GenAI 面临许多与成本相关的障碍。了解哪些因素对组织的影响最大、企业在这项技术上投入了多少资金以及如何在管理成本的同时促进创新。

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生成式人工智能 (GenAI)正在重塑企业的运营方式，为提高效率、简化运营、革新客户服务和增强决策能力提供了前所未有的机会。但其在承诺带来丰厚回报的同时，也带来了高昂的成本和通常不明确的投资回报率。对于负责管理 IT 预算并推动技术创新的CIO来说，平衡这些成本与 GenAI 的收益至关重要。

在本文中，我们将探讨 GenAI 采用的成本相关障碍，包括高昂的实施费用、无效的成本管理和基础设施需求。我们还将研究 CIO 可以用来应对这些挑战的策略，确保他们的组织能够在不损害财务稳定性的情况下认识到 GenAI 的回报。虽然本文的重点是 GenAI，但这里讨论的许多策略广泛适用于 IT 领域的其他创新，因为它们为 CIO 提供了一个灵活的框架来平衡新兴技术带来的成本和机遇。让我们首先研究一下 CIO 在采用 GenAI 技术时面临的具体成本相关问题。

一、成本相关问题IDC 的未来企业弹性和支出 (FERS) 调查第 10 波（ 2024 年 10 月）强调了评估或扩展 GenAI 使用的主要障碍：

来源：未来企业弹性和支出调查，第 10 波， 2024 年 10 月（n = 70 名 IT C 级高管）

在上图中，IT 高管对采用 GenAI 提出的八个主要担忧中，有三个与成本有关：

• 采用成本高：最受关注的是，33% 的 IT 高管认为采用 GenAI 增强型应用程序的成本过高是一个重大障碍。

• 成本管理不力：超过 22% 的 IT 高管强调了管理成本和制定清晰的投资回报方法方面的挑战。这凸显了在没有明确、切实的财务回报的情况下证明新技术投资的合理性的难度。

• 基础设施成本过高：约 21% 的 IT 高管指出，训练模型或运行 GenAI 应用程序的成本过高是一个主要问题。对于试图跨多个业务部门扩展 AI 计划的组织来说，升级系统以适应高级工作负载的成本可能特别高昂。

这些担忧强调了谨慎权衡 GenAI 的成本和潜在收益的必要性，这一挑战与衡量投资回报率密切相关。与传统 IT 投资不同，GenAI 等计划的收益在早期阶段可能难以量化。CIO 必须制定明确的战略来预测和展示投资回报率，以确保创新投资与组织目标保持一致。

二、创新中的投资回报率挑战IDC

同一项调查还显示，58% 的 IT 高管预计 2025 年的 IT 支出将高于 2024 年。其中，21% 的人认为 GenAI 是 IT 支出增长的主要驱动力，另有 44% 的人认为它是一个重要因素。预计这一趋势在 2026 年只会愈演愈烈，IT 高管预计 GenAI 预算将增加一倍以上，从 2025 年的平均 345 万美元增加到 2026 年的 745 万美元，涵盖基础设施、模型、应用程序和服务。虽然这些不断增加的预算反映了人们对 GenAI 潜力的乐观态度，但它们也带来了压力，要求证明每一美元的支出都是合理的。GenAI 的一些最具变革性的优势，例如改进的决策或增强的客户体验，可能难以量化，这使得投资回报率计算变得复杂。同时，组织必须保持对其 AI 成熟度的现实理解，以避免高估准备程度或过快扩展。因此，首席信息官需要一个明确的战略，将 GenAI 投资与组织能力和业务目标相结合，以证明当前支出和未来增长的合理性。

三、CIO 的实用策略为了在促进创新的同时有效地管理成本，CIO 可以实施以下策略：

• 从小处着手：试点项目可最大程度降低财务风险，同时深入了解新技术的可行性和影响。重点关注目标明确的小规模计划，以尽早展示其价值。

• 检查与现有应用程序的集成要求：集成可能是一个重要的成本驱动因素，但如果做得好，它还可以通过将其无缝嵌入到业务流程中来最大化 GenAI 的价值。

• 优化现有基础设施：在进行升级之前，评估当前 IT 系统是否能够支持新项目。对现有系统的战略性增强，加上基于云的平台，可以降低成本并提高可扩展性。

• 优先考虑影响大的用例：确定具有可衡量效益并能快速见效的项目。例如，人工智能客户服务聊天机器人或自动化工具通常能带来立竿见影的效益，并有助于证明进一步投资的合理性。 

• 吸引利益相关者：与财务和运营团队合作，协调预算、共同目标和成功指标。

• 短期内利用外部专业知识：与顾问或云提供商合作可以帮助项目更快地向前发展，而不是等待内部技能的积累。然而，长期依赖外部专业知识可能会增加成本并增加供应商锁定的风险，因此规划内部知识转移至关重要。

  
  

  四、结论

平衡 GenAI 采用的成本和机遇是当今 CIO 面临的最大挑战之一。这项技术具有变革潜力，但也需要周到的财务管理和战略规划。通过采取慎重的方法（从小处着手，优化现有资源，并使计划与组织目标保持一致），CIO 可以充分发挥这些技术的作用，而不会危及预算稳定。

随着 IT 预算的增加和 GenAI 推动战略重点，首席信息官必须抓住机遇，带领组织走向创新和可持续增长的未来。通过精心规划和对可衡量成果的承诺，企业可以在这个技术快速进步的时代蓬勃发展。

【睿观：GenAI虽然具有巨大的变革潜力，但其高昂的成本和不确定的投资回报率给企业带来了挑战。CIO需要在推动技术创新的同时，有效地管理成本，确保组织的可持续发展。

（一）GenAI采用面临的成本相关问题：

• 采用成本高： 这是最主要的担忧，许多企业认为GenAI应用的前期投入过高。

• 成本管理不力： 如何有效管理GenAI的成本，并制定清晰的投资回报方法，是企业面临的另一大挑战。

• 基础设施成本过高： 训练模型和运行GenAI应用需要强大的基础设施，这方面的成本也让许多企业望而却步。

（二）创新中的投资回报率挑战：

• GenAI的许多优势（如改进决策和增强客户体验）难以量化，导致投资回报率的计算变得复杂。

• 企业需要对自身的AI成熟度有清晰的认识，避免盲目投资和扩张。

（三）CIO的实用策略：

• 从小处着手： 通过试点项目降低财务风险，并尽早展示GenAI的价值。

• 检查与现有应用程序的集成要求： 优化集成过程，最大化GenAI的价值。

• 优化现有基础设施： 充分利用现有资源，降低升级成本。

• 优先考虑影响大的用例： 选择能够快速产生效益的项目，以证明投资的合理性。

• 吸引利益相关者： 与财务和运营团队合作，协调预算和目标。

• 短期内利用外部专业知识： 借助外部资源加速项目进展，但要规划内部知识转移。

  结论：

• 平衡GenAI的成本和机遇是CIO面临的重要挑战。

• 通过审慎的方法和战略规划，企业可以充分利用GenAI的潜力，实现创新和可持续增长。

对CIO的建议总结：

• 制定清晰的GenAI战略， 将其与组织目标相结合。

• 关注成本控制， 优化资源利用，并制定有效的成本管理方法。

• 重视投资回报率的衡量， 找到量化GenAI价值的方法。

• 采取循序渐进的方法， 通过试点项目逐步推广GenAI的应用。

• 加强内部能力建设， 减少对外部资源的长期依赖。

文章中提到的IDC调查数据为文章提供了有力的支撑，增强了文章的说服力。同时，文章提出的CIO实用策略具有很强的操作性，可以帮助CIO们更好地应对GenAI带来的挑战。】