许多组织目前需要首席人工智能官（CAIO）和首席数据官（CDO），但随着专业知识在整个企业中普及，可能不再需要这样的C级别高管。他们的具体命运将取决于组织的数据和AI成熟度、AI技术的实际价值实现以及对专业数据治理和AI战略领导的持续需求。CDO角色因其与数据战略价值的紧密联系，可能比CAIO更具韧性。

（图片来源：Rob Schultz / Shutterstock）

首席电子商务官曾是许多组织高管层中的关键成员，但随着在线销售从辅助业务转变为主要收入来源，这一职位已基本消失。一些专家认为，首席人工智能官（CAIO）和首席数据官（CDO）可能面临同样的命运。

一些IT领导者表示，人工智能的应用和良好的数据治理最终将成为大多数组织的核心要素，以至于所有高层管理人员，甚至包括首席信息官（CIO）和首席技术官（CTO）之外的管理者，都需要理解其影响并交付成果。

专注于资本市场数据建模的公司ION Analytics的数据、分析和自动化主管Glen McCracken表示，当包括首席财务官（CFO）和首席营销官（CMO）在内的所有业务部门都在执行人工智能和数据战略时，CAIO和CDO可能就不再必要了。

他说道：“我们过去有首席电子商务官，这在短期内是合理的，但从长远来看，业务的每个部分都需要理解如何利用互联网来更有效地履行其职责。我们现在正处于相似的阶段，并开始思考‘哇，你需要这个独立的首席人工智能官角色’。”

在最近关于CAIO角色的讨论中，McCracken对设立该职位的理由提出了质疑。“我随口评论道，‘那不应该是CIO的职责吗？’”他说，“那不是他们的工作吗？”

McCracken在最近的一篇LinkedIn帖子中预测，CAIO和CDO角色最终将消失。评论区的辩论非常热烈，一些人同意他的观点，另一些人则质疑他的逻辑。

他写道，组织目前任命CDO和CAIO是为了制定战略并构建其数据工作的结构。

“但是，随着人工智能融入我们招聘、预测、营销、服务和运营的方式，这些角色也可能消融在领导层的架构中，”他写道，“不是因为它们不重要，而是因为它们无处不在。”

尽管许多LinkedIn发帖者与McCracken持不同意见，但许多CDO也看不到他们工作的未来。根据数据与人工智能领导力交流协会今年早些时候发布的一项调查，超过29%的CDO、CAIO及类似职位的人认为CDO是一个过渡性角色，最终会消失。调查所代表的组织中，只有33%任命了CAIO。

McCracken的论点引起了一些IT领导者的共鸣。集成平台即服务（iPaaS）提供商SnapLogic的首席技术官Jeremiah Stone表示，新的高管职位通常在巨大变革时期出现，但随着新技术变得普及，这些职位随后会消失。

Stone和其他人认为，近年来为吸纳更多技术主管而不断扩大的高管层，可能很快就会面临调整。

一、CDO职位可能更稳固

然而，Stone表示，CDO职位的前景可能比CAIO职位更好。

他说：“CDO职位很可能具有持久性，这在很大程度上归因于数据的长期战略价值；然而，它可能会演变为承担更多战略性业务责任。另一方面，随着人工智能技术融入核心技术和架构标准化，CAIO很可能被CTO或CDO角色所吸纳。”

Stone补充说，目前，CAIO和CDO的职责都超出了倡导使用人工智能和良好数据治理的范畴。他们将为人工智能和良好数据管理在企业范围内的效益奠定基础。

“随着人工智能和数据素养在整个企业中扎根，CDO和CAIO将从内部变革的推动者和项目拥护者转变为战略领导者和组织范围内的赋能者，”他说，“他们现在是，并将继续更多地负责制定标准，使人工智能与业务目标保持一致，并确保安全、可扩展的运营。”

数据安全与管理供应商Cohesity的CAIO Craig Martell同意CDO职位可能比CAIO职位具有更好的长期前景。他说，良好的数据治理和管理在未来很长一段时间内仍对许多组织至关重要，而且这项工作可能不容易并入CIO的职责中。

“首席数据官所做的工作与首席信息官不同，”曾任美国国防部首席数据与人工智能官的Martell说，“首席信息官负责‘比特’——无论是你通过特定应用程序访问这些比特，还是保护这些比特——但首席数据官的工作是理解这些比特中哪些代表了公司的有价值数据。”

另一方面，他补充说，CAIO职位的未来可能取决于每个组织的人工智能成熟度。当人工智能的应用和专业知识渗透到组织的各个角落时，可能就不再需要CAIO了。

“首席人工智能官的主要工作之一是帮助人们理解在公司中构建和维护人工智能系统意味着什么，”他说，“我可以想象，如果不仅人工智能的理解，而且人工智能工程也成熟了，并且首席产品官也理解人工智能可以提供什么，那么首席人工智能官就会消失。”

Martell补充说，如果过去几年产生的人工智能热潮最终未能兑现承诺，CAIO的数量也可能会下降。“如果这种价值潜力没有很好地发挥出来，那么首席人工智能官会突然决定成为一名顾问，然后去寻找另一个职位。”

二、仍需专业领导者

其他数据和人工智能领导者怀疑CDO和CAIO会从IT领域消失。代理分析平台提供商ThoughtSpot的首席数据与人工智能战略官Cindi Howson表示，一些公司的工作岗位会随着时间的推移而消失，这两个职位都可能演变，但许多组织仍然需要数据和人工智能领导力。

她说：“虽然人工智能和数据素养确实正在组织中普及，这是一件好事，但这并不意味着CDO或CAIO的终结。事实上，许多组织在生成式人工智能方面惨败，因为它们缺乏坚实的数据基础。”

她补充说，由于生成式人工智能通常是董事会讨论的话题，组织将看到对那些理解如何协调数据、人工智能和业务战略的领导者的需求。

Howson说：“人工智能的好坏取决于其背后的数据和治理。没有强大、合乎道德的领导，组织就有可能放大偏见、降低信任度并大规模自动化糟糕的决策。”

人工智能顾问、前CDO Serena Huang补充说，人工智能和数据治理的重要性预示着这些领域的领导角色将继续存在，尽管在许多情况下，这些专家可能没有C级高管的职位。

Huang说，在她合作的大公司中，CDO更为常见，但这可能是一个“尴尬”的角色，有时向CTO或CIO汇报，而不是向CEO汇报。

她补充说，在某些情况下，组织可能永远不会任命CDO或CAIO，但许多组织会聘请较低级别的管理人员来指导他们的数据和人工智能工作。

与McCracken的立场——拥有成熟人工智能战略的组织可能不再需要CAIO——相反，Huang看到许多公司仍处于人工智能应用的初期阶段，可能尚不需要CAIO。她补充说，在许多情况下，组织仍然缺乏充分利用人工智能工具所需的数据成熟度。

“公司现在正迅速意识到他们的数据基础状况不佳，还不能最大限度地利用人工智能带来的机遇，”她补充道，“我看到更多公司并没有立即投资设立首席人工智能官，而是更多地投资于数据基础建设，以便稍后可以开展人工智能工作。”

睿观：首席数据官（CDO）和首席人工智能官（CAIO）的角色可能具有固有的“保质期”，随着数据和人工智能专业知识在企业内的普及，这些专门的C级领导职位或将不再必要，正如曾经的首席电子商务官一样。

• 1.专业知识普及化导致职位冗余。

• 部分专家认为，当企业各部门（包括财务、营销等）都能有效执行人工智能和数据战略时，独立的CDO/CAIO将变得多余。

• 其职责可能融入各级领导层，尤其是首席信息官（CIO）的职责中。

• 一项调查显示，近三成CDO/CAIO认为其角色是过渡性的。

• 2.CDO职位相对CAIO而言，可能更具持久性，但亦会演变。

• CDO因数据的长期战略价值，其职位可能更为稳固，但职责会更偏向战略性业务。

• CAIO则更容易被CTO或CDO角色吸纳，尤其当AI技术融入核心技术和架构标准化后。

• CDO的职责（理解数据价值）与CIO（保障技术和数据访问）有所不同，这可能使其更具独立存在的理由。

• 3.CAIO的未来尤其取决于AI的成熟度和价值实现。

• 若企业内部对AI的理解和工程能力普遍成熟，或者AI未能实现其宣传的巨大商业价值，CAIO的必要性将降低。

• 目前，CDO和CAIO的职责是构建基础、推动变革，未来将转向制定标准、确保业务目标一致和安全运营。

• 4.补充论点：专业领导者短期内仍不可或缺，尤其在数据基础薄弱和追求负责任AI的背景下。

• 许多组织在生成式AI方面进展不顺，主要原因是缺乏坚实的数据基础和治理。

• 强大的、合乎道德的领导对于避免AI偏见、维持信任和确保AI与业务战略对齐至关重要。

• 许多公司，特别是AI应用尚不成熟的公司，当前更侧重于夯实数据基础，而非立即设立CAIO，但仍需相关领域的管理人才。

• CDO职位在大公司中更常见，但其汇报关系可能较为“尴尬”。

结论：尽管CDO和CAIO的角色因技术普及面临消失的风险，类似于历史上的首席电子商务官，但其具体命运将取决于组织的数据和AI成熟度、AI技术的实际价值实现以及对专业数据治理和AI战略领导的持续需求。CDO角色因其与数据战略价值的紧密联系，可能比CAIO更具韧性。然而，两个角色都处于演变之中。