在经济不确定性加剧的背景下，IT预算的制定需要更加谨慎和灵活。AI投资虽然前景广阔，但也需要企业审慎评估成本和收益。通过合理规划、优化资源配置，企业可以最大限度地发挥IT投资的价值，推动业务的持续增长。IT领导者希望根据预算前景，以不同的方式投资人工智能、削减云计算支出、实现手动流程自动化。

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由于未来经济形势的不确定性，包括全球许多地区的持续通货膨胀、高利率和动荡的股票市场，首席信息官在未来一年面临着特别的预算压力。

尽管存在这些复杂情况，绝大多数 IT 领导者仍然预计其组织的 IT 预算在下一财年将至少适度增加，其中 IT 人才和软件支出将占据主导地位。

根据Forrester的《2025 年技术高管预算规划指南》，超过九成的 IT 决策者预计他们的预算将在 2025 年增加。

不过，大多数组织的百分比增幅将只有个位数。Forrester调查的 10 位 IT 领导者中有 4 位预计 IT 预算增幅将低于 5%，大约同样比例的领导者预计 IT 预算将增幅 5% 至 10%。

一小部分IT 领导者（8%）预计预算将增加 10% 以上，而 9% 的人预计预算将保持不变或略有减少。

IT领导者正在通过一系列策略来应对这一系列预算调整，以期最大限度地利用 2025 年的 IT 支出。

一、人才和软件支出引领潮流

根据Forrester 的指南，人员支出占 IT 预算的近 35%。Forrester 表示，首席信息官和其他 IT 领导者正在向员工投入更多资金，培训他们学习人工智能和其他对企业未来至关重要的技术。

与此同时，软件目前约占 IT 预算的 21%，但 Forrester 预测到 2027 年软件支出的复合年增长率为 10.5%。Forrester 预测 2024 年 IT 总体支出将增长 5.3%，而 2023 年为 4%，软件支出增长表明 CIO 需要在其他方面下调预算。

此外，《世界经济展望》7月份预测的 2025 年通胀率为 3.3%，这将抵消未来一年 IT 预算的部分增长。

Forrester的指南建议：“这些支出增长幅度很小，并不总是足以跟上顽固的通货膨胀，因此仔细规划在哪里投资、在哪里撤退、在哪里进行试点和试验将是至关重要的。”

今年早些时候，Forrester的竞争对手Gartner 预测2024 年全球 IT 支出将增长 8%。

二、一些投资模式

SnapLogic是一家集成平台即服务提供商，该公司首席技术官 Jeremiah Stone 表示，该公司是预计增加 IT 预算的公司之一。他说，现在是投资生成式人工智能的好时机，因为领先的公司开始找到强大的用例。

“虽然许多组织都面临着预算紧张、团队负担过重和资源匮乏的问题，但现在是投资的战略时机，”他说。“我们和许多客户都在转向人工智能来提高我们业务的现有部分的效率，无论是针对单个员工，还是针对团队和流程。”

Stone表示，SnapLogic 帮助客户改善业务流程，因此在内部采用 AI 是理所当然的事情。SnapLogic 已在其财务部门推出了 AI 应用程序，用于计算每月收入预测；在其销售部门推出了 AI 应用程序，用于自动响应 RFP；在其营销部门推出了 AI 应用程序，用于协助编写网站内容。人力资源团队正计划使用 AI 来重写职位描述。【注：RFP（Request for Proposal）：RFP 是一个商业术语，指的是 提案请求。当一个组织或机构需要采购产品或服务时，他们会发布一份 RFP，详细说明自己的需求和要求，然后邀请供应商提交解决方案。供应商根据 RFP 的要求，制定一份详细的提案，向采购方展示自己的产品或服务如何满足对方的需求。

RFP的主要组成部分通常包括：

1.项目概述：对项目的背景、目标和范围进行简要介绍。

2.需求细节：详细说明对产品或服务的具体要求，包括功能、性能、质量等。

3.交付时间表：规定项目的交付时间和各个阶段的里程碑。

4.预算：确定项目的预算上限。

5.评估标准：明确对供应商的评估标准，例如技术能力、经验、价格等。

6.提交要求：规定提案的格式、内容和提交方式。】

尽管斯通不确定2025 年公司的 IT 预算将增加多少，但他表示 SnapLogic 正在为增长而投资。

“你有三个选择，”斯通说。“你可以投资增长，这意味着你需要高于行业平均水平；你可以投资停滞，这意味着基本持平并接受任何流失；或者你可以缩减规模并寻求削减你的底线支出。”

斯通还预测，许多组织的 IT 支出将会增加，因为他们专注于更新过时的系统、减少技术债务、创造新的收入来源以及为采用新一代人工智能奠定基础。

他补充说，即使全球经济存在不确定性，没有投资人工智能的组织也有可能落后。人工智能的前景胜过对利率和全球冲突的担忧。

斯通表示：“我们开始看到早期生成式人工智能实验的详细、具体的投资回报，而且该投资回报率具有足够高的可信度，可以在经济和政治不确定性的情况下推动投资。”

三、省钱，向前迈出一小步

Forrester首席分析师 Christopher Gilchrist 表示，尽管 Forrester 在 8 月初全球股市出现波动之前发布了这份指南，但该指南也考虑了一些经济不确定性。他表示，尽管某些地区的高利率可能会促使许多组织计划分阶段完成 IT 升级，但支出预测仍然适用。

“我们将开始看到，组织将把许多长期转型项目划分为更小的部分，”他补充道。“与其进行为期五年的大规模转型，不如在这五年内采取战略性的临时措施，这更像是循序渐进，而不是一下子取得进展。”

鉴于许多IT 领导者预计预算会适度增加或持平，Forrester 建议他们在对 AI 进行大量投资之前清理数据并设置防护措施。

Forrester建议，在预算紧张的情况下，首席信息官还应关注组织内的云扩张问题，并削减不需要和冗余的云服务。该分析公司建议，在近期（有时是大幅）涨价之后， IT 领导者还应考虑“毫不留情地”实现手动流程的自动化，并削减不必要的 VMware 许可证和合同。

吉尔克里斯特表示，云扩张很常见，因为近年来许多组织争相采用云，但并没有制定完整的云战略。他预测，同样的情况可能会在人工智能的采用热潮中上演。

“组织的自然倾向是专注于实施云，而不是在实施云后立即采用，”他补充道。“实施Azure 是一回事，而组织围绕已实施的内容进行实际组织又是另一回事。存在这种大规模的散弹枪式方法：‘我们需要尝试云，我们需要进行实验。’”

四、对 IT 支出的不同看法

一些不同组织的IT 领导者表示，他们的 IT 预算预计将在 2025 年适度增加，并且正在采取有针对性的方法来充分利用这一预算。

Freshworks是一家为客户服务、CRM 和其他 IT 功能提供 SaaS 的供应商，该公司首席信息官 Ashwin Ballal 表示，预计预算将以自动化和 AI 为中心增加。

“我们专注于开发能够减少繁琐工作和复杂性的工具，同时提供当今员工所需的周到性、功能性和解决问题的速度，”他说。“事实是，大多数IT 团队（以及更广泛的员工）都因工作量过大以及对增长和更高质量的持续需求而负担过重。”

IT支出曲线上有一些异常值。心理健康支持应用程序制造商 Counslr 的首席运营官泰勒·费舍尔 (Tyler Fisher) 表示，预计该公司的 IT 预算明年将增加高达 25%。

他说，该公司成立于2019 年，目前已达到一定规模，不会受到大盘某些“波动”的影响。

Fisher表示：“我们目前还没有任何过高的开发费用，这些费用不会对我们业务后端造成很大负担。而且，由于我们与每个客户组织都建立了良好的个人关系，因此我们对前端也充满信心。”

他说，精神卫生服务提供者受经济衰退的影响可能比许多其他行业要小。“在经济困难时期，人们的身心状况会更糟，”他补充道。

支出范围的另一端是会议室技术提供商Barco ClickShare。全球战略联盟负责人 Daniel Root 预计该公司的 IT 支出不会增加。他说，该公司已经规划了近期的 IT 计划，包括升级其全球会议空间，以实现更好的混合通信和协作。

“我们的战略围绕持续渐进式改进，预算分配已计划好，”他补充道。“这些项目有望为我们的员工节省大量时间，即使节省的成本微乎其微。”

他表示，在规划未来IT 预算时，Root 会关注几个外部全球因素，包括美国经济放缓、即将举行的选举、中东紧张局势以及能源成本。

“虽然我们认真对待这些问题，但我们必须继续进行必要的投资，而不会在不确定的时期过度投入，”他说。“我们的客户也有类似的担忧，我们观察到全球支出谨慎的趋势，企业担心可能会影响全球市场的混乱因素。”

【睿观：在经济不确定性加剧的背景下，IT预算的制定需要更加谨慎和灵活。AI投资虽然前景广阔，但也需要企业审慎评估成本和收益。通过合理规划、优化资源配置，企业可以最大限度地发挥IT投资的价值，推动业务的持续增长。

（一）核心观点

1.经济不确定性下的IT预算： 尽管经济形势不明朗，但大多数企业仍计划增加IT预算，主要用于人才培养和软件购置。

2.AI投资成主流： 生成式AI的崛起使得企业纷纷将目光转向AI，以提高效率、降低成本。

3.预算分配的挑战： 由于预算增长有限，企业需要在AI投资、云计算优化、自动化等方面进行权衡。

4.长期规划与短期应对： 企业一方面需要进行长期战略规划，另一方面也要灵活应对短期经济波动。

（二）深入解读及启示

1. AI投资成为IT预算的重中之重

1.1驱动因素： 生成式AI的突破性进展，使其在提高生产力、创新产品和服务方面展现出巨大潜力。

1.2挑战： 高昂的硬件、软件成本以及对高素质人才的需求，对企业预算构成挑战。

1.3应对策略：

逐步实施：从小规模试点开始，逐步扩大AI应用范围。

关注ROI： 优先选择能够带来显著ROI的AI项目。

培养人才：加强员工对AI的培训，提升组织的AI素养。

2.云计算支出优化

2.1背景： 云计算成本逐年攀升，且存在资源浪费现象。

2.2优化措施：

精细化管理：采用云成本管理工具，实时监控云资源使用情况。

优化资源配置：根据业务需求调整资源配置，避免过度配置。

迁移至更经济的云服务：比较不同云服务商的价格和性能，选择最优方案。

3.自动化推动流程优化

3.1目标： 减少人工干预，提高工作效率，降低成本。

3.2重点领域：

重复性任务：如数据录入、报表生成等。

规则驱动的流程：如审批流程、订单处理等。

工具选择：RPA、低代码/无代码平台等。

4.人才培养的重要性

4.1 AI人才稀缺： 高素质的AI人才供不应求。

4.2培养方式：

内部培训：提供在线课程、工作坊等。

外部招聘：引进具有AI经验的专业人才。

校企合作：与高校合作，培养定制化人才。

5.对CIO的建议

平衡短期与长期：在应对短期经济波动时，不要忽视长期战略目标。

数据驱动决策：基于数据分析，制定科学的IT预算和投资计划。

灵活调整：随着市场环境的变化，及时调整IT战略。

关注新兴技术：积极了解AI、云计算、自动化等新兴技术的发展趋势。

加强合作：与业务部门紧密合作，确保IT投资与业务目标一致。】