SKF这家瑞典工业机械制造商的IT 领导者协同工作，以确保价值链的技术开发、自动化和数字化与业务同步。SKF正积极实施数字化转型战略，以提高运营效率、产品质量和客户服务。该战略的核心是采用人工智能、数据分析、数字孪生和量子技术等新兴技术。

来源：SKF

三年前，总部位于哥德堡的斯凯孚（SKF）聘请了新任首席执行官里卡德·古斯塔夫森（Rickard Gustafson），随着时间的推移，建立了一个新的战略框架，将公司从集中式组织转变为分散式组织。新商业模式之旅的核心是，并将继续是首席信息官Pedro SKF首席信息官de Freitas 和数字工程与创新集团负责人 Maria Stranne。

“我们看到了将IT 方面与需要支持的业务部门贴近的价值，”Stranne 说。

对于SKF首席信息官de Freitas来说，持续的重点是让整个公司建立一个通用的业务系统平台，到2025年底，他预计它将在全球范围内引入，因为S/4HANA已经逐步实施。“在过去的18个月里，这项工作加快了，”他说。“我们的业务从 2022 年底的 20% 增加到今天的 77%。”下一个重要阶段是斯凯孚（SKF）迁移到SAP的云解决方案Rise。

寻找正确的人工智能应用也是议程上的重中之重。“应用人工智能是我们的战略技术重点之一，”Stranne说。重点集中在三个领域，第一个是关于人工智能如何用于各种工具，例如SKF可以通过SAP的Rise以及Microsoft等工具获得的工具。“目前，我们正在有限程度地测试M365 Copilot，并收集用户意见，以了解公司的价值所在，”她补充道。“同时，这也意味着我们的员工可以了解人工智能可以为他们每天执行的任务做出什么贡献。”

第二个领域是斯凯孚在其核心业务中开发自己的人工智能模型。例如，在过去的几年里，该公司一直在进行状态监测，或在运行过程中检查机器的状况，看看什么时候需要维护它们，并确保正确的零件就位。为了让员工测试新模型，斯凯孚与其云提供商一起建立了单独的环境，即所谓的沙盒环境，在那里可以以安全的方式进行实验。还有一个社区，感兴趣的员工可以在这里讨论和交流经验，或者一起测试类似的使用领域。

第三个领域是关于制定最有效的人工智能战略，以便向前发展。“我们应该关注什么？我们看到了哪些我们认为可以产生重大影响的主要全球用例？“Stranne说。“我们现在非常重视这一点。”

【睿观：斯凯孚的人工智能战略是一项全面的计划，旨在利用人工智能的力量来提高其业务绩效。通过采用现有工具、开发定制模型和制定明确战略，斯凯孚正在将人工智能定位为其未来的成功驱动力。斯凯孚正在积极实施人工智能战略，以提高运营效率、产品质量和客户服务。该战略重点关注以下三个领域：

1.采用现有的人工智能工具： 斯凯孚正在利用来自SAP、Microsoft 等供应商的现有人工智能工具来提高其业务流程。例如，该公司正在试用 Microsoft 的 M365 Copilot 工具，以帮助员工完成日常任务。

2.开发自己的人工智能模型： 斯凯孚正在开发自己的人工智能模型，以满足其特定业务需求。例如，该公司开发了用于状态监测的人工智能模型，该模型可以帮助预测机器故障并优化维护计划。

3.制定人工智能战略： 斯凯孚致力于制定长期的人工智能战略，以确保其人工智能投资的有效性。该战略将确定公司的优先目标并识别具有重大影响的潜在用例。

一、采用现有的人工智能工具

斯凯孚认识到，可以立即从现有的人工智能工具中受益。这些工具可以帮助该公司自动化任务、提高效率和做出更好的决策。斯凯孚正在谨慎评估和试用各种人工智能工具，以找到最适合其需求的工具。

二、开发自己的人工智能模型

对于一些特定的业务需求，现有的通用人工智能工具可能无法满足。在这种情况下，斯凯孚会选择开发自己的人工智能模型。这可以使该公司定制人工智能解决方案，以满足其独特需求并获得最大的投资回报。

三、制定人工智能战略

制定一个明确的人工智能战略对于确保人工智能投资的成功至关重要。斯凯孚致力于制定一个长期战略，该战略将指导其未来的人工智能决策。该战略将确定公司的优先目标、识别具有重大影响的潜在用例，并制定实现这些目标的计划。】

二、AI 的护栏

她和SKF首席信息官de Freitas还密切合作，了解如何以安全的方式在公司使用人工智能，因此建立了某些框架。

“人工智能有如此高的能量是件好事，但我们也必须确保有保障措施，因为斯凯孚是一家必须降低风险的大公司，”Stranne 说。此外，人工智能是一个大型数据消费者，但也会产生大量数据，需要一个能够处理如此大量数据的良好基础设施，SKF首席信息官de Freitas说。

Maria Stranne说：“为了确保我们很好地了解生产中以某种方式参与 AI 的所有内容，我们还创建了一个 AI 治理委员会。

【睿观：人工智能治理（AI护栏）对于确保人工智能的安全、道德和合规使用至关重要。斯凯孚的人工智能治理框架为其他组织在制定和实施自己的治理框架方面提供了一个有益的模型。人工智能治理是指制定和实施政策和实践，以确保人工智能的负责任和道德使用。人工智能治理对于减轻人工智能的潜在风险，如偏见、歧视和滥用至关重要。

（一）斯凯孚的人工智能治理框架

斯凯孚已建立了人工智能治理框架，以确保其人工智能的使用安全、道德和合规。该框架包括以下要素：

1.人工智能原则： 斯凯孚制定了一套人工智能原则，指导其人工智能的开发和使用。这些原则包括公平性、透明度、责任性和安全性等。

2.人工智能治理委员会： 斯凯孚成立了人工智能治理委员会，负责监督和执行人工智能治理框架。该委员会由来自不同部门的代表组成，包括工程、运营、法律和道德等。

3.人工智能风险评估： 斯凯孚要求对所有人工智能项目进行风险评估，以识别和评估潜在风险。风险评估应考虑人工智能系统的预期用途、潜在影响和可用的缓解措施。

4.人工智能偏差检测和缓解： 斯凯孚致力于开发和实施人工智能偏差检测和缓解策略。这些策略旨在识别和减轻人工智能系统中可能存在的偏见。

5.人工智能安全措施： 斯凯孚实施了技术和组织措施来保护人工智能系统免遭未经授权的访问、使用和修改。这些措施包括安全控制、数据加密和安全意识培训等。

（二）人工智能治理框架的好处

人工智能治理框架可以带来以下好处：

1.降低风险： 人工智能治理框架可以帮助组织识别和减轻人工智能的潜在风险，如偏见、歧视和滥用。

2.提高信任： 人工智能治理框架可以帮助组织建立公众对人工智能的信任，并确保人工智能被负责任地使用。

3.促进创新： 人工智能治理框架可以为负责任的人工智能创新提供明确的指导和支持。】

三、治理中的数据

但是，人工智能需要高质量的数据和对数据的访问才能真正发挥作用。

“我们远未完成所有数据，但我们验证了最重要的数据，”SKF首席信息官de Freitas 说。“就我们的供应链而言，我们几乎完成了。”这也是他认为人工智能分析未来潜力最大的地方。

“在那里，我们跟踪所有不同的变量，从材料的购买一直到产品的最佳运输方式，”他说。“因此，当我们掌握了所有这些数据时，这就是我看到的最大潜力所在。”

另一件重要的事情是在公司内部建立数据能力。“我们需要确保每个人都了解他们生成的数据类型，并支持公司的未来需求，”Stranne说。“这是整个组织必须存在的东西。”

【睿观：数据治理对于确保人工智能的成功至关重要。通过实施有效的 data governance practices, 组织可以确保其数据质量高、安全且合规，从而为人工智能的成功奠定基础。数据治理是指对组织内数据的收集、存储、使用和处置进行监督和控制的一系列流程、政策和实践。数据治理对于确保数据质量、安全性和合规性至关重要。

（一）人工智能对高质量数据的需求

人工智能算法是基于数据的。这意味着算法的性能在很大程度上取决于数据的质量。如果数据质量不高，则会导致算法的准确性和可靠性下降。

（二）数据治理如何支持人工智能

数据治理可以通过以下方式支持人工智能：

1.确保数据质量： 数据治理可以帮助确保数据准确、完整和一致。这对于训练和使用人工智能算法至关重要。

2.提高数据安全： 数据治理可以帮助保护数据免遭未经授权的访问、使用和披露。这对于保护敏感数据和遵守隐私法规至关重要。

3.支持合规性： 数据治理可以帮助组织遵守与数据收集、存储和使用有关的法律法规。这对于降低法律风险和保护组织声誉至关重要。

（三）斯凯孚的数据治理实践

斯凯孚已认识到数据治理对人工智能成功的关键作用。该公司已实施了一系列数据治理实践，包括：

1.数据标准化： 斯凯孚已制定了一套数据标准，以确保数据一致性和可比较性。

2.数据质量管理： 斯凯孚已实施了一系列流程来监控和提高数据质量。

3.数据安全管理： 斯凯孚已实施了技术和组织措施来保护数据安全。

4.数据合规性管理： 斯凯孚已制定了流程以确保其遵守与数据收集、存储和使用有关的法律法规。】

四、欢迎民主化

斯凯孚在其2023 年年报中表示，为了成为一家数据驱动型公司，他们大力投资，借助高级分析在整个价值链中获得可操作的见解。如今，员工使用 Microsoft Power Apps 来优化和简化自己的工作流程，这是 Stranne 欢迎的民主化的一部分。“这是我们想要做的核心，它有两个方面，”她说。她解释说，其中之一是每个人的民主化，在那里可以做的事情有护栏。还创建了一种控制方法，因此当它超过一组特定的变量和阈值时，它被认为是一个业务关键型应用程序，在扩展时应该以特殊方式处理。

“第二，通过这种民主化，能够更好地利用新一代的力量，他们来到我们的行业，他们从小就与技术生活在一起，”她说。

【睿观：斯凯孚通过利用 Power Apps 和分级控制机制，成功地将数据分析民主化并实现了可扩展性。这使得公司能够充分利用数据的力量，提高工作效率，并做出更明智的决策。

（一）挑战：

如何将数据分析民主化，使所有员工都能从中受益？

如何确保在扩展过程中保持数据分析应用的可扩展性？

（二）解决方案：

采用Microsoft Power Apps： 斯凯孚员工可以使用 Power Apps 快速构建和部署自定义应用程序，以优化和简化自己的工作流程。这使得数据分析更加民主化，并使每个人都能利用数据的力量来提高工作效率。

建立分级控制机制：为了确保数据分析应用的可扩展性，斯凯孚建立了分级控制机制。对于简单的、非关键的应用，员工可以自由使用 Power Apps 进行构建和部署。对于复杂的、关键的应用，则需要经过更严格的审批流程，并由 IT 部门进行部署和维护。

（三）结果：

员工可以使用数据分析来提高工作效率，并做出更明智的决策。

公司能够快速扩展数据分析应用，而不会影响其性能或稳定性。

（四）名词解释：

数据驱动型公司：指的是利用数据来驱动决策和运营的公司。数据驱动型公司通常会投资于数据分析技术，并建立数据文化，以鼓励员工使用数据来提高工作效率。

民主化：指的是使某物变得更容易获得或使用，尤其是在没有专门知识或技能的情况下。在斯凯孚的案例中，数据分析的民主化意味着所有员工都可以使用 Power Apps 来构建和部署数据分析应用，而无需依赖 IT 部门。

可扩展性：指的是系统或应用程序能够适应不断增长的需求或工作量的能力。在斯凯孚的案例中，数据分析应用的可扩展性意味着公司能够在不影响性能或稳定性的情况下快速添加新用户或新功能。】

五、数字孪生和量子技术

除了人工智能和日益先进的分析之外，在内部和外部使用数字孪生也是一个优先事项。

“在内部，它与虚拟验证相关联，并用于我们的开发工作，”她说。“从外部来看，它面向我们的客户，今天我们拥有多年来积累的出色模拟可能性。在这里，我们看到了如何将这些数据与现实世界的数据联系起来并创造更多价值的巨大潜力。

她还指出了所谓的空间计算，如AR和VR、元宇宙和量子技术。“当然，所有这些对我们来说都非常有趣，”她说。“就我们的材料研究而言，我们也非常感兴趣地关注量子计算机。我们需要研究这些其他技术，并了解如何利用它们。”

【睿观：斯凯孚致力于继续探索数字孪生和量子技术的应用。该公司认为，这些技术有潜力彻底改变制造业，关于空间计算与量子技术及SKF的应用。

（一）数字孪生

数字孪生是指物理实体的虚拟表示，它能够实时反映物理实体的状态和行为。数字孪生可以用于多种目的，包括：

虚拟验证：在产品开发过程中，数字孪生可以用来模拟产品的性能和行为，从而帮助工程师发现和解决问题，避免昂贵的物理测试。

预测性维护：数字孪生可以用来监测物理实体的运行状况，并预测潜在的故障。这可以帮助制造商提前采取措施，防止停机和生产损失。

优化运营：数字孪生可以用来模拟不同的生产场景，以找到最优的运营方式。这可以帮助制造商提高生产效率和产品质量。

（二）量子技术

量子技术是指利用量子力学原理来开发新技术。量子技术在制造业中的潜在应用包括：

新材料开发：量子计算可以用来模拟新材料的性能，从而帮助科学家发现具有新型功能的材料。

先进制造：量子传感器可以用来精确测量材料的特性，量子计算机可以用来优化制造工艺。

供应链管理：量子技术可以用来提高供应链的效率和透明度。

（三）斯凯孚的应用

斯凯孚已经在其内部和外部应用数字孪生和量子技术。

内部应用：斯凯孚使用数字孪生来进行虚拟验证和预测性维护。例如，该公司开发了一个数字孪生其风力涡轮机的齿轮箱，该数字孪生可以用来模拟齿轮箱在不同条件下的运行状况，并预测潜在的故障。

外部应用：斯凯孚向其客户提供数字孪生解决方案，以帮助他们提高运营效率和产品质量。例如，该公司为一家钢铁制造商开发了一个数字孪生炼钢厂，该数字孪生可以用来模拟不同的生产场景，以找到最优的运营方式。】

六、全球多米诺骨牌效应

SKF首席信息官de Freitas还指出了技术格局的变化速度，以及技术之外的其他因素的影响。

“两年前，我们不会谈论贸易战，而美国即将举行重要的选举，”他说。“这将意味着我们购买原材料的方式会对我们的价值链造成一定的压力。我们在红海也遇到了危机，船只无法通过，立法也在制定中。因此，这些都是突破制造和重新思考模型界限的东西。而这反过来又会影响到技术未来的设置方式。

“我们必须考虑一些事情，比如在地缘政治变化的情况下，我们应该如何与SAP单一实例建立联系，”SKF首席信息官de Freitas补充道。“随着波动性的增加，我们需要关注分布式实例。我并不是说这就是我们要走的路，但这些是地缘政治发展对技术的影响。这也是供应链如此重要的原因之一。”

【睿观：SKF首席信息官de Freitas 强调了全球事件如何迅速而不可预测地演变，并可能对技术格局产生重大影响。指出了以下几个关键因素：

1.贸-易-战： 美-中贸易战等贸易战可能会扰乱供应链，增加成本，并迫使公司重新考虑其全球战略。

2.地缘动荡： 诸如世界地缘动荡可能会破坏关键基础设施，中断贸易路线，并导致价格波动。

3.监管变化： 不断变化的监管环境可能会对公司运营方式产生重大影响，并迫使它们投资于新的技术和合规解决方案。

这些全球变化事件可能会对技术格局产生以下影响：

1.加速技术采用： 公司可能需要快速采用新技术以适应不断变化的环境。例如，它们可能需要投资于供应链可视化工具以监控中断或采用分布式系统以提高弹性。

2.重新考虑全球战略： 公司可能需要重新考虑其全球战略以降低风险。例如，它们可能需要将生产转移到更稳定的地区或多元化其供应商基础。

3.增加对弹性和可持续性的需求： 公司将需要更加关注其运营的弹性和可持续性，以应对不断变化的环境。这可能会导致对能够帮助他们实现这些目标的技术的投资增加。

SKF首席信息官de Freitas的观点提醒我们，技术格局并非一成不变。全球事件可能会迅速而不可预测地演变，并对技术的方向和采用产生重大影响。公司需要保持灵活性和敏捷性，以便能够适应不断变化的环境并利用新技术来保持可持续竞争力。】