首席信息官（CIO）继续在制定业务战略方面发挥核心作用，这一次，我们面临的是由人工智能驱动转型的时代。2025年的CIO正处于前所未有的战略高地，他们不仅要确保技术卓越运营，更要利用AI等新兴技术引领业务创新、塑造企业未来。克服人才挑战、平衡创新与运营、深化业务协作将是成功关键。报告清晰地表明，CIO已成为企业在AI时代不可或缺的战略舵手。
首席信息官（CIO）的角色从未如此重要。随着企业在人工智能（AI）时代从实验阶段转向执行阶段，CIO们正步入其迄今为止最具战略意义的角色。IT领导者在定义商业战略方面继续发挥核心作用，这次是为一个由人工智能驱动的转型定义的时代。CIO年度《CIO状况调查》报告（Foundry出品，IDG, Inc. 旗下公司），现已进入第24个发布年头，重点揭示了IT领导者如何塑造企业战略、赋能增长并引领文化变革。
今年的报告基于对906名IT领导者和250名业务线（LOB）专业人士的深入洞察，揭示了一个向人工智能驱动的创新、客户体验和数据货币化的重大转向。
在经历了围绕疫情时期的多年IT现代化工作之后，CIO们正步入战略性业务转型的新篇章，他们试图将早期对人工智能（AI）的热潮和实验转化为能够产生可衡量结果的企业计划。CIO们持续推动数字创新工作，并被高管层和业务线（Line of Business，LOB）同行广泛认可为核心业务领导者。
CIO们仍然同时涉足业务和技术领域，他们在诸如网络安全和业务流程现代化等基本的职能性IT责任与非传统角色之间转换，包括作为变革者，倡导成功和战略性拥抱AI所需的文化转变。虽然去年调查的大多数受访者将自己的角色描述为转型者，但今年的IT领导者更多地将自己定位为战略型，占41%，在金融服务（50%）和高科技行业（47%）的受访者中比例更高。展望未来三到五年，52%的受访者期望维持这种战略导向，32%的人预计将扮演转型角色，只有16%的人计划专注于传统的、职能性的IT职责。
鉴于其战略职责，CIO的角色持续获得重视。四分之三的IT受访者和69%的LOB受访者表示，经济因素和企业可见度的增长继续提升CIO的地位。CIO们也越来越适应多重头衔的角色和职责——平均而言，CIO们担任1.8个职位。绝大多数CIO（77%）现在与CEO和董事会建立了牢固的教育合作关系。
随着对AI的日益重视，CIO的职责持续变得更加数字化和以创新为中心，这一指令被82%的IT受访者和76%的LOB参与者提及。82%的本年度调查参与者证实，CIO们正在引领数字化转型计划，比他们的业务同行更为积极。这种情况在医疗保健行业（94%）、员工人数在1,000至5,000人之间的公司（87%）以及北美和亚太地区（均为85%）更为普遍。超过三分之一（34%）的CIO在其他高管参与有限的情况下推动数字化转型。
首席执行官（CEO）在2025年对IT领导者的首要优先事项是：研究和实施AI产品和项目，这在今年的调查中被26%的受访者提及。四分之三的受访者证实，CIO正与业务线紧密合作开发AI应用，而71%的人表示IT部门正在推动AI企业级应用工作，业务部门也相应地调整其战略。四分之三的IT领导者预计在未来一年将更多地参与AI和机器学习。
2025年的技术支出正被导向更具战略性的业务计划，旨在实现收入增长和培育客户。
业务计划优先事项：
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技术投资优先事项：
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与IT领导者相比，LOB受访者对2025年业务计划的议程略有不同，他们更关注改善客户体验（30%）、加强网络安全保护（29%）和加速AI驱动的创新与应用（28%）。制造业公司更倾向于数据货币化（48%），而金融服务业则重视业务流程转型（24%）。
CEO们除了关注AI/ML，还将改善客户体验（23%）、加强IT与业务协作（22%）以及领导数字业务和数字化转型计划（22%）作为来年的目标。
对AI相关技术和业务计划的关注开始产生影响。超过三分之二（68%）的IT领导者认为AI已经开始或正在重塑运营。
AI应用现状：
自动化内部流程 (69%)，尤其是在金融服务行业 (79%)。
面向客户的应用 (62%)，在医疗保健 (74%)、金融服务 (72%) 和高科技 (70%) 行业以及亚太地区 (69%) 更为普遍。
领导与协作：
80%的IT领导者负责研究和评估AI技术。
业务线（LOB）在推动采用支持AI的产品和解决方案方面扮演着积极角色 (IT领导者认为占69%，LOB受访者认为占72%)。
IT与业务线（LOB）在生成式AI的采用趋势和用例上保持同步 (IT领导者认为占68%，LOB受访者认为占69%)，在亚太地区协同性更高 (74%)。
即使战略重点日益增加，CIO们仍然投入大量精力处理传统的IT活动。
职能性职责 (80%的受访者认为仍是重要部分)：
管理安全及改进IT运营和系统性能 (38%)。
成本控制和费用管理 (30%)。
管理IT危机和与IT供应商谈判 (均为24%)。
转型活动 (77%的受访者提及)：
规划基础设施和应用的现代化战略 (32%)。
确保IT计划与业务目标一致 (31%)。
重新设计业务流程 (26%)。
领导变革工作 (25%)。
战略工作：
推动业务创新 (27%)。
制定和完善业务战略 (27%)。
研究市场趋势和客户需求以识别新机会 (22%)。
展望未来三年，受访者预计将在业务战略上花费更多时间（71%）。未来一年，CIO将在AI/ML（75%）、网络安全（65%）、产品开发与创新（56%）和数据分析（56%）上花费更多时间，而在DEI（24%）、多云管理（20%）和云迁移（19%）上花费的时间预计会减少。
CIO越来越被视为关键的业务领导者。50%的受访者认为CIO是主动识别业务机会和推荐技术供应商的首选高管。业务线（LOB）也认为IT组织正变得更加以业务为导向。鉴于角色的复杂性，80%的CIO依赖于供应商和顾问等可信赖的顾问。
58%的CIO直接向CEO汇报，与2024年一致。欧洲、中东和非洲（EMEA）地区的CIO向CEO汇报的可能性较低（40%）。除CIO外，其他技术相关职位也在增加：
首席技术官 (CTO): 50%的公司设有此职位。
首席安全官 (CSO): 约三分之一 (31%) 的公司设有此职位。
首席数据官 (CDO): 22%的公司设有此职位。
首席AI官 (CAIO): 仅14%的公司设有此职位。
CTO、首席创新官、CDO和CAIO更可能向CEO汇报。CSO/CISO向CEO或CIO汇报的情况各半。值得注意的是，一半设有CAIO职位的公司表示该职位拥有独立的预算。
尽管存在经济不确定性，IT支出仍在增加。
65%的受访者预计2025年IT资金将增加。
平均预期增长6.89%，大型公司预期增长7.46%。
IT部门控制约40%的总技术支出。
预算增加的主要原因：对AI/ML的额外投资 (31%)、安全改进 (27%)、基础设施现代化和迁移 (26%)。
九、首要挑战：人员配备和技能短缺 (54%的CIO提及)。
计划招聘领域： AI/ML (36%)、网络安全 (34%)、业务/IT自动化 (25%)。
预计招聘困难领域： AI/ML (38%)、网络安全 (33%)、数据科学/分析 (21%)。
尽管职责扩大且复杂性增加，CIO们对其角色相当满意。三分之一的受访者对整体工作满意度给予最高评价，五分之一的人对工作与生活平衡非常满意。然而，五分之一的CIO表示压力水平显著，15%的人感到高度倦怠。平均压力水平为6.8（0-10分制）。
当今的CIO们管理着不断扩大且更具战略性的职责范围。这使他们处于有利地位，为帮助公司利用AI驱动业务的下一篇章做好了充分准备。
北美： 技术预算增加的首要原因是安全改进。85%的CIO引领数字化转型。CIO大多将自己视为业务领导者（47%）。业务和技术投资重点包括数据货币化、合规、AI/ML和安全。82%的CIO负责研究AI。
欧洲、中东和非洲地区（EMEA）： 技术预算增加的首要原因是对AI的额外投资。CIO大多将自己视为业务领导者（39%），但也有27%的人视自己为顾问。业务和技术投资重点包括数据货币化、合规、客户体验、AI/ML和自动化。76%的CIO负责研究AI。
亚太地区： 技术预算增加的首要原因是对AI的额外投资。85%的CIO引领数字化转型。CIO大多将自己视为业务领导者（60%）。业务和技术投资重点包括数据货币化、客户体验、运营效率、AI/ML和数据分析。80%的CIO负责研究AI。47%计划招聘AI/ML人才，46%优先投资AI/ML。
这是第24届年度CIO状况调查，在线进行，旨在了解CIO角色的当前参数及其变化。合格受访者必须是公司或部门的IT负责人。结果基于906名合格IT受访者和250名LOB受访者。研究在全球进行，区域分布为：北美41%，EMEA 15%，亚太地区37%。
Foundry（IDG, Inc. 旗下公司）致力于通过实现技术的正确使用让世界变得更美好。作为值得信赖的编辑声音，Foundry创造高质量内容，与最具影响力的技术和安全决策者社群建立深厚关系。旗下拥有 ClO⊗、Computerworld⊗、CSO⊗ 等优质媒体品牌。Foundry利用其全球数据智能平台识别购买意向，并通过营销服务创造定制内容，助力客户成功。更多信息请访问 foundryco.com。
睿观：Foundry发布的第24份年度《CIO状况调查报告》揭示了首席信息官（CIO）在人工智能（AI）驱动的转型时代所扮演的关键角色。随着企业从AI实验转向实际应用，CIO正从传统的IT管理者演变为核心的业务战略家和变革推动者。
CIO角色的战略升级：报告显示，CIO的角色重心正显著向战略层面倾斜。41%的受访CIO将自身定位为“战略型”，相比去年的35%有明显提升，并预计未来3-5年内，超过半数（52%）将维持此战略定位。他们不再仅仅是技术的执行者，而是越来越多地参与定义企业战略、推动业务增长，并对数据货币化、改善客户体验等业务成果负责。CEO对CIO的首要期望已转变为研究和实施AI产品与项目（26%）。
引领AI浪潮与数字化转型：AI成为CIO议程的核心。高达80%的CIO负责研究和评估AI技术，71%表示IT部门正主导AI的采用，并与业务目标紧密结合。AI/ML是2025年最主要的技术投资领域（42%），被视为最具战略重要性（45%）。同时，82%的CIO正领导企业的数字化转型计划，其影响力超越了业务同行。
优先事项与挑战：2025年的业务优先事项聚焦于数据货币化（38%）、满足合规要求（35%）和改善客户体验（35%）。技术投资重点除AI/ML外，还包括安全与风险管理（34%）和数据/业务分析（31%）。尽管IT预算普遍增加（65%预计增长，平均增幅6.89%），主要用于AI、安全和基础设施现代化，但CIO面临的最大挑战依然是人才短缺（54%提及），尤其是在AI/ML（38%预计招聘困难）、网络安全（33%）和数据科学（21%）领域。
协作、结构与满意度：CIO与业务线（LOB）在AI应用上的协作日益紧密（74%），在生成式AI采用上也表现出较高的一致性（约68%）。汇报结构方面，多数CIO（58%）仍直接向CEO汇报。尽管职责范围扩大、压力增加（平均压力水平6.8/10），但CIO对角色的整体满意度较高。
结论：2025年的CIO正处于前所未有的战略高地，他们不仅要确保技术卓越运营，更要利用AI等新兴技术引领业务创新、塑造企业未来。克服人才挑战、平衡创新与运营、深化业务协作将是他们成功的关键。这份报告清晰地表明，CIO已成为企业在AI时代不可或缺的战略舵手。
《2025年CIO状况调查报告》英文专业术语解释
1. CIO (Chief Information Officer)
解释： 首席信息官。通常是企业内负责信息技术应用和信息资源管理的最高级别高管，负责制定和实施IT战略以支持业务目标。
2. AI (Artificial Intelligence)
解释： 人工智能。指使计算机系统能够执行通常需要人类智能的任务的技术，如学习、解决问题、模式识别、决策和自然语言处理。
3. IT (Information Technology)
解释：信息技术。涉及使用计算机、存储、网络和其他物理设备、基础设施和流程来创建、处理、存储、保护和交换所有形式的电子数据的技术领域。
4. LOB (Line of Business)
解释：业务线。指公司内部负责特定产品、服务或业务功能的部门或单位，通常有自己的损益责任。报告中指与IT部门协作的业务部门。
5. CEO (Chief Executive Officer)
解释： 首席执行官。公司中最高级别的管理职位，负责制定和执行公司整体战略，并向董事会汇报。
6. ML (Machine Learning)
解释： 机器学习。人工智能的一个分支，专注于开发能够让计算机系统从数据中学习并改进性能而无需显式编程的算法和模型。
7. Generative AI
解释： 生成式人工智能。一类能够创建新的、原创内容（如文本、图像、音频、代码）的人工智能系统，通常基于从现有数据中学习到的模式。
8. CTO (Chief Technology Officer)
解释： 首席技术官。通常负责公司技术战略、研发以及技术基础设施的高管。其职责可能与CIO有所重叠或侧重不同。
9. CSO (Chief Security Officer)
解释： 首席安全官。负责企业整体安全（包括物理安全和信息安全）战略和管理的高管。有时也指首席信息安全官（CISO）。
10. CDO (Chief Data Officer)
解释： 首席数据官。负责企业数据战略、数据治理、数据管理和数据分析的高管，旨在利用数据作为战略资产。
11. CAIO (Chief AI Officer)
解释： 首席人工智能官。一个相对较新的高管职位，专门负责制定和监督公司的人工智能战略、实施和道德规范。
12. CFO (Chief Financial Officer)
解释： 首席财务官。负责管理公司财务活动，包括财务规划、风险管理、记录保存和财务报告的高管。
13. EMEA (Europe, Middle East and Africa)
解释： 欧洲、中东和非洲地区。一个常用的地理区域划分，用于商业和报告目的。
14. APAC (Asia-Pacific)
解释： 亚太地区。一个常用的地理区域划分，涵盖东亚、南亚、东南亚和大洋洲的国家。
15. DEI (Diversity, Equity, and Inclusion)
解释： 多元化、公平和包容。指组织致力于创造一个尊重个体差异、提供公平机会并确保所有员工都能感到归属感和参与感的工作环境的政策和实践。
16. DevOps (Development and Operations)
解释： 开发与运维一体化。一种旨在缩短系统开发生命周期并提供持续高质量交付的软件开发和IT运维实践、工具和文化理念的结合。
17. DevSecOps (Development, Security, and Operations)
解释： 开发、安全与运维一体化。DevOps的扩展，强调在整个软件开发生命周期中集成安全实践，实现“安全左移”。
18. Agile
解释： 敏捷。指一套基于迭代和增量开发的软件开发原则和实践，强调协作、自组织团队和快速响应变化，也可能指敏捷方法论或实践。
