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DeepSeek正在改变企业级人工智能应用的规则?IT领导者需要关注
作者:CIO&睿观 来源:CIOCDO 发布时间:2025年02月18日 点击数:

人工智能开发者的准入壁垒大大降低,这对部署人工智能的企业来说是个好消息。

图片来源:Gorodenkoff / Shutterstock

DeepSeek 一月份发布其 R-1 人工智能模型,显然搅乱了人工智能的格局。超过 1 万亿美元的美国科技股被抹去,像 OpenAI、Alphabet 和 Meta 等前沿模型开发商措手不及,被这家中国初创企业打了个措手不及。DeepSeek 声称其推理模型在性能上可与 OpenAI 的 o1 产品相媲美,运行速度快两倍,但成本仅为其 10%。

尽管对其模型开发存在争议,DeepSeek 极大地加速了人工智能模型的商品化。这是个好消息,并将推动创新,尤其是对企业软件开发商而言。对于 CIO 来说,这意味着他们可以从供应商那里获得更多的人工智能产品选择,并进行考虑和评估,同时降低了内部构建人工智能能力的门槛。

一、更便宜、更好、更快

过去 50 年的数字创新历程,就是系统越来越强大、成本越来越低的历史。摩尔定律在这段时间内对微处理器一直有效,类似的模式也可以在计算革命的其他核心要素中观察到。在过去的十年里,人工智能似乎也遵循了这一趋势,自 2022 年 ChatGPT 发布以来,呈现出快速加速的态势。据科技企业家和人工智能专家 Azeem Azhar 称,OpenAI 的 GPT-4 于 2023 年 3 月推出,运行 100 万个 token 的成本为 36 美元,而 DeepSeek 提供类似性能的成本仅为 0.14 美元——便宜了 250 倍。

开源人工智能模型的激增——目前在 Hugging Face 门户网站上列出了超过 100 万个——正在推动创新,尤其是在应用层面。DeepSeek 只是将这一趋势提高了一个数量级。我们可以预期,今年的注意力将从模型开发者转向那些利用这种低成本创新环境构建商业应用程序的人。

与微软的 PC 操作系统、谷歌搜索和 Meta 的社交媒体不同,短期内似乎没有任何一个模型开发商能够控制人工智能的进化方向。IDPartner Systems 联合创始人兼首席执行官 Rod Boothby 认为,OpenAI 目前是占据主导地位的模型开发商,但提供的只是单元创新,而微软、Meta 和谷歌则拥有系统创新,利用网络效应让所有系统用户受益。软件开发人员和用户受益于稳定且广泛使用的 PC 操作系统;网站运营商可以针对占主导地位的搜索引擎优化其网站;而谷歌、Instagram 和 Facebook 用户可以连接并关注数百万其他订阅者。“除非 OpenAI 创建一个人们可以互动和获利的论坛,否则它可能仍然只是众多模型供应商之一,很容易被取代,”Boothby 说。

二、为企业构建

随着模型成本的下降,以及人工智能的价值向上迁移到应用层,企业将有更多的商业解决方案选择,无论是来自第三方,还是内部开发的。对于有权获得合适资源的 CIO 来说,在内部构建应用程序现在是一个更现实的命题。在复杂的业务流程可能是企业独有的情况下,这一点变得越来越有吸引力。随着运行模型的成本降至接近于零,投资回报率的等式发生了巨大的变化。据 Forrester Research 称,在 PC 上本地运行像 DeepSeek 这样的超高效模型的能力,开启了一个新的边缘智能时代,企业可以在整个组织中部署这种智能。

“人工智能的真正价值不仅仅在于构建更大的模型,而在于在其基础上进行创新,并有效地实施它们,”数字转型专家 Keystone 的 CoreAI 总裁 Devesh Mishra 说。“将基础模型进步与深刻的业务和运营专业知识相结合的公司,将引领下一阶段由人工智能驱动的投资回报率。

对行业垂直领域及其特定问题和需求的深刻理解,将决定许多供应商的成功,因为他们越来越多地与内部开发团队竞争。人工智能改变许多业务流程的潜力,使得许多现成的解决方案变得无关紧要。

Azhar 认为,对于人工智能代理来说,情况尤其如此,他认为,当像 DeepSeek 这样的系统每秒可以处理 250 个 token 时,实时人工智能就成为现实。在这种环境下,人工智能代理之间的交流速度将比人类快 50 到 100 倍。巨大的效率和成本节约的潜力,将给 CIO 带来更大的压力和风险,他们需要跨所有业务职能,并与供应商和客户一起评估这项技术。Gartner 的人工智能路线图是一个有用的起点,因为它将技术、人员、数据和战略因素结合在一起,以帮助领导者开始这一过程。

十多年前,风险投资公司 Andreessen Horowitz 的合伙人兼 Netscape 联合创始人 Marc Andreessen 在谈到数字化转型时表示,软件正在吞噬世界。现在许多业务流程和交易都由软件处理(通常在后台),这在很大程度上支持了他的假设。然而,进展比许多人(包括 Andreessen)预测的要慢。过去几年中,不同形式的人工智能的兴起,以及 DeepSeek R-1 模型的戏剧性发布,预示着这一进程将发生重大转变。