较低级别的IT工作预计将受到AI的影响最大，或者完全被取代，即使是高层次工作也不能幸免。首席信息官们应该感到担忧。AI将显著改变IT行业，但高级IT领导者如CIO的角色不会消失，而是需要转型以适应AI时代，重点发挥人类在战略、责任和情感智能方面的优势。

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根据AI-Enabled ICT Workforce Consortium（AI-ICT联盟，是一个由思科公司牵头，联合微软、谷歌、IBM、英特尔、SAP、埃森哲、Eightfold、Indeed等八家公司组成的联盟。该联盟的全称为The AI-Enabled ICT Workforce Consortium，旨在评估人工智能对信息和通信技术/ICT行业相关岗位的影响，并提供可行的见解以及量身定制的相关培训计划。联盟的成立是为了应对人工智能的快速发展对工作环境的影响，并帮助全球范围内的ICT行业从业者适应新时代的需求。）最近的一份报告，92%的IT工作将被AI中等或高程度地完全改变。但当涉及到高级职位时，100%的工作将经历适度的转型。在商业和管理IT工作方面，由于AI，63%被归类为“高转型”。在线教育公司Pluralsight（在线教育网站。软件开发在线教育平台是美国的一家面向软件开发者的在线教育课程服务商，其成立于2004年，专注在线下开班式的服务，直到2008年才转向在线教育。）对美国和英国的IT专业人员进行了一项调查，发现74%的人担心AI工具将使他们的许多日常技能变得过时。

“生成式人工智能确实有能力取代那些不接受公司创新转变的首席信息官，”前首席信息官、现为技术咨询公司AVOA（是一家提供云服务、商业解决方案和以设计为驱动的用户体验的公司。它专注于为客户提供基于微软技术的解决方案，致力于数字化创新。）的首席信息官战略顾问Tim Crawford（蒂姆·克劳福德）说。他说，对于其他方面，“生成式人工智能将大大增强首席信息官角色的力量和价值。”

根据该联盟的报告，AI有潜力通过数据驱动的洞察促进更高效的决策，从而彻底改变这些角色。这适用于最高级别的工作。2023年底，edX（是一个由麻省理工学院和哈佛大学于2012年联合创办的在线学习平台，旨在提供高质量的在线课程，让全球的学习者能够接触到顶尖大学的教育资源。它是一个非营利性的组织，提供来自全球多所大学的课程，包括免费的课程内容和付费的认证证书。edX平台支持多种语言，并且课程内容涵盖广泛的学科领域，如科学、工程、商业、健康、艺术等。）对800名高管进行的调查显示，超过一半的人认为高管领导或高管职位将部分或完全被AI取代。十分之九的人还表示，他们的至少部分工作可以被AI自动化，近一半的人表示，他们大部分或全部工作可以被AI完全取代。

Constellation Research（是美国硅谷的一家科技研究与咨询公司。致力提供战略指导,帮助企业通过突破性技术的率先应用推进企业转型。）的副总裁和首席分析师Andy Thurai（安迪·图雷）补充说，AI也被用来帮助预算编制、采购和撰写向董事会展示的愿景声明。CXO们甚至询问AI认为他们的组织在哪些方面效率不高，然后将这些回应与他们从管理咨询公司获得的回答进行比较，他说，咨询公司的回答是非常昂贵的。“即使用最高端的高级服务，生成式AI仍然是非常便宜的，”Thurai（图雷）说。

金融软件公司BlackLine（一家金融软件公司，提供财务和会计软件解决方案。）的首席信息官Sumit Johar（苏米特·乔哈尔）表示，他的工作中可以由AI完成或增强的部分包括组织会议、审批和IT票务管理等重复性任务。

“人工智能还可以被训练来处理常见的问题，”他说，“它创建了一个随时可用的个人助理，并且可以访问组织内部的所有知识。”它还可以帮助理解大型文件，从而加快决策过程。他补充道：“我将AI视为深度工作和技能调整的催化剂。”

但他强调，这并不意味着首席信息官的职位就会消失。生产力可能会提高，但这项工作可能会演变，需要在高水平专业知识和战略决策的领域做更多事情。

如今，Johar（乔哈尔）70%的时间都花在了管理业务运营上，他说，剩下的时间则致力于推动业务转型和增长计划。有了AI的增强，这种平衡将从后端管理转移到创新和前瞻性项目上。

Juniper Networks（瞻博网络，从事网络产品和服务的设计、开发和销售业务，使客户能够为其业务构建网络。该公司还提供路由、交换、Wi-Fi、网络安全、人工智能企业网络运营和软件定义的网络技术。该公司由Pradeep S.Sindhu于1996年2月6日创立，总部位于加利福尼亚州桑尼维尔。）的首席信息官Sharon Mandell（莎伦·曼德尔）赞同Johar（乔哈尔）的观点，AI可以通过减少她必须阅读的电子邮件或必须参加的会议来为她腾出时间。

“但我的角色通常是回答那些传统智慧不适用的问题，我们必须做出涉及风险承担和问责制的决策，”她说，“虽然人工智能可以简化数据收集过程，但涉及风险和问责制的决策始终需要人情味。”

她补充说，当涉及到战略支点、危机管理或道德考虑方面尤其如此。

尽管如此，技术基础职业的长久发展需要跟上技术趋势，并学习如何利用这些技术来提升技能和能力。“我加入Juniper Networks的主要原因之一是他们显然在投资人工智能，使首席信息官担心的一个方面更容易管理：网络的可靠性和安全性。没有比亲身体验更好的方法来了解什么是可能的，以及它如何改变我的角色了。”

现在，LLMs（大型语言模型。是使用深度学习算法处理和理解自然语言的基础机器学习模型。这些模型在大量文本数据上进行训练，以学习语言中的模式和实体关系。LLM可以执行多种类型的语言任务，例如翻译语言、分析情绪、聊天机器人对话等。）和其他形式的人工智能已经出现，她将大量时间转移到了解它现在和未来如何帮助企业。

“我也在思考人工智能应该帮助但还没有帮助的领域，”她说，“所以，无论它最终是否会取代我，我现在都在它上面花费了大量的时间。”

她想用AI做的下一件事是创建自己的数字孪生，类似于科技企业家和LinkedIn（领英，启动于2003年5月，是一个面向职场的社交平台，总部设于美国加利福尼亚州的森尼韦尔。该公司于2011年5月20日在纽约证券交易所上市。网站的目的是让注册用户维护他们在商业交往中认识并信任的联系人，俗称“人脉”。用户可以邀请他认识的人成为“Connections/关系”圈的人。截至2020年5月，领英的用户总量已经达到6.9亿以上，在中国拥有超过5000万名用户。2014年2月25日，领英简体中文版网站正式上线，并宣布中文名为“领英”。）联合创始人Reid Hoffman（里德·霍夫曼）所构建的那样。

“我可以想象这样一个世界，在某些场景下，‘在与我见面之前，先来我的数字孪生这里获取我的观点，’”她说，“但这变得非常没有人情味，不符合拥有领导力情商的要求。”

一、专注于战略

Johar（乔哈尔）和Mandell（曼德尔）并不是唯一期待他们的工作随着人工智能的不断发展而变得更有活力的IT领导者。

“希望AI能够承担一些日常任务，”帮助公司处理工伤的Company Nurse（是一家专注于医疗保健领域的公司，致力于通过技术创新提高医疗服务的质量和效率，以满足不断变化的医疗保健需求。）的首席技术官Henry Svendblad（亨利·斯文德布拉德）说，“我知道一些首席信息官喜欢这类事情，有些则过于喜欢，但这不是我喜欢工作的原因。我喜欢推动业务前进。”

他说，他的公司在人工智能方面的投资帮助其增长速度超过了竞争对手——据他所说，今年增长了30%。“我们的服务水平比以往任何时候都要好，因为我们正在使用机器人来承担我们的联络中心代理所做的大量例行工作。”这意味着该医疗保障公司的护士可以花更多的时间与受伤的员工交谈。“我们可以更快地做更多的事情，并提供更多的同理心，”Svendblad（斯文德布拉德）说。

找到使用人工智能的创新方法，并影响企业的盈利，可以帮助技术领导者提供超越常规的、商品类型的技术管理工作的价值。他表示：“我并不反对将一些首席信息官职位商品化，”他表示，“这些首席信息官们应该担心他们的饭碗。”

云安全公司Saviynt（是一家云身份管理服务商，为企业提供云优先的身份治理和访问管理解决方案。）的首席信任官Jim Routh（吉姆·罗斯）表示，随着LLM应用于核心职能，相关岗位肯定会被淘汰。为了生存，转型领导技能是必不可少的。

他说：“首席信息官、首席数据官和首席信息安全官应该大力投资于促进共识的基本技能，并展示出能够说业务语言的能力。”

他补充说，向生成式人工智能的转变代表了业务运营的变化，转型领导对于管理转型并改善可持续成果至关重要。但仍然有很多组织在可持续性、网络安全、数据处理、迁移到云环境、清理技术债务和从遗留系统升级方面还有很多工作要做，Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学，简称CMU，是坐落于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡的私立大学，“新常春藤”，全球大学校长论坛成员。拥有14,800名在校学生和1,483名教职及科研人员。）的AI教授Anand Rao（阿南德·拉奥）说。

“如果首席信息官切实能够在战略、运营、人员方面增加价值——我认为人工智能根本无法接管这份工作，”他说。

二、人工智能在责任和情感智能（EI）方面的局限性

在责任和情感智能方面，人类与AI的一个区别在于我们承担责任的能力。在企业环境中，责任并不是一个新概念。例如，在监管合规方面，公司可以外包个人任务，但不能外包其合规责任。同样，IDC（国际数据公司，是国际数据集团旗下全资子公司。是信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。经常发布的市场资讯、预测和资深分析师关于业内热点话题的观点性文章。）分析师Kevin Prouty（凯文·普劳蒂）表示，公司可以将决策权委托给人工智能系统，但人类仍需对该决策负责。

对于较小的公司或那些提高效率的公司，可能不再需要专职的首席信息官，他补充说。“你可能会让首席信息官融入到不同的角色中，或者你可能合并首席信息官和首席技术官，”他说，“但他们的角色并不会消失。还需要有人来做这个决定。”

AI能做的是建议人类应该做出什么决定，但即便如此，也存在一些重大限制。AI需要大量的训练数据，对于一些类型的高层次、战略性决策，这样的数据并不多。虽然许多低级功能通常被跟踪和监控，但这种可见性很少延伸到高层次、战略性决策制定。

“我们没有衡量首席信息官表现的有效措施，”Rao（拉奥）说，“很少有组织会记录每一个决定，但即使他们记录了一个，这个决定是好是坏？”

没有这些基线数据，不仅很难训练AI，而且也无从判断人工智能与人类二者表现的优劣。

“如果我们不能衡量首席信息官的表现，我们怎么能说AI更好呢？”他说，“我们做不到。”

UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校，是位于美国洛杉矶的公立研究型大学，是环太平洋大学联盟和国际公立大学论坛成员，被誉为“公立常春藤”，入选英国政府“高潜力人才签证计划”。）的首席数据和人工智能主管Chris Mattmann（克里斯·马特曼）表示，一些公司确实会以经验教训的形式跟踪决策。

“经验教训通常是失败模式，”他说，“知道什么东西是不起作用？”但对于AI驱动的决策，公司也需要跟踪成功。“你不想只在不起作用的事情上训练人工智能，”他补充说，“你想要跟踪什么起了作用。”

但除了缺乏承担责任的能力，以及缺乏帮助AI学习如何做决策的良好数据之外，还有将决策转化为行动的工作。而且这可能需要相当多的emotional intelligence/EI（‌情绪智力，‌是指了解和控制自己和周围他人情绪、情感的能力。它包括识别、理解、管理自己的情感以及理解和管理他人的情感，被认为是成功在工作和人际关系中的关键因素。情绪智力强调情绪对个人和社会生活的重要性，以及情绪智商的发展可以影响个人在各个领域的成功。）。

Mattmann（马特曼）说，并不是每个人都愿意接受人工智能的命令。他说：“但大多数人会想向人类汇报，一个他们可以仰望的人；一个他们有一天可以看到自己的人。”

人们也寻求其他人的启发。在他之前的工作中就是这样。今年早些时候来到UCLA之前，Mattmann（马特曼）在NASA（美国航空航天局，又称美国宇航局、美国太空总署，是美国联邦政府的一个行政性科研机构，负责制定、实施美国的太空计划，并开展航空科学暨太空科学的研究。NASA是世界上最权威的航空航天科研机构，与许多国内及国际上的科研机构分享其研究数据。）工作了二十多年，过去四年担任首席技术信息官。“NASA的首席信息官是一个转型推动者，”他说，“这需要一个必须理解技术和人类太空飞行的人，并且能够维护数千人的文化的人事经理。在这种情况下，不，我不认为AI可以取代他们。”

除了与员工合作外，首席信息官还必须与其他业务部门合作，而EI在这方面也发挥着关键作用。

“情感智能是从组织转型管理的角度衡量采用新技术所需努力的衡量标准，”Unisys（‌是一家全球知名的资讯科技服务与解决方案提供商，其历史可以追溯到1951年，当时它作为雷明顿兰德公司发售了第一台商用电子计算机通用自动计算机。这家公司后来成为了资讯科技服务与解决方案的重要提供商，其业务遍布全球100多个国家，通过专业的顾问咨询服务、系统整合、委外、基础架构、服务器技术领域的专长，帮助客户高效迅速掌握竞争优势。‌）全球人工智能实践负责人Brett Barton（布雷特·巴顿）说，“它告诉我们人们对改变工作方式的意愿。”

他说，这就是EI的作用所在，它发挥着巨大的作用。“我们的责任是专注于与业务方面的同事的人际关系，这样我们不仅理解他们的话语，还理解他们的意图方向，并为他们提供他们可能甚至没有意识到的解决方案，”Barton（巴顿）说，“这需要一两个周期，但突然之间，你就会赢得信任，获得尊重，你就会成为一个受欢迎的合作伙伴，在该业务部门内部实现转型。”

DataChat（是一个提供边缘计算和5G技术解决方案的公司，旨在通过这些技术提高业务效率和安全性。）的联合创始人兼首席技术官Rogers Jeffrey Leo John（罗杰斯·杰弗里·利奥·约翰）正在亲身体验这一点，生成式人工智能已经影响了他所做的工作。

“我不再花时间在一些日常任务上，”他说，“我已经把注意力转移到更具战略性的任务上，比如制定长期战略，识别组织内改进和转型的机会，并将业务目标与AI计划对齐。”

他正在花时间学习AI领域正在发生的事情，以便在机会出现时抓住它们。

“人们也开始发现，很明显，IT领导力的未来不仅需要技术专长，还需要对业务战略的理解，”他补充说，“所以我开始更多地互动和与商业领袖建立网络，以便我可以扩大我对业务挑战的理解。”

作者：Maria Korolov（玛丽亚·科洛洛夫）

Maria Korolov（玛丽亚·科洛洛夫）是一位报道人工智能和网络安全的获奖科技记者。她还写科幻小说，编辑一本科幻和幻想杂志，并主持一个YouTube节目。

译者：宝蓝