本文介绍人工智能（AI）在工作场所的应用，以及它如何增强而非取代人类工作。人工智能并不一定取代人类：相反，它是一个工具，可以帮助人们做得更多、更好。人工智能应用已经存在：生产质量控制、数据分析支持、软件开发、增强团队创新能力、提升IT资源价值。人的因素是核心，培训是优先事项。

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【睿观：人工智能（AI）在工作场所的应用逐渐普及，但其主要目的是增强而非取代人类工作。AI作为一种工具，可以帮助人们提高效率和工作质量。在多个领域，AI已经展现了其巨大潜力，例如生产质量控制、数据分析、软件开发、团队创新和IT资源优化。核心在于人的因素，因此培训成为优先事项。

1.AI的潜力与影响

AI有可能改变发达经济体中60%的工作形式，这并不意味着消除这些工作，而是通过一定程度的自动化，提供工具以提高效率。大型语言模型（如ChatGPT）可能影响19,000个职位中的867种工作类型，其中部分具有高度自动化潜力，其他则具备增强潜力。意大利的CIO们认为增强智能和自动化潜力不在于消除专业职位，而在于提升工作质量。

2.Avio Aero的AI应用案例

Avio Aero的CIO Piera Carrà介绍了公司如何通过AI增强生产质量控制。该公司启动了一个试点项目，利用AI与质量控制人员合作进行视觉检查，识别产品缺陷。这种合作并非取代操作员，而是支持手工任务，减少人类错误，提高质量并缩短检查时间。

3.AI在智能字符识别中的应用

另一个案例是AI在组装阶段识别产品序列号的应用，这一任务传统上由人工完成，存在误差范围。AI通过摄像头和条形码阅读器，辅助操作员更快、更准确地完成任务，使他们能够专注于更高价值的活动。

4.Sky Italia的创新计划

Sky Italia致力于将AI应用于其数字转型，通过创新计划促进技术和业务的整合。该公司创建了“创新雷达”系统，评估和实施来自基层和团队的创新想法。Sky Italia的创新理念强调集体努力和自下而上的实验，推动生成式AI的应用。

5.AI与人力资源发展

为了成功实施增强智能，Avio Aero强调了内部培训和提升员工技能的重要性。这不仅有助于开发AI应用，还能确保最终用户能够有效利用AI工具。AI作为增强人类智能和工作的工具，其最终目标是通过提供数据支持人类决策，而非取代人类角色。

结论

增强智能代表了人与AI之间的新型合作模式，通过机器学习和深度学习，为人们提供数据支持，提升工作效率和质量。未来的工作场所将是人机协作的典范，AI作为工具将助力人们应对复杂任务，推动组织实现更高的生产力和创新水平。】

人工智能可能会改变今天存在于最发达经济体中60%的工作。这并不意味着它会消除这些工作：它将在一定程度上自动化它们，但更重要的是，它将为人们提供工具以提高效率。国际货币基金组织今年年初发布的这些预测与世界经济论坛在2023年底进行的分析相呼应：大型语言模型（如ChatGPT）可能会影响由867种工作类型执行的19,000个单独职位；一些具有高度自动化潜力，其他则具有增强潜力。意大利的CIO们看到了他们组织中的这些增强智能和自动化潜力，并不希望消除专业职位。国际劳工组织的一项研究证实：生成式AI可能会增加而不是破坏工作，因为它将自动化一些任务，但不会完全取代人类。

“我们知道AI将显著改变职业世界：一些研究表明，40%的工作时间可能会受到影响。当然，这取决于行业；在航空航天领域，工作自动化和增强智能的潜力在40%到60%之间，对效率和生产力有重要影响，”Avio Aero的CIO Piera Carrà说，该公司是GE Aerospace的一部分，专注于民用和军用航空推进组件和系统的设计与生产。“具体来说，通过AI，可以创造工作自动化的机会，这可以大部分或完全用机器或算法替代人类，或者是工作增强，在这里建立了人机合作。”

许多CIO今天正在探索这两种机会。

一、从AI到生产质量的工作增强

Avio Aero目前正在尝试AI的潜在应用，以支持操作员，正是在工作增强的视角下。这是一些概念验证（PoC）和试点项目，Avio Aero的数字技术团队正在进行评估，以衡量它们的适用性和扩展到其他领域的机会。其中一个用例涉及生产领域，人工智能被应用于支持特定产品的视觉检查，以捕捉任何缺陷（例如凹陷、划痕、额外材料等），从而识别可能的纠正措施。

“我们启动了一个试点项目，将AI与质量控制人员在视觉检查阶段相结合，”Carrà解释说。“我们的方法首先是做一个试点或PoC，测试和验证技术，评估它们是否成熟，是否产生了预期的结果。后续的评估阶段将定义它们的演变和在生产环境中的实施。”

启动一个人工智能试点项目的决定，用于缺陷识别和视觉检查，是在进行了深入分析之后做出的，该分析从历史数据开始，突出了参考用例。Carrà强调，视觉检查是一个优先活动，人类错误可能在产品安全方面产生重大影响，而使用AI，公司期望提高质量并减少检查时间。

“但这并不是取代操作员——CIO澄清——它更多是支持一个迄今为止手工执行的任务。我们已经实施了一个机械装置，通过摄像头分析组件并在正确和可重复的条件下进行分析；这些图像由一个算法处理，该算法能够识别任何缺陷并能够对它们进行分类，从而为操作员提供有用的信息以做出决策。我们正在努力创建一个系统，以便在过程中操作的人员可以依赖它。”

二、Gen AI也有作用

由欧洲航空工业巨头的数字技术团队开发的算法是从现场收集的图像和数据中训练出来的，包括符合规格的产品和存在不符合性的产品；创建一个数据库是必要的起点，因为算法必须被训练以识别所有可能的缺陷，为了做到这一点，需要大量的数据。

关于这一点，Carrà和他的团队正在评估是否只使用“现场”信息，即来自实际生产的信息，或者是否将它们与“人工”数据结合起来，这些数据依赖于生成性AI算法，这些算法创建额外的图像。

“我们正在考虑这种可能性，因为一方面，这将有助于丰富数据库，但另一方面，它带来了平衡人工数据与真实数据的复杂性，”CIO说。“使用Gen AI生成数据会影响算法的学习和输出：它确实强大，但必须被管理和以极大的关注进行测试。”

Avio Aero增强的第二个案例，描述了人机合作，是将AI应用于智能字符识别，以支持在组装阶段识别产品上的序列号（使用不同技术标记）的过程。这也是一个非常手动的任务，因此操作员执行的时间相对较长，识别或转录时的误差范围。

“对我们来说，增强智能意味着帮助操作员使用一个工具，使他们的工作更准确、更快，让他们能够专注于更高价值的活动，”Carrà补充说。“在这方面，我们正在测试使用摄像头和条形码阅读器，这里也与算法集成，以识别不同类型的字符和标记。这不是一个简单的任务，因为这些标记也可以使用特殊笔制作，并位于产品的不同点，因此，为了训练算法，我们依赖于一个非常大的内部数据库。该项目导致我们在波兰的工厂实现了一个算法，现在我们正在考虑将其扩展到其他生产环境。”

三、增强智能用于创新

Sky Italia也在致力于增强，应用于其数字转型理念。大约三年前，该公司开始转型其媒体和通信业务，不仅仅将自己视为拥有数字产品的电视公司，而是作为一个真正的科技公司。同时，它增加了与英国Sky集团和美国Comcast的整合。

“为了在这个复杂的环境中航行，关键创新的发展是集中的，我们决定以目标为导向，而不仅仅是技术驱动，”Sky Italia的CTO Gabriella Vacca强调。“这种心态属于一个公司，它认识到技术和创新不仅仅局限于产品开发。这就是为什么我称Sky为一个科技公司。我们不仅仅将数字产品带到市场，我们的目标是通过我们提供的内容、Wi-Fi和其他超出产品为中心的方法，改善客户的体验。这是一个全方位的视角，我们只能通过将技术带入我们的日常生活，并提升团队合作、创造力和人们的好奇心来实现。这就是我们理解创新的方式。”

Gartner将增强智能发挥的作用定义为“人与AI之间的新型合作模式，在这种模式中，人是中心，他们一起工作以扩大和提高认知表现，包括学习、决策过程和新体验”。

Sky的创新计划有三个指导原则：（1）边缘创新，即认识到来自基层和边缘的想法的重要性；（2）实施项目，即确保如果想法好，它就会具体化并为客户和公司带来真正的价值；（3）依靠团队的力量，即确保创新是集体努力，而不是单个有远见者的努力。Gabriella Vacca解释。为了将这三个原则转化为可操作性，Sky Italia创建了一些领导角色（形成“核心创新团队”），负责在向所有人开放的平台上收集创新想法和创新用例。这个团队开发了一个基于三个维度的“创新雷达”，包括增强智能，公司探索在人类智能和人工智能交汇处诞生的创新，并评估每项创新的可行性和影响。

“在几个月内，这个框架带来了用例和合作项目的热烈交流，为我们的创新之旅做出了重要贡献，”Sky Italia的CTO强调。“今天，创新雷达包含100多个用例，我们为我们的众包方法和为人们提供创新、扩大知识和为Sky的技术价值做出贡献的工具感到自豪。也得益于这种方法，我们准备采用基于生成式AI的最新创新，这需要自下而上的实验、明确的治理和高级管理层的战略优先事项的明确。”

四、以人为本的AI是数据价值化的新前沿

为了开展其增强智能举措，Avio Aero的Carrà强调，公司虽然利用供应商的贡献，但同时正在构建一条培训和提升其资源的途径。事实上，内部能力的发展必须与专门针对AI的战略实施齐头并进，CIO观察到：Avio Aero将继续进行有针对性的培训，既面向开发应用程序的人员，也面向最终用户（除了遵循国家机构和民用航空监管机构的政策）。

培训的这一核心作用再次强调了人工智能的人文方面，以及AI作为增强工作和人类智能的工具，而不是取代它们。

“与将AI视为自主系统的传统观念相反，增强智能使用机器学习和深度学习为人们提供数据，以便他们做出决策和行动，”IEEE的“数字现实白皮书”中写道，IEEE是IT的专业协会。最终，增强智能是一个强大的工具，用于提升大数据，即每天企业和人们需要处理和利用的庞大数字信息量，如果没有算法的帮助，这将是不可能的。

CIO和他们的团队还有其他立即使用AI来“增强”资源的用途。Gartner强调了软件开发中的增强，这是经典AI和生成式AI的应用，许多CIO已经在探索。

IDC强调了另一个方面：智能自动化是数字原生企业（DNB）的一个核心区别特征，它确保了它们的创新范围和市场成功。一方面，通过将AI与机器人流程自动化（RPA）协调，数字原生企业自动化了重复性手动任务，并将他们的人员转移到更专业和战略性的任务上：在IT人才短缺的时候，这是一个竞争优势。另一方面，DNB不忽视人的因素，并为他们的人才提供持续培训和健康计划，以确保他们的忠诚度。特别是，再培训和技能提升是防止大规模失业的保护措施，这是人们非常担心的AI普及的反弹，只有当人们学会执行新的角色时，这种反弹才能被遏制。