Nasscom（印度国家软件和服务公司协会）的AI负责人Ankit Bose（安基特·博斯）表示，随着人工智能逐渐成为一种通用技术，企业若能思考一种跨越式战略，从做好人工智能准备转变为成为以人工智能为先的公司，就将从中受益。

图源：Nasscom AI

鉴于人工智能应用规模、各种解决方案的多样性以及各组织内人工智能的成熟程度，人工智能正迅速发展成为一种重大趋势和生态系统。Nasscom的AI负责人Ankit Bose（安基特·博斯）因此和我们详细探讨了人工智能的采用趋势、可预见的挑战、人才培养的重要性以及首席信息官成为人工智能领导者的策略。

问：印度各组织的人工智能采用情况如何，推动首席信息官进行人工智能投资的三大趋势是什么？

Ankit（安基特）：

印度各组织对人工智能的应用正在增加。根据Nasscom的《AI Adoption Report 2.0/人工智能应用报告2.0》，87%的印度企业处于人工智能成熟度的中间阶段——“热衷者”和“专家”阶段——其中45%处于“专家”阶段，高于2022年的35%，这表明了积极的趋势。

由于企业逐渐从人工智能投资中获得更好的回报，人工智能投资正在增加。McKinsey的一项调查显示，企业报告称人力资源成本有所下降，并且普遍表示在供应链和库存管理方面实现了有意义的收入增长（超过5%）。对于分析型人工智能，企业报告称在服务运营中看到了成本效益，并且在营销和销售中使用人工智能也带来了有意义的收入增长。

问：在Nasscom看来，印度企业全面投资人工智能的三大障碍是什么？

Ankit（安基特）：尽管取得了进展，但某些系统性缺陷（如Nasscom的《AI Adoption Report 2.0》中所述）仍限制着公司推进其人工智能计划：

• 人工智能成果与业务目标不一致，高层领导的承诺不足——展示PoC（概念验证）的成功、迅速投入生产并规划可扩展性以实现业务目标对齐，以及推动企业级人工智能战略至关重要。

• 标准化、合规且高质量的数据供应不一致——这恰恰对于维持企业数据规范以及实现人工智能的风险可控使用至关重要。

• 尽管拥有大量熟练的人工智能劳动力，但专业知识仍然不足——因为公司不断指出人工智能劳动力缺乏技术+领域经验，以及在战略思维和构建先进人工智能解决方案方面的专业知识。为克服这些挑战，企业若能思考一种跨越式战略，成为以人工智能为先的公司，并将数据规范作为新的公司价值观加以优先考虑，将从中受益。

  
  

问：首席信息官为人工智能赋能型组织打造信息技术团队的关键参数有哪些？

Ankit（安基特）：

印度企业需要在为其人工智能计划构建“规模合适”的运营模式上投入更多资金，结合内部和外部人才资源，进行持续的领导力监督，并设立卓越中心（即AI CoEs，人工智能卓越中心），以简化和扩大整个组织中不同的人工智能项目。根据我们的《AI Adoption Report 2.0》，75%的企业倾向于以as-a-service（“即服务”）形式开始人工智能探索，因为内部人才建设可能是一条具有挑战性的道路。此外，50%的公司认为在打造合适的人工智能技能方面，招聘、留用和此刻最适合的技能再培训这三项中，至少有两项是重大挑战。

公司还在招聘专门的人工智能领导方面面临挑战，通常依赖IT负责人来主导人工智能计划，并设有临时执行团队。只有8%的公司指定了专门的人工智能领导，其中大多数是成熟应用者组织。众所周知，人工智能领导者能够更有效地构想和推动企业规模的人工智能计划。只有13%的企业拥有专门的人工智能团队，这反映出专业人工智能人才的供应有限。

问：根据Foundry的《State of the CIO Study 2025/2025年首席信息官现状研究》，近79%的受访首席信息官表示，他们在所在组织中还额外肩负着推动人工智能/生成式人工智能项目的责任。首席信息官如何平衡IT基础设施、人工智能投资和业务成果呢？

Ankit（安基特）：首席信息官可以通过采用战略性、综合性的方法来平衡IT基础设施、人工智能投资和业务成果。

• 优先选择可扩展的云基础设施，在优化成本的同时支持人工智能工作负载。

• 专注于与业务目标一致的高影响力人工智能用例，确保可衡量的ROI（投资回报率）。

• 促进IT团队、数据团队和业务部门之间的跨职能协作，以推动创新和应用。

• 实施强大的治理框架，以管理风险、确保合规性以及规范符合道德的人工智能实践。

问：Nasscom是如何在印度各组织及其团队中推广人工智能和生成式人工智能的？

Ankit（安基特）：Nasscom的人工智能部门实施了一系列举措，以促进人工智能创新，培育创业生态系统，增强印度在人工智能创新领域的竞争力，这些举措基于以下几个方面：

1.推动人工智能创新：Nasscom的人工智能部门与学术机构合作，提升印度在前沿人工智能研究方面的科研能力。

2.监测人工智能应用的速度和水平：Nasscom每年与行业合作伙伴合作，编制《Nasscom AI Adoption Index/Nasscom人工智能应用指数》。这是印度首个此类评估报告，用于跟踪和衡量人工智能在印度的渗透程度，并得出国家和行业层面的综合得分。

3.推动行业和政府中的人工智能应用：通过Nasscom GenAI Foundry Program（“Nasscom生成式人工智能创新工场计划”）和Revv Up Program（由Telangana AI Mission领导，这是特伦甘纳邦政府和Nasscom的联合倡议），Nasscom人工智能通过与政府机构、大型企业和风投社区的合作，支持200余家AI初创企业开发面向全球市场的产品。2023年Nasscom GenAI Foundry Program首期项目实现1.7倍增长，员工规模扩大50%，已募集约15万美元并计划融资200万美元，同时提交了40多项专利。

4.为中小微企业实现人工智能赋能：Nasscom的人工智能部门还通过“AI Enablement for MSMEs（中小微企业人工智能赋能）”计划支持中小微企业应用人工智能，该计划旨在：（1）提高中小微企业对人工智能的认识并加强其相关能力建设；（2）了解更广泛采用人工智能面临的挑战以及克服这些挑战的解决方案；（3）推动人工智能应用以提高生产力和促进业务增长，从而在以人工智能为中心的全球环境中提供竞争优势。

5.在公共部门倡导应用人工智能：通过Telangana AI Mission，Nasscom将人工智能引入了多个政府部门，如特伦甘纳邦林业局（对20种动物进行识别和分类）、大海得拉巴市政公司（绘制海得拉巴的坑洼地图）、执法部门（用于药物滥用问题的生成式人工智能聊天机器人）等。总共有约220多家初创企业表示感兴趣，其中3家获得了与这些部门合作的机会。

6.负责任的人工智能：在Nasscom，我们致力于为所有人推进安全和值得信赖的人工智能未来。通过Nasscom Responsible AI Hub（Nasscom负责任人工智能中心），协会实施并支持一系列战略计划和活动，旨在减轻人工智能相关风险，同时释放其社会经济潜力。

最近，Nasscom发布了《The Developer’s Playbook for Responsible AI in India/印度负责任人工智能开发者手册》，为开发者提供了一个自愿框架，以系统地识别和降低在印度进行人工智能商业开发、部署和使用过程中可能出现的风险。

问：在关于人工智能的所有热潮中，也存在一些关于人工智能对商业格局影响的恐慌言论。您想披露一些企业界关于人工智能的常见误解吗？

Ankit（安基特）：人工智能的飞速发展在几乎在所有行业都取得了突破性进展，但对其能力的困惑也引发了一些毫无根据的猜疑。以下是一些常见的误解：

误解：人工智能将取代所有工作。

现实：随着人工智能处理日常事务并使重复性任务自动化，员工就可以自由地专注于更具高价值、创造性和战略性的工作，从而更好地发挥人类潜力和专业知识。根据World Economic Forum（世界经济论坛）的一份报告，到2025年，人工智能将创造9700万个新的工作岗位。

误解：人工智能仅适用于科技公司。

现实：事实远非如此。人工智能已在各个行业和领域得到应用，从零售业的个性化客户体验、制造业的预测性维护到具有划时代性的网络安全解决方案。生成式人工智能还帮助印度欠发达地区更便捷地使用现代应用程序。

误解：人工智能立即带来ROI。

现实：人工智能项目通常需要在数据、基础设施和人才方面进行前期投资。由于企业需要进行试验、迭代和扩展用例，ROI的实现会有所延迟。IDC称，85%的人工智能项目失败源于数据混乱、不完整或质量太差。

作者：Yogesh Gupta（约格什·古普塔）

印度及META地区活动编辑总监

Yogesh Gupta（约格什·古普塔）在报道企业技术领域拥有超过十八年的经验，他还为印度的首席信息官和首席安全官活动策划内容超过十年。作为一名活动主持人，他敏锐关注供应商 - 渠道 - 首席信息官生态系统的商业战略、技术发展方向和领导力问题。

译者：宝蓝

【睿观：印度AI应用加速，企业需战略升级为AI优先，克服目标、数据、人才障碍。CIO需平衡IT投资与业务成果，Nasscom全方位助推创新、应用及负责任AI生态。】