Oracle（甲骨文公司，是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州Redwood shore，面向全球开放oracle认证。Oracle开发的关系数据库产品因性能卓越而闻名，Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用，许多大型网站也选用了Oracle系统，是世界最好的数据库产品。此外，Oracle公司还开发其他应用程序和软件。同时，Oracle在英语里还是“神谕”的意思，意为“替神说话的”，寓指Oracle公司的发展目标和决心地位。）引领行业反弹，警告称这将给美国创新带来可怕后果，而其他人则在争论人工智能监管在应对国家安全风险方面的有效性。
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拜登政府最近推出的“Export Control Framework for Artificial Intelligence Diffusion（AI扩散出口管制框架，是美国政府即将实施的一项新政策，旨在通过出口管制来限制人工智能技术的扩散。该框架由拜登政府提出，主要目的是防止不良行为者获取AI芯片，特别是针对中国，以限制其在AI领域的快速发展。）”在科技行业引发了激烈争论。虽然该框架旨在遏制与人工智能和GPU（图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备。如平板电脑、智能手机等上做图像和图形相关运算工作的微处理器。）出口相关的潜在国家安全威胁，但包括甲骨文、微软、亚马逊和Meta在内的供应商认为，它施加了过度的监管负担，扼杀了创新，并将市场领导地位让给了其他竞争对手国家。
行业利益相关者认为，该框架可能会给美国和全球技术生态系统带来意想不到的后果。
“它不仅限制了其他国家获取先进技术的途径，推动美国公司进行创新并开发替代方案；它还限制了美国公司的全球市场份额，并鼓励其他国家加速自身的技术进步，从而改变全球科技格局，加剧彼此科技竞争，”Forrester（弗雷斯特市场咨询，是一家独立的技术和市场研究公司，针对技术给业务和客户所带来的影响提供务实和具有前瞻性的建议。公司已经被公认为思想的领导者和可信赖的咨询商，通过所从事的研究、咨询、市场活动和高层对等交流计划，帮助那些全球性的企业用户建立起市场领导地位。）的副总裁兼首席分析师Charlie Dai（查理·戴）表示。
该框架由US Department of Commerce（United States Department of Commerce/美国商务部，是美国联邦政府的一个重要部门，成立于1903年2月14日，总部位于华盛顿特区宪法大道1401号赫伯特·C.胡佛大楼。其主要职责包括促进美国国际贸易、进出口管制、贸易救济措施等，旨在提高美国的经济竞争力，创造就业机会，促进经济增长，并鼓励可持续发展。）下属机构Bureau of Industry and Security/BIS（美国商务部工业与安全局，是美国政府的一个重要机构，主要负责确保有效的出口控制和条约遵守系统，以促进美国的国家安全、外交政策和经济目标。BIS通过维护和加强适应性强、高效、有效的出口控制和条约遵守系统，以及在国际出口控制制度中的积极领导和参与，来实现其使命。）制定，对人工智能技术出口实施严格的许可要求，以应对国家安全问题，包括人工智能可能被用于开发大规模杀伤性武器或促成恶意活动的潜在滥用。
一、一项有争议的监管提议
BIS新的Interim Final Rule/IFR（临时最终规则，是指一种由政府机构发布的临时性最终规则，通常用于在正式规则发布之前提供一个临时的法律框架。IFR具有法律效力，但通常会在一段时间后被正式规则所取代。这种规则通常用于紧急情况或在新政策出台前的过渡期使用。）强制对人工智能技术和GPU实施全面的全球出口限制，针对武器开发和artificial general intelligence/AGI（通用人工智能，又称“强人工智能”或“完全人工智能”，是一种旨在实现人类一般智慧的人工智能系统。AGI能够执行人类能够达成的任何智力任务，具备全方位的人类认知能力，能够在各种领域和任务中表现出色。）等高风险领域的潜在滥用。然而，行业领导者警告称，该框架可能会偏离目标。
该框架建立了一个许可系统，根据在接收国部署的总计算能力而非个别用例或数量，限制美国公司可以出口的GPU数量。
根据规则，只有包括大多数大型欧洲和亚洲民主国家在内的20个受信任国家的核心群体免于出口上限。然而，包括印度、新加坡、越南和墨西哥在内的美国主要合作伙伴以及波罗的海共和国和捷克等较小的欧洲国家被排除在外，这表明美国的信任存在差异。本地云服务提供商可以通过满足特定安全保证来作为“validated end users/经过验证的最终用户”获得资格，正如最近美国与阿联酋达成的协议允许G42（Group 42，是一家总部位于阿联酋阿布扎比的人工智能公司。G42与阿布扎比王室关系密切，其董事长是阿联酋国家安全顾问塔努恩•本•扎耶德•阿勒纳杨。G42的董事会成员包括阿布扎比财政部主席、穆巴达拉投资公司集团CEO等重要人物。G42的业务范围广泛，涵盖了多个领域。它拥有一个100亿美元的科技投资基金，涉及阿拉伯语人工智能模型、科技人才平台、医疗保健、基因组测序项目等。G42还与中国、美国和欧洲的企业有密切合作，例如与国药集团中国生物共同组建合资企业生产新冠疫苗，与阿斯利康达成合作协议，并在2021年与OpenAI建立合作伙伴关系。）在限制与特定国家的联系后访问微软的先进人工智能技术一样。
二、这对企业意味着什么
对企业的影响是深远的。在新框架下，依赖GPU进行云服务或人工智能开发的企业可能会面临成本增加、供应链挑战以及获取尖端技术的延迟。对于云服务提供商来说，与按照严格的安全要求改造数据中心相关的合规成本可能会带来额外的负担。
“对于企业来说，出口控制框架可能会扰乱GPU供应链，导致项目延迟和运营成本增加，同时迫使企业投资于替代技术，可能会影响它们的竞争力和盈利能力，”Forrester 的Dai（戴）表示。
他说，云提供商“在遵守复杂的法规方面将面临挑战，可能会因客户寻求替代方案而面临市场份额损失，并且由于资源转向合规可能会面临创新限制。”
虽然该框架旨在加强监督，但批评者担心它可能会使国际伙伴关系紧张，并扼杀全球人工智能合作。
甲骨文在一篇博客文章中批评了该框架，称其将扰乱美国在云、芯片和人工智能方面的领导地位，而不是专注于有针对性的高风险活动。
“国会通过2800亿美元的CHIPS Act（CHIPS and Science Act，《芯片法案》，全称为《芯片与科学法案》，是美国国会于2022年通过的一项重要立法，旨在促进美国半导体制造业的发展和增强国家安全。该法案于2022年8月9日由美国总统拜登签署成为法律。其主要目的是增加美国半导体产量，解决供应链问题，促进相关产品的生产，恢复美国在科学研究和技术的领先地位，并保护国内外经济与国家安全。法案总额为2800亿美元，其中527亿美元用于补贴建设和更新晶圆厂，支持半导体研究和国防创新等相关领域。）所取得的成就正在被破坏，这一规则将美国公司的全球芯片市场份额缩小了 80%，并将其拱手让给、竞争对手，”甲骨文执行副总裁Ken Glueck（肯·格卢克）在博客中写道。他表示该框架更应该被称为“Export Control Framework for the Advancement of Alibaba, Huawei, Tencent, and SMIC/促进阿里巴巴、华为、腾讯和中芯国际发展的出口控制框架”。
三、供应链中断
分析师警告称，该政策可能会阻碍创新并扰乱商业生态系统。
“他国在人工智能方面正在进行尖端工作，而美国有失去从他们的进步中学习的风险，”Everest Group（埃弗莱斯集团成立于1991年，其业务网络遍布全球5大洲，为“世界1000强”企业长期提供分析、咨询、猎头等服务，是全球知名信息咨询机构。PEAK Matrix 评估报告是其主打产品之一，Everest Group已连续6年发布RPA领域的PEAK Matrix 评估报告。）的合伙人Yugal Joshi（尤加尔·乔希）表示，“它还可能使已经脆弱的供应链更加紧张，促使他国公司与非美国合作伙伴建立联盟，并挑战美国在云、人工智能和量子技术方面的主导地位。”
Joshi（乔希）补充说，更高的合规成本和对硬件的限制将影响企业、云服务提供商和初创公司。“将这个行业碎片化可能导致采用较差的解决方案，从长远来看会损害全球进步，”他警告说。
该提议引入了诸如Universal Validated End Users/UVEU（通用验证最终用户）和Low Processing Performance/LPP（低处理性能）这样的缩写，对云服务提供商施加了复杂的限制，包括许可证要求、使用上限以及强制遵守以美国为中心的标准，如FedRAMP High（是联邦风险和授权管理计划/FedRAMP中的一个认证级别，旨在确保云服务提供商/CSP能够满足美国联邦政府对高安全要求的云计算服务。FedRAMP High是FedRAMP的三个认证级别之一，其他两个级别分别是FedRAMP Moderate和FedRAMP Low。）。
甲骨文的博客质疑这些广泛规则是否考虑了对全球基础设施的现有投资：“大型商业数据中心在过去20年中一直在持续部署。该规则如何协调主权云以及与先前美国政府许可所做的承诺？”
甲骨文还驳斥了对GPU分流的担忧，认为大规模部署GPU的数据中心是不可能隐藏的：“这些系统消耗如此多的电力，从火星上都能看到。它们无法在众目睽睽之下隐藏。”
三、科技公司间的分歧意见
虽然甲骨文代表了强烈的反对意见，但其他公司也表达了适度的支持。
据Reuters（路透社，是世界上最早创办的通讯社之一，也是英国最大的通讯社和西方四大通讯社之一。路透社是世界前三大的多媒体新闻通讯社，提供各类新闻和金融数据，在128个国家运行。路透社提供新闻报导给报刊、电视台等各式媒体，并向来以迅速、准确享誉国际。另一方面，路透社提供工具和平台，例如股价和外币汇率，让交易员可以分析金融数据和管理交易风险；同时路透社的系统让客户可以经由因特网完成买卖，取代电话或是纽约证券交易所的买卖大厅等人工交易方式，它的电子交易服务串连了金融社群。由德国人Paul Julius Reuter/保罗·朱利叶斯·路透1850年在德国亚琛创办，次年迁往英国伦敦。）报道，代表亚马逊、微软和Meta等主要公司的Information Technology Industry Council（ITIC，信息技术工业委员会。是一个专注于全球政策创新的组织。其总部位于华盛顿特区，主要负责推动信息技术行业的创新和发展。ITIC通过与政府和其他国际组织合作，致力于解决全球范围内的政策挑战，确保技术行业的健康发展。）批评即将出台的规则，称其对美国公司在国际上销售计算系统的能力施加了任意限制，有可能将竞争优势拱手让给全球竞争对手。
代表美国领先半导体公司的Semiconductor Industry Association/SIA（美国半导体产业协会，是美国半导体产业的代表性行业协会，成立于1977年，由英特尔牵头组建。SIA在推动美国半导体产业发展、制定行业政策方面发挥着重要作用。）对该框架的范围和缺乏协商表示强烈关切。
“SIA及其成员公司与美国政府一样致力于维护国家安全，”该协会在声明中表示，“然而，我们对这一潜在法规的前所未有的范围和复杂性深感担忧，该法规是在没有行业投入的情况下制定的，可能会严重削弱美国在半导体技术和先进人工智能系统方面的领导地位和竞争力。”
SIA进一步敦促拜登政府重新考虑其方法。“我们恭敬地提醒，在这个过渡时期，不要在没有与行业进行有意义协商的情况下如此迅速和重大地改变政策。在没有这种协商的情况下，我们敦促政府发布一项拟议规则，或者将决策过程移交给即将上任的特朗普政府，以确保政府和行业领导人以及我们的全球合作伙伴有适当的机会认真处理这一关键问题。”
分析人士认为，该框架可能会产生更广泛的地缘政治后果，促使各国发展独立的人工智能生态系统。
“似乎人工智能将变得更加明确地具有民族主义色彩，并与外交政策保持一致。这可能会加速已经在进行中的人工智能主权倡议。可以将其视为封闭花园与开源辩论类似的情况，”Everest Group的实践总监Abhishek Sengupta（阿比谢克·森古普塔）表示，他指出此举可能会进一步使人工智能发展与国家和外交政策议程保持一致。
Sengupta（森古普塔）警告说，虽然美国可能会利用人工智能外交来吸引新的盟友，但它可能会失去其他盟友给新兴的全球人工智能替代品。“从长远来看，这可能会对美国人工智能产品竞争力产生严重不利影响，”他补充道。
四、意想不到的后果
对高端芯片访问的限制也可能促使敌对国家创新更高效的算法，Sengupta（森古普塔）观察到，以中国的DeepSeek（是由幻方量化旗下的杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司/Deepseek AI Basic Technology Research Co., Ltd.研发的大语言模型。DeepSeek专注于开发先进的大语言模型/LLM和相关技术，旨在提供高效、低成本的AI解决方案。）为例。
“DeepSeek依赖于NVIDIA（英伟达，是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。是全球可编程图形处理技术领袖。）的H800芯片，其性能低于被限制进入中国市场的NVIDIA的前沿产品。结果呢？一个在多个基准测试中超越了像ChatGPT-4o（GPT-4o的名称中“o”代表Omni，即全能的意思，凸显了其多功能的特性，GPT-4o是OpenAI为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型，“可以实时对音频、视觉和文本进行推理，新模型使ChatGPT能够处理50种不同的语言，同时提高了速度和质量，并能够读取人的情绪。可以在短至 232 毫秒的时间内响应音频输入，平均为 320 毫秒，与人类的响应时间相似。北京时间2024年5月14日凌晨，OpenAI宣布推出GPT-4o，GPT-4o在处理速度上提升了高达200%，同时在价格上也实现了50%的下降，GPT-4o所有功能包括视觉、联网、记忆、执行代码以及GPT Store等，将对所有用户免费开放。5月15日，OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼就GPT-4o说明称，尽管GPT-4o的文本模式已经发布，但语音模式还未发布。）和Llama 3.1（是由Meta开发的超大型语言模型，于2024年7月发布。它是Llama模型系列的最新版本，旨在执行广泛的语言相关任务，包括自然语言理解、对话生成、文本摘要和翻译等。Llama 3.1以其规模和性能而著称，是目前训练过的最大LLM之一，由一个包含1.3万亿个参数的巨大数据集训练而成。在评估中，Llama 3.1超过了或匹敌了较小的LLM，例如GPT-3和BLOOM。）这样的热门行业名称的更计算高效的LLM（大型语言模型。是使用深度学习算法处理和理解自然语言的基础机器学习模型。这些模型在大量文本数据上进行训练，以学习语言中的模式和实体关系。LLM可以执行多种类型的语言任务，例如翻译语言、分析情绪、聊天机器人对话等。），而训练成本仅为550万美元，”他解释道。
然而，该法规的支持者认为，控制人工智能出口是防止外国对手滥用的必要步骤。政府将他国在人工智能和半导体方面的雄心作为该规则的背后驱动力。
“我们必须在人工智能方面对我们的对手采取强硬手段，”非营利组织Americans for Responsible Innovation（ARI，负责任创新美国。是一个致力于帮助美国政策制定者开发一个深思熟虑的治理框架的组织，该框架旨在快速推进技术的同时保护公众免受伤害，并持续促进创新。）的总裁Brad Carson（布拉德·卡森）在一份声明中表示，“外国对手会利用任何和所有漏洞来获取人工智能技术，因此至关重要的是我们阻止这种技术流向他国及其军事盟友。大型科技公司会对新框架抱怨和哀叹，但归根结底，阻止美国对手的人工智能技术快速发展是国家安全的当务之急。”
该框架确定了如果不加以控制可能会在国防、电信和金融等关键领域造成漏洞的新兴技术。
但像甲骨文这样的批评者认为，该框架破坏了美国的科技领导地位。“我们因过度干预而扼杀了创新，将全球人工智能市场推向了我们的竞争对手手中，”那篇博客争辩道。
支持这一举措，的众议院对华战略竞争特别委员会敦促商务部长Gina Raimondo（吉娜·雷蒙多）执行严格的指导方针。
主席John Moolenaar（约翰·穆尔纳，密歇根州共和党）和资深成员Raja Krishnamoorthi（拉贾·克里希纳莫尔蒂，伊利诺伊州民主党）在给RaimondoRaimondo（雷蒙多）的一封信中写道：“我们强烈鼓励你们推进这一重要行动。”。
人工智能扩散出口管制框架体现了维护国家安全与促进技术创新之间的紧张关系。随着科技巨头呼吁明确性和进行协商，拜登政府面临着越来越大的压力，需要完善其方法。
作者：Gyana Swain（吉亚纳·斯温）
Gyana Swain（吉亚纳）是一位撰稿人。
译者：宝蓝
【睿观：拜登政府推出的“人工智能扩散出口管制框架”在美国科技界引发的争议，通过分析其潜在对中国的影响。
核心内容回顾：
管制对象： 针对人工智能技术，特别是高性能GPU的出口进行严格限制。
管制方式： 建立许可制度，根据接收国部署的总计算能力而非个别用例或数量进行限制。将国家分为不同等级，对不同等级的国家实施不同的出口限制。
美国企业反应： 甲骨文等公司强烈反对，认为该框架扼杀创新，将市场拱手让给竞争对手（暗示是中国企业）。其他企业如亚马逊、微软、Meta等通过行业协会也表达了担忧，认为限制了其国际业务。
支持者观点： 认为限制人工智能出口是防止潜在国家安全风险的必要措施，特别是防止对手国家利用相关技术。
潜在影响： 可能导致供应链中断、成本增加、国际合作受阻、加速其他国家发展自主AI生态系统等。
对中国的影响分析：
获取先进AI芯片受限： 这是最直接的影响。该框架旨在限制中国获得最先进的GPU，这将直接影响中国在人工智能领域，特别是需要大量算力的研究和应用，如大型语言模型训练、高性能计算等。虽然中国也在积极发展自主芯片产业，但在短期内，高性能GPU方面仍然依赖进口。
倒逼中国加速自主研发： 美国的出口管制客观上会迫使中国加大在芯片设计、制造、封装等环节的投入，加速构建自主可控的芯片产业链。这既是挑战，也是机遇。长期来看，可能促使中国在相关领域实现技术突破。
影响中美AI领域合作与交流： 该框架加剧了中美科技领域的对抗，不利于双方在人工智能领域的合作与交流。这可能会阻碍全球人工智能技术的整体发展，因为技术交流和合作对于推动创新至关重要。
可能促使中国寻求替代方案： 中国可能会寻求与其他国家或地区建立更紧密的科技合作关系，以获取所需的AI技术和资源。这可能会改变全球科技合作的格局。
算法和软件层面的竞争加剧： 在硬件受限的情况下，中国可能会更加注重在算法、软件和应用层面的创新，以提高现有硬件的利用效率，并开发更高效的AI模型。文章中提到的DeepSeek就是一个例子，它在硬件受限的情况下，通过优化算法实现了优异的性能。
可能引发其他国家效仿： 如果美国的出口管制框架取得“成功”，其他国家可能也会效仿，建立类似的管制措施。这将进一步加剧全球科技竞争的复杂性。
补充背景信息：
《芯片法案》： 《芯片法案》，该法案旨在支持美国本土半导体产业的发展，并限制相关技术流向中国等“竞争对手”。该法案与“人工智能扩散出口管制框架”共同构成了美国在半导体和人工智能领域对华施压的组合拳。
国家安全考量： 美国政府一直强调国家安全是实施出口管制的重要原因。他们担心中国利用先进AI技术威胁美国国家安全。
技术民族主义： 该框架的背后是日益加剧的技术民族主义趋势，各国都在努力维护自身在关键技术领域的领先地位。
总结：
“人工智能扩散出口管制框架”对中国的人工智能发展带来了严峻的挑战，但也提供了加速自主创新的契机。中国需要正视挑战，加大研发投入，加强国际合作，在关键技术领域实现自主可控，并积极参与全球科技治理，维护自身发展利益。同时，也需要关注该框架的后续发展和可能产生的连锁反应，及时调整应对策略。】
