一个在当前“AI狂热”中极为重要且清醒的观点：AI是主角，但绝不是唯一的演员。
Gartner的“十大战略技术趋势”中有六项都与AI相关，这正反映了一种“本能的倾向”——让一切都围绕AI展开。但作者警告，这是一种“陷阱”。如果CIO只盯着AI，就可能会错失由“技术融合”（如AI+数字孪生、AI+边缘计算）和“技术组合”（如亚马逊的“Just Walk Out”模式）带来的真正颠覆性机遇。
各位CIO和业务领袖：
AI的崛起速度令人震惊。2023年，它还是行业热点之一；到2025年，它已“吞噬”了所有的议程。Gartner的“2026年战略技术趋势”中，10大趋势里竟有6项聚焦于AI。
这带来了一个巨大的风险：当所有人都“本能地”推行“AI优先”战略时，我们很可能正以牺牲大量其他新兴技术为代价。
这种“AI隧道视野”是危险的。
作为睿信咨询AI与数据转型顾问，我认为AI的价值不在于其本身，而在于它如何赋能、融合并重组您的技术“工具箱”。
我们总结五项关键的战略要务，旨在帮助您强化、甚至超越“AI优先”的局限，构建一个更具弹性和竞争力的2026年技术蓝图。
问题：AI的炒作声量巨大，如何确保投资不偏航？ 对策：让你的“创新章程”（Innovation Charter）来引导AI投资。
大多数成熟企业都有一份创新章程，用于平衡战略性vs战术性、内部vs客户导向的投资。
不要为AI单独开一份“特殊预算”，而是应该将AI战略纳入这个已有的、理性的框架中。你的创新章程，是衡量AI项目是否跑偏、是否在“务虚”的最佳“风向标”。
问题：技术战略只服务于“降本”和“增收”吗？ 对策：必须增加新的赋能因素，特别是适应性（Adaptability）和可持续性（Sustainability）。
面对日益增加的自然灾害、疫情和技术颠覆，企业IT战略的核心必须是提升对未来冲击的“弹性”。
AI自主智能体是实现“敏捷性”的核心组成部分 ，但它不是全部。一个真正有弹性的技术战略，还必须包括平台商业模式、区块链、云计算和智能合约等赋能因素 。
问题：如果你的2026战略要务80%都是AI，你很可能已经掉队了。 对策：重新审视你的技术雷达，寻找AI与其他技术的“融合点”。
未来的竞争优势不在于“AI”，而在于“AI + X”。 CIO必须关注这些正在加速融合的领域 ：
量子AI(Quantum AI)
边缘AI(Edge AI)
主权AI(Sovereign AI)
AI原生开发平台(AI-native development platforms)
AI安全平台(AI security platforms)
问题：我们习惯于“孤立地”实施项目——一个AI项目、一个数字孪生项目、一个区块链项目 。 对策：像亚马逊一样，思考“技术组合”的力量 。
AI的真正威力在于“组合”。亚马逊的“Just Walk Out”（无感支付）购物，就是一套完美的“技术组合拳” ： AI + 计算机视觉+ 传感器融合 + RFID + 掌纹识别系统
睿信咨询认为，AI智能体不应被孤立实施；它们只是“智能构建模块”，需要与其他技术集成，才能创造出真正颠覆性的价值主张 。
问题：许多专家鼓吹，不要只用AI来“降本”，要用它来“创造新收入” 。 对策：这听起来很诱人，但如果你只盯着“创造收入”，你将错失AI和自动化技术带来的“大部分财务机遇”。
【顾问的建议】为了确保你不错过任何财务机遇，企业应该制定一个独立的“超自动化”（Hyperautomation）战略。
这个战略独立于你的AI战略，它是一个“组合拳”，旨在充分利用包括AI、RPA（机器人流程自动化）、脚本等在内的全套自动化技术，从而同时捕获“降本增效”和“新收入创造”的双重红利 。
2026年仍将是AI的天下。
但CIO的真正价值，不是追随AI的炒作，而是架构一个“超越AI”的企业级AI系统。你的职责是利用AI作为催化剂，去融合、激活你手中所有的技术资产，发挥出“技术组合”的乘数效应，为企业构建真正的、难以被复制的护城河。
图源：Rob Schultz / Shutterstock / Pixabay / Unsplash
人工智能（AI）作为最具影响力的战略技术趋势，其崛起的T速度令人震惊。在我针对基础设施行业进行的一些原始研究中，AI在2023年1月获得了32%的关注度（选票），一年后这一比例达到了50% 。
其他趋势，如AR/VR、3D打印、数字孪生、自动驾驶汽车和无人机以及量子计算，仅获得了极少的关注 。在Gartner的《2026年战略技术趋势》中，10大趋势里甚至有6项聚焦于AI 。
因此，尽管明年仍将是AI的天下，尤其是AI自主智能体，但当首席信息官（CIO）们在敲定2026年计划时，需要立即审视其业务和IT战略中的每一个技术相关性。
本能的倾向是让一切围绕AI展开并推行“AI优先”战略，但还需要考虑其他能够赋能业务的因素。
有鉴于此，以下是五项战略要务，可帮助强化您的“AI优先”战略，甚至助您超越AI。
一、 让创新章程引导投资重点
对于拥有正式创新项目的组织而言，您很可能已制定了一份创新章程和年度计划，用以平衡创新支出在战略性与战术性投资之间、以及内部项目与客户导向项目之间的分配 。随着时间的推移，当组织建立起势头并取得速赢成果后，通常会增加年度支出中用于更宏大、高风险高回报项目以及更多外部导向（面向客户）计划的比例 。
这一创新章程和年度计划，同样可以指导您的AI战略与投资，并作为衡量组织在成功执行这些计划方面进展如何的风向标。
二、 展现一致性并增加新的赋能因素
构成技术战略的每一项计划都必须与业务战略相对应 。有些可能专门服务于IT，但大多数通常必须与业务战略保持一致，并支持其目标与目的 。CIO和首席技术官（CTO）通常必须展示每项技术计划如何能够降低成本、创造收入或两者兼具 。
请思考您的AI战略如何支持这些基本要务，同时也思考一下如何支持业务战略的独特需求，如“适应性”和“可持续性”。
例如，由于自然灾害、疫情以及商业与技术颠覆带来的干扰日益增加，企业可能需要技术战略帮助其提升对未来冲击的“适应能力”（resilience） 。这使企业能够凭借内置的“敏捷性”（agility）对变化做出反应，而不需要花费数月时间重新调整和校准 。有许多支持内在敏捷性的技术赋能因素，如平台商业模式、区块链、云计算和智能合约，但AI自主智能体的加入可成为实现这一愿景的核心组成部分。
三、 探索颠覆性趋势如何与AI融合
如果2026年的十大战略要务中有八项都与AI相关，那么您很可能遗漏了一些关键的新兴技术和趋势。请务必重新审视您技术和趋势雷达中的清单，探索它们如何支持您的业务战略和技术战略，以及它们如何赋能您的AI战略 。
一些示例包括网络安全、数字孪生、边缘计算、机器人与无人机、量子计算等领域的各种创新，或是任何在您的行业中日益突出的技术 。这些领域中有许多正在与AI融合，因此要关注量子AI、边缘AI、主权AI、AI原生开发平台和AI安全平台等方面的最新趋势和发展。
四、 发挥技术组合的威力
在新兴技术趋势清单中，我们往往孤立地看待每一项技术，并且通常也单独实施它们，比如AI项目、数字孪生项目、区块链项目等等 。但这忽略了我曾在《精通数字业务》(Mastering Digital Business) 中讨论过的“技术组合的力量”（power of technology combinations） 。
如果您希望利用AI创造独特的客户价值主张和商业模式，很容易认为只需使用AI智能体来完成一切，但这会错失巨大的机遇。关键在于，组织必须认识到AI智能体不应总是在孤立的环境中实施 。尽管炒作甚嚣尘上，它们往往无法独力完成所有任务 。
相反，它们应被视为“智能构建模块”（intelligent building blocks），可与其它新兴和颠覆性技术相集成，以创造出更具吸引力的价值主张 。想想亚马逊的“Just Walk Out”（无感支付）购物，它将AI与计算机视觉、传感器融合、RFID（射频识别）以及Amazon One掌纹识别系统相结合，为顾客创造了无缝的“选购即走”体验 。
五、 制定全面的超自动化战略
许多AI专家认为，不要因为生产力提高而用人工智能来节省成本，而应将其用于通过新的商业模式、产品和服务来创造收入 。这听起来不错，但如果您将AI战略转向集中在这一方面，那么您将错失AI和自动化技术（如脚本和RPA）带来的大部分财务机遇。
为确保您不会错失任何财务机遇（注：原文此处为"revenue opportunities"，但根据上下文应为"financial opportunities"，已优化），应制定独立的自动化战略，或者更理想的是，制定一个独立于AI战略的“超自动化”（hyperautomation）战略，同时仍然在适用场景中充分利用包括AI在内的全套自动化技术 。
作者：Nicholas D. Evans（尼古拉斯·D·埃文斯）
译者：木青
