如果说过去两年是AI的“概念验证期”，那么2026年将是残酷的“规模化落地期”。
随着AI开始从根本上重塑业务流程，CIO（首席信息官）不再只是修电脑和管服务器的人。他们正在成为企业转型的总设计师。
PagerDuty的CIO Eric Johnson打了一个比方：“这就像拥有一座金矿，以前我们不知道怎么开采，现在我们必须走出实验室，进入开采阶段。”
未来12个月，CIO的角色将发生这7大颠覆性变化：
过去几年，我们做了无数个POC（概念验证）。现在，董事会失去了耐心。 CIO的任务不再是展示酷炫的Demo，而是交付真实的商业价值。 但这很难，因为AI进化的速度太快了。12个月前的生成式AI和今天完全不同，业务部门甚至比IT部门更早发现了新玩法。CIO必须跑得比业务更快，才能引导这场变革。
02 从“接单员”到“战略家”
以前的IT部门：业务说要什么，我就做什么。 现在的IT部门：我不光做，我还告诉你未来应该怎么做。
KPMG合伙人Marcus Murph断言：“未来十年，技术变革将如此剧烈，IT再也不可能退回后台。” CIO正在从后台支持者，转变为与CEO并肩作战的战略合伙人。
AI不仅是技术，更是组织变革。 Principal Financial Group的CIO Ryan Downing指出：“AI将挑战每个人的工作价值。” CIO必须成为“首席心理按摩师”。如果不解决员工对AI的恐惧和抵触，再好的系统也会被内部破坏。 建议：高层要以身作则。如果CIO自己都不用AI写备忘录，就别指望员工会用。
AI Agent（智能体）来了，它们会自主查询数据。 这意味着：以前靠数据分析师把关的“人为控制层”消失了。Warner Music数据副总裁Aaron Rucker警告：必须在数据源头设置权限。否则，随便谁在聊天框里问一句，就能套出公司的核心机密。
对于HR系统这种非核心业务，直接买Workday是明智的。 但对于核心业务，千万别为了省钱出卖“认知资本”。 哈佛商学院研究员John Sviokla警告：不要把你的行业Know-how轻易交给云厂商。这相当于给潜在的竞争对手送去了“入门工具包”。一旦他们看懂了你的行业，他们可以用数十亿美元把你干掉。
没人知道哪家AI平台会笑到最后。 策略：选择解耦架构。 West Monroe的首席AI官建议：“让你的人工智能靠近云（因为云稳定），但保持架构中立（因为Agent框架六个月变一次）。”
这是CIO最性感的转变：IT部门变成利润中心。Vituity的CIO Amith Nair已经做到了。他们内部开发了一款用AI转录医患对话的工具，不仅提高了自家医生的效率，还把它打包成SaaS卖给了其他医院，甚至孵化成了一家独立创业公司。
结语
2026年的CIO，左手抓技术，右手抓人心，脑子里还得装着商业模式。 这不再是一个单纯的技术岗位，而是一个决定企业生死存亡的战略岗位。
你准备好从“后台”走向“舞台”了吗？
原文：2026年首席信息官角色的七大变化
随着CIO在人工智能驱动的企业转型中发挥更大的引领作用，他们的地位将继续提升。
图源：Rob Schultz / Shutterstock
从数据管道和技术平台，到供应商选择和员工培训——甚至是核心业务流程——一切都在发生变化，而CIO正处于中心位置，引导公司走向未来。
2024年，技术领导者们自问人工智能这东西是否可行以及该如何运用它。去年，最大的问题是这项新技术的最佳用例是什么。今年将完全是关于扩大规模，并开始使用人工智能从根本上改变员工、业务部门，甚至整个公司的实际运作方式。
因此，无论IT之前被如何定义，它现在已成为重组的驱动力。以下是未来12个月内CIO角色将发生变化的七种方式。
一、停止试验
事件管理公司PagerDuty的首席信息官Eric Johnson（埃里克·约翰逊）表示，2026年，CIO的角色将向好的方向转变，人工智能带来了很多商业利益和机会。
“这就像拥有一座富含珍贵矿产和黄金的矿山，但你不确定如何开采并获取其全部价值，”他说。现在，他和他的同行被要求做到这一点：走出实验阶段，进入开采阶段。
“我们被要求利用过去几年学到的一切，通过人工智能找到有意义的价值，”他说。
让这件事格外具有挑战性的是，现在的变化速度比以往快得多。
“12个月前的生成式人工智能与今天的完全不同，”他说，“并且关注着这种转变发生的业务人员开始听说几个月前他们从未听说过的用例。”
二、从IT管理者到商业战略家
公司IT部门的传统角色一直是为其他业务部门提供技术支持。
“你告诉我需求是什么，我将为你构建所需的东西，”KPMG US的合伙人兼技术咨询主管Marcus Murph（马库斯·默夫）说。
但这个角色正在从后台的订单接收者转变为与业务领导者并肩工作以利用创新的全面业务合作伙伴。
他说：“我的直觉告诉我，在至少未来十年内，技术将发生如此剧烈的变化，以至于它们不会再回到后台。我们可能正处于至少自互联网或手机以来最快速的超周期变化中，但几乎肯定不止于此。”
三、转型管理
随着人工智能改变人们的工作方式，CIO将被期望挺身而出并领导这一努力。
“许多讨论都是关于实施人工智能解决方案、如何使解决方案发挥作用以及它们如何增加价值，”Principal Financial Group企业业务解决方案副总裁兼CIO Ryan Downing（瑞安·唐宁）说，“但现实是，随着人工智能目前给工作场所带来的转型，每个人的工作方式都将发生根本性的变化。”
他说，这种转变将在角色、多年来所做工作的价值主张以及专业知识方面挑战每一个人。
“我们开始引入工作场所的技术正在塑造工作的未来，我们需要成为超越技术的转型推动者，”他说。
Boston Consulting Group董事总经理兼高级合伙人兼CTO Matt Kropp（马特·克罗普）补充说，这种转型管理首先从IT组织内部开始。
他说：“人们非常关注软件开发中的人工智能，因为它可能是最先进的，而且相关工具已经存在了一段时间。使用智能体对软件开发人员产生非常明确的影响。”
他说，CIO从管理这种转变中学到的经验教训也可以应用于其他业务部门。
“我们在软件开发中看到的人工智能就像煤矿中的金丝雀（比喻早期预警信号），”他补充道。这是一个机会，既能确保公司获得它所期望的生产力提升，又能创建可在企业其他部门使用的转型管理系统。而这一切从CIO开始。
“你希望组织高层表明他们期望每个人使用人工智能，因为他们自己使用它，并且能够展示他们如何将其作为工作的一部分使用，”他说。领导者需要以身作则，表明使用人工智能是被允许、被接受且被期望的。
CIO和其他高管可以使用人工智能来创建备忘录初稿、整理会议记录，并帮助他们思考战略。而且任何重大的技术举措都将包括转型管理组件，然而很少有技术能像人工智能一样对工作产生如此巨大的影响，并且预计还会产生更大影响。
然而，Carnegie Mellon University的教授Ari Lightman（阿里·莱特曼）表示，在企业中大规模部署人工智能是一个非常有争议的问题。他说，公司花了很多时间专注于理解客户体验，但很少关注员工体验。
“当你在企业范围内推出人工智能系统时，会有支持和感兴趣的人，也会有只想破坏它的人，”他说。如果不解决员工的问题，人工智能项目可能会陷入停滞。
四、清理数据
随着人工智能项目的规模扩大，它们对数据的需求也会增加。如果企业还没有这样做，就需要对其数据堆栈进行现代化改造，而不是局限于精心挑选的有限数据集，并在确保安全和合规的同时，使数据为人工智能系统做好准备并可访问。
“我们正在考虑数据基础，并确保我们有到位的基础设施，以便我们能够利用人工智能并从中获取价值，”Warner Music数据副总裁Aaron Rucker（亚伦·鲁克）说。
随着人工智能代理获得自主寻找和查询数据源的能力，安全方面尤为重要。对于小规模的试点项目或RAG（检索增强生成）嵌入来说，这要少得多令人担忧，在这些情况下，开发人员会仔细挑选用于增强人工智能提示的数据。在生成式人工智能出现之前，访问数据的是数据科学家、分析师和数据工程师，这提供了一层人为控制，而在智能体时代，这层控制可能会减弱或完全消失。这意味着控制需要更接近数据本身。
“使用人工智能时，有时你想快速行动，但你仍然要确保为数据源设置了适当的权限，这样就不会有人只是在聊天机器人中输入一下就能获取所有的关键信息”Rucker（鲁克）说。
五、做出构建与购买的决策
今年，人工智能的构建或购买决策将比以往产生大得多的影响。在很多情况下，供应商能够比公司自己更好、更快、更便宜地构建人工智能系统。而且如果出现更好的选择，切换要比从内部从头开始构建容易得多。另一方面，Rucker（鲁克）表示，一些业务流程代表着核心业务价值和竞争优势。
他说：“人力资源对我们来说不是竞争优势，因为Workday更有能力构建符合合规要求的东西。我们自己构建是没有意义的。”
但他说，也有Warner Music可以利用人工智能获得战略优势的领域，在涉及人工智能时弄清楚这种优势是什么将很重要。
Rucker（鲁克）说：“我们不应该为了人工智能而使用人工智能。我们应该将其与一些商业价值联系起来，作为我们公司战略的体现。”
如果公司在重要业务流程中使用外部供应商，就存在供应商比现有参与者更好地理解行业的风险。
Harvard Business School的执行研究员、GAI Insights的联合创始人John Sviokla（约翰·斯维奥克拉）表示，对业务流程进行数字化会创造行为资本、网络资本和认知资本。它解锁了过去只存在于员工头脑中的东西。
公司已经将其行为资本交给了Google和Facebook，将网络资本交给了Facebook和LinkedIn。
“用你的认知资本来换取廉价的推理或廉价的技术访问是一个非常糟糕的主意，”Sviokla（斯维奥克拉）说。即使人工智能公司或超大规模云服务提供商目前不在特定的业务领域，这也为他们提供了了解该业务的入门工具包。“一旦他们看到巨大的机会，他们可以投入数十亿美元，”他说。
六、平台选择
随着人工智能从一次性的POC（概念验证）和试点项目转向大规模部署，公司将不得不认真考虑选择一个或多个人工智能平台。
“变化如此之快，我们仍然不知道从长远来看谁将成为领导者，”Principal的Downing（唐宁）说，“我们将开始做出一些有意义的赌注，但我认为行业还没有到我们选择一个并说就是它了的地步。”
他说，关键是选择那些具有扩展能力但又相互解耦的平台，这样企业可以快速调整方向，同时仍能获得商业价值。“目前，我优先考虑灵活性，”他说。
管理咨询公司West Monroe Partners的首席人工智能官Bret Greenstein（布雷特·格林斯坦）建议CIO确定人工智能中稳定的方面和快速变化的方面，并据此选择平台。
他说：“让你的人工智能靠近云，因为云将是稳定的。但智能体框架将在六个月后发生变化，所以要构建成与任何智能体框架都能集成的无关性架构。”
他补充说，有前瞻性的CIO正在构建未来的企业基础设施，必须深思熟虑，尤其是在构建治理模型方面。
七、创收
人工智能有望大规模改变各个行业的商业模式。这对许多公司来说是一种威胁，但对其他公司来说也是一个机会。通过帮助创建新的人工智能驱动的产品和服务，CIO可以使IT部门从单纯的成本中心转变为创收部门。
“你会看到大多数IT组织直接构建能够在市场上创造价值的技术产品，并改变你进行制造、提供服务以及在商店销售产品的方式，”KPMG的Murph（默夫）说。
他说，这让IT比以往任何时候都更接近客户，提高了其在组织中的地位和重要性。
他说：“在过去，IT离客户有一层距离。他们启用技术来帮助业务部门销售产品和服务。现在有了人工智能，CIO和IT部门构建产品，因为一切都由技术驱动。他们从以服务为导向的概念转变为以产品为导向。”
Vituity的CIO Amith Nair（阿米特·奈尔）已经在这样做。Vituity是一个服务于1380万患者的全国性医师团体。
“我们在内部构建产品，并将其提供回医院系统以及外部客户，”他说。
例如，医生每天要花几个小时转录与患者的对话，这是人工智能可以提供帮助的事情。他说：“当患者进来时，他们可以只是进行交谈。而不是看着电脑打字，他们看着并倾听患者。然后他们所有的病历记录、医疗决策过程和出院总结都使用多智能体人工智能平台来生成。”
他说，该工具是在公司内部开发的，基于Microsoft Azure平台定制构建而成，如今已经发展成一个独立运营的初创企业。
作者：Maria Korolov（玛丽亚·科罗洛夫） 译者：宝蓝 编审：@lex
