前UPS IT 领导者 Satyan Parameswaran 的目标是帮助这家拥有 33 年历史的特色食品分销商扩大其商机，因为它是第一个 CDIO，从分析和 AI 的“艺术”开始。

来源：SATYAN PARAMESWARAN / BALDOR SPECIALTY FOODS

【睿观：Baldor Specialty Foods 首席信息官兼首席数据官（CDIO）Satyan Parameswaran 正在运用其在分析和人工智能（AI）方面的经验，将这家高端有机农产品和鲜肉分销商的数字化转型提升至新的高度。Parameswaran 的主要目标是增强公司的数字基础设施和操作，通过实施实时库存管理、发展物联网（IoT）技术，和整合更多的人工智能模型，以提高分销物流效率和客户体验。具体措施包括：

1.扩展数字基础设施：Baldor计划扩展Azure足迹，引入数据湖，以便进行更广泛的分析，包括财务和运输数据。

2.引入物联网技术：将IoT设备集成到工业操作和送货卡车中，以提升供应链效率。

利用区块链：探索区块链技术以进一步数字化供应链。

3.人工智能应用：采用大型语言模型（LLM）和生成式AI，改善客户服务和订单处理。

4.聊天机器人和自动化：开发聊天机器人，将语音邮件订单数字化，提高订单处理速度和准确性。

5.连接销售、制造和分销：将手动流程转化为数字流程，确保系统无缝连接。

对消费品零售企业的借鉴价值

1.综合数字化转型战略

消费品零售企业可以从Baldor的全面数字化转型战略中学习，尤其是如何整合各种新兴技术如AI、IoT和区块链，提升运营效率和客户体验。关键在于制定一个全面的数字化蓝图，并确保所有技术应用相互支持。

2.实时库存管理

Baldor的实时库存管理系统展示了如何利用数据分析和物联网技术优化库存管理，减少浪费并提高供应链效率。其他零售企业可以考虑引入类似系统，实时跟踪库存水平，提升库存周转率。

3.人工智能与客户服务

Baldor的AI应用，如聊天机器人和订单处理系统，表明AI技术可以显著提升客户服务水平和运营效率。零售企业可以采纳这类技术，自动化客户互动和订单处理，降低出错率，提升客户满意度。

4.物联网与物流优化

Baldor通过在送货车队中引入先进的传感器和跟踪设备优化物流，提升交付效率。这一策略对其他零售企业同样适用，尤其是那些需要高效配送的企业，可以通过类似IoT解决方案优化路线管理和车辆调度。

5.区块链技术

采用区块链技术来提升供应链透明度和可追溯性，是Baldor的一大创新举措。其他零售企业可探索使用区块链来确保产品来源可靠，提升供应链的透明度，从而赢得消费者信任。

6.数据湖与大数据分析

通过扩展数据湖和大数据分析，Baldor能够更精准地进行需求预测和业务分析。这提示其他企业应注重数据基础设施建设，利用大数据分析挖掘业务洞察，优化运营决策。

通过学习Baldor的成功经验，其他消费品零售企业可以制定详细的数字化转型计划，综合利用AI、IoT和大数据技术，以提升运营效率，优化客户服务，进而在激烈的市场竞争中取得优势。】

Baldor Specialty Foods正在转向 IT，以将其业务提升到一个新的水平。这家高端有机农产品和鲜肉分销商将 IT（特别是分析和人工智能）视为更高效的分销物流和五星级客户体验的关键。

https://www.baldorfood.com/

为了制定其雄心勃勃的数字化计划，这家总部位于布朗克斯的公司从纽约市、波士顿、巴尔的摩和华盛顿特区的餐厅和餐饮服务商的“农场到餐桌”准备和提供新鲜食品，挖走了第一位首席信息官。

首席信息和数字官Satyan Parameswaran 在 UPS 工作了数十年，最近担任 IT 总裁，他被精心挑选来增强这家拥有 33 年历史的公司的数字基础设施和运营，并运用其先进的物流经验来提升业务成果。

作为一个组织，Baldor对 IT 的价值并不陌生。它的核心数字足迹是坚实的，已经在云上运行了一段时间，并采用了Microsoft Dynamics ERP，HighJump供应链管理和Orca Security服务。但 Parameswaran 的目标是利用他在分析和人工智能方面的专业知识来实施实时库存管理，并在工业自动化设备和送货卡车上部署传感器和跟踪器等物联网技术，以加速采购、库存管理、包装和交付。

“技术的使用不是差异化因素，而是您如何使用该技术来管理库存、保持流动并以多种不同方式管理库存的方式，”3 月份加入公司的 Parameswaran 说。“这是分析的艺术。从我们的角度来看，客户与销售人员和司机的互动时间非常宝贵。”

一、提升物流水平

Parameswaran提升Baldor销售分析策略的计划是将需求计划分析纳入销售和运营，此举将需要扩展Baldor的Azure足迹，包括一个数据湖，用于更多分析工作，涉及来自财务和运输等业务职能的数据，CIDO说。

他在物流和分析方面的经验也将帮助Baldor改善工作流程，因为他将更多的物联网设备集成到公司的工业运营和私人送货卡车车队中。

“改变这种从农场到餐桌的业务的还有我们如何利用物联网，”Parameswaran说，并补充说他正在考虑采用区块链技术将Baldor的供应链数字化。

IDC集团副总裁兼技术买家业务总经理 Kevin Prouty 认为，零售商和餐厅经营者需要寻找经验丰富的物流 IT 专业人员，因为成本和保质期是最重要的。

“虽然人工智能是最新的焦点，但公司从大型物流公司聘请前高级管理人员和规划师实际上是很常见的。物流公司以出色的运营支出而闻名，并且是高效计划工具的孵化器。这些规划工具利用高性能计算、大数据功能和复杂的智能，在最前沿不断转型，“Prouty指出。“这一切都适用于优化路线和交付能力。”

在UPS，Parameswaran 积累了开发机器学习模型和生成式 AI 应用程序的经验，并计划在可能的情况下在 Baldor 利用这些经验。例如，他计划开发一个聊天机器人，可以将公司从厨师和餐厅经理的语音邮件中收到的订单数字化，并尽可能快速、准确地路由它们以进行交付订单的履行。

Baldor与全球数千名农民合作，并计划利用 Parameswaran 在物流和交付方面的专业知识来提高效率。该公司的一个部门Freshcuts 生产大约 3,500 种单独的商品，例如一桶 5 加仑的切片蔬菜，客户可以批量购买，并由 Baldor 的卡车车队迅速交付。Parameswaran说，为车队配备先进的物联网传感器和跟踪设备将缩短客户参与时间并减少食物浪费。

二、为扩张做准备

Baldor正在使用 OpenAI 大型语言模型 （LLM），并将探索其他开源 LLM 和小型语言模型 （SLM），以提高效率并确保订单接受的准确性。尽管如此，Baldor仍将谨慎地对待这些技术，Parameswaran说，特别是在使用专有数据训练模型和消除偏见时。

“我们相信，通过使用基于genAI的技术，客户服务和订单接收流程将得到极大的改善，”他说。“由于客户沟通很多时候都是口头的，LLM使用的转录数据将彻底改变我们的订单处理。此外，餐厅菜单卡、食谱的文本数据将使用genAI 工具进行解释，以帮助我们通过具体而不是模糊来使我们的销售人员非常有效。”

Parameswaran以 Freshcuts 为例。他说，有4000种食品可供选择，用人工智能转录语音信息和短信将比单独依靠人类更准确、更快捷。这种准确性和速度将使Baldor能够更快地发展，并将其蓝图扩展到目前服务的四个主要城市之外。

不过，帕拉梅斯瓦兰说，巴尔多不想“从事设计模型的业务”。相反，“访问和训练Hugging Face上可用的开源模型，并使用小型数据集对其进行定制，将实现最大的效率，”他说。

另一项关键举措是连接销售、制造自动化和分销周期中的许多接触点，并将手动流程转换为数字流程。“我今年和明年的目标是以无缝的方式将这些事情联系起来，”CIDO补充道。

Parameswaran相信，他的经验和扩大Baldor数字化转型的计划将帮助该公司超越其区域影响力，同时不失去其在新鲜农产品和食品方面的声誉。“挑战在于使用技术来管理供应链，这样食物就不会被浪费，”他说。

对他来说最激动人心的部分是什么？

“在短时间内成为一家价值超过十亿美元的公司，”他说。“吸引我来这里的原因是我做了很多企业工作，但这个行业的增长将是巨大的。”