人工智能、网络安全、IT现代化、技能缺口以及预算问题依然是IT领导者最关注的议题。然而，随着IT环境在人工智能时代下的演变，他们对这些问题的认知和思考方式也在发生转变。

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CIO.com最新发布的《首席信息官现状》调查显示，人工智能项目、安全工作、现代化举措以及人才需求再次成为IT领导者议程的核心驱动力。

尽管如此，通过剖析IT领导者目前在这些领域所面临的关键问题，我们能够洞察到应对这些挑战时思路的细微变化。

以下，IT领导者和顾问们分享了他们对于首席信息官在当今最关键的IT事务中，需要思考和解答的IT战略与执行问题的看法。

一、如何确保人工智能的实施安全且高价值？

“仅关注人工智能实验和概念验证的时代已经一去不复返了。如今，首席执行官们期望首席信息官能够明确人工智能如何为组织带来可量化价值。”SIM（非营利性专业协会信息管理协会）首席执行官Mark Taylor（马克·泰勒）如是说。

这就迫使首席信息官们思考：“高价值的人工智能实施究竟在哪里？”

对于Clackamas Community College首席信息官Saby Waraich（萨比·瓦拉奇）而言，这涉及到定义什么样的人工智能应用案例是优秀的，以及如何从这些实施中获取最大的商业价值。

身为SIM Portland, Ore.分会主席的Waraich（瓦拉奇）表示，这种视角有助于他及其团队基于预期的投资回报率对人工智能项目进行优先排序，而非仅仅出于热情和激动。

例如，Waraich（瓦拉奇）近期将生成式人工智能工具整合进学院的网络安全流程。该人工智能能够分析被报告为可疑的邮件是否为网络钓鱼企图，向安全人员发出警报，并起草回复给报告可疑邮件的用户。这虽不是一个引人注目的项目，但成效显著。人工智能工具仅需约10分钟便可完成通常耗费员工数小时才能完成的工作——生产力提升十分可观。

Accenture亚太区技术战略与咨询业务负责人Tejas Patel（特贾斯·帕特尔）认为，首席信息官们必须寻得这类重大成果，并且还需思考如何在此基础上持续发展。

因此，Patel（帕特尔）建议首席信息官们思考：“如何在不背负过多技术债务的前提下，快速且安全地拓展生成式人工智能的应用规模？”

他解释称，鉴于技术发展日新月异，若首席信息官们不能迅速拓展人工智能部署，组织就有迅速落后的风险。他们还需谨慎挑选所采用的人工智能工具，确保其能够跟上技术发展的步伐。并且，他们必须时刻保持对安全的警惕，以免引入不可接受的风险，无论是数据泄露、违反法规还是损害客户或员工的信任。

Patel（帕特尔）承认首席信息官们在平衡所有这些因素方面面临挑战。他补充道：“在持续的压力和成本下，首席信息官们明白他们的人工智能战略必须更加明智且有目的性。”

二、我们的安全运营是否契合组织的风险承受能力和弹性？

首席信息官以及他们的高管同事和董事会成员“意识到遭受不良行为者攻击和干扰是不可避免的”，SIM的Taylor（泰勒）表示。这种意识促使安全计划从主要是防御措施，转变为持续提升组织快速识别漏洞、迅速响应并尽快恢复正常运营的能力。

目标是确保弹性，即便不良行为者及其攻击策略不断演变。这就要求安全运营足够敏捷，既能适应不断变化的威胁环境，又能与组织可能变动的风险承受能力保持一致。

“我们一直在思考，‘我们如何持续成长？如何不断改进？如何成为一个更成熟的组织？’”零售商WHSmith North America的高级副总裁兼首席信息官Joshua Bellendir（乔舒亚·贝伦迪尔）说。

三、什么样的基础设施变更才能确保IT跟上业务的速度？

Laserfiche首席信息官兼SIM Research Institute顾问委员会成员Thomas Phelps IV（托马斯·菲尔普斯四世）表示，确保IT运营能够应对快速变化的业务环境是他决定更换哪些技术以及进行哪些新投资的关键因素。

构建一个能够随着业务需求增长和收缩，并且能够迅速适应不断变化的技术环境以抓住机遇的技术栈并非易事，Phelps（菲尔普斯）和其他IT领导者承认这一点。

“在现代化进程中，这是一个不断移动的目标，因为一旦你完成了现代化，就会有新的、更自动化的东西出现。整个基础设施的演变速度非常快，”IT和业务咨询服务公司CGI副总裁兼全球人工智能研究负责人Diane Gutiw（黛安·古提乌）表示。

SIM的Taylor（泰勒）建议首席信息官们在调整其技术栈时关注数据访问，因为在这个人工智能和自动化时代，成功在很大程度上取决于数据能否到达需要的地方。

Info-Tech Research Group首席研究总监Brian Jackson（布莱恩·杰克逊）表示认同：“这关乎找到能够将数据从旧系统中提取出来并放到一个新平台上的解决方案，这样组织就可以评估这些数据并将其与现代人工智能系统一起使用。”

Accenture的Patel（帕特尔）强调，这样做可以更好地使首席信息官们能够“利用自动化、人工智能和代理，雄心勃勃地实现IT运营的‘零接触’”。他解释称，响应性基础设施的关键在于尽可能减少手动操作。

“零接触”运营，在他看来，能够提高速度并降低成本，使首席信息官们能够将资金从运营支出转移到创新上——使他们的IT部门，除了技术栈之外成为一个完全现代化的实体。

“目标是让我的更多运营精简高效，从而将资源重新分配到开发新能力上，”Patel（帕特尔）说。

四、如何使我的员工队伍具备未来竞争力？

对于Info-Tech的Jackson（杰克逊）而言，首席信息官们的长期成功取决于持续识别出能够帮助他们在竞争中脱颖而出的技能，并制定人才战略，以确保他们招聘和培训这些技能，着眼于未来。

Phelps（菲尔普斯）也认为，制定一个强大的再培训和技能提升战略对于发展业务所需的正确能力至关重要，而CGI的Gutiw（古提乌）则更加具体地指出，这关乎确保他们拥有懂得如何使用人工智能来更好地、更快地完成工作的员工。

正如Gutiw（古提乌）所指出的，研究表明，那些不知道如何使用人工智能的工人不会被技术本身所取代，而是会被那些知道如何与人工智能协作的其他工人所取代。

因此，她表示，首席信息官们应该思考：“我如何改变或调整我现在所做的事情，以便能够管理一个混合型员工队伍？未来的工作是什么样子？我如何在确保安全、负责任的同时利用效率优势？我如何让我的员工在不违反法规的情况下保持创新？”Gutiw（古提乌）指出，如今的管理者“是仅管理人类员工的最后一代人”。

Accenture的Patel（帕特尔）同意首席信息官们应该致力于在组织中创造“正确的运营模式，使人类和机器能够协作并创造指数级价值”。

他补充道：“首席信息官们需要确保人们将此视为一个机会，人工智能的引入伴随着职业发展和成长。”

五、如何控制成本以便在创新上投入更多？

许多组织继续在IT上进行投资，2025年《首席信息官现状》调查的受访者中有65%表示他们预计IT资金将增加，平均增幅为6.9%。

然而，首席信息官们表示，管理现有技术栈的成本上涨幅度更大，新的实施和创新也面临同样的情况。

Jackson（杰克逊）将大部分成本上涨归因于云服务成本的飙升。“首席信息官们看到的账单高于预期，他们甚至在讨论将一些工作负载回迁到本地，”他指出。

他说，越来越多的首席信息官们正在采用FinOps（财务运营）来控制这些运营成本。首席信息官们还重新评估哪些工作应该在云端运行，哪些可以转移到其他地方，并发现对云操作的更多关注可以帮助降低成本。

需要注意的是，Jackson（杰克逊）表示，这项工作不仅仅是降低IT支出——如前几年那样。相反，这项工作可以帮助首席信息官们削减低价值任务的成本，如维护，以便将资金重新分配到高价值的增长和创新项目上。

Patel（帕特尔）表示认同，他说，当涉及到IT预算时，首席信息官们必须确定运营支出、资本支出、技术债务和创新支出之间的最佳平衡。

“问题是，‘正确的平衡是什么？正确的分配是什么？’这就是首席信息官们应该关注的问题，”他说。

Phelps（菲尔普斯）专注于这些动态，表示他正在审查供应商合同和服务，以确保“它们真正有助于业务增长，并以一种帮助控制成本和确保用户采用其创新工具的方式进行”。

也许更为重要的是，他关注如何分配资金用于运行/维护、日常项目和创新，并确保“我们合理地分配这些支出”。

作者：Mary K. Pratt（玛丽·K·普拉特）

译者：穿山甲

【睿观：AI时代下，IT领导者对AI、安全、现代化、技能及预算等核心议题的关注点发生深刻转变。他们不再仅是实验AI或单纯防御，而是聚焦于如何安全地从AI中获取可量化价值，构建弹性安全体系，实现敏捷IT运营，培养人机协作的未来团队，并通过成本优化驱动创新。因此，CIO的战略重心转向平衡创新与风险，确保技术投入能高效、安全地赋能业务，并适应未来。

金句：AI时代CIO的关键，在于将技术潜力转化为安全的、可衡量的业务价值，并培养适应未来的混合型团队。】