编者荐语：

以下这三个视角，有助于思考您的生成式人工智能的使用： l技术功能：这个系统实际上是做什么的？ l通信功能：开发人员或部署人员说它能做什么？ l感知功能：系统的用户认为它能做什么？

以下文章来源于CIOCDO ，作者CIO.com&睿信咨询

如果想用生成式人工智能来吸引您的客户，您需要接受负责任的技术思维。

图源：OLLYY（图片上传者，可以译为用户OLLYY，或者OLLYY） / SHUTTERSTOCK

在过去的12个月里，生成式人工智能产生了几乎同等程度的热情和恐惧。我们都对这项技术通过律师考试或创作获奖摄影作品的能力感到惊讶。但这种独创性让许多消费者深感不安，他们可能更愿意知道人类仍然手握掌控权。

这给当今许多商业领袖带来了一个难题。这是一个切实使用生成人工智能进行创新的机会，但同样有很多消费者对这项技术感到不舒服。如何在不疏远客户群的情况下抓住机遇？

在Thoughtworks（是一家全球技术咨询公司。它集成了战略、设计和软件工程，为企业和技术颠覆者提供支持。该公司成立于1993年，总部位于伊利诺伊州芝加哥。），我们希望探索消费者对生成式人工智能的态度，并为我们的客户确定前进的道路。好消息是，在我们从全球调查的10000人中，83%的人同意企业可以使用生成式人工智能来提高创新性，更好地为他们服务。

但更大的比例（93%）对生成式人工智能有伦理担忧。这些担忧包括诸如令人不安的deepfakes（深度伪造，最初源于一个名为“deepfakes”的Reddit社交网站用户, 该用户于2017年12月在 Reddit 社交网站上发布了将斯嘉丽·约翰逊等女演员的面孔映射至非法表演者身上的伪造视频。Deepfake目前在国际上并没有公认的统一定义, 美国在其发布的《2018 年恶意伪造禁令法 案》中将“deep fake”定义为“以某种方式使合理的观察者错误地将其视为个人真实言语或行为的真实记录的方式创建或更改的视听记录”, 其中“视听记录”即指图像、视频和语音等数字内容。）行为的出现，失去“人情味”的可能性，以及对数据隐私的担忧等。

当被问及时，我们的受访者表示，他们部署生成式人工智能的首要任务是：

l清楚地概述如何使用数据

l以确保没有生成非法内容

l披露内容何时由生成式人工智能生成

与大多数备受瞩目的科技趋势一样，监管机构也迅速施展拳脚。这对许多消费者来说可能是个好消息——事实上，82%的受访者表示，他们认为政府在确保生成式人工智能使用的安全方面发挥着至关重要的作用。然而，仅仅依赖监管机构并不是实现这一目标的最有效方法。技术——尤其是生成式人工智能——以如此惊人的速度取得了进步，法规几乎不可能跟上。我们经常看到监管机构努力跟上技术的步伐，制定善意但繁琐的立法。企业不应该空等法规的出台，而应该公开透明地使用生成式人工智能，以及对他们使用生成式人工智能以及他们将如何在使用生成式人工智能时建立信任保持透明。

这听起来很简单，对吧？但当涉及到生成式人工智能时，仅仅有良好的意图是不够的：如果您想建立信任，您需要一个非常深思熟虑的计划来确保道德、公平和包容性的原则。

企业需要采用“responsible technology/负责任的技术”实践，这将给他们一个强大的杠杆，使他们能够部署创新的生成式人工智能解决方案，同时建立与消费者的信任。

负责任的技术是一种将组织使用技术与个人和社会利益相一致的哲学。它包括开发在产品开发周期的每个阶段都遵守这些原则的工具、方法和框架。这确保了伦理问题在一开始就得到解决。

随着人们意识到生成式人工智能等技术如何影响他们的日常生活，这种方法正在蓬勃发展。甚至是像联合国这样的组织也在编纂其负责任技术的方法。

消费者迫切希望各组织在使用生成式人工智能时能够负责任且透明。这可能是一个挑战，因为当涉及到透明度，有很多因素需要考虑，包括从承认使用人工智能到披露使用了什么数据源，采取了什么措施来减少偏见，系统是否准确，甚至与生成式人工智能系统相关的碳足迹。

为了保持透明，您将需要以正确的格式提供正确数量的信息，以满足不同受众的需求。以下这三个视角，有助于思考您的生成式人工智能的使用：

l技术功能：这个系统实际上是做什么的？

l通信功能：开发人员或部署人员说它能做什么？

l感知功能：系统的用户认为它能做什么？

这种方法可以帮助以一种支持有意义的透明度和社会责任的方式来巩固生成式人工智能系统的复杂性。它可以帮助您与消费者建立信任——他们中的许多人想要生成式人工智能能够支持的创新。

作者：Mike Mason（迈克·梅森）

Mike Mason（迈克·梅森）是Thoughtworks的首席人工智能官，他专注于生成人工智能，特别是如何在内部和外部加速应用该技术——使客户能够加快应用人工智能，将人工智能纳入其软件流程，并通过人工智能改变其业务和运营。