分析师预测，首席数据与分析官必须更好地向企业和人工智能项目展示他们的价值，才能长期保持在高管层的位置。调查显示，首席AI官这一角色备受关注，未来五年内其重要性将显著提升。 相比之下，首席信息/数据官虽然也重要，但影响力增幅不及首席AI官的四分之一。
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根据Gartner（高德纳，Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司。它为有需要的技术用户来提供专门的服务。Gartner已经成为了一家独立的咨询公司，Gartner公司的服务主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的业务覆盖到IT行业的所有领域，从而让自己成为每一位用户的一站式信息技术服务公司。）的一份新报告显示，首席数据与分析官需要在人工智能时代重塑自我，否则他们的职责可能会被组织的IT团队同化。
该分析公司预测，到2026年，四分之三未能在全公司范围内产生影响和可衡量的业务影响作为首要任务的首席数据分析官将被IT职能部门吞并。
高德纳建议，随着生成式人工智能要求组织重新评估其数据战略，首席数据与分析官以及首席数据官需要作为领导者站出来，并展示超出他们标准的数据管理和治理职能的业务价值。
同时，首席数据与分析官以及首席数据官在影响和协助其组织的人工智能项目方面有巨大机会，但他们必须避免陷入与首席信息官、首席人工智能官和其他IT领导的地盘之争，高德纳负责数据和分析战略的分析师Alan Duncan（艾伦·邓肯）说。
“生成式人工智能加剧了首席数据与分析官重塑自我及其职能的需求，否则就有变得过时的风险，”高德纳的报告称，“为了保持相关性，首席数据与分析官必须了解组织的价值杠杆和痛点，以获得权力、扩大影响力并与高管同行建立信任关系。”
一、走出后台办公室
第一波首席数据官和首席数据与分析官专注于后台任务，如数据治理、数据质量和数据管理，但现在担任这些职位的人需要通过展示他们如何为业务带来价值而变得更加引人注目，Duncan（邓肯）说。
“这些职能比以往任何时候都更加需要，但它们在需求的可见性方面被隐藏了起来，”他说，“没有人会无故担心他们的下水道，直到出现泄漏。”【睿观： 就好像公司请了一个管家，以前管家主要负责打扫卫生、整理物品。现在，公司希望管家不仅要做好这些本职工作，还要想办法让家里变得更舒适、更值钱。】
他补充说，在很多情况下，首席数据官和首席数据分析官未能展示他们的业务价值，并且由于数据质量与成功的人工智能项目直接相关，首席数据分析官也必须提高他们的可见性，并展示他们如何提供帮助。
“生成式人工智能给所有这些事情都浇上了汽油，所以现在催生了很多期望，”Duncan（邓肯）说。
在一些组织中，首席数据与分析官可能不得不争取参与人工智能行动的机会，因为许多IT和业务高管都在争夺内部人工智能工作的所有权。Duncan（邓肯）说，首席数据与分析官和其他高管应该努力营造一种合作而非竞争的环境，在这种环境中，许多高管和员工都为人工智能部署的成功做出贡献。
“人工智能拥有所有的兴奋，所有高质量的关注，”他说，“它在橱窗里，如果你想参与其中，那么你就必须认真思考如何参与其中，以及还有谁也在试图加入那个橱窗团队。”
Duncan（邓肯）指出，首席数据官也面临着让同事理解他们角色的艰难战斗，但通过专注于他们的人际技能，可以更好地向业务和人工智能项目展示他们的价值。他说，首席数据与分析官和首席数据官能够与首席信息官、首席财务官和其他高管建立良好的工作关系很重要，尽管他们并不总是因为团队建设技能而被雇佣。
“在很多情况下，首席数据官是因为数据治理的技能组合而被聘用的，”他补充说，“他们聘用你是作为交付负责人，而不是作为外交负责人。”
二、从防守到进攻
Christopher Jones（克里斯托弗·琼斯）补充说，从一开始，首席数据官的角色就倾向于专注于合规和风险管理，但这个职位需要发展。Jones（琼斯）最近被聘为Nightwing（是一家网络安全和情报解决方案提供商，由RTX出售的网络安全和情报部门合并而成。）的首席技术官和首席数据官，Nightwing是一家专注于国家安全市场的网络安全和情报解决方案提供商。
“首席数据官在防御性、专注于合规和风险管理以及积极影响业务和任务成果方面存在差距，”美国CIA（Central Intelligence Agency，美国中央情报局。是美国政府的情报、间谍和反间谍机构，主要职责是收集和分析全球政治、经济、文化、军事、科技等方面的情报，并协调美国国内情报机构的活动，将这些情报报告给美国政府各部门。其任务包括公开和秘密地收集关于国外政府、公司、恐怖组织、个人等的情报，并协调其他国内情报机构的活动。此外，CIA还负责维持大量军事设备，这些设备在冷战期间用于推翻外国政府做准备。其总部位于美国弗吉尼亚州的兰利，分为四个主要组成部分：情报处/DI、秘密行动处/NCS、科技处/DS&T、支援处/DS。长期以来，CIA在世界各地秘密实施“和平演变”和“颜色革命”，持续进行间谍窃密活动。进入21世纪以来，随着互联网的快速发展，CIA成为网络谍报战中的耀眼“明星”，利用全球各地使用美国互联网设备和软件产品的机构和个人进行渗透颠覆和捣乱破坏活动。）前科技副局长Jones（琼斯）表示，“这些目标在公共和私营部门组织中的定义方式常常将他们限制在一个框框里。”
正确进行的数据处理和分析对业务成果有巨大的影响潜力，Jones（琼斯）说，内部数据可以为组织提供许多见解，包括更高效的运营、新市场机会和员工培训需求。
他补充说，首席数据官和首席数据与分析官的挑战是在执行他们的传统数据管理角色的同时，也要向组织领导层指出通过数据分析创造的机会。
零售数据科学公司84.51°（零售数据科学、见解和媒体公司）的首席数据和技术官Todd James（托德·詹姆斯）补充道，首席数据官和首席数据分析官需要认识到人工智能和高级数据分析已经打乱了传统角色。
“随着人工智能的出现，焦点已经大幅转向通过分析激活数据以推动业务价值，”他说，“首席数据分析官的定位应该始于且终于使用数据为企业赋能，以造福客户和员工。”
三、是时候发展了
首席数据与分析官和首席数据官的角色正处于一个专注于分析的千载难逢的过渡阶段，James（詹姆斯）补充说。
“转型后，首席数据官的角色可能会被拆分，核心数据管理和治理组件将回归IT，而角色中更具战略分析性的部分可能会转移到数据能力强的业务领导那里，”他说，“那些缺乏足够的业务理解、经验和技能的首席数据与分析官会发现自己处于风险之中，与拥有更多元化职业背景的个人相比，他们的角色竞争力较小。”
虽然James（詹姆斯）和高德纳的Duncan（邓肯）对这个角色表示担忧，但其他数据专家似乎对这个职位的未来更加乐观。
例如，尽管首席数据官面临挑战，但人工智能的采用展示了良好的数据治理的价值，会员组织Data Leaders（是一个专注于数据驱动型组织发展的机构，通过提供白皮书、研究报告和咨询服务，帮助组织实现数字化转型，提升业务绩效。Data Leaders通过对包括制造、金融服务、医疗保健、零售和软件组织在内的多家公司进行调查研究，总结出了实现数字转型和增长的关键策略。这些策略包括如何帮助组织中的每个人保持学习型思维，通过提高数据见解的生成速度来使组织领先于竞争对手，以及培养数据驱动型文化，为组织带来竞争优势。）在9月发布的Voice of the Chief Data Officer/《首席数据官之声》报告中说。
该报告由大约40位首席数据官和首席数据与分析官贡献，显示数据高管倾向于在人工智能项目中扮演他们可以扮演的角色，尽管高德纳建议首席信息官应该对人工智能负责。
CIO与CDO的讨论“清楚地展示了首席数据官在建立业务关系和知识方面已经走了多远，这将支撑人工智能成功整合，”报告说，“无论谁掌舵，首席数据官和首席信息官之间的合作必须无缝才能成功。”
四、长期工作保障
数字服务公司West Monroe Partners（是一家管理和技术咨询公司，提供商业咨询和技术服务。该公司特别注重提供全面的解决方案，帮助客户解决复杂的业务问题。其团队由具有丰富经验和专业知识的顾问组成，他们能够提供从战略制定到实施的全过程支持。该公司以其高质量的服务和客户至上的理念，赢得了业界的广泛认可和好评。此外，该公司还非常重视员工的成长和发展，为员工提供丰富的培训和发展机会，以确保团队能够不断适应和应对各种挑战）的首席商务官Casey Foss（凯西·福斯）也认为，随着组织更加重视数据治理、流畅性和访问性，首席数据官 / 首席数据分析官的职位变得更加重要。
在最近的一份报告What Will the C-Suite Look Like in 5 Years/《5年后高管层会是什么样子》中，West Monroe询问了25至45岁的领导者，认为在不久的将来，哪些高管职位的重要性会增加。首席数据官的角色排在第二位，仅次于首席人工智能官，11%的受访者认为这个职位在未来有价值。
但另有7%的人预测首席数据官的角色将在五年内被逐步淘汰。
Foss（福斯）是那11%中的一员。虽然独立的首席人工智能官的职位在短期内备受关注，她说，但首席数据官或首席数据分析官从长期来看可能更具持久力。
“数据，借助人工智能这样的工具，数据的扩散，以及数据的货币化，对企业及其创造价值的能力来说，正变得越来越重要，”她说，“我们看到这个角色的短期低迷，因为人们把它与人工智能混为一谈，并将其分为首席信息官和首席人工智能官，但我认为它将比首席人工智能官存在更长的时间。”
Foss（福斯）补充说，继续投资首席数据官的组织将在数据生命周期方面更加成熟，并将认识到数据和人工智能在长期业务绩效中的关键作用。
“当我们考虑新的数据复杂性和监管需求时，组织需要这种专注的领导力，”她说，“一旦你摆脱了这个角色，人们就有机会让数据成为每个人的责任，而不是任何人的责任。”
作者：Grant Gross（格兰特·格罗斯）
Grant Gross（格兰特·格罗斯）是CIO的资深撰稿人，是一名长期的科技记者。他曾担任华盛顿记者，后来担任IDG新闻服务的高级编辑。在他职业生涯的早期，他曾担任Linux.com的总编辑和科技职业网站Techies.com的新闻编辑。在遥远的过去，他曾在明尼苏达州和达科他州的报纸担任记者和编辑。
译者：宝蓝
【睿观：“银色海啸”来了：预计未来三年将年满 65 岁（传统上被认为是标准退休年龄）的美国人比历史上任何时候都多。
由于现任最高管理层正在考虑退休并制定继任计划，我们想知道：崭露头角的一代商业领袖认为哪些最高管理层角色最重要，他们认为哪些角色将失去重要地位？
为了找出答案，我们调查了 1,000 名年龄在 25 至 45 岁之间的在职专业人士，他们是总监、副总裁和高级副总裁级别的。受访者被要求选择他们认为在未来五年内最有可能被淘汰或减少的 C-Suite 职位，以及将增加重要性和影响力的角色。
新一代领导者认为未来五年内最将被淘汰的职位是首席转型官。近三分之一 （29%） 的人认为是的。第二高的答案是首席多元化官，13% 的崭露头角的领导者认为这个角色将消失。 我们认为这些选择并不意味着下一代最高管理层领导者将停止组织转型，或者不再关心多元化。事实上，恰恰相反：虽然这些角色可能会被逐步淘汰，但它们的目的和功能将在整个组织中更加普遍。转型和变革管理是企业各个方面不可或缺的一部分，随着领导者接受这一理念，其他最高管理层可能会看到他们的角色范围得到更新，以包括传统上分配给首席转型官的职责。同样，随着多元化、公平性和包容性 （DEI） 越来越根植于组织的价值观和文化中（因此是整个最高管理层的共同责任），并且越来越期望人力资源专业人员了解并能够执行 DEI 计划，首席多元化官的角色可能变得没有必要。
调查显示，首席AI官这一角色备受关注，未来五年内其重要性将显著提升。 相比之下，首席信息/数据官虽然也重要，但影响力增幅不及首席AI官的四分之一。这表明，组织对人工智能的重视程度空前高涨。如下图，首席 AI 官收到了大部分回复 （40%），其中最高管理层角色的重要性和影响力将在未来五年内增加，回复几乎是第二高的首席信息/数据官 （11%） 的四倍。
为什么首席AI官如此重要？
AI是游戏规则的改变者： 人工智能被视为一场技术革命，将深刻改变未来的工作方式。
需要专人监督： 组织认为，AI的应用需要一位专门的高管来统筹规划和监督，以确保AI技术能够有效落地。
数据驱动是核心： 除了AI，数据在企业中的作用也日益凸显。组织意识到，谁能更好地收集、分析和利用数据，谁就能在竞争中占据优势。
总结来看， 人工智能的快速发展催生了对首席AI官的需求。虽然首席信息/数据官的角色依然重要，但随着AI的深入应用，首席AI官将承担起更重要的职责。这反映了企业对数据和人工智能的重视程度不断提高，并希望通过专职高管来推动数字化转型。
更深入的解读：
AI与数据的关系： AI的发展离不开大量的数据，因此首席AI官与首席信息/数据官的角色是互补的。首席AI官更关注AI技术的应用和战略，而首席信息/数据官则负责数据的基础设施建设和管理。
组织的数字化转型： 首席AI官的出现标志着企业数字化转型进入了一个新的阶段。企业不再仅仅满足于收集和分析数据，而是希望通过AI技术来实现智能化决策和自动化操作。
人才竞争： 首席AI官的稀缺性将导致人才竞争的加剧。企业需要在招聘和培养方面投入更多的资源，以确保拥有足够的人才来应对AI带来的挑战。
可能的后续发展：
角色融合： 未来，首席AI官和首席信息/数据官的角色可能会逐渐融合，形成一个新的职位，例如“首席数据与人工智能官”。
AI治理： 随着AI技术的不断发展，AI治理问题也将越来越受到关注。首席AI官将需要承担更多的社会责任，确保AI技术的应用符合伦理道德和法律法规。
也许民意调查中最有趣的数据点是，首席数字官在这两个类别中都排名第三。
这很能说明问题，原因有几个：
与 CFO 和 CMO 等具有更多标准职责的职位不同，根据我们的经验，首席数字官的角色和职责因公司而异。CDO 的工作内容可能决定了它属于哪个类别 — 消失或增加重要性。
“我们是否需要首席数字官”的争论通常与公司的数字化成熟度相关，而数字化成熟度因行业和规模而异。对于某些行业，首席数字官是扩大数字化影响力以取得进步的关键角色，但在其他行业，组织已经达到了成熟度，数字化更加根深蒂固地融入了公司的运营中，不需要一个领导者。
