如今，各组织都在竞相招募数据、安全和工程领域的技术人才。鉴于变化才是唯一不变的真理，有抱负的求职者应努力提升自身技能、积累实践经验并增强适应能力。

图源：Rob Schultz / Unsplash

2025年，核心IT岗位对人才的需求依然强劲。专家预测，关键IT职位的需求将持续增长。在软件工程、网络安全和数据管理等领域，企业为争夺顶尖人才展开了激烈竞争。

尽管人工智能占据了新闻报道的头条，但Deloitte（德勤）最近的一份报告援引MIT（麻省理工学院）经济学家Daron Acemoglu（达龙·阿西莫格鲁）的观点，他认为未来十年内，因人工智能自动化而面临风险的工作岗位仅占5%，这是由于可靠性方面的挑战以及人类监督和判断的必要性。不过，IT专业人士并不确定人工智能是否会让他们的技能过时。无论如何，推动人工智能变革的IT岗位需求旺盛。

德勤的报告还指出，技术在商业中的作用正在演变。明智的招聘策略不应仅仅将新兴技术视为削减成本的手段（如裁员和加强自动化），而应注重为整个组织创造长期价值。

以下是企业领导者认为在2025年推动商业价值和创新，进而需求旺盛且薪资丰厚的IT职位。

一、数据工程师

随着各组织将人工智能融入日常运营，对数据工程师的需求急剧增加。软件外包公司BairesDev的人才招聘副总裁Ezequiel Ruiz（埃塞基耶尔·鲁伊斯）表示，2024年客户对数据相关招聘的需求增长了77%。

Ruiz（鲁伊斯）称：“各个行业的公司都在寻找能够助力人工智能发展的数据专家。需求增长迅猛。”

O’Reilly Media的新兴技术内容副总裁Mike Loukides（迈克·卢基德斯）也强调，若想在人工智能领域取得成功，数据科学至关重要。

Loukides（卢基德斯）说：“你需要了解数据的人，他们要清楚数据的优缺点，以及如何获取更好的数据。还需要能够分析人工智能输出结果的人，以确保其按预期运行，帮助实现目标。人工智能业内人士将此称为‘评估’，这也是当前最热门的讨论话题之一。”

二、网络安全专家

不断升级的网络攻击导致相关岗位的招聘需求激增，包括系统安全经理和信息安全分析师等。

Travis Lindemoen（特拉维斯·林德莫恩）是Nexus IT Group的董事总经理，他表示，人工智能驱动的攻击是2025年安全岗位成为高薪工作的部分原因。随着安全威胁日益复杂，公司正在扩大对道德黑客和渗透测试人员的招聘。

Lindemoen（林德莫恩）称：“被动防御已经过时。如今攻击者利用自动化网络钓鱼、多态恶意软件以及勒索软件即服务平台。各机构现在需要具备主动进攻性的安全能力，即对系统进行主动压力测试。”

Lindemoen（林德莫恩）指出，全球网络安全技能短缺对许多机构构成重大风险，尤其是在云安全和道德黑客等领域，实践经验依然难以获取。

O’Reilly Media的Loukides（卢基德斯）表示：“尽管大多数公司如今在安全方面的投入比过去更多，但安全仍是一大挑战。特别是当人工智能既是攻击手段，又是易受攻击的漏洞时，问题的增长速度远超懂得如何应对的人才数量。”

三、平台工程师

德勤的主管兼人力资本服务负责人Nate Paynter（内特·佩恩特）表示，对平台工程师的需求日益增长。平台工程师在为其他工程师构建和集成新功能及平台方面发挥着关键作用。许多早期采用者将平台工程视为未来IT机构的核心业务。

Paynter（佩恩特）称：“他们实际上掌控着整个平台，供他人在此基础上构建并提供商业解决方案。当下，基础设施领域正蓬勃发展。”

Vultr公司首席营销官Kevin Cochrane（凯文·科克伦）预计，能够提高软件开发和部署效率、一致性及可扩展性的平台工程师需求将不断增加。

Cochrane（科克伦）表示：“Gartner（高德纳公司）预测，到2026年，80%的软件工程机构将成立平台工程团队，作为内部组件和工具供应商，以促进应用程序交付。这些团队可简化软件交付流程，使其更快速、便捷且安全。”

四、绿色科技相关职位

专家表示，随着越来越多的公司将环境目标与商业目标相结合，围绕可持续发展的招聘需求将持续增长。招聘人员称，对能够帮助企业提高能源效率、管理联网设备并实现净零排放目标的IT专业人才的需求一直很稳定。

Paynter（佩恩特）表示，对这些岗位的需求在很大程度上是由数据管理的高昂成本推动的。“看到绿色科技平台工程师这样的岗位需求旺盛，我并不感到意外。不过在很多情况下，我们发现这一岗位的职责已并入数据工程师岗位。”

VIQU IT招聘公司的创始人兼董事总经理Matt Collingwood（马特·柯林伍德）表示，热门岗位包括物联网开发人员和专注于可持续发展的云架构师。

Collingwood（柯林伍德）称：“尽管科技行业出现了裁员和严重衰退，但我们发现绿色能源领域对专业人才的需求仍在不断增长。绿色科技领域正是需求所在。”

五、产品经理

产品经理仍然发挥着重要作用，因为企业依靠他们确保技术解决方案能够满足客户和业务需求。而且，企业越来越倾向于采用基于产品的IT模式，而非传统的IT项目模式。

德勤的Paynter（佩恩特）表示：“在2025年，我们看到技术本身就是业务。这意味着我们需要能够推动创新的产品经理。”

他说，这些需求在企业高层中愈发明显。如今的产品经理需要具备强大的沟通能力，深入了解产品生命周期，并能够制定支持公司更广泛目标的商业案例。

他还表示：“我认为这个岗位所需的技能正在发生转变。现在更注重基础的人际技能。要想在这个岗位上取得成功，你必须能够影响你的同事。”

六、软件工程师

软件工程仍然是IT领域最重要且最难填补的岗位之一，尽管与过去的鼎盛时期相比，市场需求有所降温。专家表示，在包括人工智能、网络和云环境等关键领域，需求依然强劲。

德勤的Paynter（佩恩特）发现，并没有出现全新的岗位，而是许多软件开发岗位在不断演变并变得更加专业化。

他说：“我们看到工程岗位的定义出现了分化——如今人工智能工程师被视为与网络工程师不同的岗位，普通的云工程师也与云原生专家有所区分。”

O’Reilly Media的Loukides（卢基德斯）称：“尽管科技行业出现了裁员，但我们仍然需要程序员。新的需求是，我们需要能够熟练运用人工智能的人才。我们逐渐意识到，这并不像一两年前我们认为的那么简单。计算机仍然是‘输入垃圾，输出垃圾’，措辞不当的自然语言提示与编写糟糕的程序一样无用。”

七、云工程师与DevOps工程师

对大多数企业来说，采用云技术仍然是首要任务，因此对能够支持、优化和自动化这些系统的工程师的需求持续增长。云架构师和DevOps工程师在管理系统、简化应用程序部署流程并确保其平稳运行方面发挥着关键作用。

Nexus IT的Lindemoen（林德莫恩）表示，云架构师的年薪最高可达19.4万美元，而且他发现对DevOps工程师的需求正以每年24%的速度增长。

Info tech research Group的研究总监Brittany Lutes（布列塔尼·卢特斯）表示，云架构师是最常见的技术工作之一，安全分析师和数据/人工智能工程师也是如此。

Lutes（卢特斯）说：“这些也是最难招聘到合适人才的岗位，大多数企业预计今年在招聘这些岗位人员时会面临重大困难。这些岗位已被纳入许多企业的组织架构中。”

Loukides（卢基德斯）表示，他听到了关于云回迁的讨论，但他认为企业仍在朝着相反的方向发展。

他说：“如果说有什么影响的话，人工智能正促使企业向云端发展。要构建一个能够大规模运行人工智能的本地数据中心是很困难的。企业将继续需要懂得如何在云端部署和运营应用程序的人才。云是现代基础设施的重要组成部分。”

Kaseya全球招聘主管Eric Lund（埃里克·伦德）也指出，DevOps岗位在他所在的公司以及整个行业中仍然备受青睐。

Lund（伦德）说：“过去一年里，DevOps岗位在我们公司一直是需求最旺盛的岗位，我预计在未来的发展中，它仍将至关重要。虽然我们预计这个岗位会随着人工智能自动化的发展而发生变化，但它仍将备受追捧。”

八、提升技能，拥抱变化

专家表示，对于刚开启IT职业生涯的人来说，最成功的求职者是那些能展现出随着技术和行业发展运用新技能能力的人。

AvidXchange的首席信息官Angelic M. Gibson（安吉莉克·M·吉布森）说：“你不必只因某个特定方向当下需求旺盛，就觉得自己要困在这条路上。重点是打下坚实基础，这将为你在整个IT领域打开机会之门，尤其是在塑造未来的领域。”

Gibson（吉布森）建议学习像Python、Java或JavaScript这类广泛使用的编程语言，并积累云平台的实践经验。诸如AWS Certified Solutions Architect（AWS认证解决方案架构师）、Certified Ethical Hacker（合格的道德黑客）、Google Data Engineer（谷歌数据工程师认证）或Azure cloud（微软Azure云计算）相关认证等，都有助于证明你具备迅速上手工作的能力。

就新兴机会而言，O’Reilly Media的Loukides（卢基德斯）指出，企业内部团队与人工智能进行交互需要更高效的方式。

Loukides（卢基德斯）说：“自从ChatGPT出现后，我们一直认为人工智能合适的交互界面就是聊天界面。但我觉得这不是个好的设想。我们目前的交互界面都假定是单人使用——但大多数工作是团队协作完成的。为人工智能设计新的用户界面是一个重要且令人兴奋的领域，而我们才刚刚开始探索。”

BairesDev的Ruiz（鲁伊斯）强调，职业决策不应仅基于市场趋势。他说：“职业选择不仅仅关乎需求，还关乎热情。就我个人而言，我会选择深入学习Python，因为它在软件开发、数据科学和人工智能领域能带来更多充满活力的机会。归根结底，最佳的职业选择是找到需求和兴趣的交集。那才是能取得长期成功的地方。”

Lutes（卢特斯）指出，像服务台或桌面技术支持这类入门级岗位越来越难找到了。她建议初入行者不能仅满足于考取证书，还要展示出能迅速将所学运用到实践中的能力。

她说：“我们如今常常展示的技术技能，未必是企业18个月后所需要的。不要只专注于单一技能集，要展现出你有能力不断发展、学习新工具，并将这些技能应用到不同领域。”

作者：Paul Heltzel（保罗·赫尔兹尔）

保罗·赫尔茨尔是一名作家兼编辑，曾任职于Discovery News/《探索新闻》、National Geographic/《国家地理》、NPR（美国国家公共电台）以及PC World/《PC世界》杂志。

译者：宝蓝

睿观：

2025年，受AI深度融合及企业对长期价值创造的重视，数据工程、网络安全、平台工程、绿色科技、产品管理、软件工程及云/DevOps等IT岗位需求持续强劲。企业激烈争夺的不仅是特定技术专长，更是能应对AI挑战、构建高效平台、推动可持续发展并满足客户需求的复合型人才。面对技术快速迭代，求职者必须持续提升技能、积累实践经验并展现强大的适应与学习能力，方能在变革中脱颖而出。

金句：

AI时代的IT职场：技能是入场券，适应性是通行证，唯有持续学习者方能驰骋未来。