在一次独家采访中，Mercedes-Benz Group AG（梅赛德斯-奔驰集团股份公司，原名戴姆勒股份公司/Daimler AG，是全球最大的商用车制造商，同时也是全球第一大豪华车生产商和第二大卡车生产商。公司总部位于德国斯图加特，旗下包括四大业务单元：梅赛德斯-奔驰汽车、梅赛德斯-奔驰轻型商用车、戴姆勒载重车和戴姆勒金融服务。）首席信息官Lehmann（莱曼）的独家采访中，与德国 CIO.com 编辑Jürgen Hill（尤尔根·希尔）坐在一起，讨论这家汽车制造商以 AI 为核心的增强型IT战略。

图源：Mercedes-Benz

一、Jürgen Hill（尤尔根·希尔）：您担任集团首席信息官已经约四个月了，领导着一个由大约 11000 名员工组成的 IT 团队。您如何评估目前的情况？

Kathrin Lehmann（凯瑟琳·莱曼）：我们期待着未来。由于我们生活在一个充满挑战，但令人兴奋的时代，这既适用于Mercedes-Benz，也适用于整个技术行业。您所要做的就是看看目前技术变化的速度，而我的部门在这方面处于非常有利的位置。我有一个很棒的团队，由非常有经验、全球联网的员工组成，他们不仅技能高超，而且非常有好奇心。创新这个主题在Mercedes一直是重中之重。您可以看到，每个人都有尝试新技术的好奇心。

二、另一方面，您需要解决哪些复杂问题？

在每一家历史悠久的大公司里，都有一些您可能不喜欢处理，但又必须去做的问题。换句话说，用聚光灯照亮那些积满灰尘的角落，然后把它们清理干净。所以我们在全球的IT部门内部推出了这项倡议，团队已经进行了清理。所以我查看了所有的应用程序并对它们进行了分类。这项活动的目的是考虑我们还需要什么，在哪里进行投资和转型，我们未来的 IT 格局应该是什么样子，以及削减项目。

三、哪些话题对您来说尤为兴奋？

让我从全球问题开始。由于宏观经济形势、市场状况以及对我们设置 IT 的方式所产生的影响，这是一个令人兴奋的时代。对Mercedes-Benz来说，这是一个特别令人兴奋的时刻，因为我们在商业模式方面的定位更加广泛。我在此时想到的是未来的销售，例如。订购一辆奔驰必须和驾驶一辆一样有趣。随着我们在线商店的进一步扩展，我们为客户提供了通过数字化完成汽车购买和租赁流程的机会。这对我们的 IT 格局产生了重大影响，无论是在可用性方面还是在各种应用程序的集成方面。但是我们开发和制造汽车的方式也在发生变化。比如想想数字孪生或人工智能。我们想要数字化所有可以数字化的东西。20 年前我开始编程的时候，我只能梦想今天由于AI 而存在的可能性。

四、这在实践中意味着什么？

您必须记住，随着5000多名软件开发人员在团队中使用GitHub Copilot（微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具，能够基于 GitHub 及其他网站的源代码，可根据上文提示为程序员自动编写下文代码。），人工智能已经在加速Mercedes-Benz的开发。他们证实每天至少节省30分钟。总的来说，这已经是一个巨大的时间数量，这使得开发变得容易得多。公司的所有领域目前都在经历快速的转型。人工智能将像汽车的发明一样极大地加速世界的发展。我们决定掌握主动权。

五、在您的IT团队中，您认为哪些方面有改进的空间？

一个天生好奇且存在已久的 IT 组织需要学习和进一步发展的机会。我们正在顺利进行，但我们不能松懈。只有当我们在 IT 方面拥有最好的流程时，我们才能制造出世界上最令人向往的汽车。同样，只有当我们不断学习时，我们才能成功。我非常喜欢定期花时间学习，所以我使用Mercedes-Benz Direct Chat（是梅赛德斯奔驰为其员工推出的一款内部网络应用程序，基于微软Azure OpenAI服务，并采用了OpenAI的ChatGPT技术。这款应用程序的主要功能是帮助员工创建电子邮件、报告和其他工作文件等，旨在提升工作效率。最初，该程序将提供英语和德语版本，预计到23年年底，内部大多数员工都将使用该程序。其设计旨在通过自然语言处理和机器学习技术，为员工提供一个便捷的工作工具。通过ChatGPT的技术支持，员工可以更加高效地完成工作任务，无论是撰写报告、制作演示文稿还是处理日常的沟通需求，这款应用程序都能提供帮助。此外，该程序的推出也反映了梅赛德斯奔驰对技术创新和员工体验提升的重视。通过引入这样的技术解决方案，梅赛德斯奔驰不仅提高了内部工作效率，还展示了其在技术创新方面的领导地位。），我们内部的生成式人工智能解决方案。我和我的同事们经常分享我们发现的好东西。

每个人都应该表达这种好奇心，或者如果事情不太顺利的话。仍然有同事觉得很难公开谈论错误。必须进一步推广试错文化，因为你从错误中学到的比从成功中学到的更多。

对我来说，这也是学习型组织的一部分。因为我们没有人知道未来还会出现什么问题，也没有人已经以现在即将面临的方式完成过这项工作。这意味着我们都必须学习，当出现问题时，我们都必须能够公开谈论它，即使对我们大多数人来说大部分事情都进展顺利。

六、考虑到遗留系统和运行成本，在投入巨额资金以提高 IT 生产力的情况下，您打算如何实现这一点？

我们需要精简流程并在标准化方面投入更多。我们将这一整体称为“彻底标准化”，这是一项旨在去除流程中的复杂性并在合理的情况下回归标准的举措。如果我们还没有一个可以解决业务问题的解决方案，我们就会看看是否有标准产品可以使用，或者是否可以反复重用现有组件。通过这种方式，我们希望为投资新的创新创造自由。对于人工智能来说尤其如此。我们也期望这将提高效率并增强我们产品的价值。你不能只做酷的事情。你也必须清理。你可以投资，但你也必须节省。当然，它总是必须在一个良好的平衡中发生。只有这样，我们才能成功。

七、员工对生产中 AI 的接受程度如何？

这就像一个Gaussian curve（高斯曲线，是正态分布中的一条标准曲线。以其独特的钟形曲线形状，在统计学、信号处理、图像处理等领域有着广泛的应用。这个曲线是由著名数学家Carl Friedrich Gauss提出的，他意识到在一系列观察中固有的误差的最佳估算问题。尽管随着时间和技术的进步，观察似乎越来越精确，但实际上，错误无法从观察中根除。高斯曲线反映了这种观察结果的不确定性和误差分布。），但在Mercedes-Benz工作的人充满好奇心，觉得创新令人兴奋，并且总是希望使用最好的产品。广泛接受 AI 的基本前提是信任。这就是为什么我们在2019年就创建了我们自己的负责任使用人工智能的原则。但我的看法是，对大多数同事来说，这一进程本可以更快。我们有一个非常大的用例漏斗，所以我们现在几乎跟不上实施这些想法的步伐。所以对我们来说，挑战不是找到用例，而是对它们进行评估并使其走上正轨，以便它们符合我们的原则。通过识别并最小化风险，负责任地处理人工智能创新非常重要。

我们只在看到真正附加值的地方使用人工智能。评估后，我们确定优先级并开始实施。为此，我在我们的子公司Mercedes-Benz Tech Innovation（是梅赛德斯-奔驰集团股份公司的一部分，专注于技术创新和研发。）有一个专家团队，他们设立了所谓的生成式人工智能加速器。

自去年年中以来，这一举措一直在进行，现在我们正在将其提升一个档次，以便为Mercedes-Benz最大限度地发挥生成式人工智能的优势，并在实施中变得更加迅速。

八、您所说的是哪种用例？

在整个价值链中有各种类别，目前所有部门都有想法。例如，在销售方面，我们使用 AI 在信息阶段支持客户寻找汽车。虚拟助理全天候为您提解答关于我们产品和服务的问题。或者在售后服务中，在我们的客户援助中心，我们使用人工智能对收到的电子邮件进行分类和确定优先级，然后根据内容转发给相应的专业团队。这使得同事们可以专注于真正需要采取行动的电子邮件，并为了客户的利益仔细处理它们。

但人工智能本身并不是目的。如果汽车发生故障，你可不想只能与聊天机器人打交道。在这种情况下，人与人的接触是不可替代的。这就是为什么我们有针对性地、有意识地在能带来最大利益的地方使用人工智能，同时又不忽视人情味。在所有有大量数据和文档可用于在人工智能支持下帮助员工更快处理的领域都有很大的潜力。

另一个例子是内部数据库查询。有了人工智能，我们不再需要花很多时间来更新相关数据。我们的员工几乎可以立即得到他们问题的正确答案。

九、全球IT也受到不同地区的区域合规要求，如欧盟人工智能法案。这在多大程度上影响了您的进展？

我们的IT部门从一开始就与我们的合规和法律部门密切合作。这是我们能够在早期识别法律风险并以远见卓识系统地解决这些风险的唯一方法，这样我们的 IT 系统就符合监管要求。对于EU AI Act（《人工智能法案》，于2021年被首次提出，将适用于任何使用人工智能系统的产品或服务。该法案根据4个级别的风险对人工智能系统进行分类，从最小到不可接受。风险较高的应用程序，例如招聘和针对儿童的技术将面临更严格要求，包括更加透明和使用准确的数据。2023年12月8日，欧盟就《人工智能法案》达成协议，该项法案旨在通过全面监管人工智能，为这一技术的开发和使用提供更好的条件，谈判同意对生成式人工智能工具，如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard，实施一系列控制措施。2024年2月2日，欧盟27国代表一致支持《人工智能法案》文本。3月13日，欧洲议会通过了《人工智能法案》。《人工智能法案》是全球首个AI监管法案。），我认为我们处于有利地位，因为我们在 2019 年就实施了我们的规则，这些规则与EU AI Act相距不远。对我们来说，重要的是我们在全球范围内按照我们的人工智能原则使用人工智能的问题。当然，会有等级，用例也会因地区而异。

十、谈到进展，特别是代表性，在科技行业中女性领导仍然相对较少。你认为如何解决这个问题？

这是一个我非常关心的话题。首先，Mercedes-Benz在这方面已经走得很远了。仅八名董事会成员中有三名是女性这一事实，我个人就觉得很了不起。此外，目前全球范围内女性在高级管理职位中的比例约为 26%。这种精神在包括 IT 在内的领域也很明显。

不过，最终，在填补领导职位时，对我来说性别并不重要。您必须做得很好。但必须给女人一个展示自己的机会。我们这样做了，并看到我们可以将很多优秀的女性提拔到重要职位。因此，我们得到了更多来自那些试图证明自己的年轻同事的申请。

作者：Jürgen Hill（尤尔根·希尔）

Jürgen Hill（尤尔根·希尔）是Computerwoche未来技术的首席记者。他是一名新闻专业毕业生和计算机科学家，研究当前的IT趋势，如人工智能、量子计算、数字孪生、物联网和数字化。他还在通信领域（TK、移动网络、局域网、广域网）也有着悠久的背景。

译者：宝蓝

【睿观：Mercedes-Benz Group AG 的首席信息官凯瑟琳·莱曼（Kathrin Lehmann）分享了她对该公司以 AI 为核心的增强型 IT 战略的看法。她详细讨论了当前 IT 团队的状况、面对的挑战、未来的目标以及 AI 技术在推动企业转型中的作用。以下是她的关键见解：

1.评估现状：

莱曼高度评价了她所领导的约11,000人的全球 IT 团队，指出他们经验丰富、好奇心强，具备推动创新的良好基础。她认为，当前的技术变革速度极快，为Mercedes-Benz带来了巨大的机遇。

2.解决复杂问题：

在应对历史悠久的大型公司内部的遗留问题时，她强调清理和优化现有应用程序是重要步骤。团队正在全球范围内进行审查和分类，以决定哪些系统需要投资和转型。

3.令人兴奋的话题：

莱曼认为，当前的宏观经济形势、市场条件以及公司的业务扩展都让Mercedes-Benz处于激动人心的时刻。她特别提到了数字化汽车销售与租赁流程的发展，并强调AI和数字孪生等技术的应用将大大加速公司的转型。

4.AI 实际应用：

AI 技术已深入公司日常开发流程。莱曼提到，团队中超过5000名开发人员使用GitHub Copilot等工具，使开发效率提升，每人每天可节省约30分钟。这极大简化了开发过程，加速了项目推进。

5.改进空间：

尽管团队表现出色，莱曼仍指出，IT组织需要持续学习和提升。她鼓励员工开放讨论错误，并推广试错文化。通过这样的学习型文化，公司才能在技术变革中保持领先。

6.标准化与投资：

在遗留系统和运营成本的背景下，莱曼表示公司正在通过“彻底标准化”简化流程。这项举措旨在去除流程中的复杂性，优先使用标准化解决方案，为创新投资腾出资源。同时，她强调在进行投资时也必须注意节约，保持良好的平衡。

7.员工对 AI 的接受程度：

她将员工对 AI 技术的接受程度描述为类似高斯曲线（Gaussian curve），即有些员工已经完全接受并应用 AI，而有些则仍在适应。这反映了 AI 技术在企业内部逐步推广过程中的多样性。

莱曼的访谈展现了 Mercedes-Benz 在技术领域的前瞻性策略，尤其是利用 AI 技术进行创新和提升运营效率的决心。】