你可能已经是公司的数字化转型大将。你交付过令人瞩目的项目，为公司省下了真金白银，甚至你的架构已经成为了公司的技术底座。
但这是否意味着你就准备好接任CIO、CTO或CDO（首席数据官）了？
CIO.com的最新报告给出了一个扎心的现实：领导“转型项目”和领导“转型组织”是两码事。
现在的C-level技术高管，被期望成为变革者（Changemaker）。这意味着你不能再只盯着代码和架构图，你需要学会一项反直觉的核心能力：在不具备专业细节知识的情况下，通过模糊性进行领导（Lead through ambiguity without expertise）。
💡 简单来说，就是如何在你“不懂”细节的时候，依然能掌控全局。本文为你拆解晋升C-Level所需的3大关键跃迁。
（The Non-Expert Influencer）
很多技术出身的领导者有一个执念：我必须比手下更懂技术细节，才能服众。
大错特错。
Principal的CIO Kathy Kay一针见血地指出：“进入高管层（C-level），关键不在于拥有所有答案，而在于学会在模糊和复杂中领导。”
C-level的时间是极其宝贵的，你不可能深入每一个战略项目的“杂草”中。你需要做的是：
走出IT舒适区：去和那些“不懂技术”的人打交道。
寻找“反对者”：专门去找那些抵制新技术的部门领导，想办法打破他们的现状思维。这比你写一万行代码更能证明你的领导力。
主持一场“艰难”的工作坊：尤其是在面临冲突和“爆炸时刻”时，这才是你在董事会面前展现控场能力的最佳预演。
睿信顾问解读：
这其实是影响力的跃迁。
作为一个转型领导者，你的影响力可能来自你的专业权威（Expert Power）；但作为一个C-level高管，你的影响力必须来自你的愿景感召力和政治智慧。你需要成为一个“网红”（Influencer），向非技术人员推销你的技术愿景。
想做高管，怎么学？Workday的CIO Rani Johnson建议建立终身学习计划。这里有一个经典的70-20-10模型：
70% 在职实战（On-the-job）：不要只做你擅长的。去和销售一起拜访客户，去指导你不熟悉的领域的项目。逼自己去解决那些跨部门的高影响力商业问题。
20% 社交学习（Social Learning）：这里特指关于AI和新兴技术的学习。不要闭门造车，去混圈子，去同行那里打听：“你们的AI到底落地了没有？ROI怎么算的？”这比看新闻稿真实一万倍。
10% 正规教育：补充必要的商业和财务知识。
睿信顾问解读：
这里的核心是“去伪存真”。
尤其是在AI领域，董事会期望你能过滤掉市场的噪音（Hype）。通过社交学习，你可以获得真实的同行情报，从而制定出既不保守也不冒进的务实AI战略。
Megaport的CTO Cameron Daniel提出了一个很高的要求：你必须是适应性的总架构师（Chief Architect of Adaptability）。
技术在变，市场在变，昨天的完美计划今天可能就是废纸一张。 C-level领导者不能只是对变化做出反应（React），而必须预判变化（Anticipate）。
这要求你具备“侦测-调整-枢纽”的能力：
侦测：感知市场、客户、投资者需求的变化。
调整：即使是自己亲手制定的计划，一旦过时，也要有勇气推翻重来。
枢纽：连接IT与业务，确保技术演进始终服务于商业目标。
如果你正盯着C-level的位置，明天开始试着做这三件事：
约销售VP喝咖啡：问问他最近客户抱怨最多的痛点是什么，而不是问他对IT系统有什么需求。
找一个“刺头”部门：深入了解那个最不爱用新系统的部门，帮他们解决一个具体的业务难题，把他们变成你的盟友。
练习“说人话”：试着向你的CEO或CFO解释你的AI战略，如果不使用任何技术术语他们能听懂并点头，你就成功了一半。
从技术大牛到企业高管，是一场从“确定性”走向“模糊性”的修行。
你需要放下的，是对技术细节的掌控欲；你需要拿起的，是对商业价值的敏锐度和对人的影响力。
准备好走出舒适区了吗？
从领导变革型举措转向领导变革型组织，需要培养在不具备专业知识的情况下通过模糊性和影响力进行领导的能力。以下是提升技能的方法。
图片来源：Rob Schultz / Shutterstock
你已经领导了多项数字化转型项目，并交付了财务成果。高管们认可你的变革领导能力，因为你改善了客户和员工的体验。你协助推广的架构现已成为平台标准，是你所在组织数据和人工智能战略的基石。
现在，你在问自己是否准备好担任 CIO（首席信息官）职位，或者是其他在数据、数字或安全领域的 C-level（高管级）职位。
CIO.com 第 24 届年度《CIO 现状报告》指出，超过 80% 的 CIO 表示他们的角色正变得更加注重数字化和创新，他们更多地参与领导数字化转型，且 CIO 正逐渐成为变革者（changemaker）。如果你符合这些条件，你应该问问自己如何才能晋升到 C-level 职位。
转型领导者是优秀的高管候选人
领导转型举措是担任 C-level 职位的重要前提，但这还不够。当你开始对所有 IT 举措和运营的成果负责并管理风险时，责任会有显著的提升。C-level 技术领导者必须制定出一套让 CEO 和 CFO 都买账的战略，并且必须监督一个不断演变的数字运营模式。
Workday 首席信息官 Rani Johnson 表示：“有抱负的领导者需要从管理基于项目的变革执行，转向对企业技术、架构和 IT 战略承担全部所有权和责任。他们应在 IT 基础设施、网络安全、人工智能平台、核心系统运营和数据治理方面积累深入的实践专业知识。他们必须展示将技术战略转化为持续业务价值的能力，同时确保运营稳定。”
为了准备 C-level 职位，领导者应制定一项终身学习计划，以提升专业知识并建立信心。70-20-10 学习模式是一种方法，它将 70% 的努力集中在工作体验上，20% 来自同伴的社交学习，10% 专注于正规教育。以下是“数字开拓者”们如何在寻求 C-level 机会时应用这一模式的方法。
体验转型：成为非专家型的“网红” (The Non-Expert Influencer)
许多转型领导者试图在其项目的全部范围内，甚至是跨度多年的企业级战略举措中，培养专业知识。一些领导者希望能够全面了解其敏捷项目，以帮助引导优先事项并降低风险。
但 C-level 领导者没有时间深入每一个战略项目的细节（get into the weeds），通常也不是技术实施细节的专家。转型领导者应关注的那 70% 的工作经历，要求他们涉足其专业和职责之外的领域。
Principal 首席信息官 Kathy Kay 说：“进入 C-level 技术岗位，关键不在于拥有所有答案，而更多在于学会在模糊和复杂中进行领导。一些最有价值的成长来自承担延伸性任务（stretch assignments）、解决高影响力的业务问题，以及构建在整个企业范围内——而不仅仅是在 IT 内部——的影响力。当这些经验与强有力的导师和同行的指导相结合时，就能为领导力奠定持久的基础。”
以下是一些值得去寻求的在职经验建议：
（侧边栏）CIO 智能问答 了解更多探索相关问题
大多数公司会在2026年前任命首席人工智能官吗？
有志成为 CTO 的人们有哪些高效的方式可以获得广泛的技术专长？
高管级技术领导者如何平衡非专家影响力与深入的技术理解？
有志成为高管级技术领导者必须掌握哪些商业概念？
快速的技术变革如何影响 CIO 的职责？
提问
与销售和市场领导一起拜访客户：以提升商业敏锐度，了解买家需求，并审查客户的端到端工作流程。
指导其他项目的领导者：建立在你专业领域之外提供建议的信心。
主持工作坊：这是一个向执行委员会和董事会展示能力的绝佳体验，尤其是当你能成功应对“爆发时刻”（blow-up moment）时。
识别“反对派”：找出那些反对采用新技术的部门领导，寻找打破他们现状思维的方法。
成为变革推动者：通过与那些在利用数据决策和采用 AI 提效方面落后的特定运营团队合作，推动变革。
第二个需要培养的领域是倾听、挑战、适应和转变（pivot）的技能。成功的 C-level 领导者必须推销愿景并持续规划，但同时也要敏锐地感知市场、客户、投资者和利益相关者的需求何时需要重置目标。
Megaport 的首席技术官 Cameron Daniel 表示：“新技术、不断变化的业务优先级和突发挑战，都可能让最周密的计划一夜之间变得过时。成功的领导者不会仅仅对变化发生时作出反应；他们预见变化，并确保团队做好准备和装备来应对它。作为 CTO，你是这种适应性的总架构师，确保你的解决方案随着创新不断演进，同时持续推动业务影响力和战略目标。”
将社交学习重点放在人工智能和新兴技术上
关于生成式人工智能以及通用人工智能（AGI）何时出现，市场上充斥着大量炒作。董事会和高管层期望 C-level 领导者能过滤噪音，领导人工智能战略，并建立数据和人工智能治理。
C-level 技术领导者不能仅靠新闻稿和小型概念验证（POC）来制定能够实现短期投资回报（ROI）的现实 AI 愿景。顶级的 C-level 领导者通过与同行建立人脉网络、加入社区，了解他人正在哪里投资以及他们是如何交付 AI 业务成果的，从而拓展自己的知识边界。
