这家材料科学巨头——同时也是全球最大的谷歌 Gemini 安装基础——通过强调全企业范围培训和“人在环路中”的 AI 战略，在广泛领域取得了显著效益。现在，首席信息官 Nick Colisto 正着眼于扩大规模。

图片来源：艾利丹尼森公司

艾利丹尼森公司（Avery Dennison）以文化优先的方式推行 AI，为这家全球标签和 RFID 解决方案制造商带来了可观的生产力提升和财务收益。

该公司在全企业范围内推动 AI 应用的项目，强调“人在环路中”（humans in the loop），在 2024 年吸引了超过 250 名公司高管和 1000 名员工参与了 20 多个 AI 试点项目。

通过首先解决文化问题——展示员工如何将 AI 融入实践——这家材料科学巨头从内部开发的 AI 创新中获得了丰厚的财务回报。这些创新包括增强的库存预测和预测性维护，但也许最重要的是，向全球超过 22000 名员工结构化地推广了谷歌 Gemini。

艾利丹尼森公司拥有全球最大的 Gemini 试点测试用户群。随着时间的推移，其在 Gemini 上的工作已转化为每位员工每月平均节省 10 个小时的成果。在一个充斥着大谈 AI 却鲜有实际行动培训全体员工如何从 AI 模型中获取实际价值的行业里，这绝非易事。

艾利丹尼森公司高级副总裁兼首席信息官、2021 年 CIO 名人堂入选者 Nick Colisto（尼克·科利斯托）表示：“这是一项旗舰级的胜利，因为它触及了我们所有的员工，并迅速为我们在 AI 领域赢得了极大的信誉。人们发现了它的力量。我们最初的采用率就达到了 37%，此后还在不断增长。”

库存预测、预测性维护和 Gemini 只是作为“环路项目”（Project Loop，意指保持人类在 AI 环路中）一部分创建的 20 多个 AI 项目中的三个，该项目为艾利丹尼森公司赢得了 2025 年 CIO 100 强 IT 创新与领导力奖。

该公司生产和分销压敏胶标签、服装品牌标签和吊牌以及 RFID 嵌体，还部署了营销平台 Jasper.AI，这又是一项胜利，使营销部门的内容创作速度提高 了两到三倍。Colisto 表示，作为试点项目一部分使用的 Synthesia 视频创作工具，使员工能够大规模制作有影响力的内容，降低了制作成本并节省了宝贵时间。

教育、培训和协作推动采用

为了迎接 AI 领域的飞跃，艾利丹尼森公司创建了数字创新卓越中心（DICE），并与一家大型在线培训项目合作，通过 IT 学院、黑客马拉松和劳动力发展日来提升其 IT 员工队伍的技能。

非 IT 员工也获得了关于 Google Workspace 应用中 AI 功能的培训和教育，提供了强大的 Gemini 培训以及 AI技巧和技术的接触机会。

在对员工进行生成式 AI 教育之后，Colisto 推出了创意构想会议和“头脑风暴写作”（brain “writing”）练习，在此期间，从 2023 年全年提出的数百个想法中选出了可行的商业用例。

随后，在 2024 年，这位 CIO 和艾利丹尼森的全球员工队伍从概念转向行动，创建了 21 个生成式 AI 试点项目，这些项目提高了所有 Google Workspace 用户的生产力，并增强了多个业务流程，包括维护、运营、客户互动和工作场所安全。

来自谷歌和其他四个主要 AI 平台合作伙伴的大量商业级生成式 AI 工具，使艾利丹尼森公司能够全速前进。

“我们不想构建大量的 AI，”Colisto 说。“我们的主要策略是利用那些投入数十亿美元创新开发的大型、成熟的企业级平台。”

许多其他 CIO 也越来越多地走这条路，放弃自主研发的 AI 概念验证，转而选择商业解决方案。

他说，除了依赖艾利丹尼森五大关键 AI 供应商的创新之外，该公司也在关注初创企业。“我相信存在一些利基开发机会，但其中也有很多浪费。”

这位 CIO 明确表示，公司无意重新发明轮子——但也存在一些显著的例外。

例如，作为“预言项目”（Project Prophesy）的一部分，这家材料科学巨头与一家咨询公司合作开发了一款定制 AI 应用，将需求预测的准确性提高了 60% 以上。

这是通过识别和收集影响库存预测的数据（如运输、港口活动、天气、信贷数据甚至 GDP 统计数据）来实现的，从而优化库存规划并降低与库存积压和缺货相关的成本。

Colisto 表示，这些改进预计每年将为公司节省数百万美元的运营资本并提高运营效率。

这位 CIO 指出，在疫情期间和之后预测库存面临的艰巨挑战时说：“我们能够利用所有这些不同的外部数据集，帮助优化库存规划并降低预测成本。这个工具确实帮助我们度过了难关。”

持续带来回报的礼物

该公司在 2024 年全年创建和部署 AI 试点项目（其中一些在特定地区启动）所取得的可衡量效益，为艾利丹尼森在 2025 年及以后在全球范围内扩大规模开了绿灯。

例如，该公司表示，在其印度一家工厂将 AI应用于预测性维护，使计划外停机时间减少了 25%，同时改善了运营计划、客户满意度并降低了维护成本。

该公司在拉丁美洲启动的另一个 AI 试点项目显示，它加强了客户关系并提高了收入可预测性。据该公司称，在该地区预测客户下次购买日期的准确率达到了 90%，从而实现了主动的客户互动、更好的库存匹配和更低的客户流失率。

艾利丹尼森的 VelocityEHS 人体工程学平台是 21 个试点项目中又一个提供可衡量改进的项目——在这个案例中，它通过识别和减轻高风险任务来减少工伤事故。

Colisto 说，这家总部位于俄亥俄州门托市的公司目前正致力于在全球企业范围内推广这些及其他 AI 解决方案。今年的一个主要举措是衡量所有这些 AI 活动的成果，并确定如何从内部持续创新——这需要全体员工的贡献，而不仅仅是一小部分开发人员。

“2023 年是学习和构思的一年，2024 年是建设的一年，而 2025 年则是扩展的一年，”Colisto 说。“我们正在与全球各地的业务部门和职能部门一起扩展这些实验，以实现其商业化，从这些实验中获得更多价值，并在今年对其进行衡量。”

下一步呢？这位 CIO 表示，员工队伍正在推进下一轮“登月计划”（moonshots），以在公司内部的其他职能部门以及面向客户的解决方案中推广 AI 应用。

他说：“我们正在研究我们看到的、无论是外部还是内部的挑战，那些我们认为可以用 AI 来解决的挑战。”

睿观：

艾利丹尼森公司实施“文化优先”AI战略，通过大规模员工培训（如推广Gemini）、赋能“人在环路”及设立卓越中心，成功孵化超20个AI试点项目，在库存预测、预测维护及内容创作等方面显著提升生产力与财务收益。其经验表明，优先培养员工AI素养并鼓励全员参与，是AI成功的关键，并计划在2025年大规模推广与衡量价值。

金句：

AI转型的浪潮中，技术是舟，文化是帆，唯有“以人为本”方能驱动企业破浪前行，收获价值。