FinOps（Financial Operations，云财务运营）已将其真正确立为公共云服务成本控制和工作负载优化的关键方法，并正在扩展到优化私有云、SaaS、许可、AI 甚至传统数据中心的结果。

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【睿观：什么是 FinOps？FinOps（云财务运营）是一种不断发展的云财务管理学科和文化实践，它使组织能够获得最大的业务价值。简单来说，FinOps 帮助企业理解、控制和优化其云支出。它不仅仅是关于削减成本，而是关于确保云投资与业务目标保持一致，并推动更好的决策。以下是 FinOps 的一些关键方面：

• 跨职能协作： FinOps 涉及财务、工程和业务团队之间的密切合作，以确保云支出得到有效管理。

• 可见性和透明度： FinOps 提供对云支出的清晰可见性，使组织能够了解资金的去向以及如何使用。

• 问责制和所有权： FinOps 促进了云支出方面的问责制和所有权，确保团队对他们的使用情况负责。

• 优化和效率： FinOps 帮助组织优化其云资源，消除浪费，并提高效率。

• 预测和规划： FinOps 使组织能够预测未来的云支出，并相应地进行规划。

• 业务价值： 最终，FinOps 旨在确保云投资推动业务价值并实现业务目标。】

  
  

根据 IDC 的数据，去年，FinOps 终于在整个企业领域变得无处不在，福布斯全球 2000 强公司中有 75% 现在全力以赴。虽然这些实践的成熟度各不相同，但处于 FinOps 前沿的大型组织正在扩大和横向扩展，将云优化实践推向新的 IT 领域，包括作为处理螺旋式上升的 AI 成本的一种方式。

矿业公司 Mosaic 的首席信息官 Jeff Wysocki （杰夫·怀索基）最近聘请了他的第一位全职 FinOps 专业人员。“我们有 80% 到 85% 的云使用，对我们来说，我们的工作是主动跟踪这些支出，然后教育开发人员和数据团队如何以经济高效的方式使用云功能。”他说。

相比之下，在一些大型金融服务公司中，FinOps 的作用已经扩大。“我们正在将 FinOps 实践转移到更大范围的供应商中，”Fidelity Investments 高级副总裁兼工程卓越和可访问性主管 Jennifer Hays （詹妮弗·海斯）说。“我们正在更多地关注 SaaS 和 PaaS，我们的企业技术组织正试图将一些相同的原则用于我们的本地数据中心。”

Jennifer Hays（詹妮弗·海斯），富达投资

非营利组织 FinOps Foundation 的执行董事 J.R. Storment （杰·艾·斯托门特）负责开发最佳实践、教育和认证计划，他补充说，FinOps 旨在加快交付速度、避免浪费，并就与技术价值相关的权衡做出更明智的决策。

此外，许多企业在 FinOps 一词被创造之前就已经很好地进行了 FinOps。金融业监管局 （FINRA） 的首席技术工程官 Tigran Khrimian （底格兰·克里米安）表示，他从 2014 年开始开发最佳实践。该非营利组织监管经纪交易商并运营跟踪大量交易的交易报告系统。“我们从未真正采用过'FinOps'这个词，但我们从一开始就一直在这样做，”他说。借助 70 多项 AWS 服务、150000 个计算实例和 1 EB 级数据，需要管理很多内容。

“2024 年，我们平均每天发生 6120 亿个事件，每日峰值高达 9000 亿个，”他补充道。“当你处理大数据时，它很快就会变得非常昂贵，因此我们必须立即组建一个团队。我们为 DevOps、运营和仪表板构建了流程和自动化，以确定哪些服务未得到充分利用，哪些服务必须关闭。

对于二手车零售商 CarMax 的执行副总裁兼首席信息官 Shamim Mohammad （沙米姆·穆罕默德）来说，FinOps 有助于提供支出监督。“现在我们对我们的支出有了更细致的了解，”他说。“它提供了透明度并推动了问责制。”

一、超越基础的 FinOps 实践

对于许多组织来说，FinOps 仍然是关于云成本控制的基础知识。Ash Rangan （阿什·兰根） 表示，在担任 ICANN 首席创新和信息官时，他的组织与单一云服务提供商 （CSP） 合作，这使得成本跟踪变得更加容易。如今，作为 SaaS 提供商 DoubleCheck 的首席执行官，他感受到了客户支付的费用与预测这将如何影响公司后端的 CSP 费用之间的推拉。这一切都取决于他的产品主管来解决这个问题。“我不会说我们拥有完全的控制权，但我们可以看到正在配置的内容，以及我们可以切换的时间和杠杆，”他说。

Ash Rangan（阿什·兰根），DoubleCheck 公司

对于大型企业来说，这是一场完全不同的比赛。到 2025 年，FinOps 的范围已经远远超出了 CSP 的范围。据 FinOps 基金会称，金融服务、技术、电信和零售公司正在引领这一潮流。

该基金会还响应从业者的要求，将其框架扩展到 IT 的其他领域，例如私有云、SaaS、许可和本地数据中心。“我们不得不对 FinOps 框架进行一些快速更改，”Storment（斯托门特） 说。“FinOps 开始成为各种技术支出的报告支柱。”这种兴趣是 FinOps 基金会社区去年参与者翻了一番，达到 60,000 人的原因之一。

此外，CarMax 还建立了一个跨职能团队，向 CIO 报告，该团队使用 FinOps 基金会提出的许多原则。但他的组织开发了自己的模式，Mohammad（穆罕默德）说。虽然它没有正式遵循该框架，但“随着它的成熟，我们会将其视为基准，”他说。其 FinOps 原则不仅限于公有云或 SaaS。“大多数 FinOps 原则都已应用于整个技术金融领域，”他补充道。

为什么对扩展 FinOps 感兴趣？“AWS 上的大笔支出者可能在一个月内收到数十亿笔小额费用，”Storment（斯托门特）说。“在为云管理了如此大量的数据之后，很容易添加其他类型的支出。”这就是为什么在 FinOps 基金会对其 861 名成员进行的 2025 年 FinOps 状况调查中，65% 的人表示他们的 FinOps 实践也被要求优化 SaaS 以及许可 （49%）、私有云 （39%）、数据中心 （36%） 和 AI （63%） 的支出。此外，根据该报告，97% 的受访者正在投资 AI 的多个基础设施领域，这加强并加速了管理组织的 AI 支出需要 FinOps 从业者承担新的支出领域。

J.R. Storment（杰·艾·斯托门特） FinOps 基金会

“为了应对我们在成熟组织中看到的实践变化，我们增加了范围，以便您可以在需要时应用相同的原则和功能，从管理云到 SaaS 和数据中心，”Storment（斯托门特）补充道。

因此，为了大规模管理成本，组织必须能够快速做出反应，而 FinOps 实践应该支持每天而不是每个季度的支出优化决策。“你每一秒都在花钱，所以你需要能够快速做出这些决定，”Hays （海斯）说。

二、应用 FinOps 经验教训来控制 AI 成本

AI 在企业中的快速采用和发展带来了重大的变化和挑战。“在过去的两年里，我们的重点领域之一是控制 AI/ML 领域的成本，”Hays （海斯）说。“我们看到使用量大幅增加，我们一直在与团队合作，以了解他们的消费并对其进行管理，但我不确定我们是否有足够的工具来提供适当级别的洞察力来有效管理该领域的消费。”

Storment （斯托门特）补充说，今年是关于从业者如何思考 FinOps 如何优化 AI 支出的一年。他说，对 AI 成本的治理正在从“花你需要的钱”转变为“我们是否花了太多，我们得到了什么价值”。

因此，FinOps 实践侧重于 FinOps for AI 和 AI for FinOps — 利用 AI 推进 FinOps 实践。由于 CSP 对 AI 收费的方式不断发展，因此将 FinOps 应用于 AI 的努力仍处于早期阶段。FinOps 从业者还使用 AI 对计费和其他数据的大型数据集进行训练，以发现提高效率的机会，并可以帮助处理诸如根据每月经常性费用承诺跟踪每日进度等工作。

三、许多工具，许多差距

随着 FinOps 工作的不断扩大，工具已成为一个主要焦点，34% 的 FinOps Foundation 调查受访者表示，投资和工具是实现其优先事项的首要从业者需求。只有组织一致性排名更高。在可用的工具集中，一些趋势很突出。

FinOps 工具供应商专注于添加新的 AI 功能，FinOps 团队需要适当的工具来分析和优化成本，而供应商则在许多不同功能领域提供广泛的产品。分析师 Jevin Jensen （杰文·延森）表示，IDC 在其年度 FinOps 市场概览中跟踪了 FinOps 领域的 90 多种不同工具。该报告根据活跃客户的数量和产品范围，将 Broadcom 的 Tanzu CloudHealth、IBM 的 Cloudability（前身为 Apptio）和 ServiceNow Cloud Cost Management 列为 FinOps 平台市场领导者。

“他们都提供多云成本优化和资源优化建议，并且都有不同的优势和劣势，”Jensen （延森）说。“ServiceNow 与其 Now Platform 工作流引擎和 ITSM/CMDB 产品紧密耦合。CloudHealth 与 VMWare Cloud Foundation 中的虚拟化和 IT 自动化有着密切的联系。Cloudability 与 Apptio 的 TBM 产品和 IT 财务管理套件（包括预测）相关联。

然而，在这 90 种工具中，只有少数可以处理 IaaS、容器和 SaaS 优化。“因此，如果公司需要这三者，他们可能需要不止一种工具，”Jensen （延森）补充道。

Hays （海斯）还表示，您需要一个可以帮助您控制成本的前端，虽然 CSP 在根据 FinOps 基金会的规范框架 （FOCUS）（FinOps 工具可以使用）提供一致的计费数据方面已经做得更好了，但 SaaS 是另一回事。

“SaaS 提供商并不是 FOCUS 运动的一部分，我们带来的每个供应商都有不同的消费模式，并以非常不同的方式呈现他们的账单信息，使用不同的杠杆来帮助控制成本，”Hays （海斯）说。她补充说，幸运的是，他们正朝着正确的方向前进。与此同时，Storment 表示，FinOps 基金会预计未来一年会有更多的 SaaS 供应商采用 FOCUS 计费规范。

Tigran Khrimian（底格兰·克里米安），美国金融业监管局 （FINRA）

但是，尽管 FINRA 是 SaaS 的大用户，但这些服务的定价方式都非常不一致，这使得跨服务进行管理成为一项挑战，Khrimian （克里米安）表示。即使有如此丰富的工具，需求有时也会超过能力。例如，FINRA 的 AWS 服务对存储、计算、无服务器和其他服务有不同的定价方法，此外，承诺达到特定支出水平等服务还提供折扣。“我们找不到管理它的工具，所以我们编写了代码来将 AWS 计费与我们的财务系统集成，”Khrimian （克里米安）说，并补充说该团队将继续构建其所有报告控制面板和预测工具。

四、供应和不断增长的需求

IDC 发现，到 2024 年第四季度，92% 的企业表示 AI 是他们希望在 FinOps 工具中实现的一项重要功能，因此许多软件供应商正在将其添加到他们的路线图中——Jensen （延森）表示，在企业预测中要寻找这一点。一些供应商有早期版本。然而，由于工具选择如此之多，Jensen （延森）警告不要出现工具蔓延，因为三分之一的企业已经在使用两个或多个 FinOps 工具，他说。

但是，对于只有一个 CSP 或刚开始 FinOps 旅程的组织，CSP 提供的工具目前可能就足够了。Rangan （兰根）说，在 DoubleCheck，CSP 提供的工具足以确保可观察性和可见性。

Hays （海斯）描述了另一个挑战：“面向平台的成本，如 Kubernetes 的容器化平台，以及一些在主要 CSP 平台上支持机器学习和 AI 的成本，不如计算存储、数据库等成本成熟。”

Jensen （延森）警告说，不要指望工具供应商会站出来帮助实现 FinOps 投资价值最大化。“许多云成本供应商不提供专业服务来帮助您完善 FinOps 人员或流程，”他说，因此，如果您想要的不仅仅是基本的工具实施，那么您就只能靠自己了。

五、随着实践的成熟，团队不断扩大规模

FinOps 团队随着任务的增长而不断扩大。根据 IDC 的数据，去年，团队规模的中位数从近 6 人增加到 8 人，非常大的组织可能有 50 人或更多人。FinOps 团队通常由具有工程背景的人员主导，并使用中心辐射模型向工程团队传播最佳实践、工具、标准和建议。

“总拥有成本由各个团队完成，”FINRA 的 Khrimian （克里米安）说。“我们在中心的运营是为了开发最佳实践和工具来协助交付团队。我们在中心建立了能力，着眼于使各个团队能够采用和拥有它们。

Khrimian （克里米安）的 FinOps 团队只有不到六个人。他们拥有强大的工程资质，但他们也精通财务。“我们还有一个与我们密切合作的平行财务团队，”他补充道。

Fidelity 还有一个中心辐射式结构，每个业务部门都与 Enterprise FinOps 团队合作。虽然工程师构成了她团队的大部分，但 Hays 也有少数人专注于财务。他们审查透明度和预算，并每月与财务组织联系以审查趋势。“我们有一个平台工程组织，我们帮助他们设定优先级，”她说。“我们也有单独的团队和小队——有几百个。”Enterprise FinOps 员工负责合同谈判、一些计算购买和购买协议，而业务部门则专注于消费管理和优化。

CarMax 的战略也发生了变化。它在其开发人员门户中构建了一个推荐引擎，用于显示使用趋势、指出成本异常并提出每日建议。但 Mohammad （穆罕默德）说，今年的一个挑战是确保组织跟进这些建议，并且在评估新计划时，计算成本是计算的一部分。“这要求我们还持续培训产品经理，让他们将成本放在首位。”他说。

Shamim Mohammad（沙米姆·穆罕默德），CarMax

FinOps 团队与核心技术产品和服务合作，整个业务部门的工程师可以使用这些产品和服务来快速构建软件并更有效地管理成本。“任何时候你有可重复使用的工具，你就有机会在优化方面嵌入更好的行为，”她说。“这些优化现在适用于我们 80% 的业务部门技术，让我们的 FinOps 团队专注于剩下的 20%。这是平台工程的胜利，因为他们可以了解自己的效率。

六、FinOps 和工程合作伙伴关系是关键

Mohammad （穆罕默德）说，FinOps 是像任何其他企业一样运营技术组织。随着云和 SaaS 在整体 IT 支出中占据越来越大的比重，“近乎实时的洞察和共同问责制变得比我们过去传统上管理技术投资的方式更加重要。

从业者表示，当团队专注于整合合同和购买策略时，FinOps 的早期胜利是轻松赚钱的。随后几年的节省需要更多的工作来获得可能较低的回报，因此团队必须超越基础，与工程团队密切合作来分析成本，并提供更复杂和有针对性的工具来优化成本效率。“今年，我们专注于 Kubernetes 优化和我们的分析平台，我们在这些平台上投入了大量资金。”Hays （海斯）说。

最近，她的团队构建了一个资源粉碎机，可以自动粉碎和重新部署利用率不够高而无法保留资源的容器。她说，最终，要有效地进行优化，你必须考虑如何代表工程师做一些事情。“我们的重点是将我们的优化活动集成到平台工程组织创建的产品中。”她说。

作者：Robert Mitchell（罗伯特·米切尔）

Robert Mitchell（罗伯特·米切尔）是一位自由撰稿人和编辑。此前，他是 Computerworld 的全国通讯员。他还担任过 Network World 和 BYTE 杂志的编辑，并且是推出 TechBeacon.com 的编辑团队的一员。

译者：小知

【睿观：FinOps 已从单纯的云成本控制扩展到全面的技术财务管理，并成为企业优化所有 IT 支出的关键方法。

主要观点：

• FinOps 的扩展：

• 从公共云扩展到私有云、SaaS、许可、AI 和传统数据中心。

• 应对 AI 成本上升的需求，成为管理 AI 支出的重要手段。

• FinOps 的实践：

• 跨职能团队协作，实现支出可见性、问责制和优化。

• 利用工具和自动化，提高成本管理效率。

• 与工程团队紧密合作，实现技术和财务的协同优化。

• FinOps 的挑战：

• 工具碎片化，缺乏统一的解决方案。

• SaaS 计费标准不一致，增加管理难度。

• AI 成本管理仍处于早期阶段，需要不断探索和完善。

• FinOps 的未来：

• 随着 AI 的普及，FinOps 在 AI 成本管理中的作用将更加重要。

• 工具供应商将不断完善产品，提供更全面的 FinOps 解决方案。

• FinOps 团队将不断扩大规模，提升专业能力。】