当前的IT基础设施无法满足这一要求，因此CIO正在尽快将新平台和架构投入使用，以支持AI（人工智能）、边缘系统、安全性和可持续性。用一次勇敢的远航比喻企业IT现代化的过程，在面对挑战时需要勇气、团队合作和对新技术的适应能力。

图源：Ratnakorn Piyasirisorost/Getty Images

【睿观：本文通过探索当前IT基础设施面临的挑战和转型需求，描绘了一个企业信息技术现代化的完整画面。这一转型旨在满足对人工智能、边缘计算、网络安全和可持续性日益增长的需求。将其比喻为一场远航，CIO和IT领导者正扮演着勇敢的船长角色，他们不仅要导航，还要确保船只（即企业的IT基础设施）能够适应未知水域（即新兴技术的要求）的挑战。

在这场远航中，人工智能是推进的风帆，它驱动企业向未知探索，寻找优化和自动化业务过程的新方法。边缘计算则是船上的罗盘，确保数据处理尽可能接近数据产生的源头，以提高效率和响应速度。网络安全是船体，保护企业不受外部威胁的侵害，而可持续性则是船只前进的道德指南，确保企业在追求技术进步的同时，也致力于减少对环境的影响。

然而，这场远航并非没有挑战。旧的IT基础设施像是旧船，难以适应新的航海条件。因此，IT领导者们正在寻求更现代化的“船只”——采用混合云和多云服务的新架构，这不仅能提供所需的灵活性和扩展性，还能在经济上更加可行。

整个旅程强调了团队协作的重要性。正如文章中所述，没有全体船员——包括开发人员、业务用户和决策者——的共同努力，这次现代化的远航是无法成功的。每个人都必须参与进来，用他们的知识和技能来导航，确保整个组织能够顺利地向前进。

总之，用一次勇敢的远航比喻企业IT现代化的过程，在面对挑战时需要勇气、团队合作和对新技术的适应能力。】

人们对转向AI（人工智能）、边缘系统【边缘系统（Edge Computing）是一种分布式计算框架，它将计算任务、数据存储和服务带到数据源生成的地方，即网络的“边缘”。这种框架下，数据处理不再集中在远离用户的中心数据中心，而是更靠近用户和数据源，比如家庭、企业、工厂或移动网络基站。】和更可持续的架构有着无限的热情——或者可能是无情的压力。问题在于许多现有的系统已无法满足人们的要求。因此，新一轮的IT现代化浪潮正在展开，从旧的内部部署系统转移向混合或多云服务的新趋势正在兴起。

一、人工智能为自主企业增添了新的动力，但不要忽视人类

根据Nutanix【Nutanix是一家总部位于美国加州的科技公司，专注于提供企业级云计算平台。该公司成立于2009年，Nutanix的主要产品是Ahana，一个集成计算、存储和虚拟化管理的平台，它允许企业构建私有云或混合云基础设施。Nutanix使用虚拟化技术来抽象化硬件资源，使得IT管理员可以更加灵活地管理和部署应用程序。它的解决方案通常包括软件定义的存储（SDS）和网络功能，以及与现有应用程序和工具的兼容性。】委托对1,500名IT高管进行的一项新调查，预计在未来一年到三年内，混合云和多云的采用率将翻倍。【混合云（Hybrid Cloud）和多云（Multi-Cloud）是两种不同的云计算部署模型，它们都允许企业在不同类型的云环境中运行应用程序和存储数据。

混合云（Hybrid Cloud）：

混合云结合了公共云、私有云和/或社区云，通过某种形式的网络连接使它们能够协同工作。这种模型提供了灵活性，允许企业将敏感数据保留在私有云中，同时利用公共云的弹性、可伸缩性和成本效益。

多云（Multi-Cloud）：

多云策略涉及使用两个或多个云服务提供商，而不是单一的云服务提供商。这种方法可以避免对单一供应商的依赖，提高谈判力和可靠性，并允许企业根据特定需求选择最佳的服务。

总的来说，混合云和多云都是企业为了实现更灵活、高效和安全的IT运营而采用的策略。它们可以帮助企业根据具体需求和业务目标，优化资源分配，提高IT运营的效率和弹性。】

CIO（首席信息官）和IT领导者正在尽可能快地将新的平台和架构投入使用，以支持AI（人工智能）、边缘系统、安全和可持续性。近四成的受访者（37%），表示在当前的IT基础设施上运行人工智能应用程序将是一个“重大”挑战。

当然，"IT现代化"这个概念是相对的，并且适用于任何时代，因为所有的遗留系统在某一时刻都是新系统。在2024年的背景下，现代化的含义是采用混合云策略来管理和运行应用程序及数据——并且在过程中减少一些复杂性和成本（fingers crossed）（fingers crossed表示“交叉手指”，通常用来表示祝福、希望好运或希望某事顺利。）

调查还显示，这显然是重中之重。IT高管报告说，他们正在增加对今年首要任务的投资，毫无疑问，那就是人工智能。在优先事项列表中，仅次于人工智能的是IT现代化，这意味着更多的云计算。

当然，这两个优先事项是相辅相成的。人工智能正在推动新一轮的IT基础设施现代化浪潮，其目标是在核心云和边缘环境之间实现更大的数据移动性。几乎所有（99%）的受访者表示他们计划升级他们的AI（人工智能）应用程序或基础设施，超过一半的受访者表示他们需要改善云、数据中心和边缘环境之间的数据传输，以支持他们的AI（人工智能）计划。

许多行业领导者一致认为，人工智能正在推动一系列新的投资。Rocket Software（Rocket Software 是一家总部位于美国马萨诸塞州的公司，专注于为企业和政府部门提供软件解决方案。该公司成立于1990年，提供的产品和服务包括数据库管理、应用程序现代化、系统管理和云服务。Rocket Software 的解决方案旨在帮助客户优化其技术基础设施，提高效率和数据管理能力。）的应用现代化业务单元总裁Puneet Kohli（普内特·科利）表示：“由于人工智能依赖于数据，因此需要一个可靠的数据策略来实现人工智能。自动化在数据治理和数据管理中也扮演着有益的角色。全球各行业的公司继续增加在业务流程管理、工作流和机器人流程自动化方面的投资，并加速运营转型。”

二、人工智能正在加速开发人员和商业用户之间的协作

Kohli（科利）继续说，如果没有从事移民和新解决方案工作人员的充分参与，任何现代化工作都不会成功。“现代化离不开协作。虽然投资最新、最闪亮的工具可能令人兴奋，但任何新的解决方案都不会成为组织的灵丹妙药。相反，领导者必须努力以一种长期定位其业务的方式推动价值，这并不意味着需要采用市场上的每一种趋势技术。相反，成功的现代化必须通过持续的努力来进行，充分利用企业的优势并将其提升到下一个级别。”

Nutanix的调查发现，除了AI（人工智能），边缘计算【边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算框架，它将数据的处理任务从中央化的云数据中心转移到网络的边缘，即数据产生的源头附近。这样做可以减少数据传输时间，提高响应速度，从而为需要快速处理数据的场景提供支持，例如物联网（IoT）、自动驾驶汽车、远程医疗和实时分析等。】也将登上2024年技术投资领域的中心舞台。至少90%的高管寻求加强他们的边缘战略，72%的高管将向相关技术投入更多资金，无论是额外的服务器容量、网络设备、读卡器还是传感器。

该研究的作者指出：“边缘位置的基础设施部署和管理是任何AI（人工智能）/ML【ML是机器学习的缩写，是一门人工智能（AI）的分支，它使计算机系统能够利用数据进行自我学习和改进，而无需进行显式的编程。机器学习算法通过分析数据模式和特征，可以从数据中预测或发现信息，用于各种应用程序，如自然语言处理、图像识别、推荐系统、医疗诊断、金融预测等。】战略的关键组成部分。加速人工智能解决方案的采用有可能增加边缘基础设施部署的紧迫感，特别是作为混合多云基础设施的一个组成部分，足以支持更快的处理和对支持实时处理的数据的访问。”

三、人工智能正在改变网络安全，企业必须意识到这一威胁

向云迁移的挑战在于“lift-and-shift”（即直接迁移）”的方法可能显得不够灵活。超过三分之一的IT高管（35%）表示，鉴于他们当前的IT基础架构，工作负载和应用程序迁移是一项重大挑战。对于应用程序容器化的需求也在增加，这可以作为支持遗留系统和更现代环境的一种变通方法。因此，容器化（创建可随时迁移到任何平台的便携式自给自足的应用程序）也在全速发展。每个人都在这样做。97%的人表示他们的一些应用程序资产已经容器化。

正如他们所说:一英里接一英里，是一场考验。一小步接着一小步，就轻而易举了。这也有助于减轻正在进行现代化工作的组织的痛苦。

作者：Joe McKendrick（乔·麦肯德里克），特约撰稿人

译者：小知  @lex