【睿观：中小型公司应首先确定AI可以解决的具体问题，从小规模试点开始，逐步扩大AI在ERP中的应用。同时，未来的自主ERP系统将能够自动适应业务变化并实时纠正错误，在战略规划中发挥重要作用，可提升企业效率和决策能力，在实施过程中需要谨慎和监督。】

生成式人工智能与ERP（即企业资源计划，是一种主要面向制造行业进行物质资源、资金资源和信息资源集成一体化管理的企业信息管理系统。ERP是一个以管理会计为核心可以提供跨地区、跨部门、甚至跨公司整合实时信息的企业管理软件。针对物资资源管理-物流、人力资源管理-人流、财务资源管理-财流、信息资源管理-信息流，集成一体化的企业管理软件。）系统的集成可以节省员工时间，简化业务流程，并有助于加快财务帐单收集。有些人甚至认为旧的企业标配（ERP）可能迎来AI赋能的自主化未来。

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得益于生成式人工智能，企业资源规划（ERP）进行重大改造的时机已经成熟，因为一些专家认为，这种串联是一种完美的组合，可以为合并它们的企业带来更高的利润。

Forrester（弗雷斯特市场咨询，是一家独立的技术和市场研究公司，针对技术给业务和客户所带来的影响提供务实和具有前瞻性的建议。公司已经被公认为思想的领导者和可信赖的咨询商，通过所从事的研究、咨询、市场活动和高层对等交流计划，帮助那些全球性的企业用户建立起市场领导地位。）分析师、“How Generative AI Will Transform ERP.”/《生成式人工智能将如何改变ERP》报告的主要作者Liz Herbert（莉兹·赫伯特）表示，将生成式人工智能与ERP系统结合使用仍处于早期阶段，但预计这一组合将带来几个好处，包括帮助员工通过代码向导自行创建专门的ERP功能。

【睿观：为什么ERP可能是AI杀手级的企业应用？生成式人工智能有潜力彻底改变 ERP 软件。它可以通过提供数据分析和洞察、自动化流程、个性化体验、预测性维护和生成内容来帮助企业提高效率、做出更好的决策并降低成本。

生成式人工智能（Generative AI，简称 GenAI）正在彻底改变许多行业，包括企业资源规划（ERP）软件。ERP 系统用于管理各种业务流程，包括财务、供应链、制造和人力资源。生成式人工智能可以使 ERP 系统更加智能、自动化和以人为中心。以下是一些生成式人工智能可以改变 ERP 的具体方式：

1.数据分析和洞察: 生成式人工智能可以分析和处理来自不同来源的大量数据，包括内部和外部数据。这可以使企业获得对业务运营的更深入了解，并做出更明智的决策。例如，生成式人工智能可用于识别销售趋势、预测客户需求和优化库存管理。

2.流程自动化: 生成式人工智能可用于自动化许多手动且耗时的 ERP 任务，例如发票处理、数据输入和报告生成。这可以释放员工的时间专注于更高价值的工作，并提高效率。例如，生成式人工智能可用于自动生成发票、提取数据并创建报告。

3.个性化体验: 生成式人工智能可用于为每个用户创建个性化的 ERP 体验。这可以通过根据用户的角色、权限和偏好定制界面和功能来实现。例如，生成式人工智能可用于为每个用户推荐相关信息和任务。

4.预测性维护: 生成式人工智能可用于预测设备故障并采取预防措施。这可以帮助企业避免停机时间和生产损失。例如，生成式人工智能可用于预测机器何时需要维护，并自动安排维护任务。

5.生成内容: 生成式人工智能可用于生成各种内容，例如报告、演示文稿和营销材料。这可以节省员工的时间并提高内容质量。例如，生成式人工智能可用于自动生成财务报告、创建销售演示文稿和编写营销文案。】

例如，一些组织多年来一直在ERP系统中使用传统的人工智能来预测市场趋势或优化供应链。但该报告称，较新的生成式人工智能功能也将使员工摆脱参与核心业务流程的重复性工作。

“生成式人工智能将把财务和运营员工从叙事报告、客户收集电子邮件和账户总结等繁琐的任务中解放出来。”Herbert（赫伯特）在一篇博客文章中写道，“员工将充当人工智能生成工作的人工评审员，而不是自己单调手动地执行这些任务。”

她说，摆脱了这些任务，员工将有更多的时间完成其他任务，从而提高工作效率。同时，报告补充称，生成式人工智能将使账单收款更快、更便宜，从而增加利润。

Herbert（赫伯特）补充说，由于生成式人工智能在ERP系统中的使用仍处于起步阶段，IT领导者仍在研究如何计算ROI（投资回报率，是指通过投资而应返回的价值，即企业从一项投资活动中得到的经济回报。它涵盖了企业的获利目标。利润和投入经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润）。然而，她说，公司正在推进ERP的生成式人工智能项目——6月初SAP Sapphire（SAP全球蓝宝石大会，是SAP全球用户大会，从1989年开始，SAP每年都会在海外举办SAPPHIRE NOW，邀请SAP各个行业的客户、潜在客户以及合作伙伴共同探讨企业的发展战略，聆听业界领袖对未来的展望，分享SAP的最新动态和成果。）会议上的一个重要话题——一些公司构建自己的人工智能，另一些公司与人工智能开发人员合作，许多公司使用内部开发和外部援助相结合的方式。对大多数公司来说，“尝试自己动手有点愚蠢，”

一、对于软件开发公司而言，尽量多用自己开发的软件

Forrester的报告引起了Runmic首席执行官Omar Kouhlani（奥马尔·库赫拉尼）的共鸣，Runmic是一款用于分析会议和销售电话的人工智能应用程序的开发者。该公司不仅在其对话分析平台中使用人工智能，而且近一年来，它一直以Forrester报告所描述的一些方式在内部使用人工智能。

例如，Kouhlani（库赫拉尼）说，Runmic使用人工智能生成报告、起草电子邮件，并协助代码开发和测试，并补充说，其中一些任务以前需要员工数小时才能完成。

“现在他们只审查人工智能内容，就可以回到更具战略性的任务上来。”他说，“它是在执行我们的日常任务，在我们专注于战略规划和决策的同时提供准确及时的见解。”

Kouhlani（库赫拉尼）说，很难估计Runmic的成本节约，因为该公司在其短暂的职业早期就接受了人工智能。尽管如此，他也估计员工可以节省20%或更多的时间。

不过，Kouhlani（库赫拉尼）承认，人工智能还有其他限制。他说，例如，Runmic非常关注数据安全，并关注控制人工智能使用的不断变化的监管格局。

人工智能生成的资料也需要一些监督。他说：“最终，仍然需要人类的眼睛审查人工智能所做的工作。”

二、客户想要人工智能

人工智能培训和开发公司NILG.AI（是一家人工智能咨询公司。将通过人工智能的力量帮助您实现一个不断进步的公司。）的高管们，以及VAI（专注于分销、制造、零售和服务行业的ERP和CRM解决方案提供商），ERP软件开发商发现，对人工智能与ERP系统配对的需求越来越大。

NILG.AI公司首席执行官兼联合创始人Kelwin Fernandes（凯尔文·费尔南德斯）说，人工智能已经帮助数十名客户将人工智能与ERP和CRM（客户关系管理，Customer Relationship Management，是指企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场。）系统集成。专注于客户旅程的CRM优化是人工智能的一个常见切入点，但Fernandes（费尔南德斯）认为人工智能也与ERP一起使用，以帮助进行需求预测、定价、提取非结构化数据，以及提高日程安排、机票路线和其他运营效率。

“我想说的是，任何做出决定的过程都是人工智能的潜在目标。”他说，“也就是说，核心应该是那些对公司构成瓶颈的决策，以及现有数据可以支持更好结果的决策。”

然而，Fernandes（费尔南德斯）说，人工智能并不是每个过程的正确选择。人工智能应该在没有明确答案和有可接受的错误率的过程中使用。

“与传统的软件开发不同，你无法完全控制和理解人工智能的结果，”他说，“即使在这种情况下，你也必须加入一个后备计划来处理错误。”

然而，他指出，企业在几个业务流程中都能容忍错误，包括基于需求估计的产能规划。他说：“只要人工智能能够提供比人类更准确的预测，就很容易接受。”

VAI首席信息官Kevin Beasley（凯文·比斯利）表示，与Runmic一样，专注于中端市场的ERP开发商VAI在内部使用人工智能。他说，通过与IBM（国际商业机器公司或万国商业机器公司，总公司在纽约州阿蒙克市。IT公司-国际商业机器公司。1911年托马斯·约翰·沃森创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，拥有全球雇员 31万多人，业务遍及160多个国家和地区。）的合作，该公司于2016年开始使用传统的人工智能进行分析，以向客户展示人工智能的力量。

VAI还使用人工智能和移动应用程序来增强客户仓库运营。Beasley（比斯利）还看到，VAI的中端市场客户接受了人工智能聊天机器人，这些聊天机器人可以使用RAG（即检索增强生成，是一种自然语言处理模型，旨在改进各种NLP任务的表现，包括问答、摘要生成等。）技术进行培训，以了解公司或行业特定的信息。

三、首先，确定问题

Beasley（比斯利）说，中小型公司正在进行人工智能“抢购”，人工智能可以成为帮助中型市场公司与大型企业竞争的均衡器。但他建议，公司应该首先确定人工智能可以解决的问题。

“中端市场公司没有无尽的资源来试验人工智能，”他说，“他们需要最好的解决方案来应对特定的挑战。”

他补充说，在这场人工智能淘金热中，公司有一种诱惑，开始玩人工智能，并把它硬塞进不合适的地方。“显然，你可以尝试一些东西，但有时，你可能会创造一些你从前都不知道自己会需要的东西。”

Beasley（比斯利）认为，在电子商务和人工智能的交叉点上，中端市场面临着最大的机遇。他说，电子商务几乎可以涉及公司供应链的所有部分，包括订购、营销和交付。

Beasley（比斯利）和Runmic的Kouhlani（库赫拉尼）建议公司在将人工智能与ERP系统相结合时从小处着手。预计未来还会出现一些故障。

“开始调查生成式人工智能可以为你的ERP做些什么吧，”库赫拉尼说，“然后，就像你对初级实习生时一样，分配低风险的任务，如常规报告或数据输入，在这些任务中，错误的影响最小。密切监控生成式人工智能的输出，如果满意，逐步扩大其在ERP中的作用。”

虽然将生成式人工智能与ERP系统结合使用是一种新现象，但Kouhlani（库赫拉尼）看到了自主ERP系统的潜力，该系统可以自动适应不断变化的业务条件并实时纠正错误。

他说：“我还看到人工智能在战略规划中发挥着更突出的作用，帮助以闪电般的速度模拟复杂的商业场景，并帮助评估潜在的结果。”

作者：Grant Gross（格兰特·格罗斯）

Grant Gross（格兰特·格罗斯）是CIO的资深撰稿人，是一名长期的科技记者。他曾担任华盛顿记者，后来担任IDG新闻服务的高级编辑。在他职业生涯的早期，他曾担任Linux.com的总编辑和科技职业网站Techies.com的新闻编辑。在遥远的过去，他曾在明尼苏达州和达科他州的报纸担任记者和编辑。

译者：宝蓝 @lex

【睿观：本文讨论了生成式人工智能（GenAI）与企业资源计划（ERP）系统的集成及其潜在影响。

一、生成式人工智能对ERP系统的改造潜力

生成式人工智能有可能彻底改变ERP软件，通过提供数据分析、自动化流程、个性化体验、预测性维护和生成内容等方式帮助企业提高效率、做出更好的决策并降低成本。Forrester分析师Liz Herbert在报告中指出，这种结合虽然处于早期阶段，但预计将带来多个好处。

二、AI与ERP系统的具体应用

1.数据分析和洞察：生成式人工智能可以处理大量数据，提供深入的业务运营洞察，帮助企业做出更明智的决策。

2.流程自动化：可以自动化许多耗时的ERP任务，如发票处理和数据输入，释放员工时间。

3.个性化体验：生成式人工智能能根据用户角色和偏好定制ERP系统的界面和功能。

4.预测性维护：预测设备故障，减少停机时间。

5.生成内容：自动生成报告和营销材料，提高工作效率和内容质量。

三、企业案例分析

一些企业已开始将AI集成到ERP系统中。例如，Runmic公司通过AI生成报告、起草邮件并协助代码开发，节省了员工时间，提高了工作效率。然而，AI生成的内容仍需人类监督，确保其准确性。

NILG.AI和VAI等公司发现，越来越多的客户希望将AI与ERP系统配对，以提高业务流程的效率和准确性。VAI公司通过与IBM合作，展示了AI在增强客户仓库运营方面的能力，并利用AI聊天机器人提供更个性化的服务。

四、实施建议与未来展望

中小型公司应首先确定AI可以解决的具体问题，从小规模试点开始，逐步扩大AI在ERP中的应用。同时，未来的自主ERP系统将能够自动适应业务变化并实时纠正错误，在战略规划中发挥重要作用。

通过生成式人工智能对ERP系统的潜在影响和实际应用案例，强调了其可提升企业效率和决策能力，在实施过程中需要谨慎和监督。】