一些组织开始看到早期人工智能投资的回报，而其他组织则着眼于长远发展。专家表示，最佳路线是同时瞄准两者。CIO在制定AI战略时，需要根据自身组织的具体情况，权衡短期ROI和长期创新之间的关系，并采取合适的策略，以最大程度地发挥AI的潜力。

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如今，CIO的 AI 战略是一个相互竞争的议程的故事：一方面是快速取胜的生产力提高，另一方面是改变游戏规则的长期创新。

根据IBM 最近的一项调查，许多 IT 领导者似乎倾向于一种方法，而冒着错过另一种方法的风险。IBM 发现，尽管组织已经开始看到 AI 实施的投资回报，但那些专注于创新的人并不指望 AI 项目能很快带来积极的财务结果。

调查结果显示，在接受调查的2,400 多名 IT 决策者中，近一半表示他们的 AI 项目已实现正投资回报。不过，四分之三尚未实现正投资回报的人预计未来一年内不会实现。

调查显示，人工智能投资方法存在明显分歧，观察人士表示，一些公司专注于通过部署现成的、易于实施的人工智能工具来快速获得投资回报，而另一些公司则投资创新的人工智能项目，希望这些项目能在未来给他们带来巨大的竞争优势。

当被问及部署人工智能的动机时，调查受访者分为三类：28% 的人表示投资回报率是他们关注的首要问题，31% 的人表示创新最重要，41% 的人表示投资回报率和创新是他们在人工智能支出方面的同等驱动力。

IBM咨询公司副总裁、高级合伙人兼全球人工智能和分析负责人 Manish Goyal 指出，虽然短期收益很诱人，但人工智能的力量在于利用它创造竞争优势，例如部署新产品和服务、创造新的收入来源或“取悦”客户。

Goyal表示：“公司需要在短期人工智能胜利与长期投资之间找到平衡，长期投资可以在整个公司范围内推广，并充分发挥该技术的潜力。人工智能的真正优势在于，它能够推动重大而持续的创新和效率提升，而不仅仅是直接的财务回报。”

一、短期成功

但正如IBM 的调查显示，许多 IT 领导者仍然专注于短期收益。例如，受访者认为业务价值和计算成本是影响投资回报率的更重要因素，AvidXchange 的首席信息官 Angelic Gibson 指出，AvidXchange 是一家在其产品中嵌入了 AI 的账户支付自动化提供商。

“这表明许多企业对人工智能采取了被动的态度，优先考虑直接结果并适应市场压力，而不是主动使用人工智能来提高客户价值和长期差异化，”她说。这项调查“似乎描绘了这样一种图景：企业渴望在快速增长的人工智能市场中竞争，但却揭示了在实施人工智能战略时，被动战略和主动战略之间的分歧。”

吉布森承认，一些人工智能项目可以在相对较短的时间内实现投资回报，但她也警告称，过早寻求投资回报会带来危险。

“快速项目必须优先考虑人工智能实施的准确性，”她补充道。“虽然投资回报最初看起来很有希望，但它可能会以牺牲产品质量为代价，最终削弱信任和满意度。没有满意的客户，就没有长期可持续发展的基础。”

然而，通过快速投资回报项目展示人工智能的潜力还是有一定价值的，Expereo的首席信息官 Jean-Philippe Avelange 反驳道，Expereo 是一家网络优化供应商，已在其客户服务运营中部署了生成式人工智能。

Avelange表示：“首席信息官必须支持对短期 AI 投资回报率的现实期望。某些 AI 应用（例如招聘或客户互动应用）可以带来快速回报——通过提高客户满意度或提高转化率来衡量。”

但他补充道，有些人工智能项目并不适合快速获得投资回报。“更复杂的人工智能计划——例如将人工智能融入核心产品——需要更多的时间和耐心才能充分展示其价值，”他说。

Avelange表示，首席信息官可以利用短期投资回报优势，通过建立信任和势头，为长期人工智能支出铺平道路。他建议，组织应该寻求短期投资回报和长期创新之间的平衡。

“只关注短期收益可能是一个陷阱，”他说。“如果首席信息官不断争取即时投资回报，他们就有可能忽视长期人工智能创新可以解决的更深层次的战略挑战。更慎重的方法至关重要——人工智能功能不应被设计为临时解决方案，而应被设计为能够推动持续价值并防止问题再次发生的前瞻性解决方案。”

二、创新和投资回报率

对话式AI 供应商 Druid AI 的联合创始人兼首席产品官 Daniel Balaceanu 表示，聪明的组织会在其 AI 项目中同时寻求短期投资回报率和长期创新。

他说，近年来风险投资和IPO 市场发展缓慢，这意味着实现投资回报的压力可能很大。

Balaceanu表示：“企业必须证明每一项投资（包括人工智能）的投资回报率。速效措施很有价值，通过在中长期内采用更多创新，可以建立信任，从而获得更持久的回报和增长。”

他补充道，组织需要合适的合作伙伴和明确的战略计划，才能通过AI 项目实现短期投资回报和长期创新。“关键是要将其与总体业务目标保持一致，并明确您希望它为您的组织实现什么目标，”他说。

IBM咨询公司的 Goyal 表示，组织可以同时实现短期财务收益并专注于长期创新。

他说：“企业需要将他们的人工智能计划视为一个投资组合——有些投资回报更快，而其他投资则需要更长时间才能带来回报，但对增长更具战略意义。”“一个组织可能会实施人工智能解决方案，在成本节约或效率提高方面取得快速成功，同时进行投资以优化他们的人工智能项目，旨在推动创新和战略转型。”

【睿观：CIO 在制定 AI 战略时，需要根据自身组织的具体情况，权衡短期 ROI 和长期创新之间的关系，并采取合适的策略，以最大程度地发挥 AI 的潜力。

一、核心观点

1.短期 ROI 与长期创新之间的权衡： CIO 的 AI 战略需要在快速提高生产力（短期 ROI）和颠覆性创新（长期创新）之间取得平衡。

2.不同的人工智能投资方法： 一些公司专注于通过部署现成的 AI 工具来快速获得 ROI，而另一些公司则投资于更具创新性的 AI 项目，以期在未来获得更大的竞争优势。

3.平衡的重要性： 虽然短期收益很诱人，但 AI 的真正力量在于利用它创造竞争优势，例如推出新产品和服务、创造新的收入来源或提升客户满意度。因此，需要在短期胜利和长期投资之间找到平衡。

4.短期成功的价值与风险： 短期项目可以快速展示 AI 的潜力，建立信任和势头，为长期 AI 支出铺平道路。但过早追求 ROI 可能会以牺牲产品质量为代价，最终损害客户信任和满意度。

5.长期创新的必要性： 长期 AI 创新可以解决更深层次的战略挑战，推动持续价值并防止问题再次发生。AI 功能不应被视为临时解决方案，而应被设计为前瞻性解决方案。

6.组合投资策略： 组织应将其 AI 计划视为一个投资组合，其中一些投资回报更快，而另一些投资则需要更长时间才能带来回报，但对增长更具战略意义。

二、给 CIO 的建议：

1.平衡短期 ROI 和长期创新： 不要只关注短期收益，也不要忽视长期创新。

2.制定明确的 AI 战略： 将 AI 战略与总体业务目标保持一致，并明确希望 AI 为组织实现什么目标。

3.采取组合投资策略： 将 AI 投资分散到不同的项目中，包括短期 ROI 项目和长期创新项目。

4.选择合适的合作伙伴： 与拥有专业知识和经验的合作伙伴合作，以提高 AI 项目的成功率。

5.关注客户价值和长期差异化： 不要只关注直接结果和市场压力，而应主动使用 AI 来提高客户价值和长期差异化。

三、佐证案例：Netflix

Netflix是一个很好的例子，它很好地平衡了短期 ROI 和长期 AI 创新。

1.短期 ROI： Netflix 使用 AI 推荐系统来个性化用户体验，提高用户留存率和观看时长，从而直接提高收入。这是 AI 在短期内产生显著 ROI 的一个典型例子。

2.长期创新： Netflix 不断投资于 AI 技术的研发，例如使用 AI 进行内容创作、优化视频流传输、打击盗版等。这些长期投资旨在提高 Netflix 的竞争优势，并为其未来的发展奠定基础。

Netflix的成功证明了平衡短期 ROI 和长期 AI 创新的重要性。通过关注用户体验和不断进行技术创新，Netflix 成为了流媒体行业的领导者。

相关链接：

Netflix Technology Blog：https://netflixtechblog.com/（该博客分享了 Netflix 在技术方面的许多创新，包括 AI 相关的应用。）】