在CIO 100研讨会暨颁奖典礼上,CIO.com的首席信息官社区执行董事李·伦尼克与再生元制药公司高级副总裁兼首席信息官鲍勃·麦考恩进行了一次对话,探讨了他们屡获殊荣的集中数据项目,以及一种云原生的数据和领导力方法。
图片来源:再生元
鲍勃·麦考恩在再生元制药公司担任首席信息官已有六年,并且是从内部晋升到这个岗位的,这使他能够凭借对基础设施运行方式的深入了解来处理这样一个包罗万象的职位。“我们启动了一个全面的现代化计划,因此,作为首席信息官,我能够接手并向前推进,”他说。“再生元是一个创始人领导的组织,他们仍然在那里,这创造了一种文化,与我工作过的其他组织相比,这里的风险承担意愿更强,因为他们采取的是基于科学的方法,并通过行善来做好事。这创造了一种我在其他一些组织中没有看到的兴奋感。”
因此,以此为基础,麦考恩既了解存档数据,又能利用各种工具来最大化潜在价值。“这就是云、大数据以及将它们结合在一起,使你能够全面审视的地方,”他说。“过去,你可能看不到相关性,但现在,由于机器学习,这些历史数据有助于影响我们今天正在做的事情。”
尽管可能性令人兴奋,但由于炒作日益增多,对一切进行核查至关重要,但这只是现实的一部分。“有些人会进行大规模的项目,几乎把全部家当都押上,”他说。“但其他人会找到切实可行的方法,来加速和增强我们正在做的工作。从那里开始,培养能力和实力,然后发展壮大,这是很好的。”
就价值而言,生成式人工智能无疑是麦考恩关注的焦点,但要弄清楚价值所在,以及未来几年需要采取不断变化的策略,需要极大的想象力。“我们大量使用人工智能,但我们对生成式的看法是,我们相信它具有很大的价值,但价值因行业而异。例如,在我们的行业中,人工智能不会取代科学家或科学方法。但它会让优秀的科学家变得更优秀。”
麦考恩还讨论了技术现代化,尤其是充分利用生成式人工智能所需的创造力。
关于利用数据提升科学水平: 集中数据平台是过去几年大量投资的成果。但最简单地说,我们所做的是研究和寻找候选药物,然后进入我们所说的PMPD(即预生产),他们学习如何扩大规模。然后,他们必须将其转移到大规模生产中。因此,从研究到我们所说的AIOps工业运营,有一个完整的流程。我们有12种获得FDA批准的产品,因此这个团队知道他们在做什么。但现在有机会回顾一下这个过程,看看他们是如何参与的,以及这一切的作用。本质上,它创建了一个平台,从这些过程中获取所有数据,并以流程中的每个人都可以访问的方式提供这些数据。这样做,我们开始发现这些小组有时使用的语言不同。他们谈论的是相同的数据,但方式不同。他们传输数据的方式现在是基于遗留的——PowerPoint幻灯片、Excel,或者你需要知道和谁交谈。通过在这个平台上捕获这些数据,我们简化了这个过程,使其更加顺畅。最大的成功是将这些个人和主题专家聚集在一起,这使他们能够实施这个项目。
关于生成式人工智能趋势: 我们正在研究的许多事情都是生成式人工智能可以提供帮助的实际例子。一个简单的例子是,在我们的行业中,你需要实验室笔记本,你必须在其中跟踪所有内容。历史上,它们都是用纸做的,因此我们发现了一些包含大量信息的纸质实验室笔记本,但其格式不易访问。因此,我们使用生成式人工智能来扫描和解释这些笔记本,并读取它们,它处理的是手写的笔记、图片和草图,但现在它以一种我们可以向许多其他人展示并捕获它的格式呈现。虽然生成式人工智能可能根本不理解,但它能够以一种其他人能够查看并确定是否有价值的方式对其进行标记。
关于使用云管理数据: 并非所有人都会想听这个,但改造基础设施以过渡到云需要很长时间。我们采用了原生云方法,并将我们所做的一切的60%到70%转移到了云端。但我们这样做非常周到。我们确定了哪些内容适合保留在本地。然后在迁移到云的过程中,我们还进行了重构和重新设计,以确保我们获得收益。因此,一旦你将其放入云端,你就会突然意识到你可以处理更大的数据集,并且互联数据的概念开始发挥作用。因此,我们采取的方法是,我们必须拥有一个能够处理所有摄取和质量问题的数据平台。我们必须以正确的格式向不同的群体呈现数据。他们中的一些人处理研究数据,其他人处理临床数据或具有监管改革的生产数据。但关键是要采取非常周到的方法,了解流程是什么、如何使用以及谁在使用。另一个方面是准备好进行重新设计,因为技术和流程的移动速度非常快。例如,我们获得了云端高性能计算机的奖项,从那时起,我们对其进行了调整,但它与三年前的样子截然不同。因此,你必须不断地重新审视并查看人们如何使用它,并确定云是否仍然是答案,或者将其拉近并带回内部是否有意义。因此,它会不断地受到评估。
关于建立教育伙伴关系: 我个人走出去并获得了经合组织认证。部分原因是我想思考那里的压力是什么,因为如果你想想过去几年发生的事情,例如Covid-19,SEC开始对网络安全等方面施加更多的严格性。因此,董事会不得不倾向于它。现在你有了人工智能,因此能够理解他们是如何思考的,有助于我塑造我传达信息的方式。所有董事会都略有不同,我主要与审计委员会互动,他们非常关注网络安全。因此,我们一直在就此进行简报。他们对人工智能也非常感兴趣,我们大量使用它。我认为有时对于生成式人工智能,人们会认为它只有两年历史,但实际上它已经存在很长时间了。但是,人们对此非常感兴趣,因此我们正在进行更多的演示和更多的更新。但是,作为首席信息官,你必须设身处地为他们着想,董事会成员的风险也增加了。因此,在当今动态的世界中,提供这种监督可能非常具有挑战性。
【睿观:再生元通过结合企业文化、云技术和数据战略,在药物研发和生产领域取得了显著的进步。
支持论据:
文化优势:
再生元拥有创始人领导的、鼓励创新和风险承担的科学文化。
这种文化促进了跨部门的合作和数据共享。
云和数据战略:
再生元采取云原生方法,将大部分业务迁移到云端,实现了数据集中化和高效管理。
他们利用机器学习和人工智能,从历史数据中发现新的关联,并优化现有流程。
通过建立集中数据平台,使各个部门能够更方便地访问和利用数据,打破了数据孤岛。
生成式人工智能的应用:
再生元探索生成式人工智能在药物研发和生产中的实际应用,例如,将手写实验室笔记转换为可访问的数字格式。
他们认识到生成式人工智能可以增强科学家的能力,但不会取代他们。
领导力洞察:
CIO需要平衡技术创新与风险管理,并与董事会保持密切沟通。
持续评估技术和流程,以适应快速变化的环境。
总结:
再生元通过其独特的企业文化、积极的云转型和前瞻性的数据战略,成功地将数据转化为推动科学进步和业务发展的强大动力。】