云回归是指企业将工作负载从公有云迁回本地数据中心或其他专用环境的趋势，本文解释了这一现象的背景和原因。首席信息官们继续将工作负载从公有云迁回本地，但他们的行动代表了他们云策略的精细化——而不是对云计算本身的拒绝。
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【睿观：云回归是指企业将工作负载从公有云迁回本地数据中心或其他专用环境的趋势，本文解释了这一现象的背景和原因。主要内容概述：
云回归的背景：
很多首席信息官（CIO）发现公有云的成本迅速上升和数据隐私挑战成为主要问题，导致一些企业选择将工作负载迁回本地数据中心。
例如，一家保险公司在2023年决定将工作负载迁回本地，以更好地控制受监管的数据。
云回归通常是战略性决策，涉及到成本、隐私、合规性和性能等多个方面。
云回归的动因：
尽管云回归并不普遍，但研究表明，CIO们在重新评估公共云的价值时常常决定迁回工作负载。
IDC的报告显示，约80%的受访者预计在未来12个月内会看到计算和存储资源的回归。
回归现象说明首席信息官们现在有更精细的云策略来应对工作负载需求和法规的变化。
回归的方式和选择：
云回归通常涉及将资源从公共云迁移到本地数据中心或私有云。
除了传统的数据中心和私有云，企业还可以选择各种即服务（aaS）模式，如Hewlett Packard Enterprise的GreenLake和Dell APEX，它们提供类似于云的灵活性。
边缘计算和微型数据中心也是一些企业的选择，这些选项可以提供云一样的体验，但并不完全依赖于公有云。
云依然主导：
尽管有回归现象，但云计算依然占据主导地位，企业在迁回工作负载时也会面临挑战，如数据迁移复杂性、安全和合规要求。
专家指出，回归并不意味着完全放弃云计算，而是更多地采用混合云策略，以便在合适的情况下获得最佳的成本效益和性能。
未来的趋势：
许多企业正在调整他们的云战略，以便在混合云环境中找到最佳的平衡点。
对于一些企业而言，混合云不仅仅是通往云的中转站，而是最终的目标，可以根据具体需求优化基础设施。
总体来看，企业的云策略正在变得越来越精细化，他们根据各自的需求和挑战调整云服务的使用。】
IT负责人、前首席信息官Stanley Mwangi Chege（斯坦利·姆万吉·切格）多年来一直听到高管们抱怨云部署，称成本迅速上升和数据隐私挑战是他们受挫的主要原因。
他看到一些人通过将工作负载从云端转移回本地数据中心做出了回应，他们认为此举可以更好地控制成本和隐私标准。
例如，他曾与一家保险公司合作，该公司在2023年采取了这样的举措，具体原因是希望牢牢掌握其受监管的数据。
现任数字化转型专家首席执行官兼首席顾问的Chege（切格）表示，他曾与其他采取类似举措的公司合作过。他们也受到数据隐私问题、成本考虑、合规问题和延迟问题的激励。
他提到了几年前与一家银行合作进行的回归工作，该项目表明，这些决策往往是战略性的，而且是经过深思熟虑的。
在那个案例中，董事会的银行对云服务提供商收取的意外费用感到困扰。它还认为，该供应商无法充分帮助该银行满足Kenya Data Protection Act（《肯尼亚数据保护法案》，该法案于2019年11月25日由总统签署成为法律，旨在确立数据保护专员办公室，规范个人数据的处理，定义数据主体的权利，概述数据控制者和处理者的义务，并解决所有相关事宜。该法案被认为是全球最重要的数据隐私法律之一，为个人数据提供了权利，并为公司处理用户数据提供了明确的指导。《肯尼亚数据保护法案》反映了欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的方法，使肯尼亚成为第三个拥有特定数据保护法律的东非国家。）和the Central Bank of Kenya（肯尼亚中央银行。是肯尼亚的中央银行，负责制定货币政策、监管银行业务以及发行货币等职能。）自身法规的要求。并且它认为在交易过程中经历的延迟影响了客户服务。
IT治理协会ISACA（国际信息系统审计协会，是全球公认的IT治理、网络安全、审计与鉴证、风险控制、数据隐私保护以及标准合规的领导组织，会员遍布逾180多个国家，总数超过150，000人。）新兴趋势工作组的成员Chege（切格）表示：“银行认为，从某些工作负载来看，本地部署更好，从成本效益分析和长期拥有成本来看，这将更有利，”
一、移动中的云工作负载
这种回归并不是常态，但也并不罕见。研究表明，首席信息官多年来一直在将工作负载从云端移回，并将继续这样做。
虽然一些回归——特别是在云计算的早期——是由于云部署失败造成的，但分析师和IT领导人表示，如今的许多回归都是明智的举措，为该组织带来了好处。
此外，这些回归表明，首席信息官们如今拥有更精明、更流畅的云战略，以确保他们不会满足于他们想要的东西。
“回归是一个很好的选择。”研究公司IDC（国际数据公司，是国际数据集团旗下全资子公司。是信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。经常发布的市场资讯、预测和资深分析师关于业内热点话题的观点性文章。）的研究副总裁Natalya Yezhkova（娜塔莉亚·耶兹科娃）说，“首席信息官们应该重新评估公共云是否正在提供[价值]，因为工作负载的需求发生了变化，围绕工作负载的法规也发生了变化。无论是价格还是功能，产品都会发生变化。因此，组织不应该关闭公共云或专用环境的大门。”
Maintaining that credible threat of defection（保持可信的叛逃威胁，是一个比喻表达，指的是保持有信服力的转移到其他云服务商的可能性，以作为一种策略来避免被当前的云服务商锁定。）仍然是避免云计算供应商锁定的一个重要策略，特别是在人工智能工具迅速出现，为被困在特定云服务中的机会成本带来新转折的时代。
二、云回归：一种源于共同关切的一贯做法
根据IDC 2024年6月的报告Assessing the Scale of Workload Repatriation/《评估工作负载回归的规模》，约80%的受访者“预计在未来12个月内将看到一定程度的计算和存储资源的回归”。这80%与过去的调查结果一致。
Yezhkova（耶兹科娃）撰写的这份报告指出，与2022年相比，2023年的工作负载回归计划有所放缓，但在最近两次调查（2023年9月和2024年3月）之间的六个月期间，回归计划的水平有所提高，“涵盖了人工智能生命周期、业务应用程序（包括CRM、ERM和SCM）、基础设施和数据库工作负载的计算和存储资源。”
报告注意到，关于工程/技术工作量的回归计划减少了。
“从公共云成为主流的那一刻起，我们就开始看到回归现象，”Yezhkova（耶兹科娃）说，“回归总是有一些动作，且这些动作的热度并没有减退。”
IDC的研究也为了解回归事件发生的原因提供了见解。
Yezhkova（耶兹科娃）说，在应用公共云技术的早期，规划不当常常需要工作负载回归。因此，组织没有准备好成功地优化甚至充分运行其云部署和管理成本，这就促使他们转向本地。
她说，现在大多数组织都有能力成功管理他们的云部署，但他们正在确定安全、隐私、性能、管理和治理需求，这些需求在专用环境中得到了更好的处理。
举个例子，Yezhkova（耶兹科娃）指出了组织在使用生成式人工智能时所面临的复杂考虑，并解释说，他们正在权衡公共云的弹性与人工智能取之不尽的计算需求带来的不断增长的成本，以及将受保护的数据暴露给公共人工智能模型的风险。
三、退出公共云的多种选择
云回归通常被定义为将公共云中托管的应用程序、数据、工作负载或其他资源移回本地数据中心或其他专用环境（即私有云）。
IT高管现在除了自己的数据中心和私有云之外，还有更多的选择，即各种即服务（aaS）。例如，Hewlett Packard Enterprise（从惠普公司拆分出来的HPE是年收入高达530亿美元的企业级技术领导厂商。惠普软件隶属HPE，提供企业级应用管理，运维管理，大数据以及企业安全管理等全球领先产品和解决方案。在上海的研发中心，拥有500多人的研发团队，10多年的运营经验，覆盖12条产品线，主要关注企业IT管理软件的研发，如应用生命周期管理，服务管理，资产管理，项目组合与项目管理，配置管理等。）的GreenLake（是HPE旗下的IT产品订阅服务，可为本地客户提供类似于公有云的使用体验。通过针对私有环境中的裸机、容器和 VM 的完全托管云体验，简化多代 IT 并实现现代化。利用专为混合策略打造且经过重新构想的私有云，释放数据潜力。）为本地数据中心和其他专用IT环境提供了类似云的灵活性，而Dell APEX（是戴尔科技集团旗下项目，将戴尔的即服务与云战略、技术产品与服务、市场进入策略等相融合，无论企业的工作负载在本地、边缘位置还是公有云，都可享受一致的即服务体验。）则为数据中心和边缘位置的VMware（威睿。总部位于美国加州帕洛阿尔托，是全球云基础架构和移动商务解决方案厂商，提供基于VMware的解决方案，企业通过数据中心改造和公有云整合业务，借助企业安全转型维系客户信任，实现任意云端和设备上运行、管理、连接及保护任意应用。）工作负载提供了本地云体验。
Yezhkova（耶兹科娃）说，这些产品提供的基础设施以类似于公共云的方式运行，包括应用程序和计量系统的市场，并补充说“这些模式使人们更容易回归。”
首席信息官们现在还可以考虑将边缘计算和微型数据中心作为传统专用数据中心、云和aaS模型的替代品。
数字服务公司West Monroe（成立于2002年，在美国和英国的办事处拥有2,100名员工，专注于数字化转型，通过融合管理咨询、数字设计和产品工程的多学科协作团队，将其咨询服务与其他公司区分开来。）的董事Brian Alletto（布莱恩·阿莱托）表示，除了回归，首席信息官们还可以考虑使用内容交付网络服务（如Cloudflare等专业提供商提供的服务）和GPU（图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备。如平板电脑、智能手机等上做图像和图形相关运算工作的微处理器。）云服务作为所有公共云中的替代方案。
他说：“现在有一些选择可以提供像云一样的体验，即使它们不是公共云。”
IT领导者和顾问表示，这些选项的可用性会影响首席信息官将工作负载移出公共云的决策。
IDC的报告谈到了人们对这些选择的兴趣，称：“对共享/公共云和专用环境的基础设施资源的即服务（aaS）消耗的需求正在增长，这些环境可能跨越本地数据中心、托管设施和托管站点，并成为混合多云战略的重要组成部分。基于服务的本地计算/存储资源消耗对企业来说仍然是一个新概念，但人们的认识正在提高。各种aaS模型的知识库和最佳实践的可用性将加快采用过程。”
Yezhkova（耶兹科娃）说，研究表明，首席信息官们并不是在回归整个系统或应用程序，而是在回归具体的工作负载。根据IDC的回归报告，只有不到10%的受访者表示，他们已经回归了全部工作负载。
她还指出，目前流行的回归项目涉及由该组织部署和拥有但由第三方管理的系统的工作量。
四、公共云仍然占主导地位
尽管研究表明回归仍在继续，但Alletto（阿莱托）、Chege（切格）、Yezhkova（耶兹科娃）等人表示，这绝不意味着从整体上撤出公共云。
他们每个人都指出了首席信息官在回归工作负载时经常遇到的挑战，并表示他们可能会面临与迁出云时试图消除的问题相同的问题，特别是更高的成本、安全问题、隐私问题和性能问题。
Booz Allen Hamilton（博思艾伦咨询公司。全球最领先及最大的管理咨询机构之一 。作为世界上最顶尖的管理和技术咨询公司之一， 博思艾伦在全球拥有18,000 名专业管理及技术咨询顾问，并在六大洲70多个国家设有200多处分支机构。年销售额30亿美元，博思艾伦在1914年成立于芝加哥，并且在全球第一个提出了“Management Consulting/管理咨询”的概念，并创立了许多对全球商业、管理等领域带来巨大贡献的学术理论如“产品生命周期”等。）数字和云解决方案高级副总裁Delie Minaie（德利·米奈）表示：“反向云迁移可能会面临诸多挑战。”他指出，数据迁移复杂性、停机时间和服务中断、安全和合规要求以及应用程序重构是回归时的典型痛点。
Minaie（米奈）说：“我提醒（企业）领导者在规划云迁回之前要思虑周详。”
Deloitte Consulting（德勤咨询公司，是德勤集团主管咨询业务的子公司，由德勤集团咨询部门发展而来。受审计和咨询共存争议的影响，2002年2月7日，德勤国际会计师事务所正式对外宣布，德勤咨询脱离德勤集团而成为完全独立的咨询公司。德勤咨询分支机构遍布世界，涉及的行业领域包括消费品行业、制造业、通信媒体业、金融服务业、医药业、教育保健以及公共事业等，客户关系管理是它的一大长项。）和德勤美国云计算公司的负责人Chris Thomas（克里斯·托马斯）表示，企业领导者在评估选项时需要确保他们不会成为非此即彼的受害者。
他说，公司正在应对动态的云环境，随着基础设施的增长，他们经常寻求将成本降至最低。
“在寻求简化成本时，人们会自然地说，‘我们能从云端获得什么？’”但这意味着一种二元的思维方式：我们既可以迁移到云，也可以迁移到云上，”Thomas（托马斯）说，“但情况并非总是如此。对于那些已经转向云计算的公司来说，也有优化的机会。”
他说，这些“优化机会”包括删除重复的数据集，拒绝未使用的实例，提高自动化和自我修复、投资FinOps（云计算支出。Finance和DevOps的组合词，是一种管理实践，用于优化和管理云计算基础设施的财务绩效。它涉及工程、财务、技术和业务团队之间的数据驱动的支出决策协作。FinOps的目标是在速度、成本和质量之间做出权衡，并提高云投资的业务价值。）工具以及采用云提供商提供的新服务。
五、混合云是目标
其他专家表示，这种计算正在发生。
事实上，Alletto（阿莱托）说，他看到越来越多的首席信息官彻底评估他们的选择。因此，当他们确实回归工作负载时，他们越来越多地这样做，因为他们希望获得好处，而不是因为他们在云部署方面不成功。
Alletto（阿莱托）补充说：“现在有充分理由的回归占比更高。”
他指出，他最近在一次合并中的工作是，牵头公司的目标是削减成本。该公司确定，它可以将工作负载从云端转移到被收购公司拥有的本地数据中心，以在不影响性能的情况下实现所需的节省。
Alletto（阿莱托）说：“这表明回归是有充分理由的。”
IT领导者表示，他们正在调整云战略，以纳入这一观点，并允许更多选择。他们表示，从100%的云走向混合云是理想的理论动向，策略强调根据变化的考量评估工作负载应该放置在哪里。
Chege（切格）说：“我们不断调整，以获得正确的平衡，正确的均衡。”
Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院，位于美国新泽西州霍博肯的一所私立研究型大学，以工程、科学和管理学科闻名。）的IT副总裁和首席信息官Tej Patel（特杰·帕特尔）正在采取这种方法。他说：“问题应该是：我想把我的工作负载放在哪里？”
和其他人一样，Patel（帕特尔）也认识到公共云的优势，例如其可扩展性和对众多特性和功能的弹性。但与其他人类似，他也承认管理和优化其使用的挑战，特别是控制成本和确保符合安全和隐私标准。
因此，他有一个混合策略，将混合视为目的地，而不仅仅是通往云端的中转站。事实上，该大学最近在确定本地部署优于公共云部署后，在本地部署了high-performance computing/HPC（高性能计算。是利用超级计算机实现并行计算的理论、方法、技术以及应用的一门技术科学，围绕利用不断发展的并行处理单元以及并行体系架构实现高性能并行计算这一核心问题，该领域研究范围包括并行计算模型、并行编程模型、并行执行模型、并行自适应框架、并行体系结构、并行网络通信以及并行算法设计等。）集群。
“我们的方法非常周到。”他说，“我们分别考虑每个场景，以确保基础设施满足用户或他们正在寻找的业务服务的需求。基础设施的存在是为了满足业务想要做的事情。混合环境可以帮助实现这一点。”
作者：Mary K. Pratt（玛丽·K·普拉特）
Mary K. Pratt（玛丽·K·普拉特）是马萨诸塞州的一名自由撰稿人。
译者：宝蓝
