以下文章来源于CIOCDO ，作者zdnet&睿信咨询

神经网络处理器（NPU）的崛起正在改变个人电脑（PC）行业的游戏规则，这主要得益于其专为处理人工智能（AI）任务而设计的架构，特别是那些涉及到大量多媒体数据如视频和图像的任务。NPU优化了处理这些数据的方式，提高了性能，同时也在一定程度上有助于保护数据隐私和安全。Neural Processing Unit（神经网络处理器。神经网络处理器NPU采用“数据驱动并行计算”的架构，是专门为人工智能应用开发的处理器，尤其擅长进行神经网络的训练和推理计算，特别是处理视频、图像类的海量多媒体数据。）可能会改变游戏规则，但我们在产品设计中需要保持平衡以满足消费者的需求。

图源：June Wan/ZDNET

【睿观：随着工作场所对生成式人工智能（GenAI）工具的需要不断增长，芯片和设备制造商需要确保其产品支持这一趋势，这包括将AI工作负载从云端转移到本地设备上。

在满足企业和个人消费者的需求时，如何在产品设计中找到正确的平衡成为一个重要议题。需求仍然集中在提升摄像头和视频会议的能力、笔记本的性能以及电池寿命上。随着人工智能PC的兴起，市场参与者考虑将特定工作负载，例如噪音消除和背景模糊功能，转移到NPU上，从而提高整体性能。

此外，Lenovo、AMD、和Asus等行业巨头已经开始在其产品中集成NPU，以应对这些变化。他们的目标不仅仅是提供硬件，还包括为开发者和最终用户提供必要的软件工具，让他们能够更好地利用这些AI能力。

市场研究公司如Forrester和IDC预测，到2024年，有大量企业和消费级产品将采纳使用生成式AI技术，这将极大推动人工智能PC的出货量。IDC更是预测，到2027年，人工智能PC的出货量将占个人电脑总出货量的近60%。

总体来看，NPU的加入不仅可被视为PC技术的一次重大进化，还为未来个人电脑的功能和应用开辟了新的可能性，尽管在追求更高的性能和更长的电池寿命之间寻找平衡仍是一个挑战。随着技术的不断进步和市场的适应，高级的人工智能PC正在成为现实，并将为个人用户和企业提供前所未有的计算能力和效率。】

神经网络处理器（NPU）的出现可能被誉为个人电脑（PC）的游戏规则改变者，但在产品设计中找到正确的平衡对于满足消费者的需求仍然至关重要。

工作场所对人工智能（AI）工具的需求不断增长，包括生成式人工智能（GenAI），促使芯片制造商和设备制造商等行业参与者确保他们的产品能够支持这一转变。

特别是，随着公司将人工智能工作负载从云转移到客户端设备，个人电脑将需要跟上步伐。这种转变可以通过减少发送人工智能工作负载到云和返回到用户的设备的（信息交互）需要来提高性能。公司还可以通过将数据保留在设备上，而不是将数据转移到云上或从云上转移下来以加强数据隐私和安全。

因为在PC本地运行的人工智能任务通常由CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）单独执行或二者协同执行，所以设备的性能和电池寿命可能会降低，因为两者都没有针对处理人工智能任务进行优化。这就是人工智能专用芯片（即NPU）的用武之地。

一、用户的需求仍然集中在混合工作上

在全球新冠疫情期间，用户需求开始转向围绕远程工作并支持地理上分散劳动力的能力。Lenovo（联想集团，是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司。作为全球智能设备的领导厂商，联想每年为全球用户提供数以亿计的智能终端设备，包括电脑、平板、智能手机等。作为企业数字化和智能化解决方案的全球顶级供应商，联想积极推动全行业“设备+云”和“基础设施+云”的发展，以及智能化解决方案的落地。）负责商业笔记本产品组合和产品管理的执行董事Tom Butler（汤姆·巴特勒）表示，这推动了内置摄像头和视频会议能力的改进。

这促使联想将精力集中于提高摄像头和视频质量，以及制造支持噪声分离的麦克风。Butler（巴特勒）告诉作者，用户还期望有良好的笔记本电脑性能，包括长寿命电池。

由于世界各地的劳动力仍然大多是远程的或混合的，用户需求仍集中在性能、电池寿命和视频会议功能上。人工智能个人电脑的兴起促使市场参与者考虑将一些工作负载（如噪声消除和背景模糊功能）转移到NPU上。

Butler（巴特勒）指出，既然个人电脑有三个核心引擎，实现分配工作负载的最佳方式是找到一个关键目标。他补充说，联想所有的新商用笔记本电脑都配备了NPU。“我们正在有效地进入人工智能个人电脑时代，”他说。

AMD（美国超威半导体公司，专门为计算机、通信和消费电子行业设计和制造各种创新的微处理器，如CPU、GPU、主板芯片组、电视卡芯片等，以及提供闪存和低功率处理器解决方案，公司成立于1969年。AMD致力为技术用户——从企业、政府机构到个人消费者——提供基于标准的、以客户为中心的解决方案。）本周在SXSW（South by Southwest，直译可称西南偏南，看起来是因为其举办地点之故而得名，始于1987年，是每年三月都会在美国西南地区开幕的盛会，它集音乐、电影、多媒体互动等为一体，可以说是娱乐圈、文化节、科技圈融合的盛会 ，共分音乐节、电影节和互动节三个主会场。其中穿插了许多论坛会议，三个领域各自独立举行，有着不同的起始与结束日。）上的主题演讲中说首席执行官Lisa Su（丽莎·苏）将人工智能描述为“PC时代的进化”。

“这是让我们变得更有效率的开始，”Su（苏）说，并补充说，人工智能个人电脑时代已经到来，产品已然上市。她还表示，AMD正在努力优化其人工智能芯片，包括构建提高生产力的“更好的软件”。

Asus（华硕。中国台湾华硕电脑股份有限公司是当前全球第一大主板生产商、全球第三大显卡生产商，同时也是全球领先的3C解决方案提供商之一，致力于为个人和企业用户提供最具创新价值的产品及应用方案。华硕的产品线完整覆盖至笔记本电脑、主板、显卡、服务器、光存储、有线/无线网络通讯产品、LCD、掌上电脑、智能手机等全线3C产品。其中显卡和主板以及笔记本电脑三大产品已经成为华硕的主要竞争实力。）首席运营官Joe Hsieh（谢祖墀）在接受作者采访时表示，2024年是用户将开始询问他们的设备是否支持人工智能的一年。

与联想一样，华硕也在努力确保其新产品搭载用于人工智能工作负载的NPU或核心芯片组件。

Hsieh（祖墀）说，华硕还专注于开发必要的软件引擎和工具，以帮助用户训练自己的人工智能模型。他指出，目前大多数大型语言模型都只在公共数据上进行训练。随着个人设备处理人工智能工作负载，华硕相信用户会希望这些应用程序使用他们的数据，而不是公共数据。

二、优化人工智能的硬件和软件

当被问及随着对人工智能个人电脑需求的增长，哪些需求最难平衡时，Butler（巴特勒）指出了对更薄和更轻设备的需求，以及更长的电池寿命和更好的性能之间的通常权衡。

他说，提高性能将不可避免地影响电池的寿命，反之亦然。他指出：“不过，由于NPU现在可用，它让我们可以卸载一些传统上会耗费GPU或CPU的工作负载。”例如，降噪功能可以移动到NPU。Butler（巴特勒）指出，软件供应商正在研究如何优化代码以利用NPU。

与此同时，华硕副总裁兼AIoT（AIoT/人工智能物联网=AI/人工智能+IoT/物联网。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。除了在技术上需要不断革新外，与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。）业务集团联席主管Albert Chang（阿尔伯特·昌）表示，华硕希望提供工具，帮助开发者选择正确的计算资源。Chang（昌）说，应用程序开发者应该能够确定是否需要使用CPU、NPU或集成GPU来驱动他们的人工智能工具。

三、即将到来的人工智能PC浪潮

Forrester（弗雷斯特市场咨询，是一家独立的技术和市场研究公司，针对技术给业务和客户所带来的影响提供务实和具有前瞻性的建议。公司已经被公认为思想的领导者和可信赖的咨询商，通过所从事的研究、咨询、市场活动和高层对等交流计划，帮助那些全球性的企业用户建立起市场领导地位。）预测，到2024年，60%的企业将提供生成式人工智能驱动的应用程序，为员工和客户提供服务。

研究公司还预计，人工智能将推动对个人电脑的需求。IDC（International Data Corporation，国际数据公司，是国际数据集团旗下全资子公司。是信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。经常发布的市场资讯、预测和资深分析师关于业内热点话题的观点性文章。）预计人工智能个人电脑的出货量将从2024年的5000万台攀升到2027年的1.67亿台，这将占个人电脑总出货量的近60%。IDC将人工智能个人电脑定义为具有芯片上的系统功能，可以在该设备上运行生成式人工智能任务的个人电脑。

IDC还预测，2024年全球PC出货量将达到2.654亿台，比2023年增长2%，这得益于人工智能PC的引入。这些系统将在2028年将出货量推高至2.922亿台，2024至2028年间的复合年增长率为2.4%。IDC全球移动和消费设备跟踪器研究经理Jitesh Ubrani（吉提什·乌布拉尼）表示：“设备上人工智能功能的存在不太可能导致PC安装量的增加，但肯定会导致平均售价的增长。”

Gartner（高德纳，Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司。它为有需要的技术用户来提供专门的服务。Gartner已经成为了一家独立的咨询公司，Gartner公司的服务主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的业务覆盖到IT行业的所有领域，从而让自己成为每一位用户的一站式信息技术服务公司。）预计到年底将出货5450万台人工智能PC，而生成式人工智能手机的数量将达到2.4亿台。到2024年，这些人工智能设备将占所有个人电脑市场的22%，占基础智能手机和高端智能手机市场的22%。该研究公司将人工智能PC定义为具有专用人工智能加速器或核心、NPU、accelerated processing units/APU（加速处理器，是AMD“融聚未来”理念的产品，它第一次将中央处理器和独显核心做在一个晶片上，它同时具有高性能处理器和最新独立显卡的处理性能，支持DX11游戏和最新应用的“加速运算”，大幅提升了电脑运行效率。）或张量处理单元tensor processing units/TPU（是谷歌专门为神经网络机器学习开发的人工智能加速器 专用集成电路/ASIC，特别是使用谷歌自己的TensorFlow软件。）的PC，旨在优化和加速设备上的人工智能任务。

IDC将人工智能PC分为三类：

第一款具有NPU的PC，其时钟高达40 TOPS/tera operations per second（主要算力单位，代表处理器每秒钟可进行一万亿次/10^12次操作。），并在设备上本地运行的应用程序中启用特定的人工智能功能。AMD、英特尔、苹果和高通等芯片制造商如今都在生产此类NPU。

第二类包括配备NPU的下一代人工智能PC，NPU提供40至60个TOPS，并具有支持“持久和普遍”人工智能功能的“人工智能优先”操作系统。AMD、英特尔和高通预计将于2024年开始发布这些芯片，而微软预计将推出Windows 11的更新，以利用这些NPU。

第三类高级人工智能PC提供超过60种NPU性能，目前还不在任何供应商宣布的产品线中。

作者：Eileen Yu（玲·余）

译者：宝蓝