首席信息官们分享了他们今年学到的关于如何应对变革的经验教训 — — 并帮助其他人也这样做 — — 同时真正了解人工智能并完全从商业价值的角度来领导 IT 计划。“我真正想谈论的:这个角色是如何演变的,如何变得更加突出和更具战略性。首席信息官正在深入业务,为营收增长和利润做出贡献,”作为一名首席信息官,要将数据、技术和人工智能融入公司战略中,以持续转型并重新构想工作方式和工作内容。
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过去的一年又是快速变化的一年,经济周期、商业趋势和技术本身都以惊人的速度发展。
那么过去的一年以及它所有的狂热能量教会了我们什么呢?
我们请几位CIO 静下心来,思考一下过去一年他们得到了什么。以下是他们的说法。
1.人工智能突破炒作,证明了自己的价值
2024年 11 月,ChatGPT 和生成式人工智能革命迎来了两周年纪念日。对于凤凰城大学首席信息官杰米·史密斯来说,这意味着生成式人工智能已经完全成熟。
他说:“我们正在远离炒作,并学会与生成式人工智能共存。”
史密斯表示,在过去12 个月左右的时间里,他见证了这种转变,并表示这项技术已经成熟到赢得怀疑论者青睐的地步。他指出,他的一名高级工程师曾数月不愿使用人工智能进行编码,因为这项技术不够精确,无法满足他的需求,而且产生幻觉的倾向也超出了他的承受范围。
但去年秋天,这位工程师重新测试了一款人工智能工具,发现其输出的准确性有了显著提高。
史密斯说:“它达到了他心中的准确度阈值;达到了临界点。”他解释说,这位工程师得出结论,新一代人工智能工具现在可以在质量上与顶级程序员相媲美,而不仅仅是速度——这使得人工智能原生软件工程比许多人之前想象的更接近现实。
2.人工智能投资和压力不断增加
随着人工智能从新兴领域走向主流,以及各大企业在过去一两年中利用人工智能潜力的能力日趋成熟,首席执行官们现在对人工智能实验的期望减少,而对能够带来可衡量商业价值成果的人工智能项目的要求增加。
“技术领导者及其组织必须有意投资公司的人工智能,”提供部分/临时 CIO 服务和高级顾问支持的 GMB Consulting 首席执行官兼创始人 Greg Barrett 说。
“人工智能,尤其是生成式人工智能,鉴于其潜力,非常令人兴奋。鉴于这种兴奋,人们对投资回报率和回报时间抱有更高的期望,有时甚至不切实际。考虑到这项技术的前景,这并不奇怪,”他补充道。“关键在于,我们这些技术领导者/首席信息官需要在会议室中发出声音,对如何使用人工智能进行深思熟虑和有意识的思考。我们需要将讨论的重点从提出实施人工智能的方法转移到[回答]‘前 N 个业务需求是什么,我们如何使用人工智能来解决它们?’”
3.一切都关乎商业价值
首席信息官们表示,过去的一年强化了一项核心要求:他们必须展示所有技术计划(而不仅仅是人工智能计划)将如何实现商业价值。
Ally Financial首席信息和数字官 Sathish Muthukrishnan 表示:“IT 领导者必须学会展示他们所做的每件事的投资回报,并推动有意义的业务成果。这就是为什么他们应该高度整合并与业务和职能部门合作。”
4.变革正在加速——这对 IT 有利
首席信息官们始终在讨论的一个主题就是不断加快的变化步伐以及这种变化如何提升IT 在整个企业中的知名度。
ServiceNow首席数字信息官凯莉·罗马克 (Kellie Romack) 表示,2024 年教会了她“接受现实”。
“改变是好的,”她宣称,并补充说“今年最大的收获是接受CIO 作为变革者的角色,尤其是在现在的人工智能时代。这意味着要超越技术职能,成为 C 级高管的整合者,打破孤岛,消除摩擦,实现更好的业务成果。作为 CDIO,我与 ServiceNow 的同事密切合作,整合我们的技术和业务战略,让员工和客户的日常生活更加轻松。在共同目标上保持一致有助于我们提供出色的体验和成果,因此我们可以成为变革的推动者。”
罗马克表示,2024年的教训将影响她 2025 年的工作计划。
她解释道:“在新的一年里,我将‘团结’放在首位,因为作为首席信息官,我们可以把各个点和世界连接起来。”“我将继续专注于了解我的领导同事们正在努力解决哪些业务问题,并利用技术帮助他们实现业务成果。我还将继续加强与高管团队的合作,以了解他们的见解和观点——从财务、战略、员工和客户支持到人才获取、技能开发等等。这样,我就可以确保他们都拥有一个融入人工智能的技术和业务战略路线图,并获得统一、无缝和超个性化的体验。”
5.人们仍然需要帮助来适应变化
与罗马克一样,IT高管瑞安·唐宁 (Ryan Downing) 对即将发生的所有变化表示欢迎。
但Principal Financial Group 企业业务解决方案副总裁兼首席信息官唐宁知道其他人并不这么认为。他说,变化可能比以往任何时候都来得更快、更频繁,但这并不意味着每个人都学会了快速适应——这就是为什么他说过去的一年提醒他需要帮助别人。
“虽然技术仍在快速发展,但人性化因素对于实现企业、员工和客户的价值同样重要,甚至更为重要,”他说。“实施人工智能工具还不够;我们必须投资于团队的培训、指导和支持,以便他们能够将这些功能完全融入到工作中。”
在过去的一年里,唐宁已经意识到了采取这种方法的重要性。他的公司向软件工程团队部署了其人工智能解决方案Microsoft Copilot;一些团队立即获得了显著的效率提升,但其他团队却没有。
“采用水平的差异揭示了非常真实的变革管理曲线,需要加强支持和指导来帮助团队整合这些解决方案,”唐宁解释道。
“我们已经认识到,我们必须超越技术挑战,让技术可用,并假设团队会采用它。投资技术与投资一种接受变革和持续学习的文化同样重要,”他补充道。“展望未来,我和我的团队致力于在技术采用方面同等重视技术和人文方面。”
6.人才仍然比技术更重要
首席信息官们表示,过去的一年也让他们明白,拥有合适的人才比拥有合适的技术更重要。
“尽管人工智能正在蓬勃发展,但让我感触最深的是,它仍然与现有人才有关,”软件公司Hyland 的高级副总裁兼首席信息官 Stephen Watt 表示。“人们认识到,继续投资现有员工与找到完美的技术一样重要。技术会发生变化,而且一切都变化得如此之快,我们的目标实际上是找到能够随之改变的合适人才。正因为如此,我认为你不应该低估继续支持员工的价值。”
他补充道:“我们的员工,尤其是那些在公司工作了很长时间的员工,带来了很多专业知识。他们有这种态势感知能力。你不应该低估这一点;它对项目的成功和成功实施有着很大的影响。这种经验很难被取代。”
7.工作岗位瞬息万变
此外,瓦特表示,过去的一年确实让人们意识到,由于技术,尤其是人工智能,工作发生了多么迅速的变化。最近的调查强调了这一现实,根据人工智能赋能的 ICT 劳动力联盟的数据, 92%的IT工作可能会因人工智能而改变,而74%的IT专业人士认为人工智能会使他们的技能过时,Pluralsight报告称。
“我并不认为人们希望使用人工智能来替代劳动力。相反,人工智能是一种增强工具。工人们认识到,他们必须学会使用人工智能作为一种工具,才能更有效地完成工作,”瓦特说。
举个例子,他指出,他的团队中的商业智能分析师正在使用人工智能进行分析并生成报告,这使得他们在完成这些任务时效率显著提高,并有更多的时间来完成其他更高价值的任务,比如与同事交流。
瓦特表示,作为一名高管,他需要帮助员工做好适应工作的准备——这既是为了他们自己的利益,也是为了公司的利益。
“我们所有人需要做的是确保我们的团队做好准备,尽管我们还无法确定任何工作会发生多大的变化,”他说。“我们一直有很多培训和发展,但人工智能是我们现在在所有培训中分层的东西。我们让每个人都在我们的[学习管理系统]平台上至少学习一门人工智能课程,然后人们就可以从那里开始学习。”
8.CIO角色也在发生变化
这是Nash Squared首席信息官 Ankur Anand 从 2024 年学到的教训——首席信息官角色本身正在迅速转变
“这就是我真正想谈论的:这个角色是如何演变的,如何变得更加突出和更具战略性。首席信息官正在深入业务,为营收增长和利润做出贡献,”他说。“作为一名首席信息官,我知道我在业务的每个领域都做出了更大的贡献。”
为了说明这一贡献,他指出了他如何将数据、技术和人工智能融入公司战略中,以持续转型并重新构想工作方式和工作内容。
Anand表示,如今的期望是 CIO 不仅仅是这些战略的支持者,而且实际上是这些战略的发起者。因此,CIO 不能放慢脚步。与他们的团队一样,他们也必须成为不断学习的人,跟上技术创新和供应商产品的改进以及业务和行业趋势。
“我投入到学习上的时间增加了一倍,”阿南德补充道。
9. CIO必须做好一切准备
Ally的 Muthukrishnan 表示,过去的一年,事实上,更早之前的几年已经表明世界可以瞬息万变。
“环境——技术、经济、客户行为、政治——完全不确定,”Muthukrishnan说道。“我们处在一个比以往任何时候都发展更快的环境中,正因如此,我们的运营压力和业务重点可能会以你无法预料的方式迅速变化。”
因此,Muthukrishnan表示,技术应该高度敏捷、灵活和快速,以确保组织能够应对不确定性并根据需要迅速转变。
他补充道,出于同样的原因,首席信息官和他们的团队也需要高度敏捷、灵活和快速。
不过,他表示他们也必须谨慎、深思熟虑。
“这意味着能够快速响应,但不仅仅是反应。情况会迫使你做出反应,但你希望以一种可控、有分寸且深思熟虑的方式做出反应,”Muthukrishnan解释道。“这是所有技术人员的平衡行为,这样他们才能提供今天所需要的东西,同时又能为未来提供可替代和灵活的解决方案。我们必须做好充分准备,并有能力对不断变化的情况做出快速反应。”
【睿观:首席信息官(CIO)与IT领导者从2024年获得的关键启示
(一)主要教训与实践
1、AI的价值证明与成熟
AI突破炒作期,展示出实际商业价值。
高级工程师认可AI工具的精确性与质量。
2、投资与商业价值
首席执行官期望AI项目带来可衡量的商业价值。
IT领导者需证明所有技术计划的投资回报。
高度整合业务与职能部门,推动有意义的业务成果。
3、变革与适应
变革加速,提升IT的知名度与战略角色。
不同团队对AI的接受程度不同,需要加强培训与支持。
重视人才发展与技能提升,超过技术本身的重要性。
4、工作的未来
AI工作岗位发生变化,鼓励使用AI工具提高效率。
商业智能分析师等角色利用AI工具生成报告,完成更高价值任务。
5、CIO角色的演变
从支持者到战略发起者,为主营收增长和利润做出贡献。
6、敏捷与不确定性准备
技术需高度敏捷,灵活应对环境不确定性。
建立敏捷的IT团队,优先响应变化并保持平衡。】