AI正通过自动化日常任务、改进决策制定以及提高效率,对采购领域进行一场转型。它还在强化战略采购,助力采购团队为所在组织创造长期价值。
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在IT采购方面,“时间就是金钱”这句话都不足以形容其紧迫性。对于许多组织来说,采购流程耗时六个月到九个月——在数字化转型的时代,这无疑代价高昂,因为在这个时期,技术敏捷性和组织领导力共同决定着企业的成败。
这就是为什么如今的CIO不再仅仅是技术的管理者——他们也是战略业务领导者,需要在长期战略和快速实施之间巧妙权衡。他们角色的日益增长的需求,而采购效率低下的问题让他们日益繁重的职责变得更加复杂,因为这可能会延长采购周期、耗尽资源并阻碍项目进展 。
不过,好消息来了。
AI正在助力CIO重新构想整个采购生命周期,使组织能够简化复杂性、利用数据驱动的洞察力并加快决策制定过程。
一、AI驱动的采购解决方案:速度与战略的结合
AI正通过自动化常规任务、改善决策制定和提高效率,正在彻底转型采购领域。它不仅仅是另一种工具,更是一个改变游戏规则的因素。它解决了采购领域最紧迫的痛点,同时推动一种更具战略性和前瞻性的组织转型方式。
在核心层面,这种转型核心在于人。为什么?AI驱动的采购平台直接支持技术领导者应对他们的双重责任:既要应对当下的事务,又要带领团队迈向创新的未来。
二、采购的痛点:前进道路上的绊脚石
传统的采购流程以低效和延误而声名狼藉。以下是一些AI可以解决的挑战:
漫长的周期:采购延误可能使项目周期延长两倍,使组织处于不利地位。借助AI驱动的平台,采购周期可以显著缩短,使组织能够更快地启动新项目。
法律瓶颈:合同谈判和合规审查通常会使采购流程增加数月时间。从分析商业合同到规范法律数据、计费等法律流程,都可以通过AI进行优化,消除瓶颈。
数据缺陷:75%的组织在数据分析方面存在困难,导致决策缺乏依据。AI提高了数据准确性。
协作挑战:传统的采购方式阻碍了协作,使得与供应商和内部利益相关者建立信任和达成共识变得困难。AI驱动的平台使供应商和采购团队之间的协作变得更加简单。
资源紧张:对工作量的误判和对流程成熟度的高估给团队带来了不必要的压力。AI以自动执行日常任务,使采购专业人员能够专注于战略工作。
遗留系统集成:将新解决方案整合到过时的系统中仍然是一场后勤噩梦。AI可以承担重复性任务,例如数据输入或基本查询,而遗留系统则处理需要人工监督的更复杂流程。
供应商风险:评估供应商绩效和降低风险需要耗费大量资源。AI简化了这一流程,识别风险并确保合规。
三、战略采购:更宏观的视角
如果我们能够将采购视为创新和增长的战略催化剂,那会怎样?与优先考虑短期成本节约的传统方法不同,借助AI提升的战略采购侧重于长期价值。
通过将采购决策与业务目标对齐,AI支持可持续性,增强了供应商关系,并将总体拥有成本置于前期价格之上优先考虑。它将采购转变为一项具有前瞻性的职能,以支持企业更广泛的使命。
四、首席信息官:借助AI实现领导力
在平衡采购需求与创新的战略紧迫性时,AI成为技术领导者最有价值的盟友。这不仅关乎更快的流程,更关乎与组织使命和目标相契合的更明智的流程。
从这个角度来看,首席信息官作为管理者和领导者的双重角色更加清晰。AI可以消除采购的操作痛点,让首席信息官有更多精力在监督日常运营的同时,引领组织走向创新。
其影响不仅限于单个组织。AI驱动的采购加快了对新技术的获取,使企业能够实时适应市场变化。它培养了敏捷性,赋予团队专注于有意义工作的能力,并确保组织长期保持竞争力。
五、AI无处不在:转型采购
我们已经进入了“AI无处不在”的时代,生成式AI(GenAI)技术正在改变企业的运营方式。从简化工作流程到挖掘可付诸行动的见解,这些进步正在重塑软件采购和供应商管理。这意味着能够做出更快速、更有把握且基于数据的决策,以及实现更智能、更简便的采购。
六、如何开始
1.从熟悉的工具入手
采用那些已融入工作流程的GenAI工具,例如Microsoft 365 Copilot或Google的Gemini。像Otter.a提供了一种轻松方式,无需做出重大投入。
2.优化工作流程
审视采购流程,找出其中的低效环节。AI可以自动执行重复性任务,并挖掘相关见解,以优化工作流程和供应商分析。
3.注重战略合作伙伴关系
借助AI洞察力,相较于追求单次交易的成功,更应优先考虑与供应商建立长期关系。IT、采购和法务团队之间的跨部门合作确保战略价值与公司目标一致。通过解决效率低下的问题、缩短时间周期并提供可付诸行动的见解,AI弥合了执行与愿景之间的差距,赋予技术领导者推动有意义转型的权力。
作者:IDC Staff
译者:宝蓝
【睿观:通过解决效率低下的问题、缩短时间周期并提供可操作的见解,AI弥合了执行与愿景之间的差距,赋予技术领导者推动有意义转型的权力。这篇文章深入探讨了人工智能(AI)如何彻底改变IT采购领域,并强调了其对首席信息官(CIO)角色的影响。以下是文章核心观点的总结:
核心问题: 传统的IT采购流程耗时且效率低下,这与当今数字化转型时代对技术敏捷性的需求相悖。
解决方案: AI驱动的采购解决方案能够自动化日常任务、改进决策制定并提高效率,从而加速采购流程并释放战略采购的潜力。
主要优势:
加速采购周期: AI可以显著缩短采购所需的时间,使组织能够更快地启动新项目。
简化法律流程: AI可以优化合同谈判和合规审查等法律流程,消除瓶颈。
提高数据准确性: AI可以提高数据准确性,从而改善决策制定的质量。
促进协作: AI驱动的平台可以简化供应商和采购团队之间的协作。
优化资源分配: AI可以自动执行日常任务,使采购专业人员能够专注于战略工作。
简化遗留系统集成: AI可以承担重复性任务,从而简化新解决方案与旧系统之间的集成。
降低供应商风险: AI可以简化供应商绩效评估和风险降低流程。
战略采购:
AI驱动的战略采购侧重于长期价值,而非短期成本节约。
通过将采购决策与业务目标对齐,AI可以支持可持续性并增强供应商关系。
CIO的角色:
AI是CIO在平衡采购需求与创新战略之间的重要盟友。
AI可以消除采购的操作痛点,让CIO有更多精力来监督日常运营并引领创新。
AI的普及:
我们正处于“AI无处不在”的时代,生成式AI正在改变企业的运营方式。
AI驱动的采购可以实现更快速、更明智的决策,并实现更智能、更简便的采购。
如何开始:
从熟悉的工具入手,例如Microsoft 365 Copilot或Google的Gemini。
优化工作流程,找出采购流程中的低效环节。
注重战略合作伙伴关系,与供应商建立长期关系。】