有一种解决技术技能短缺的方法：IT功能越来越多地由一方面从事业务，另一方面参与技术的混合专业人士提供和维护。Citizen-Developed（公民开发，简称CD，为非技术业务用户，也称 Citizen Developers）

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【睿观：公民开发者（Citizen Developers）的兴起类似于厨房中的多功能食品处理器。传统上，为了准备一顿美味的晚餐，你可能需要多个专业工具：一个果汁机、一个面包机、一个切菜机等。这些工具各自有其专长，但通常只适用于特定的任务。同样，传统的IT环境中，特定的技术任务往往需要专门的软件开发人员来完成。

然而，随着多功能食品处理器的出现，在家的普通厨师可以轻松地使用这一设备来完成液化、搅拌、切片和烘焙等多种任务。在这种情况下，厨师不需要深入了解每种技术或拥有每种专用设备。他们只需要一个能力强大的工具，就能完成多种工作。

同理，公民开发者运用低代码/无代码（LCNC）平台，这如同使用食品处理器，使得没有编程背景的普通业务人员也可以构建和部署企业级应用程序。这些平台简化了过去需要复杂编程的过程，现在用户仅需通过图形界面或简单指令即可完成。因此，就像多功能食品处理器使得烹饪变得更加简单和高效，公民开发者和他们所利用的技术也正在简化IT开发，使更多人能够参与到解决业务问题的技术创新中。】

在过去的几年里出现了一个有趣的现象：IT专业人士变得精通商业，而商业专业人士变得更加精通技术。这种关系已经发展到几乎每个人都成为开发人员的地步。

Tom Davenport（汤姆·达文波特）和Ian Barkin（伊恩·巴尔金）最近在MIT Sloan Management Review（《MIT 斯隆管理评论》，是由麻省理工学院斯隆管理学院出版的商业管理杂志。这本季刊杂志专注于分享创新的管理实践和研究，旨在为全球的学者、业界领袖和实践者提供洞察力、策略和工具，以便他们引领并改善他们组织的管理与运营。文章通常结合了深入的研究与实践应用，旨在提供可操作的见解和解决方案，帮助管理者应对日益复杂和动态的商业环境。）的网络直播中详细讨论了citizen developers（项目管理协会/PMI将公民开发人员定义为无需编码知识即可构建应用程序的人，但通常需要 IT 的支持。）日益普遍的作用。他们还在《MIT 斯隆管理评论》的一篇相关文章中深入探讨了这个话题。Babson College（巴布森学院，位于美国马萨诸塞州的巴布森公园，建成于1919年。该校主要致力于商科教育与企业家精神培养上，因而不参与US.News综合大学排名。然而该校的创业学及企业管理学/Entrepreneurship课程连续26年位列US.News全美第一。其创新，实践，开放，进取的企业胸怀作为巴布森学院的核心价值观贯彻到学校开设的所有商科及文理通识课程上。）教授、All-in on AI: How Smart Companies Win Big With Artificial Intelligence/《全方位人工智能：智能公司如何用人工智能赢得大胜利》一书的合著者Davenport（达文波特）说，公民开发者的优势在于他们提供了“对等式两边的理解”：“他们知道供应链中的问题是什么，也知道技术如何帮助他们变得更好。”

Davenport（达文波特）预测，混合型专业人士将越来越多地提供和维护IT功能：“IT行业和业务人士都在向中间端靠拢。”

随着公民开发者的崛起，“Venn diagram（文氏图，或译Venn图、温氏图、维恩图、范氏图，是在所谓的集合论，或者类的理论数学分支中，在不太严格的意义下用以表示集合，或类的一种草图。它们用于展示在不同的事物群组，集合之间的数学或逻辑联系，尤其适合用来表示集合，或类之间的“大致关系”，它也常常被用来帮助推导（或理解推导过程）关于集合运算，或类运算的一些规律。）中几乎有100%的重叠，”企业家、教育家、Intelligent Automation: Welcome to the World of Hyperautomation/《智能自动化：欢迎来到超自动化的世界》的合著者Barkin（巴尔金）表示同意：“最终，这将意味着技术项目的成功率更高。传统上，IT项目的失败率非常高。这是因为领域专业知识和了解你试图实际解决的问题之间缺乏重叠。以及了解你试图解决的工具之间缺乏重叠。”

这种重叠的发生，“是因为人类人类变得越来越技术化——越来越多的人熟悉信息技术，我们几乎每天都在手机、笔记本电脑等环境中使用信息技术。”Davenport（达文波特）说，“与此同时，有一个长期的趋势是，即技术正变得更加以人为本——它变得更容易使用，它是一种点击式的东西，它是自然的语言，它比必须理解复杂的编程语言要好。”

然而，公民开发人员还没有准备好参与设计企业架构或规划和维护基础设施需求。这些任务将保留在软件专业人员的领域，他们提供指导，进行战略规划，并证明业务技术的可行性。

“护栏通常内置于提供标准、安全协议和记分卡的系统中，基本上可以轻松地做正确的事情。”Davenport（达文波特）说，“一些公司已经创建了基于区域的标准，其中绿色应用程序是那些你可以做任何你想做的事情的应用程序，黄色需要一些监督和风险管理，而红色，忘了它，it必须这样做”Davenport（达文波特）表示，“在人们离开组织和离开他们的部门之前，需要有所有权和移交规则，因为他们不会留下任何文件。”

Barkin（巴尔金）说，所有的工人或专业人士都需要对技术和工具有基本的了解。“业务人士、非信息技术人士和普通人是否具备成为公民开发人员和数据科学家所需的技能？有研究表明‘无’。我们也存在技能差距。”他说，研究表明，考虑到技术变革的速度，60%的企业存在巨大差距。

Citizen-Developed（公民开发，简称CD，为非技术业务用户，也称 Citizen Developers铺平了道路。使用 IT 认可的低代码/无代码/LCNC平台，可以在高效、灵活且易于使用的环境中直观地构建企业应用程序。）或自助服务应用程序的兴起是幸运的，还有一个紧迫的原因：没有足够的人来设计、构建和维护运行当今组织和服务的复杂系统。

坊间流行语是“软件正在吞噬世界，现在每一家企业都是软件企业。”Barkin（巴尔金）指出：“这回避了一个问题：如果这些现实是真的，我们从哪里能找到所有的软件人员？”

部分解决方案可能是人工智能，他继续说。他援引Nvidia（英伟达，是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。是全球可编程图形处理技术领袖。）首席执行官Jensen Huang（黄仁勋）的话，“世界上每个人现在都是程序员”。Barkin（巴尔金）说，他的观点是，“他的行业需要创新计算技术，这样就没有人需要编程。没有人需要再了解Python或C++了。相反，他们可以用人类语言编程。”

这种转变意味着领域专家——如财务或制造经理——可以在需要时快速轻松地创建或组装所需的技术。Barkin（巴尔金）说：“他们可以利用自己领域的专业知识来解决领域问题。最终，了解领域、了解问题的人现在将拥有利用他们现成技术的专业知识，因为编程语言正变得越来越人性化。”

Barkin（巴尔金）补充道，随着1.6亿“不存在于市场上”的技术工人即将短缺，这种理解的转变是紧迫的。“他们根本不存在。而之所以会被需要是因为数字转型势在必行，因为每一家公司都是软件公司。”

Barkin（巴尔金）说，大部分开发工作可以交给公民开发人员，根据分析企业Gartner（高德纳，Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司。它为有需要的技术用户来提供专门的服务。Gartner已经成为了一家独立的咨询公司，Gartner公司的服务主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的业务覆盖到IT行业的所有领域，从而让自己成为每一位用户的一站式信息技术服务公司。）的估计，他们的人数实际上“比专业软件开发人员多出四比一”。这种分歧可能正在扩大，“这是因为生成式人工智能等技术的出现，令使用这项技术变得更加容易。”

Davenport（达文波特）和Barkin（巴尔金）还建议，使用robotic process automation/RPA（Robotic process automation,机器人流程自动化，是以软件机器人及人工智能为基础的业务过程自动化科技。RPA系统是一种应用程序，它通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。）和intelligent automation/IA（intelligent automation，智能自动化，新型人工智能，意在将在计算机上执行的任务实现自动化，如发送电子邮件、协调文件等。旨在通过模仿员工在日常工作活动中使用的四种能力——Think&Learn/思考和学习、Vision/视觉、Language/交流、Execution/执行来予以实现。）等技术可能是公民开发人员构建和部署适合其业务需求的应用程序的最佳途径。采用这种新兴技术可以减少IT员工参与的需要，因为他们可能完全不熟悉业务痛点。

“与其他形式的人工智能相比，RPA和IA往往更容易实现，成本更低。”作者在《MIT 斯隆管理评论》的文章中建议,“RPA正被广泛用于访问多个系统的数据，并自动化结构化的信息密集型任务，如路由传入的客户电子邮件或更新交易系统中的订单状态。当与机器学习和字符识别等IA工具相结合时，它们还可以做出数据驱动的决策，并从文档中提取重要信息，如手写的客户表格或合同中的关键条款。”

作者还认为，生成式人工智能增加了一个全新的维度。他们认为，这项技术有助于简化RPA的设计和实现。例如，自从OpenAI的ChatGPT发布以来，一些RPA供应商已经宣布了他们的RPA系统与ChatGPT提供的语言功能之间的接口。不久之后，用户应该很容易用几乎任何自然语言指定自动化系统的所需属性，并自动生成系统的工作原型。生成式人工智能系统还应该能够在提示下自动创建易于理解的工作流和决策规则描述。

作者：Joe McKendrick（乔·麦肯德里克）

译者：宝蓝