经过一段时间的仔细审查，这家瑞典律师事务所看到了投资 AI 支持的好处。
来源：Setterwalls
近年来，有许多面向法律职业的小型 AI 产品，但直到 gen AI 流行起来，瑞典律师事务所 Setterwalls 才真正看到了它的好处。“我们看到了在广泛的方面受益的潜力，”首席信息官 Daniel Sandberg 说。
在管理层的支持下和组织外部的极大兴趣下，该机构启动了一个试点项目，对三个专为律师设计的 AI 工具进行了测试、比较和评估。“我们有一个相当大的评估小组，对它们进行测试并排进行，”他说。结果显示，80% 的小组成员估计他们每周使用 Gen AI 的频率超过一次，30% 的人表示他们每天使用几次。
一、所有人的机会
这就是向 Setterwalls 的 200 名律师推出 AI 工具的起点。其他员工（约 100 人）也获得了 AI 支持，即使它不那么小众，例如 Microsoft 的 Copilot。
“许多公司专注于探索生成式 AI，但由于各种原因陷入困境，或者可能在相当长的时间内运行较小的试点项目，”他说。“但我们不想继续进行较小的规模，并且很早就相信它的潜力。我们相信民主化，所有员工都可以分享其强大的能力，而不仅仅是一小群员工。
一旦技术部分就位并完成了对所选工具的分析，就该将人员联系起来了。
“从长远来看，人为因素是确保每个人都了解 AI 支持的意义，以及如何使用这项技术，”他补充道。“这对成功至关重要。”
然后，还需要一个明确的计划，以明确的领导力和变革管理为基础，如何将其纳入工作中。“使用安全性很重要，而且这项技术感觉像是一个自然元素，”他说。
二、暑期学校
目前，每个人都可以自己熟悉 AI 支持，但在今年 8 月是强制性培训的时间，每个人都获得了能够正确使用它所需的基本知识，以及如何提出问题和提示以获得确切需要的东西。
Sandberg 说：“这是一种范式转变，然后有必要在组织中建立一种能力，以良好的方式支持它，使支持职能到位，并创造新的角色和新的工作方式。”
当然，考虑到每天处理的关键信息量，安全性在实施之前是一个优先事项。但是 Setterwalls 已经有非常明确的内部安全准则，如何处理信息，以及应该如何进行文档处理。因此，所有这些都已针对 AI 进行了调整。“这里也不允许任何人将 Chat GPT 用于与工作相关的内容，”他补充道。“然后，我们和供应商之间的合同明确规定，一切都必须是安全的。”
三、首先要考虑的关键领域
Sandberg 强调了他认为组织将能够从 AI 中受益的四个领域。一种是文本处理，例如翻译和校对。另一个是研究。“这些语言模型包含大量的知识，如果您需要在特定领域了解更多信息，可以使用该工具来构建知识，”他说。
第三个领域是信息分析。在律师事务所，需要处理如此多的大型文档，获得快速摘要以熟悉特定案例并能够以正确的方式专注于工作可能非常有帮助。第四种是将 AI 支持更多地用于个人帮助，创建活动列表和优先级。
“同样重要的是，每个人都要明白你不应该立即使用出来的东西，而应该更多地将其视为草稿，一个计划提案，”他说。“提供新视角的东西。”
通过投资 AI，Setterwalls 不仅希望员工获得一个新的、受欢迎的工作工具，而且还为客户创造价值并吸引未来的律师。
四、积极的投资
Sandberg 说，AI 也是一项巨大的投资，因此确保每个人都真正接受它非常重要。“这种技术很昂贵，所以我们必须确保每个人都能开始，”他说，但鉴于人工智能的快速发展，他警告不要设定一个现实的速度。“这可能也是让许多人退缩的原因，”桑德伯格补充道。“他们不敢随波逐流，因为六个月后可能会出现更好的事情。这是一个不确定性因素，很难看到模型是如何发展的以及工具的功能。”
睿观：律师事务所AI实践与启示
Allen & Overy 是一家全球领先的律师事务所，他们很早就认识到人工智能在法律行业中的潜力。他们与人工智能初创公司 Kira Systems 合作，开发了一款能够自动分析合同的软件。
成功之处：
提高效率： Kira Systems 可以快速识别合同中的关键条款，大大减少了律师审查合同的时间。
降低成本： 通过自动化重复性任务，Allen & Overy 降低了法律服务的成本。
提高准确性： Kira Systems 可以发现人类律师可能遗漏的条款，提高了合同审查的准确性。
扩展服务范围： Allen & Overy 可以利用 Kira Systems 将服务扩展到更多的客户，并提供更具竞争力的报价。
启示：
选择合适的合作伙伴： Allen & Overy 选择了 Kira Systems 这样一家专注于法律领域的人工智能公司，确保了解决方案的专业性和适用性。
从具体问题入手： 他们从合同审查这个具体的业务场景入手，逐步拓展人工智能在其他领域的应用。
重视员工培训： Allen & Overy 非常重视员工对人工智能工具的培训，确保他们能够有效地使用这些工具。
某大型律师事务所曾尝试开发一款AI聊天机器人，旨在为客户提供基本的法律咨询服务。然而，这个项目最终以失败告终。
失败原因：
技术局限性： 当时的AI技术还不够成熟，聊天机器人无法处理复杂的法律问题，经常给出错误或不完整的答案。
用户体验差： 聊天机器人与用户的交互不够自然，无法理解用户的意图，导致用户体验不佳。
法律风险： 聊天机器人提供的法律建议可能涉及法律责任问题，律师事务所对此心存顾虑。
教训：
技术成熟度： 在引入AI之前，要充分评估技术的成熟度，避免盲目跟风。
用户需求： 要深入了解用户的需求，设计出真正能够满足用户需求的AI产品。
风险控制： 要充分评估AI应用的法律风险，制定相应的风险控制措施。
国际律师事务所在AI应用方面取得了一些进展，但也面临着诸多挑战。成功案例表明，选择合适的合作伙伴、从具体问题入手、重视员工培训是AI应用成功的关键。而失败案例则提醒我们，AI技术仍处于发展阶段，在应用过程中需要谨慎评估风险。
未来发展趋势：
AI辅助律师决策： AI可以帮助律师分析大量数据，提供更准确的预测和建议，从而帮助律师做出更明智的决策。
智能合同： AI可以自动生成和审核合同，提高合同的效率和准确性。
虚拟律师助理： AI可以扮演虚拟律师助理的角色，回答客户的常见问题，提供初步的法律咨询服务。
需要注意的挑战：
数据隐私： 律师事务所处理大量敏感数据，因此在应用AI时必须高度重视数据隐私保护。
伦理问题： AI的决策过程可能不透明，这可能引发伦理问题。
法律责任： 如果AI提供的建议导致了损失，谁来承担责任？
结论：
AI在法律行业中的应用前景广阔，但仍需要不断探索和完善。律师事务所应该积极拥抱AI，同时也要保持谨慎，以确保AI能够为法律行业带来真正的价值。
