代理式AI标志着未来企业完成工作方式的一个关键时刻。这五个问题将帮助CIO更好地理解他们应如何重构IT运营，以促进业务成功。
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随着代理式AI的出现，CIO们必须准备好调整战略性的IT优先事项、减轻新的安全风险，并为新时代重塑员工技能。 尽管IT部门一直在转型以帮助推动整个组织寻求机遇或应对风险，但某些技术时刻代表了关键的转折点，在这些时刻，IT组织结构本身必须被重新评估。 当云基础设施的自主配置能力和CI/CD部署自动化成为主流时，一些CIO质疑开发和运营职能之间的职责分离是否仍然有意义，从而开启了DevOps时代。
数字化转型的兴起也激励了许多CIO将IT重塑为数字交付和数据组织，并随之进行重组以完成新的业务使命。
自主的代理式AI的出现，很可能成为另一个促使CIO们重新思考IT基础的转折点。 但这仍然是一个值得健康辩论的问题，无论如何，核心IT很可能会继续存在。
“AI让我想起了低代码、无代码和RPA曾被认为将使IT完全自主的日子，但那并没有发生，”Netwoven的首席执行官Niraj Tenany说。“只要组织有系统来运营其业务，就需要IT来管理它们并提供战略方向。”
一、AI改变了IT的使命和优先事项
在我最近的文章《AI是我们所熟知的IT的终结吗》中，我讨论了生成式AI能力在何处预示着IT基础的颠覆性转变。我探讨了CIO的角色如何演变，以及AI驱动的工具和代理如何可能预示着基础IT职能的终结。我在文章结尾说，CIO们还需要重新思考他们的数字化转型战略，而那些停滞不前、以AI出现前的期望来管理IT的人，可能会发现AI确实是IT的终结，至少是他们所熟知的那个IT的终结。 CIO优先事项的重大转变是评估IT组织结构的一个原因。根据CIO.com的《2025年CIO现状调查》报告，75%的CIO今年将在与AI和机器学习（ML）相关的项目上花费更多时间，这超过了网络安全（65%）、产品开发（56%）和数据分析（56%）。
随着CIO们面临着从AI中交付业务价值的压力，董事会也施加了裁员和提高工作场所效率的压力，这在很大程度上是由对AI的期望驱动的。
“当我们进入代理式AI时代，IT团队正在扩展其能力，以拥抱更动态、跨职能的协作——将人类专业知识与AI驱动的代理相集成，”Globant Enterprise AI的首席技术官Gastón Milano说。“IT的角色不再仅仅是治理，而是编排新的工作流程，在这些流程中，持续学习、专业人才和人机合作共同定义成功。” 结果是，更多的CIO将感受到在推动韧性和效率的同时，加速创新的压力。对于一些面临裁员的CIO来说，重组IT、重置团队结构和激发文化是他们被迫采取的措施。其他CIO可能会发现，重组IT可以成为交付代理式AI能力的力量倍增器。
以下是CIO们在考虑因代理式AI兴起而重组IT时应考虑的关键问题。
1、人机协作将如何运作？
在考虑AI在任何部门的角色时，高管层领导应该问：
哪些任务和技能将由AI代理执行？
哪些AI代理将自主行动，哪些需要“人在中间”进行监督和扮演其他决策角色？
围绕AI代理需要什么样的治理，以及如何衡量其有效性？
哪些职责将保留给员工，但由AI能力增强？
哪些职能将通过外包或共创模式与合作伙伴共同完成？ CIO的目标不仅应考虑IT内部的人机协作，还应指导其他高管层领导进行他们部门的转型。
“IT不再是一个后端职能，而是一个战略性神经系统，组织必须从管理基础设施转向编排智能，将AI代理嵌入到每个业务流程中，”Typeface的首席产品官Vishal Sood说。“这种转变要求对与代理到代理（agent-to-agent）系统的集成、保护不可预测的工作流程以及简化用户界面有新的思考。对于拥抱这一转型的IT领导者来说，回报是速度、凝聚力以及通过智能对话界面领先于日益增长的应用蔓延需求的能力。”
2、多学科敏捷团队在AI时代应如何演变？
第一波“多学科团队”专注于IT技能，旨在确保每个敏捷团队在交付API、应用程序和数据服务方面进行协作。当IT从后台转向前台工作，参与客户体验、营销自动化和其他数字化转型项目时，多学科敏捷团队通常也包括了业务职责和参与。 现在有了AI代理，CIO们有了新的动力来考虑多学科团队如何交付代理式AI能力，并将AI代理作为队友包含进来。
“敏捷团队将需要掌握协作式多任务处理，确保人与机器之间的无缝交接和反馈循环，”思科（Cisco）的企业连接与协作负责人Anurag Dhingra说。“产品负责人必须定义适合AI的故事，规划应考虑哪些任务最适合由AI处理，工程师将越来越多地与AI合作进行编码、测试和部署。像开发速度（velocity）这样的传统指标将不再足够，需要新的指标来衡量AI增强环境下团队的表现。” CIO们应审视代码生成器在软件开发中的影响，以促进关于敏捷开发团队构成和预期效率的对话。一个敏捷开发团队可能需要更少的编码员，但需要更多的人来审查代码，需要新的技能来验证AI代理的质量，以及一个利用AI代理开发自动化的新兴角色。
3、IT治理和支持职能应如何重新定位？
报告显示，IT和AI预算正在增加，但CIO们应预料到在运营和治理职能方面会有削减开支的压力。自动化将提高效率，但CIO们将不得不沟通由AI、数据和安全职能驱动的、已扩展的职责和规模。
重新定位IT的一种方法是，展示AI代理在改善运营KPI方面的业务价值。Databricks的首席信息官Naveen Zutshi说：“AI代理将能够处理常规的服务管理任务，从故障排除到事件解决，并能预测性能问题和执行修复，减少IT专业人员的手动和行政工作量。这种主动和自动化的方法可以最大限度地减少停机时间并提高整体系统可靠性。” 第二个机会是投资于初级的运营和安全专业人员，并考虑将他们更直接地嵌入到正在采纳代理式AI能力的业务职能中。这一转变应有助于确保安全、治理和其他合规职能在转型的前沿被考虑，而不是事后才想起来。 “为代理式AI重塑IT结构，需要对数据治理和组织流程进行根本性改变，因为传统的安全检查点必须演变为以机器速度运行的嵌入式治理，”Bedrock Data的首席安全官George Gerchow说。“敏捷团队需要统一的数据可见性，其中安全、合规和业务利益相关者共享实时洞察，而不是在孤岛中工作。这种转变是组织性的，因为跨职能团队需要对数据决策拥有共享的权力，并由自动化的发现和分类来驱动技术投资。”
4、IT如何能领导变革管理并打破部门孤岛？
根据Workday最近关于AI代理采纳的报告，82%的组织正在迅速部署AI代理以减少工作量（88%）和推动更快的创新（82%）。超过75%的受访者认为，AI代理将在成长与发展、工作与生活平衡以及工作满意度方面对员工体验产生积极影响。然而，员工们也表明了他们的界限，只有45%的人对AI代理给他们分配任务感到舒适，30%的人对被AI代理支配感到舒适。 CIO们应考虑到将会有一个采纳的光谱，从对AI充满热情的人到落后者和抵制者。此外，虽然一些AI代理将致力于部门特定的工作流程，但更大的机会在于使用那些通过将部门角色与特定业务目标对齐来连接它们的自动化、分析和AI代理。 “IT部门不再仅仅是技术的实施者，而是正在成为赋能者和顾问，确保AI被负责任地部署，并赋能不同的业务单元利用AI来推动创新，”AppDirect的首席技术官Andy Sen说。“AI正在使IT人性化，将曾经专属于技术部门的能力去中心化，使人力资源、市场营销或财务等其他团队能够在不需要深厚技术专业知识的情况下利用复杂技术。”
CIO可以发展能力的几个领域包括：
产品经理和转向以产品为基础的IT，以优先交付AI代理来完成战略目标和抓住客户机会。
六西格玛流程工程师，用于捕获现有的业务流程，并帮助确定AI代理可以在哪些地方提高效率、扩大运营规模或提高质量。
变革领导者，用于指导员工采纳AI代理，演变他们的职责，并平息对失业的恐惧。
5、在代理式IT世界中需要哪些新技能？
当许多员工想到获得新技能时，他们的第一反应通常是关于认证和课程。但CIO们应该思考的是，能帮助员工超越个人贡献者角色，进入团队领导、技术专家和数字开拓者行列的技能类型。 Tines的现场首席技术官Brad Rumph表示，代理式AI将要求IT专业人员将其重点从执行任务转向指导和监督自主系统。“关键是从‘执行者’到‘编排者’的思维模式转变，IT专业人员将需要发展一种新的技能组合，将技术专长与批判性思维、道德和强大的人际沟通能力相结合，”他说。
除了非技术的软技能，CIO们还应考虑IT中新兴的生成式AI角色，这些角色是现有角色的技能扩展。其中包括：
AI数据质量专家，专注于非结构化数据质量和评估AI训练数据是否存在偏见。
AI诊断师，将扮演网站可靠性工程师的角色，但应用于AI代理。
FinAI专家，将FinOps的职责扩展到分析AI代理的成本、收益和定价。
CIO们是否应该重组IT？问题可能不再是“是否”，而是“何时”和“如何”。着手重组的CIO应明确目标，并确保对员工进行个性化的沟通，以便他们认同新的方向以及这对他们意味着什么。
【核心挑战：代理式AI引发的IT组织重塑】代理式AI（Agentic AI）的兴起，正如同历史上的云计算和DevOps浪潮一样，是一个迫使CIO（首席信息官）必须从根本上重新评估和重塑IT组织架构、使命和技能的关键转折点。随着AI越来越多地承担自主任务，甚至成为敏捷团队的“队友”，传统的IT职能划分、治理模式和技能要求已不再适用。CIO们正面临着前所未有的压力，他们需要在加速创新、驱动效率和保障韧性之间找到平衡，而重塑IT组织，已从一个可选项，演变为实现这一平衡的必然选择。
【应对策略：围绕五大核心问题的系统性变革】成功的CIO正通过系统性地回答五个核心问题，来引领这场深刻的变革。首先，是重新定义人机协作的新模式，明确AI代理与人类员工的职责边界与治理规则。其次，是推动多学科敏捷团队的进化，使其能够容纳AI作为“队友”，并建立新的绩效衡量指标。第三，是将IT治理与支持职能从被动响应，转变为主动嵌入业务流程的“前置赋能者”。第四，是主动承担起变革管理的领导角色，通过赋能业务部门，打破组织孤岛，将IT从技术实施者转变为战略顾问。最后，是识别并培养面向未来的新技能，核心是推动员工从任务的“执行者”向人机协同的“编排者”转变，并催生出如AI诊断师、FinAI专家等新兴角色。
【结论与启示：CIO作为“企业智能的编排者”】因此，IT的未来并非是角色的消亡，而是一次深刻的升华——从基础设施的“管理者”，转变为企业智能的“编排者”。CIO的当务之急，是主动设计一个能够容纳人机协作、支持跨职能创新并内嵌了“机器速度”治理的新型组织结构。这要求CIO不仅要关注技术本身，更要关注人、流程和文化的协同进化。通过回答上述五个问题并采取相应行动，CIO可以将IT部门真正打造为驱动企业在代理式AI时代取得成功的“战略神经系统”。
小结
代理式AI（Agentic AI）的兴起，是迫使CIO（首席信息官）重塑IT组织的关键转折点。成功的CIO正通过回答五个核心问题来引领变革：如何定义人机协作、进化敏捷团队、重塑IT治理、领导变革管理，以及培养从“执行者”到“编排者”的新技能。IT的未来是从基础设施的“管理者”转变为企业智能的“编排者”，CIO需主动设计新组织结构，将IT打造为企业的战略神经系统。
金句
在代理式AI时代，IT部门的价值，不再是“拥有”多少服务器和开发者，而是能“编排”多少人类智慧与机器智能的协同。
