在数据安全担忧、成本控制和人工智能（AI）创新需求的驱动下，企业的云战略正朝着混合模式发展，私有云和公有云的结合被认为是长期的解决方案。

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【睿观：私有云在AI时代的大回归主要受到生成式人工智能带来的成本控制需求和数据安全担忧驱动。随着包括Dell、HPE在内的私有云解决方案的成熟，以及企业对混合云模式的开放态度，私有云在未来将继续扮演重要角色，帮助企业在不断发展的数字化转型中保持成本平衡和安全。

一、背景与动因

随着生成式人工智能的崛起，私有云供应商成为主要受益者之一。首席信息官（CIO）们在应对AI工作负载、成本控制和数据安全方面重新评估了他们的云战略，开始倾向于混合云模式。这背后有几大重要动因：

1.成本控制：

云计算和AI相关成本的不确定性，推动企业在私有云和公有云中寻求平衡，以更好地管理和预测成本。

2.数据安全与合规：

私有云为企业提供了更好的数据控制能力，确保敏感数据不被公有AI模型不小心摄入，通过严格控制来保护数据隐私和完整性。

二、生成式人工智能对云计算的影响

生成式人工智能的兴起改变了企业对云计算的需求和期望，推动了私有云的回归。以下公司案例展示了这一趋势：

Somerset Capital Group：这家公司将其生成式人工智能数据迁移到托管私有云，以确保数据隐私和控制权，尽管仍使用公有云处理部分工作负载。

Kyndryl US：公司高管指出，虽然当前许多企业在公有云上进行人工智能实验，但长远来看，数据较好的地方会在私有云和边缘环境中运行人工智能。

三、私有云的增长与重要性

根据市场研究和行业报告，私有云支出的增长趋势显而易见：

1.Forrester 2023年《基础设施云调查》：

79%的企业云决策者表示正在实施内部私有云。

31%正在使用混合云管理解决方案构建更像公共云的内部私有云。

2.IDC预测：

2024年全球专用私有云服务支出将达到204亿美元，2027年将超过翻倍。

2024年企业私有云基础设施支出为518亿美元，2027年将增长至664亿美元。

尽管相对于预计的8157亿美元公共云支出，这些数字仍较小，但私有云在混合云基础设施中扮演着关键角色，提供更大的成本可预测性和数据安全性。Dell APEX和HPE GreenLake等平台是私有云解决方案的典范，能够在企业数据中心或联合托管设施中进行私有云管理。

四、未来与挑战

私有云带来了成本控制和数据安全的优势，但也伴随着一些挑战：

1.专业硬件需求：

运行大规模AI所需的专用硬件昂贵且能耗高，这对私有云的可持续性提出更高要求。

2.性能优化与模式灵活性：

需要平衡公共云的灵活性和私有云的控制性，尤其是针对AI负载的性能优化。】

私有云供应商可能是当前生成式人工智能热潮的主要受益者之一。CIO们在过去看似青睐公共云，但现在正重新审视私有云，包括本地部署和合作伙伴托管的云服务。

这种变化的核心在于，CIO认知到为了支持人工智能的工作负载并控制成本，企业长远来看将趋向于混合使用公共云和私有云的模式。

“随着数据和‘云’领域的发展速度加快，我们相信混合模式的‘云’和数据中心战略。”Sun Country Airlines的SVP兼CIO Jim Stathopoulos表示，他于2023年初从United Airlines来到这家区域航空公司，并继承了Microsoft Azure云基础设施和Databricks AI平台，但对未来的IT决策持开放态度。

控制不断上涨的云和人工智能成本以及防止数据丢失是企业将基础设施转向混合云以实现人工智能目标的主要原因。大多数观察者同意，采用包括本地或联合托管的私有云在内的混合方法对于保证成本控制和数据完整性是必要的，尤其是在面临人工智能资源需求和企业对其运用的主要关注时。

在这种情况下，具有生成式人工智能支持的私有云平台如Dell APEX和HPE GreenLake可以为企业客户提供解决方案，联合托管合作伙伴如Equinix则可以托管私有云工作负载。据IDC高级云分析师Dave McCarthy表示。

“围绕人工智能的热情和相关担忧进一步强化了对私有云的需求。企业必须确保私有数据不在公共人工智能模型内。”McCarthy指出，“CIO们正在试图最大限度地利用公有云提供的LLM，同时将敏感数据保留在他们控制的私有云中。”

一、生成式人工智能改变了云计算

Somerset Capital Group是一家选择私有云来管理其ERP应用并开辟生成式人工智能之路的公司。这家总部位于康涅狄格州Milford的金融服务公司在十多年前将数据迁移到公共云，并将继续向其中添加工作负载，特别是面向客户的应用。然而，公司的关键数据——以及所有未来的生成式人工智能数据——可能会在新的托管私有云上运行，执行副总裁兼CIO Andrew Cotter表示。

“由于我们正在测试并逐步涉足人工智能，我们希望保持最大的私密性，”他强调道，公共云确实具备许多当今LLM所需的力量，但他的公司仍有通过自有Dell设备增加GPU的选择。“我们不希望发生错误并导致数据被其他模型摄入或成为其一部分。我们保持严格的控制，并将其保持在私有云中。”

Kyndryl US高级副总裁Todd Scott承认，人工智能和成本是推动企业向私有云转移的关键因素。

“大多数企业目前在公共云上探索人工智能，但我们预计客户最终会将应用程序带到他们的数据上，并在数据所在的私有环境和边缘执行人工智能，”他说。

“推动回归私有云的另一个因素是成本的可预测性，”Scott继续说道。“敏捷企业本质上对其应用程序进行频繁修改，因此有时会看到数据在公共云上的成本大幅波动。私有云提供了更大的可预测性，因为基础设施是专用的。”

二、购买私有云

分析师认为，私有云的支出正在增加。

根据Forrester 2023年的《基础设施云调查》，约1300位企业云决策者中有79%表示他们的公司正在实施内部私有云，将利用虚拟化和私有云管理。几乎三分之一（31%）的受访者表示，他们正在使用混合云管理解决方案（如软件定义存储和与API一致的硬件）来构建内部私有云，使其更像公共云，Forrester补充说。

IDC预计，2024年全球专用私有云服务支出（包括托管私有云和作为服务的专用云基础设施）将达到204亿美元，并在2027年超过翻倍。2024年企业私有云基础设施全球支出（包括硬件、软件和支持服务）为518亿美元，并将在2027年增长至664亿美元，IDC表示。

尽管这些数字与2024年预计的8157亿美元的公共云支出相比显得微不足道，但IDC的McCarthy仍将混合云基础设施视为大多数该领域企业的未来。McCarthy认为，HPE和Dell推出的私有云一体化解决方案为客户提供了一种可以在现场或联合托管设施中管理的私有云。

私有云还可以帮助企业更好地控制整体云成本，但其也有优劣势。

“企业面临一些困境，”McCarthy表示。“安全问题推动企业转向私有云，但运行大规模人工智能所需的专用硬件既昂贵又耗能。Equinix等公司认为他们可以解决这个问题，通过让企业在其已经具备这些基础设施的数据中心建设私有云。”

云顾问初创公司Cloudbench的创始人兼前Microsoft、Deloitte和IBM高管Tom Richer同意私有云供应商和联合托管合作伙伴将从人工智能中受益。

“对于私有云行业来说，这是一个巨大的优势，他们必须拥抱生成式人工智能才能成长。生成式人工智能模型可以被训练以从正常数据分布中学习模式，并实时检测数据流中的异常或异常值。私有云平台可以利用生成式人工智能用于各行业的异常检测应用，包括网络安全、欺诈检测和预测性维护，”他说。“私有云供应商可以提供生成式人工智能服务，帮助企业开发预测模型、进行模拟或执行‘假设’分析，而不需要在现场拥有大规模数据集或扩展的计算资源。”

然而，一些IT领导者对在公共云上运行所有工作负载感到满意，即使生成式人工智能要求保护数据隐私。

美国证券交易委员会（SEC）支持的服务IT部门的CIO Steve Randich同意，人工智能的发展可能会为私有云开辟道路。但他认为AWS公共云的安全性坚如磐石。

“这是一个有效的担忧，但我认为它涉及到某些云供应商比其他供应商更为严重，”Randich指出，FINRA在AWS上拥有最大的数据库之一。“我们的立场是继续利用AWS的公共云服务，我们没有考虑私有或混合服务。”

三、演变中的云战略

无论IT领导者未来对企业人工智能工作负载的决策如何，曾经被认为是死胡同的私有云如今却为此类业务做好了准备，供应商认为。

例如，HPE GreenLake是一个即时服务产品，将类似云的灵活性带到数据中心和其他需要更高数据安全级别的地方。根据制造商的说法，私有云解决方案消除了在多租户中丢失数据的风险，这是CIO在处理人工智能时的一项关键担忧。家得宝（Home Depot）和研发实验室Ofino与合作伙伴HPE CyrusOne的联合托管私有云合作，他们表示通过HPE将云成本降低到90%。

“人工智能是混合工作负载的典范，”HPE的混合云运营长Hang Tan表示。“您将处理一些非常密集的负载，但在训练大型模型和推理时，会有一些基本负载，如果能够足够安全地预测，应该全部在私有云中。”

Voya Financial在2018年启动数字转型时选择了公私混合模式，是一家采用审慎方法定位工作负载的公司。EVP兼CIO Santhosh Keshavan最关心的是在公共云中失去创新，但保留私有云足迹的决定在各方面对他的公司都是最优解。

“并非所有的应用程序都准备好在云上运行。对于那些不需要在Microsoft [Azure]或AWS或任何其他云上运行的应用程序，我们倾向于将其保留在私有云中。”他说。

并非所有的应用程序都最好用公共云服务，就像并非所有的公司都适合公共云服务一样。

德克萨斯州威廉森市位于奥斯汀附近，那里正在建设一个主要的三星半导体工厂，该市自2017年以来一直走私有云路线，主要因为法庭证据的数字责任以及快速增长地区政府机构对带宽的需求，CIO Richard Semple表示。

“我们别无选择。即使在一天结束时，即使你把所有事情都做得完美无缺，我们仍然是那些数据的安全性和完整性的责任方，而我们是否要将风险转移给其他人呢？”Semple说。

然而，CIO并不排除如果变量发生变化会迁移到公共云。

“我们希望为未来保持多种选择。”Semple总结道。

【注：Equinix（埃昆尼克斯）是一家总部位于美国加州红木城的数字基础设施公司，成立于1998年。该公司致力于通过全球数据中心和互连平台，帮助企业、网络服务提供商和云服务供应商实现更高效的数字转型。Equinix 是全球最大的数据中心和互连服务提供商之一，在五大洲的多个主要市场拥有超过220个数据中心。

一、产品和服务

Equinix提供一系列数据中心和互连服务，以下是其中的一些主要产品和服务：

（一）Equinix International Business Exchange (IBX)数据中心：

提供可靠、安全的托管环境，具有高可用性和冗余设计。

支持全球200多个数据中心位置。

（二）Equinix Cloud Exchange Fabric (ECX Fabric)：

提供全球范围内的数据中心互连（DCI）服务，帮助企业快速、安全地连接全球各地的云服务、网络服务和其他业务伙伴。

可以实现动态调整带宽和灵活连接。

（三）Equinix Metal：

提供裸机服务器即服务，允许用户部署和管理裸金属基础设施，结合软件定义网络（SDN）和自动化工具来实现快速配置和调整。

1.网络服务：

虚拟网络服务：如Virtual Routers，帮助企业在全球范围内快速部署和管理广域网（WAN）。

互连解决方案：提供交换、端口连接和互连功能，促进低延迟、高带宽的数据交换。

2.行业解决方案：

针对金融服务、内容和数字媒体、企业IT和公共部门等不同行业提供定制解决方案。

二、主要客户和使用案例

Equinix拥有广泛的客户基础，包括跨国企业、大型云服务提供商、金融机构和内容分发网络（CDN）等。以下是其中一些主要客户及其使用案例：

（一）云服务提供商：

Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud等云服务巨头使用Equinix的数据中心进行全球范围内的部署和互连，提供低延迟和高可用性服务。

（二）金融服务：

纳斯达克（Nasdaq）：利用Equinix的数据中心和互连服务增强其交易平台的可靠性和安全性，并确保全球范围内的低延迟交易。

Santander：使用Equinix的数据中心和互连平台优化其全球金融交易和IT基础设施管理。

（三）内容分发网络（CDN）和数字媒体：

Netflix：依托Equinix的全球数据中心和互连网络分发其流媒体内容，确保用户体验的高质量和低延迟。

Spotify：使用Equinix的数据中心和互连服务支持其全球音乐流媒体平台的扩展和性能优化。

（四）企业IT和技术公司：

IBM：通过Equinix的数据中心和互连平台提升其混合云和多云战略，实现全球范围内的灵活部署和高效管理。

Equifax：利用Equinix的互连和数据中心服务增强其全球数据管理和分析能力，确保数据的安全性和隐私保护。

Equinix通过其强大的全球数据中心网络和全面的互连服务，为各行业的企业提供了可靠、低延迟的数字基础设施解决方案。无论是云服务提供商还是金融机构和数字媒体企业，都能够从中受益，实现更高效的业务运营和数字化转型。】