首席信息官需要将技术教育和数字素养作为一项积极主动的数字化策略，因为 HR 和用户部门难以建立数字素养，而 IT 部门则要为结果而努力。

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2022年，麦肯锡发布了一份名为“2025 年数据驱动型企业”的报告。该报告强调了成功的数据驱动型公司的七个关键特征，每个特征都牢牢地落在了 CIO 的办公桌上，他们有望为数据驱动型企业提供领导。

这些包括：

1.数据嵌入到每个决策和流程中

2.实时处理和交付数据

3.可用和集成的数据

4.专门的数据产品团队

5.扩展首席数据官 （CDO） 角色

6.数据共享生态系统

7.健全的数据管理实践

现在我们进入了2025 年，我们可以根据三年展望来评估进展情况。不幸的是，正如当今大多数 CIO 所知道的那样，每个 CIO 都仍在进行中。

尽管如此，我们正在取得进展，数据驱动的数字化项目正在实施。问题是：公司准备好了吗？

一、数据和数字素养差距

“尽管数据素养的重要性日益增加，但许多组织在这一领域仍面临挑战，”分析数据库提供商Celerdata 在描述其所谓的“数据素养差距”时指出，该差距“存在于员工需要的数据技能与他们实际拥有的技能之间”。

正如任何IT 主管都知道的那样，这种差距为将数据和数字解决方案转化为业务价值带来了挑战。

在某些情况下，新技术和业务流程进入员工的速度比他们吸收的速度要快。在其他情况下，组织会吝啬培训，并认为数字化项目在投入生产时就完成了。没有正式的后续行动来衡量员工是否正确使用新系统和数据。

“我与CIO讨论了员工数据素养的问题，得到的回复并不乐观。许多人认为，提高员工的数据素养并非IT部门的直接职责。他们将数据整合、系统搭建等技术工作视为IT部门的核心任务，而员工培训、意识提升等方面的工作则交由其他部门负责。

我对此观点并不认同。如果我是CIO，我一定会将‘员工数据素养不足’列为组织面临的一项重大风险。原因如下：

一是数据是组织的资产： 只有当员工具备足够的数据素养，才能充分挖掘数据的价值，为组织带来真正的效益。

二是数据驱动决策： 数据素养的提升是组织向数据驱动型决策转型的基础。如果员工无法理解和运用数据，那么再先进的数据系统也是无用武之地。

三是降低风险： 数据素养不足可能导致数据误用、数据泄露等风险，给组织带来巨大的损失。

四是提升组织竞争力： 在数字化时代，数据素养是员工的核心竞争力之一。只有拥有高素质的数据人才，组织才能在激烈的市场竞争中保持领先地位。

作为CIO，我应该将提高员工数据素养作为一项战略任务， 积极推动跨部门合作，共同制定并实施数据素养提升计划。”

为什么？因为当新技术和业务流程未能达到预期水平时，通常会责怪IT 部门。

二、IT 成为被指责的目标

现实生活中提供了大量这样的例子：

1.该公司创建的招聘引擎使用员工开发的错误算法，并且故意仅限于评估过去的招聘偏好，而不是客观地评估公开市场上可用的人才

2.过去由医生办公室的前台人员处理的医疗保健诊所转诊，但现在由单独的中央转诊路由组处理，只是没有人了解新的业务流程，或者谁应该在什么时候做什么

3.一线客户服务座席在无法将呼叫上报给主管时感到非常沮丧，以至于他们干脆挂断了电话

这些都是新数字化系统的一个例子，该系统旨在简化流程和数据，为员工提供更好的数据，让生活更轻松——但他们没有。如果您是这些交易中的客户，您很可能会听到这样的话，“我想帮你，但我的系统有问题。

即使系统近乎完美，人们也很容易责怪系统，因为系统是一个抽象的实体，这比未能培训或准备用户使用它们的人（或部门）更容易受到指责。

出于同样的原因，数字失败的最终责任可能会再次困扰IT 和 CIO，因为出错的是系统，而不是学习如何使用它，而系统是 IT 的责任。

三、怎么办？

那么，CIO应该采取什么途径来帮助确保数字和数据素养呢？以下是三条建议。

1.专注于每个数字项目的软技能方面

为数字技术实施制定项目计划和时间表很容易，但为用户提供这些新系统所需的适当教育和技能就不那么简单了。应为每个数字项目逐项列出技能发展里程碑。如果他们没有，CIO应该为他们提供理由。

需要说明的是，只有当有熟练的员工来运行系统时，系统才能提供公司期望的东西。员工不能“在工作中学习”，在系统上线后蒙混过关。相反，员工应该在系统上线之前接受新系统的培训和技能测试——就像飞行员在飞行之前接受培训和测试一样。

2.成为软技能领导者

通过坚持在系统切换之前掌握必要的数字技能和系统教育，CIO在每个数字项目的教育部分承担了领导角色，即使 IT 本身可能没有进行培训。

IT应该介入的地方是在系统上线之前进行系统技能培训和测试。成功的数字项目的目标应该是双重的：一个完整且随时可用的系统;以及技能娴熟并随时准备使用它的员工。

3.提升 IT 员工的培训和实践角色

IT业务分析师、帮助台人员、IT 培训师和技术支持人员都具备人员帮助和支持技能，可以为整个公司的数字教育工作做出贡献。用户得到的支持越多，他们对新的数字系统和业务流程就越有信心，公司的数字化计划也会越成功。

远程医疗就是一个很好的例子。

当远程医疗刚开始时，医生担心失去与患者的第一手联系，患者对通过互联网与医生会面持怀疑态度，而IT 和 ISP 由于视频传输质量不一致而经历着成长的痛苦。

最终，大多数技术故障都得到了解决，医生、患者和支持医务人员学会了如何将虚拟就诊与定期实体就诊和病历系统相结合。到2019 年疫情爆发时，远程医疗就诊已经顺利进行。这些访问之所以有效，是因为 IT 就在那里，大流行创造了紧急情况，最重要的是，医生、患者和医疗支持人员已经接受了使用这些系统以充分利用这些系统的培训。

人的因素（培训和技能发展）是数字项目的关键和必不可少的组成部分。正因为如此，首席信息官们应该坚持认为，教育和技能发展是每个数字化项目都必须达到的必要里程碑。

【睿观：企业普遍存在"数据素养责任真空"现象：IT部门认为只负责系统搭建，业务部门推诿培训责任，HR停留在传统技能培训，供应商只管交付系统操作手册。这种"铁路警察各管一段"的模式，导致员工数据能力始终存在断层。

（一）常见认知误区

技术万能论：认为部署BI工具就等于具备数据能力

责任转移陷阱：把数据素养等同于软件操作培训

静态能力观：忽视数据技术的快速迭代对持续学习的要求

成本中心思维：将培训投入视为费用而非战略投资

（二）CIO的破局之道

建立三维责任体系

战略层：将数据素养纳入企业数字化成熟度评估

管理层：制定部门数据能力KPI（如报表自助率、数据质量评分）

执行层：建立数据导师制，培养业务单元的数据大使

（三）构建动态能力图谱

开发包含基础数据认知（数据敏感度）、工具应用（Power BI等）、决策支撑（数据驱动思维）的分层能力模型，结合岗位画像进行精准提升

（四）创建沉浸式学习场景

将ERP升级过程转化为全员数据沙盘演练

用业务部门真实数据设置"数据解谜"挑战赛

建立数据诊所机制，定期解决业务单元的数据疑难杂症

（五）风险管理视角

"数据文盲"可能引发的四大风险应列入高管风险看板：

决策风险：关键决策依赖直觉而非数据

合规风险：数据误读导致监管违规

机会成本：沉睡数据资产无法转化商业价值

转型风险：数字化系统与人员能力脱节

（六）行动建议

开展数据素养健康度体检（建议采用DASAT评估框架）

设立跨部门数据素养委员会

将数据能力认证与晋升体系挂钩

打造"用数据讲故事"的文化传播机制

数据素养建设本质是组织认知升级工程。当CIO突破技术管理者定位，转而成为数据文化的布道者时，就能打通数字化转型的"最后一公里"。这不仅是风险管理，更是价值创造的蓝海领域——根据MIT研究，数据素养领先的企业决策效率提升53%，市场响应速度加快41%。在数字经济主战场，培养"数据原住民"型组织，将是赢得未来竞争的关键筹码。】