随着人工智能供应商、超大规模云服务提供商和软件制造商试图收回他们在人工智能领域的投资，CIO（首席信息官）们可能不得不通过承受价格上涨和购买新产品来为当前的人工智能热潮买单。
图源：Rob Schultz / Shutterstock
在过去的两年半时间里，超大规模云服务提供商和其他大型IT供应商已经投入了超过一万亿美元来提升他们的人工智能能力，短期内投资远远超过了利润。
一年前，风险投资公司红杉资本预计，到2024年底，人工智能投资将比与人工智能相关的收入多出6000亿美元。根据Gartner（高德纳公司）的数据，虽然像ServiceNow和Salesforce这样由人工智能驱动的公司报告了显著的收入增长，但预计今年人工智能支出将增至6440亿美元，比2024年增长超过76%。2024年人工智能投资比2023年大幅增长了337%。
那么，关于这些巨额支出的万亿美元之问就变成了：谁来承担这笔账单？基于一个合理的假设，像微软、OpenAI、谷歌和IBM这样的人工智能供应商和公司不会自行承担这些成本，首席信息官们可能会觉得自己将成为承担者。
人工智能市场观察家们对于人工智能供应商收回投资的时间框架和方式并没有达成一致，但许多人警告首席信息官们，清算的时刻即将到来。一些人认为，流行的人工智能工具成本最终会上升；另一些人则认为首席信息官们很快就要为许多新产品买单。还有一种观点认为人工智能泡沫即将破裂，投资者将受到冲击。
长期从事IT领域风险投资的Nick Davidov（尼克·达维多夫）是Davidovs Venture Collective的联合创始人，他认为从长远来看，随着技术的成熟，人工智能成本将会下降。他指出，每年数千亿美元的投资在高德纳公司预计的2025年全球5.6万亿美元IT支出中只占一小部分。
不过，Davidov（达维多夫）认为IT预算将向人工智能领域倾斜，其他领域的支出会相应削减，包括传统的SaaS（软件即服务）产品。此外，许多公司将通过提高人工智能效率来裁员，节省下来的部分资金将用于购买新的人工智能工具。
他还预测，随着人工智能在客户组织中产生新的收入来源，IT预算将会增加。
他表示：“在接下来的三到四年里，首席信息官们会非常非常忙碌，这将是最大的影响。突然之间，企业人士开始意识到他们可以通过人工智能节省大量资金，或者让表现最出色的员工去完成实际工作。”
Davidov（达维多夫）认为，即使可能会有一些裁员，但裁员规模不会与人工智能带来的生产力提升相匹配。
他说：“仅仅因为人们突然意识到他们可以在某些流程中将效率提高30%或40%，并不一定意味着他们需要像在理想情况下那样裁掉该流程中40%的员工。他们面临着同样开始使用人工智能的竞争对手。所以现在他们会想，‘我今天不会裁掉所有员工。我必须使用人工智能工具来提高效率，因为我的竞争对手也在这么做。’”
一、新的互联网泡沫热潮
其他观察家将当前的人工智能投资与20世纪90年代末的互联网泡沫热潮相提并论。
St. Edwards University的商业教授Arie Brish（阿里·布里什）表示：“所有这些风险投资家都在竞相追逐这个新兴技术领域的下一批独角兽企业。显然，95%的企业会失败，但5%的企业将成为下一个谷歌、亚马逊或Meta。这就是风险投资界的生存法则。”
他预测，客户至少会承担一部分投资成本。“在某些情况下，客户已经在为此买单，因为他们已经订阅的产品中会增加一些功能。”他说，“对于目前还不存在的全新产品，情况将因具体情况而异，每个组织或首席信息官都必须对这些产品进行成本效益分析。”
人工智能监控公司Cloudastructure的创始人Rick Bentley（里克·本特利）曾亲眼目睹了互联网泡沫的兴衰，他认为类似的循环正在重演。“有赢家也有输家。”他说，“每年亏损数十亿美元的情况不会持续太久。谷歌和Meta如今依然存在并且发展良好。但其他无数公司呢？”
Bentley（本特利）表示，如果人工智能泡沫破裂，客户不会承担所有这些投资损失。
他补充道：“更像是赌场开门了，酒水畅饮，人们疯狂赌博，而服务员能拿到不少小费。我们客户就像是收小费的服务员。不管赌徒输赢，帮人在门口停兰博基尼的泊车员都能留下那100美元小费，而我们则能免费使用ChatGPT账号。”
二、新的定价模式
其他观察人士认为，人工智能供应商的客户将承担大部分费用。金融科技公司FIS的首席技术官Firdaus Bhathena（菲尔道斯·巴塞纳）表示，首席信息官们可能会面临更高的订阅费用、按使用量计费的定价方式，或者为高级功能支付额外费用。
他说：“构建人工智能基础设施的成本最终将落到企业用户身上，对首席信息官们来说，只是时间问题。虽然目前超大规模云服务提供商和人工智能供应商承担了大部分费用以推动产品的采用，但我们预计定价模式会有所变化。”
Bhathena（巴塞纳）建议首席信息官们不要只看表面价格，因为隐藏成本，尤其是将人工智能与现有的遗留系统集成方面的成本，可能会迅速增加。使用人工智能的组织还需要投资提升员工技能，并准备好应对日益复杂的供应商生态系统。
他表示：“现在各组织应该审查其与供应商签订的协议，确保合同具有灵活性，并在采用人工智能带来的全面财务影响日益明晰之际，为可能的成本增加做好准备。”
新一代存储和内存供应商ScaleFlux的产品副总裁JB Baker（JB·贝克）则从不同角度看待人工智能投资问题。他认为，传统硬件和基础设施正在推高人工智能开发成本，因为GPU的发展速度超过了其他硬件。
不过，他相信人工智能供应商会找到新的创收途径。他说：“最终，不会只是你已经使用的服务成本增加，而是会出现一些你原本不知道自己需要的新服务。”
Baker（贝克）建议首席信息官们在购买人工智能产品和服务时要谨慎，并将新的部署与业务需求挂钩。他补充道：“如果你只是为了跟风而购买人工智能，可能会花很多钱却得不到投资回报。要明确它将如何为你的业务提供帮助。这将如何提高我们的利润和收入？”
作者：Mark Segal（马克·西格尔）
译者：宝蓝
金句：在AI的万亿盛宴中，CIO们既是宾客，也可能是最终的买单者；唯一的自保之道，是确保每一口“佳肴”（AI应用）都能转化为实实在在的“营养”（商业价值）。
