一条19世纪的经济学原理解释了为什么云成本优化会增加而不是减少总的IT支出，并且提出了实现价值最大化的战略方法。
图源：AI生成
云账单持续超出预算预测已经成为企业技术领导者的常态。尽管进行了积极的成本优化努力，仍有83%的组织在云服务上的支出超出了预期，平均超出额度达到了惊人的30%。这种持续的模式并非管理或预测的失败，而是160年前的一条经济学原理的体现，这条原理完美地解释了我们现代的云挑战。
一、当效率加速消费：Jevons（杰文斯）悖论重生
1865年，英国经济学家William Stanley Jevons（威廉·斯坦利·杰文斯）在工业革命期间观察到了一种违反直觉的现象。随着煤炭驱动的蒸汽机效率的提高，煤炭的总消耗量并没有减少，反而急剧增加。这被称为“杰文斯悖论”：当技术进步提高了资源使用的效率时，我们最终会消耗更多的资源，而不是像直觉所暗示的那样减少。
今天，我们在企业云计算中目睹了同样的悖论，而且其程度更为强烈。
二、证据：300名CIO（首席信息官）揭示了云计算经济学的真相
在我们最近对300名企业首席信息官的调查中，我们发现了杰文斯悖论正在发挥作用的有力证据。虽然有80%的组织报告称，与传统的本地部署替代方案相比，他们的云部署实现了成本节约，但4%的组织的云支出严重超出了预算，只有2%的组织支出低于预算。
这种矛盾并非只是理论上的。一位金融服务首席信息官解释说，他们通过云迁移将每笔交易的成本降低了42%，然而，随着他们处理的交易量大幅增加，以及推出以前不可能在云端提供的服务，他们的总云支出在过去三年里翻了一番。
三、为什么云计算加剧了悖论：两种加速力量
在现代云环境中，有两种强大的力量使得这一悖论的加剧程度超出了Jevons（杰文斯）的想象：
1.成本效率转型：云资源的单位成本持续下降，曾经需要公司花费数百万美元进行本地硬件的资本投资，这些硬件会在五年内折旧，如今已转变为能够根据业务需求灵活扩展的运营成本。云基础设施的成本仍在持续下降——在451研究公司的《云价格季报》2025年第一季度中，该公司的云价格指数显示，从2024年第四季度到2025年第一季度，几种基础设施资源的按需标价大幅下降，这与长期趋势一致。例如，数据库存储价格环比下降了近25%，NoSQL数据库价格环比下降了40%，这种普遍的通缩趋势反映了持续降低单位成本的竞争态势。
2、消费敏捷性：与只关注成本效率的原始Jevons（杰文斯）情境不同，云计算引入了前所未有的部署速度。在云计算出现之前，当出现新的市场机会时，IT团队需要花费数月时间来采购和配置硬件。如今，开发团队可以在几分钟内部署新的功能。
一位零售业的首席信息官告诉我：“在云计算出现之前，启动一个新的客户分析平台需要六个月的时间和七位数的预算。如今，我的团队可以每月花费几千美元来尝试新的服务，并且只对那些有效的服务进行扩展。我们获得了更多的价值，但总体上花费也更多了。”
四、从成本控制到价值创造：领导力的挑战
作为一名技术高管，我看到这一悖论正在我们整个行业中上演。随着创新的加速，商业和IT领导者定期推出新的基于云的服务，并在意外的成本飙升中进行“打地鼠”游戏。那些在云计算经济学方面苦苦挣扎的组织与那些蓬勃发展起来的组织之间的区别，并不在于少花钱，而在于从每一美元的支出中创造更多的商业价值。
这解释了为什么有56%的首席信息官报告说，他们的首席执行官和董事会支持目前的支出水平，并会批准进一步增加，而43%的人承认对云成本存在担忧。理解这一悖论的高管们认识到，仅仅为了最低限度的支出而优化，往往意味着牺牲创新和竞争优势。
五、战略方法：超越基本的成本优化
尽管杰文斯悖论解释了我们所看到的模式，但这并不意味着企业应该简单地接受不受控制的云支出。最成功的企业正在实施复杂的策略，在优化与创新之间取得平衡，包括：
1.实施与业务对齐的FinOps（财务运营）：从技术指标转向业务成果。我们合作的一家医疗技术公司不仅仅跟踪每个实例的云成本，他们还衡量每位患者服务的成本以及每花费一美元云资源所创造的收入。
2.优化应用效率：超越基础设施。大多数企业只关注实例的合适配置或预留容量的购买，却错过了其他机会。在Azul，我们看到一些组织通过优化其应用运行环境，特别是为推动大多数企业应用的Java工作负载，进一步将云计算资源的消耗减少了50%。
3.培养开发者的经济意识：许多企业发现，开发者无意中创建了成本高昂的架构。一家金融服务公司实施了一种“物料清单”方法，要求团队在部署前预测所需的云资源，这在不抑制创新的情况下创造了责任感。
4.拥抱持续优化：云经济学并非一次性努力。一家零售客户实施了自动监控，当支出模式偏离预期的业务指标时发出警报，使他们能够快速识别浪费的支出和意外的商业机会。
六、云计算经济学的未来：CEO（首席执行官）和董事会需要了解的内容
随着人工智能工作负载呈指数级增长以及企业对云计算的采用同样加速，预计杰文斯悖论将更加激烈地发挥作用。如今部署生成式人工智能解决方案的组织报告称，其计算需求的增长速度超过了以往任何一次技术浪潮。在这个环境中能够取得成功的首席信息官，不是那些只专注于降低成本的人，而是那些从云计算投资中最大化商业价值的人。
蓬勃发展的企业将从将云计算视为技术支出转变为将其视为具有可衡量的投资回报率的业务加速器。董事会层面的讨论必须从“我们如何减少云计算支出？”转变为“我们如何最大化每一美元云投资所产生的商业价值？”
毕竟，在当今不断变化的技术世界中，目标不是减少对云计算的使用，而是从中创造更多的价值。
作者：Scott Sellers（斯科特·塞尔尔斯）
译者：木青
睿观：
尽管企业努力优化云成本，但总支出却常常不降反升（83%的企业超预算），这一现象的根源是19世纪的“杰文斯悖论”在现代云环境中的集中体现：即技术效率的提升（单位成本下降）反而导致了资源总消耗量的增加。云计算通过“成本效率转型”（单位成本持续下降）和“消费敏捷性”（部署速度极快）这两大力量，极大地放大了这一悖论，使得创新和实验变得前所未有的容易，从而推动了总需求的增长。因此，成功的CIO（首席信息官）不再单纯追求削减成本，而是转向以价值为中心的策略，包括实施与业务对齐的FinOps（财务运营）、优化应用层效率、培养开发者的经济意识以及进行持续优化。在AI等技术进一步加速云消费的未来，董事会和IT领导者必须完成思维转变，将讨论的焦点从“如何减少云支出？”转向“如何最大化每一美元云投资所产生的商业价值？”。
在云的时代，聪明的CIO不再是那个拼命踩“刹车”（成本优化）的人，而是那个确保每一脚“油门”（新增消费）都踩在正确方向上的“导航员”。
