CIO如何利用大模型AI开展战略分析、复盘与管理？先看一下本文这张图，如何平衡愿景驱动与市场响应！
战略思考每天都会发生，但很少得到充分优化。原因如下。
战略思维需要思维方式的转变，从管理活动或决策所依赖的解决问题、面向当下的技能，转变为真正的战略思维所需的非线性、面向未来的思维框架。由于解决问题的做法过于局限，因此对更复杂问题的讨论通常会在运营会议之外组织，而且讨论频率较低。
战略规划的典型节奏是每 3-5 年对长期计划进行深入审查和更新，每年更新一次。然而，近年来，有一种趋势将所有非运营会议都贴上“战略规划”的标签。虽然通常不准确，但这种做法也有风险，因为它可能会传达对长期目标的更改或削弱对整个战略计划的承诺。
那么，如何在长期规划之间更新战略思维而不使整个战略计划无效呢？
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建立战略管理能力意味着要弄清楚如何在推动业绩和长期目标之间取得平衡，同时又要对市场条件的变化保持开放态度。当今的现实是，假设不断发生变化，无论长期目标多么出色，它们都面临着持续的压力。
保持对战略目标的清晰度和信心取决于定期的结构化战略思维讨论，这些讨论与年度计划、预算和绩效评估等其他管理学科协同工作。
那么您如何收集战略思考所需的见解，并形成一个框架，以便您可以在管理日历中添加年度战略思考步骤。您的团队将利用战略见解来加强每年的目标设定，并提高您在愿景驱动和市场响应之间取得适当平衡的能力。
首先，建立年度由外而内的评估实践，利用
确定新出现的问题，
扫描您的市场和竞争环境，以及
对照当前目标对绩效进行高层次的评估。
这种从外部到内部的分析寻求的是您可能尚未纳入规划的数据和情报。这种战略管理原则可以在下一个年度规划周期开始之前快速检查您当前规划假设的准确性。它还可能为下一次战略计划更新提供对战略制定中潜在差距的洞察。
接下来，在第四季度安排一次战略思考会议，在你必须用预算分配来回应这种思考之前的几个月，短暂地打断问题解决，并为探索新思维开辟空间。
下半年，势头加速，导致高绩效团队在开始规划来年时将注意力集中在当前年度目标上。通常，他们几乎没有时间考虑目标应如何 发展，或者外部影响如何影响 明年的计划，从而导致计划仅反映渐进式思维。
然而，在第四季度开始时使用战略管理原则来更新战略思维，可以在年底关键时刻到来之前提供充足的时间进行探索。这种做法将增强管理团队在实现绩效目标和规划应对不断变化的条件之间取得平衡的能力。
如果您的组织尚未进行战略规划或没有长期目标，那么这两个步骤将无法提供足够的战略制定时间来正确影响来年的计划。您应该计划进行战略规划工作，为您的组织的成功制定正确的长期目标，然后在第二年采用这种战略管理实践。
在今年第四季度初更新并刷新您的战略思维，以确保明年的优先事项（和资源分配）与长期目标保持一致，并最大限度地减少对生产力的影响。
【睿观：2024年4季度，CIO在开展IT战略评估与规划时，可以重点关注以下方面：
利用大模型AI增强战略分析能力
将大模型AI融入年度战略复盘思考
建立基于大模型AI的战略管理平台
通过以上措施，CIO可以实现更敏捷、更智能的战略管理，为企业未来的发展奠定坚实基础。
结合大模型AI，2024年4季度CIO的战略评估与规划建议
战略思维的重要性： 战略思维不仅是制定长期计划，更是一种持续的、动态的过程，需要企业定期评估、调整。
年度战略思考的重要性： 在年度计划周期开始前，通过结构化的战略思考会议，可以及时调整战略方向，应对市场变化。
由外而内的评估： 通过对市场、竞争环境和当前目标的评估，可以及时发现潜在的战略差距。
第四季度战略思考的重要性： 在年底关键时刻到来之前进行战略思考，可以为下一年度的规划提供充足的时间。
1. 利用大模型AI增强战略分析能力
数据收集与分析： 大模型AI可以快速处理大量数据，从市场调研报告、行业新闻、社交媒体等渠道收集信息，并进行深入分析，帮助CIO更全面地了解市场动态和竞争格局。
趋势预测： 通过对历史数据的分析，大模型AI可以预测未来的市场趋势，帮助企业提前做好准备。
风险评估： 大模型AI可以对潜在的风险进行评估，并提出相应的应对措施。
2. 将大模型AI融入年度战略思考
生成创意方案： 大模型AI可以根据给定的问题或目标，生成多种可能的解决方案，激发团队的创新思维。
评估方案可行性： 大模型AI可以对不同方案进行评估，并给出相应的建议，帮助团队做出更明智的决策。
模拟未来场景： 大模型AI可以模拟不同的未来场景，帮助企业更好地应对不确定性。
3. 建立基于大模型AI的战略管理平台
统一的知识库： 建立一个基于大模型AI的知识库，将企业内部的战略规划、市场数据、竞争情报等信息整合在一起，方便随时查阅和分析。
智能问答系统： 开发一个智能问答系统，让员工可以通过自然语言的方式向系统提问，获取相关的战略信息。
个性化推荐： 根据员工的职位和职责，为其提供个性化的战略管理建议和学习资源。
4. 具体实施步骤
确定战略目标： 明确企业在未来几年的发展方向和核心目标。
收集数据： 利用大模型AI收集和分析相关数据，构建全面的数据画像。
识别关键问题： 找出企业当前面临的挑战和机遇。
生成解决方案： 利用大模型AI生成多种可能的解决方案。
评估方案可行性： 对不同方案进行评估，并选择最优方案。
制定行动计划： 制定详细的行动计划，并分配相应的资源。
持续跟踪与评估： 定期跟踪执行情况，并根据实际情况调整战略。
