日期：2024年12月15日 上午4:00
传统的层级结构制约了企业的发展。相反，团队需要结合人类与人工智能才能获得成功。
自19世纪50年代组织结构图被发明以来，公司的结构几乎没有改变——它们是等级森严的，由多层管理者和决策者组成。这是因为我们一直受限于人类智慧和注意力的极限，以此来管理和控制工作流程。人工智能（AI）可以改变这一点。在大型语言模型（LLM）中，我们有了一种全新的、异构的智能形式，但它主要在个人层面扮演助手的角色。到2025年，我们将开始看到首批围绕“人机协作”模式构建的组织。
这一转变为我们如何构建和运营企业及机构带来了根本性的变化。尽管AI融入我们日常生活的速度非常快（AI助手是历史上产品普及速度最快的应用之一），但到目前为止，组织所获得的收益有限。但2025年将是一个转折点，AI将从一个提升个人生产力的工具，转变为组织设计和战略的核心组成部分。
到2025年，具有前瞻性思维的公司将开始围绕人类与人工智能之间的共生关系，重新构想其整个组织结构、流程和文化。这不仅仅是关于任务自动化或增强人类能力，而是要创造出能够充分利用人类和AI各自独特优势的全新工作方式。释放大型语言模型真正力量的关键，在于超越个人使用案例，实现组织层面的整合。虽然我们已经看到个人使用AI助手在写作、编码和分析等任务上取得了令人瞩目的成果，但真正的变革将发生在整个组织都建立在人机协作的基础之上时。
初创公司正在引领这一潮流。风险投资家报告称，一个日益增长的趋势是，他们的投资组合公司承诺将团队规模保持在30人左右的精简水平，依靠AI来扩展业务，而无需承担传统的管理开销。然而，这种方法的好处对于大型老牌组织可能更为显著。这些公司有潜力利用AI来绕过效率低下的环节，从现有的人才中释放新的增长动力，并以前所未有的方式利用其员工的集体智慧。
到2025年，我们将看到“AI原生”初创公司的激增，它们从第一天起就将整个运营模式建立在人机协作之上。这些公司的特点将是：规模小、技能高的人类团队与复杂的人工智能系统协同工作，其产出可与规模大得多的传统组织相媲美。
对于大公司而言，成为AI整合型组织的道路将更为复杂，但潜在的回报也更大。这些组织需要进行大量的研发工作，以了解如何在自身特定环境中最好地利用AI。这个过程将揭示一个重要的事实：由于AI的工作方式不像传统软件，而更像一个人（尽管它不是），因此没有理由认为IT部门拥有最好的AI指令工程师或对AI在组织内的最有效用途有任何特殊见解。
因此，尽管IT部门在实施和维护AI系统中无疑将扮演关键角色，但实际的用例和创新将来自所有部门的员工和管理者，是他们在工作中发现了利用AI提升绩效的机会。事实上，对于大公司来说，AI的任何真正优势都将源于其员工的专业知识，这些知识是释放AI系统中潜在知识和能力所必需的。这一认识将促使AI在某些组织内的使用实现民主化，而这些组织将是引领未来变革的领导者。
在这种AI整合中诞生的组织结构，将与我们习惯的传统层级结构截然不同。我们可能会看到更多流动的、以项目为基础的结构崛起，团队围绕特定目标迅速组建和解散，而AI系统则充当连接器和促进者。中层管理的角色可能会演变为更侧重于人机协调，而非传统的监督任务。到2025年，最成功的公司将不是那些拥有最先进AI技术的公司，而是那些能够最有效地结合人类与人工智能来创造新价值形式的公司。
睿观：2025年，AI将从个人生产力工具进化为企业组织的核心战略，通过构建“人机协作”的共生关系，从根本上重塑公司的组织结构和运营模式。
主要论点 (Key Arguments):
现有模式已过时
传统层级分明的组织结构因受限于人类管理能力的极限而变得僵化，已无法适应未来的商业竞争。
AI提供变革契机
AI（特别是大型语言模型）提供了一种全新的智能形式，其价值不应局限于个人辅助，而在于组织层面的整合，从而释放真正的变革力量。
未来的组织形态
新的组织模式将是“AI原生”或“AI整合”型的。
对于初创公司
会出现大量“AI原生”公司，它们以极度精简的人类团队结合强大的AI系统，实现远超其规模的产出。
对于大公司
优势来源于将员工的专业知识与AI相结合，实现AI应用的民主化，而非依赖IT部门的集中管控。这将帮助它们突破内部效率瓶颈，释放新增长。
结构与角色的演变
未来的组织结构将更具流动性和项目驱动性，AI在其中扮演连接器和协调者的角色。相应地，中层管理者的职能也将从监督转向“人机协调”。
