许多组织可能认为，新任命的首席人工智能官的职责应归 CIO 所有，但该角色的现实情况可能需要不同的方法。随着人工智能技术的不断发展，首席人工智能官（CAIO ）的角色将变得越来越重要。他们将成为企业人工智能战略的领导者，推动人工智能在各个业务领域的应用，并为企业创造更大的价值。

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2016 年，人工智能领域最著名的研究人员之一 Andrew Ng 撰写了关于在公司中设立首席人工智能官角色的好处，以及该角色应具备的特征和职责。 当时，这个想法似乎有些牵强，认为除少数利基行业外的企业都需要 CAIO。但自生成式人工智能出现以来，近年来智能工具的使用增加，已开始巩固 CAIO 角色作为各行各业的关键技术高管职位。 随着生成式人工智能的兴起以及机器学习等模式的快速集成，负责其部署和治理的职位普及只是时间问题。在 2023 年 9 月的一项调查中，53% 的 CIO 承认他们的组织计划设立人工智能主管职位。在这个比例中，几乎一半的人预计该职位将成为高管团队的成员。

Foundry 在 2023 年的另一项研究估计，11% 的中大型公司已经有专业人士担任此职位，21% 的公司正在寻找合适的人选。然后在 2024 年，白宫发布了一项指令，要求政府机构任命 CAIO。

根据 Foundry 的 2025 年 CIO 状况调查，现在有 14% 的组织聘用了 CAIO，其中 40% 直接向 CEO 汇报，24% 向 CIO 汇报。该角色在全球范围内的重要性日益提高，亚太地区 17% 的 IT 领导者表示他们的组织拥有 CAIO，EMEA 地区为 14%，北美地区为 11%。 即使在西班牙等 CAIO 部署尚未普及的地区，IT 领导者也认为这种情况越来越有可能发生。

PageGroup 西班牙技术高级执行董事 Iñigo Fernández 表示：“至少在这个国家，这还处于非常早期的阶段。今天，许多公司还没有这个职位。” 但 Fernández 预计未来会有所增长，并将其与首席数据官 (CDO) 角色的发展进行了比较，尽管 CDO 角色在五年前几乎不存在，但现在已成为许多大型公司的必备职位。

CAIO 的第一人称视角

法国跨国制药公司赛诺菲是聘用人工智能主管的组织之一，该公司将人工智能视为公司的战略支柱之一。全球高级分析、人工智能和数据科学主管 Jordi Escayola 认为，这个角色非常重要，并且在未来几年只会变得更加重要。

他说：“在企业环境中，集中、组织和管理人工智能的需求以及解决这些需求的方式至关重要。通过这种方式，整个组织可以利用人工智能的最佳采用，并扩大用例的范围。” 行业协会 Adigital 的人工智能主管 Justo Hidalgo 认为，CAIO 角色的贡献之一是“它使人们不再将人工智能视为一种技术工具。它不是，必须将其视为与业务目标一致的战略支柱。” IBM 西班牙、葡萄牙、希腊和以色列的人工智能和数据经理 Jacobo Garnacho 补充道：“仅仅定义用例或人工智能战略已经不够了；现在其成功取决于有效的实施。这就是为什么 CAIO 带来的主要价值之一是监督人工智能技术的开发、战略和实施。”

Garnacho 和 Hidalgo 表示，为此，CAIO 的职责范围从治理和监管合规到将人工智能融入企业文化以及外部机会。 Hidalgo 说：“CAIO 的最终目标是让人工智能渗透到其组织及其运营所在行业的最相关领域。并且不创建组织孤岛。为此，CAIO 必须培养部门之间的协作文化。” Dentsu 的首席转型和人工智能官 Sonia Casado 在谈到该职位的定义时，也同意技术和人工智能之间的这种区别，这也是区分 CAIO 角色与 CIO 或其他类似角色（如 CTO 或 CDO）的关键之一。

她说：“一件事是保证数据的质量和治理。另一件事是将算法应用于公司拥有或生成的数据：这是人工智能的领域，只要我们谈论的是智能算法。然后才是技术。” Fernández 说，CAIO 职位本身仍在组织结构图中寻找最佳位置，通常承担中高级责任，向 CDO 汇报，进而向 CIO 汇报。 他说：“这些正在创建的职位非常具有‘业务合作伙伴’风格，以使人们理解这些类型的产品、它们的需求以及如何实施它们。”

Casado 补充道：“对我来说，CIO 没有这样的‘商业案例’组成部分——对损益表的影响。人工智能的作用与持续产生效率密切相关”，并且意味着“持续采用”。 他说：“至关重要的是要实现这种采用，这意味着要与人们非常接近。”

CIO 和 CAIO 之间的关系

在新技术不断发展的世界中，角色的重新定义和新职位的开放是一个常态。在一些公司中，人工智能的使用尚未发展到需要专门的人来领导其战略的地步；而在另一些公司中，人工智能是业务的重要组成部分，应该有单独的领导者。

Escayola 说：“每个组织结构都不同，我不敢评估哪个最好，因为它取决于行业、市场和业务复杂性。”尽管存在这些变量，但他承认在部署高级人工智能的情况下，不同级别都需要专业人才。“在企业结构中设立人工智能主管是关键，我相信未来几年这些角色将在企业组织结构图中攀升。” Hidalgo 表示：“尽管在较小的公司中，CIO 可以承担其部分职能，但今天人工智能的范围已超出传统的技术管理。” Garnacho 表示同意，并指出在不太成熟的人工智能开发环境中，CIO 可以承担 CAIO 的职能。

他说：“但随着人工智能的复杂性和范围的增长，CAIO 的专业化会产生影响。”这是因为“尽管 CIO 在技术基础设施和数据管理方面发挥着基础性作用，但人工智能及其挑战需要特定的领导力。我们认为，CIO 奠定了技术基础，而 CAIO 则推动了愿景。” 在这种新兴的职能划分中，其他职位可能会受到人工智能主管出现的影响。 Garnacho 补充道：“鉴于这是一个新兴角色，其职责尚未完全明确。在许多公司中，它们与 CIO、CDO、CTO 甚至 CISO 的职能重叠。”

Casado 说：“我不是 CTO。我使用技术来确定我需要在哪些环境或架构中运行人工智能，以便它高效、可扩展等。”但该职位取决于 CAIO 对不同类型算法的深入了解，而不是使用它们的技术。“这是人工智能经理的核心。” Hidalgo 也建立了这些差异：“CAIO 领导人工智能的战略和道德愿景；CIO 提供基础设施；CDO 提供数据；CTO 提供产品中的技术集成。在每个公司中，总结这一点很容易，但协调起来却非常复杂。”

【睿观：随着人工智能技术的快速发展，CAIO 的职责也在不断演变。最初，这个角色可能更多地关注于技术层面的部署和管理。然而，随着人工智能在企业中的应用日益广泛，CAIO 的职责也逐渐扩展到以下几个方面：

• 战略规划：

• 制定和实施企业的人工智能战略，确保其与整体业务目标保持一致。

• 识别和评估人工智能在各个业务领域的应用机会。

• 预测人工智能技术的发展趋势，并为企业制定相应的应对策略。

• 治理与合规：

• 建立健全人工智能伦理规范和治理框架，确保人工智能的负责任使用。

• 监督人工智能应用的合规性，包括数据隐私、安全和法律法规等方面。

• 管理人工智能相关的风险，并制定相应的应对措施。

• 推动创新：

• 促进人工智能技术的创新应用，探索新的商业模式和增长机会。

• 推动人工智能在产品、服务和流程中的集成，提升企业的竞争优势。

• 鼓励和支持企业内部的人工智能研究和开发。

• 跨部门协作：

• 与各个业务部门合作，了解他们的需求并提供人工智能解决方案。

• 促进数据共享和协作，打破部门之间的壁垒。

• 建立人工智能人才培养体系，提升员工的人工智能技能。

CAIO 与其他关键职位的关系

CAIO 的角色与其他关键职位之间存在着密切的联系，但也存在着明显的区别：

• CAIO 与 CIO（首席信息官）：

• CIO 更多地关注于技术基础设施和信息系统的管理，而 CAIO 则专注于人工智能的战略应用和业务价值。

• 在某些情况下，CAIO 可能向 CIO 汇报，但在人工智能应用成熟的企业中，CAIO 通常拥有独立的汇报线。

• CAIO 与 CDO（首席数据官）：

• CDO 负责管理企业的数据资产，而 CAIO 则利用这些数据来驱动人工智能应用。

• 两者之间需要密切合作，确保数据的质量、可用性和安全性，为人工智能提供坚实的基础。

• CAIO 与 CTO（首席技术官）：

• CTO 负责技术研发和产品开发，而 CAIO 则关注人工智能在业务中的应用和创新。

• 两者之间需要协同合作，确保人工智能技术与企业的整体技术战略保持一致。

• CAIO 与 CISO（首席信息安全官）：

• CISO 负责企业的信息安全，而CAIO 要与CISO共同协作，保证AI应用带来的信息安全。

• 两者共同协作，确保AI应用的安全性。

总结：随着人工智能技术的不断发展，CAIO 的角色将变得越来越重要。他们将成为企业人工智能战略的领导者，推动人工智能在各个业务领域的应用，并为企业创造更大的价值。】