Escorts Kubota正在积极利用人工智能、机器学习和自动化技术，对传统农业机械、建筑设备和铁路设备业务进行数字化转型。通过这些技术，公司旨在提升运营效率、改善客户服务，并实现业务增长。作为印度的一家多元化企业，Escorts Kubota（"Escorts Kubota" 指的是印度Escorts集团与日本Kubota株式会社之间的合资企业。Escorts Kubota提供多种农业机械产品，包括拖拉机、收割机、耕作设备等。）正在实施人工智能、机器学习和自动化，以改造其传统产业以适应未来发展。
图片来源：Anil Kakkar / Escorts Kubota
首席信息官Anil Kakkar(阿尼尔·卡卡尔)正在领导Escorts Kubota制定一项雄心勃勃的转型计划，这家印度跨国企业集团寻求重塑其三大传统业务线：农产品及农机、建筑设备、铁路设备及零部件。
Kakkar（卡卡尔）和他的IT团队正在利用自动化、机器学习和人工智能来促进转型，这将需要重大创新，尤其是在边缘领域。例如，Escorts Kubota针对其铁路设备业务生产基于物联网的设备，如制动器和耦合器。
“我们如何通过生成大量数据让这些产品更加智能？这样铁路部门就可以使用这些数据，确保列车在运行时不会发生故障，”Kakkar（卡卡尔）说道，他认识到实施人工智能和机器学习远远超出了技术基础的范围。
“当你开始谈论人工智能、机器学习的时候，它几乎涉及到组织的每个部门和每个用户。”他说。
鉴于范围如此广泛，很容易陷入在整个企业范围内采用临时项目的陷阱。相反，Kakkar（卡卡尔）为每个项目创建了必须涵盖的支柱：客户服务、预测性维护、供应链数字化和个性化营销。
Escorts Kubota在这些支柱领域都有处于不同成熟阶段的项目，有些已经启动，有些仍在试验中。Kakkar（卡卡尔）认为，开展一个项目的试金石在于该项目是否有明确的目的、目标和可衡量的指标。如果这三个条件都具备，而且董事会层面有明确的目标，Kakkar（卡卡尔）表示，该项目将很容易获得资金。
一、人工智能在行动
Escorts Kubota开展的一个项目涉及个性化营销。该公司将访问其网站的客户细分为不同的类型，然后使用AI和ML提供量身定制的农艺咨询。
例如，浏览其网站上的优惠信息的客户将主要获得有关折扣方案的信息。查看不同内容（例如与马力或工具相关的内容）的客户将获得不同的内容。
“然后，我们会给出USP【Unique Selling Proposition（独特卖点）：在市场营销中，USP指的是一个产品或服务的独特卖点，即与竞争对手相比的独特优势或特性。】，说明我们的产品如何适合他们各自的作物，他们可以使用多大的马力，以及他们应该使用什么样的工具来提高作物的产量。”Kakkar（卡卡尔）说。
该计划目前使用的是静态数据，但Kakkar（卡卡尔）对其农艺咨询抱有更大胆的野心。他说，该计划可能会开始通过物联网设备获取在线数据，以便根据实际情况提供建议。
“因此，他是否需要使用杀虫剂，用量是多少，土壤条件如何，如何使用，拖拉机的正常运行时间是多少——如何确保拖拉机在收割或播种旺季正常运行。”他说。
二、永远不要为了技术而销售技术
Kakkar（卡卡尔）还认为，AI【人工智能（Artificial Intelligence）是指由人造系统所表现出来的智能行为，包括学习、推理、自我修正等能力。AI的目标是模拟人类智能，使计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。】、ML【机器学习（Machine Learning）是AI的一个子集，它侧重于开发算法和技术，使计算机系统能够从数据中学习和改进，而无需进行明确的编程指令。】和自动化项目应该具有包容性。“你需要确保每个人都了解你正在做的事情，并成为你项目的一部分。无论角色大小，他们都应该成为项目的一部分。”他说。
Escorts Kubota的利益相关者生态系统包括他们销售产品的组织，以及同样重要的这些产品的最终用户。一些利益相关者可能没有技术背景，因此不会立即意识到对尖端技术的需要。
Kakkar（卡卡尔）的沟通主要围绕两个支柱。第一个支柱是解决方案将如何帮助他们。例如，Kakkar（卡卡尔）表示，他们可能会分享某个工具如何腾出时间进行更高级别的分析，而不是浪费时间进行日常操作。
第二步是规划他们的业务或职业目标。“如果有人希望升职，我们会告诉他们，‘如果这种模式能帮助你管理工作，那么你可以专注于更大的角色。你可以承担更多的责任。’”他说。
这样的传递信息也有其挑战。如果一项技术足以完成一项任务，那么什么能阻止它接管他们的其他工作呢？“所以他们也担心丢掉工作。”卡卡尔说，这些担忧通过与管理层和人力资源部门的讨论得到解决，他们澄清说，技术支持是唯一的目标，而不是裁员。
三、清理和定义数据
一旦成功，Escorts Kubota可以协助这些利益相关者采用他们的解决方案。例如，他们的一些潜在客户使用传统的数字仪表板作为传统解决方案。
Kakkar（卡卡尔）表示，他们将保留这项底层技术。
他说道：“我们通过从所有来源创建管道来积累数据，将其放入数据湖，并帮助他们了解数据中的未知内容，而这些内容是他们无法通过静态数据库（静态数据库是指数据内容不经常变化或更新的数据库。这种数据库通常包含相对固定的信息，例如公司员工信息、产品目录或配置设置等。）、Static KPI（静态KPI指的是那些不随时间变化或在特定时间段内保持不变的关键绩效指标。）或Static Dashboard（静态仪表板是一种数据可视化工具，它展示的数据和信息不随时间动态更新。用户可以查看仪表板上的信息，但这些信息是固定的，不会实时反映最新的业务数据。）来实现可视化的。”
他指出，数据清洁度是此工作流程中的主要挑战。“因为当您从旧系统中提取数据时，您需要确保数据的完整性，”Kakkar（卡卡尔）说。
一个相关的挑战是，数据必须被标记和定义一致。Kakkar（卡卡尔）表示，他们创建了完整的映射访问（在数据管理和整合过程中，创建一个完整的映射表或映射系统，以确保数据的一致性和准确性。），供所有人参考。
“我们创建了二维映射表（二维映射表通常用于在两个集合之间建立对应关系，其中一个集合的元素映射到另一个集合的元素。）：源、目标；这样人们就会知道，‘好吧，如果这是源，数据是如何来的，这是另一边的目标，以及现在它是如何转换的，’”他说。
尽管Escorts Kubota的AI、ML和自动化之旅才刚刚开始，但Kakkar（卡卡尔）承认，人为因素将发挥最关键的作用。由于人们往往固守现状，Kakkar（卡卡尔）表示，任何项目都理所当然地需要改变参与人员的思维方式。
“我们需要做更多的功课，帮助他们直观地了解这项技术，以及这项技术如何帮助他们。还有他们如何改善业务，而不是仅仅告诉他们‘这是他们需要采用的技术项目’。”Kakkar（卡卡尔）说。
作者：Eric Frank（埃里克·弗兰克）
Eric Frank(埃里克·弗兰克)是一名自由记者，也是一名数据科学家，目前正在密歇根大学就读。
译者：小知
【睿观：Escorts Kubota正在积极利用人工智能、机器学习和自动化技术，对传统农业机械、建筑设备和铁路设备业务进行数字化转型。通过这些技术，公司旨在提升运营效率、改善客户服务，并实现业务增长。
以客户为中心：
个性化营销： 根据客户的在线行为和偏好，提供定制化的农艺咨询和产品推荐。
预测性维护： 利用物联网设备收集数据，预测设备故障，减少停机时间，提高设备利用率。
供应链优化： 通过数据分析，优化供应链流程，降低成本，提高交付效率。
技术驱动创新：
边缘计算： 在设备端进行数据处理和分析，提高实时性，降低数据传输成本。
数据治理： 建立完善的数据治理体系，确保数据质量和一致性，为AI应用提供可靠数据基础。
人才培养： 加强员工对AI技术的培训，提升组织的数字化能力。
组织变革：
跨部门合作： 打破部门壁垒，促进不同部门之间的协同合作，推动数字化转型。
文化变革： 营造积极的创新氛围，鼓励员工拥抱新技术，克服对变化的抵触情绪。
明确的目标和可衡量的指标： 每个项目都应有清晰的目标和可量化的绩效指标，以确保项目顺利推进。
顶层支持： 董事会对数字化转型的坚定支持，为项目提供了充足的资源和授权。
渐进式实施： 从小规模试点开始，逐步推广，降低风险。
注重沟通： 与利益相关方保持良好的沟通，消除疑虑，获得支持。
数据质量： 数据清洗和整合是数据分析的前提，需要投入大量精力。
人才短缺： AI人才稀缺，需要加强人才培养和引进。
文化阻力： 员工对新技术的接受程度不同，需要加强培训和沟通。
Escorts Kubota的数字化转型仍在进行中，公司将继续探索AI技术的更多应用场景，例如：
无人驾驶农业机械： 通过AI技术实现农业机械的自动驾驶，提高作业效率。
智能制造： 利用AI优化生产流程，提高产品质量和生产效率。
虚拟现实/增强现实： 提供沉浸式的用户体验，提升产品销售和售后服务。
结论
Escorts Kubota的数字化转型案例表明，人工智能等新兴技术在传统行业具有巨大的应用潜力。通过合理的规划、有效的执行和持续的创新，企业可以成功实现数字化转型，提升竞争力，实现可持续发展。】
