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为什么生成式人工智能从数字工作场所开始?
作者:CIO.com 来源:CIOCDO 发布时间:2025年09月11日 点击数:

要了解如何通过数字化工作场所的变革来释放人工智能提升员工生产力的力量,请参阅我们对600名IT领导者的调查。

图源:Source: Lenovo

IT领导者们非常清楚生成式人工智能的变革潜力。麦肯锡的研究表明,生成式人工智能可以通过提升员工生产力,在全球范围内每年创造2.6万亿至4.4万亿美元的经济收益。自然地,企业渴望利用这一潜力来提升绩效。然而,要充分释放生成式人工智能的能力需要对数字工作场所进行全面的转型,而许多企业仍停留在起跑线上。

联想的《点燃真正工作场所转型》报告基于对600名IT领导者的全球调查,揭示了尽管97%的领导者明白需要对工作场所进行现代化改造以释放生成式人工智能的潜力,但仍有超过60%的人尚未迈出第一步。这种延迟不仅是一个错失的机会,更是一个日益增长的风险。

一、克服转型的障碍

超过40%的IT领导者认为最显著的挑战之一是不清楚如何将数字工作场所的转型与更广泛的组织目标对齐。如果没有清晰的愿景,转型工作往往会停滞或延迟,从而削弱生成式人工智能的潜力。

另一个障碍是竞争性的IT优先事项。诸如安全性和可持续性等当务之急往往会将工作场所的转型进一步推迟。然而,89%的IT领导者同意,现代化工作场所对于释放生成式人工智能的全部潜力至关重要。因此,组织必须将工作场所的转型视为实现更广泛商业目标的基础,而不是一个单独的举措。

其他挑战包括对如何转型数字工作场所缺乏了解,当前的IT支持流程没有给IT领导者留出足够的时间来从事转型工作,以及无法为转型构建商业案例。

许多IT领导者在定义明确的目标和可衡量的结果方面存在困难,这使得他们很难获得高层领导的支持和必要的资源。为了获得支持,商业案例必须展示转型将如何带来切实的成果——无论是通过成本节约、提升员工体验还是改善组织绩效。如果没有这些明确的联系,就不太可能获得所需的牵引力。

二、IT领导者如何推动转型

成功的数字工作场所转型始于一个清晰、可操作的愿景。但这个愿景不仅仅是技术上的,它还必须与公司的核心价值观、文化和更广泛的业务战略相一致。定义成功也是至关重要的,目标应该直接支持整体业务目标。

一个实用的方法是将转型分解为可管理的里程碑。任务的规模可能会让人不知所措,但稳定、逐步的进展是必不可少的。获得领导层的支持至关重要,因此IT领导者必须强调数字工作场所的转型不仅仅是一个技术项目,而是一个重大机会,可以带来更高的效率、成本节约提升员工参与度。

他们还需要记住,任何转型的核心都是将受到影响的人。因此,IT领导者必须考虑员工的独特需求,并量身定制解决方案以支持这些需求。同样,转型应该将工具和流程与员工实际工作的方式对齐,而不仅仅是管理层认为他们应该工作的方式。这一点往往被忽视,而它可能是确保成功最重要的因素。

三、支持更广泛的IT目标

数字工作场所的转型对于实现其他关键IT目标也是至关重要的。为了充分利用生成式人工智能的能力,组织必须更新其IT基础设施以支持自动化和个性化。随着网络威胁的演变,安全系统也必须演变以防范新的风险。此外,工作场所的转型可以帮助组织实现可持续发展目标——无论是通过延长设备的使用寿命,还是采用更环保的交付模式。

尽管数字工作场所的转型可能看起来令人生畏,但它完全可以实现。通过正确的变革管理策略、持续的员工培训以及顺畅的技术整合,企业可以成功地管理这一转型过程。通过优先考虑这些要素,组织为自身的长期成功奠定了基础。

四、结论

数字工作场所的转型不再是可选项——它是一种必然。为了实现生成式人工智能的增长潜力,IT领导者需要明确的策略、高管的支持以及对转型的专注。当执行得当,转型将带来切实的好处,包括提高生产力、增强安全性以及更可持续的商业模式。

在生成式人工智能时代,数字转型是未来成功的基础。问题不再是要不要进行转型,而是组织能够多快、多有效地拥抱它。

作者:Rakshit Ghura(拉克希特·古拉)

译者:木青


睿观:

尽管高达97%的IT领导者认识到,为充分释放生成式人工智能(AI)的潜力,必须对数字工作场所进行现代化改造,但现实中超过60%的企业尚未迈出第一步,这暴露了理想与现实的巨大差距。导致这种停滞的核心障碍包括:不清楚如何将转型与组织目标对齐(超40%)、面临竞争性的IT优先事项(如安全、可持续性),以及难以构建有说服力的商业案例以获得高层支持。因此,要成功推动转型,IT领导者必须将工作场所现代化定位为实现更广泛商业目标的基础性举措,而非孤立的技术项目。这要求他们必须制定一个与公司文化和业务战略相一致的、清晰可行的愿景,通过将庞大任务分解为可管理的里程碑,并将工具和流程与员工的实际工作方式相结合,来展示其在提升效率、节省成本和增强员工参与度方面的切实价值,从而赢得高层支持并最终释放AI的全部潜能。

金句

数字工作场所的现代化,不是为了追赶AI的“潮流”,而是为了铺设那条能让AI潜力顺利流向业务价值的“管道”。