提到人工智能，我们往往会想到硅谷的数据中心、华尔街的交易大厅，或者是自动驾驶汽车穿梭的城市街道。 但在西班牙北部的一个宁静山谷里，AI正在做着完全不同的事情：它在教奶牛产奶，在帮草莓预测未来。
CTIC RuralTech，这个由一位百年前的缝纫机商人设立的基金会演变而来的科技中心，正在用量子模拟器和AI算法，重塑我们对“农村农业”的认知。
💡 读完本文，你将获得关于AI落地传统行业的3大核心洞察。
对于农民来说，最大的风险莫过于“不确定性”：气候变暖、病虫害、水资源短缺。 以前，农业试验需要几年甚至几十年。但在CTIC的帮助下，草莓种植商Asturiana de Fresas用上了“气候模拟系统”。
虚拟试错：将农场划分为不同的数字区域，施加不同的气候条件（干旱、洪涝、升温）。
预测未来：AI能告诉你，这块地明年种草莓会不会死？是不是该改种橄榄或开心果？
效率倍增：原本需要数年的田间试验，现在通过AI模拟，一年内就能完成。
睿信咨询顾问解读：
AI的本质是“压缩时间”。在农业这种长周期行业，AI不仅是提效工具，更是风险对冲工具。它让农民有了“预知未来”的能力，从而做出更具韧性的种植决策。
Industrias Lácteas Monteverde是一家传统的奶酪生产商。他们的痛点在于：牛奶是非标准品。 卡车路线不同、农场不同、奶牛吃的饲料不同，都会导致牛奶的细微差别。以前，这靠老师傅的经验；现在，靠AI。
智能匹配：AI分析每一批进厂牛奶的数据，自动判断：这批奶适合做软奶酪还是硬奶酪？
动态调整：结合订单需求、库存水平甚至牛奶价格波动，AI给出最优生产建议。
结果：退货率接近于零，生产效率大幅提升。
睿信咨询顾问解读：
这是一个典型的“非标品标准化”案例。AI通过处理海量变量（Variables），将充满不确定性的原材料转化为标准化的产品输出。对于所有依赖自然资源的行业（如中药、茶叶、酿酒），这都是一个可复制的范本。
为什么CTIC能成功？因为他们不仅有量子计算机，他们还就在农村。 CTIC研发总监Fidel Díaz说了一句深刻的话：“没有比在农村内部创新更好的方式了。”
场景即实验室：技术人员必须忍受乡村的泥土气息，才能实时理解真正的痛点。
拒绝“为了技术而技术”：只有深入一线，才能避免开发出那种“看起来很酷但农民根本不用”的各种花哨APP。
睿信咨询顾问解读：
创新不能“空降”。 很多科技公司试图用“上帝视角”改造传统行业，往往铩羽而归。真正的颠覆性创新，往往诞生于技术专家（懂工具）与行业老兵（懂业务）的深度结合之中。
寻找你的“数据金矿”：即使是像奶酪品鉴记录这样的“废弃数据”，在AI眼里也是宝藏。
拥抱“数字孪生”：利用模拟技术来应对未来的不确定性，不要等到灾难发生才去应对。
走出办公室：去田间地头，去车间一线。最伟大的创新机会，往往藏在那些看似最不起眼的泥土里。
AI不仅属于城市，更属于广阔的田野。
当最前沿的算法遇上最古老的农耕文明，它们碰撞出的火花，或许正是人类应对粮食危机和气候变化的希望之光。
原文：人工智能如何改变农村农业
那些懂得如何提升城市中心以外生活质量的人工智能——无论是致力于改进奶酪生产，还是规划未来的草莓种植园——正是西班牙科技中心 CTIC RuralTech 所做的事情，他们在最意想不到的领域点燃了创新的火花。
图片来源：CTIC
一切都始于一台缝纫机。拉蒙·阿尔瓦雷斯·德·阿里巴（Ramón Álvarez deArriba）是 19 世纪众多前往美洲寻找财富的阿斯图里亚斯移民之一。回到西班牙后，他成为了胜家（Singer）缝纫机的官方经销商。1920 年去世后，他将巨额财富用于在附近的佩翁谷（Peón Valley）建立一个基金会，旨在加强农业教育和创新。
快进到 2019 年，该基金会成立了 CTIC RuralTech创新中心，这是信息与通信技术中心基金会（CTIC）的一个分支机构。
CTIC 位于希洪（Gijón）的总部现在配备了量子模拟器、数据中心和扩展现实体验生成器。“我们已经成立 22 年了，从一开始，我们就与农村地区保持着非常紧密的联系，”CTIC 研发总监 Fidel Díaz说。几年前，当有机会接管拉蒙·阿尔瓦雷斯·德·阿里巴基金会的资产时，他们欣然接受，并开设了一个探索尖端技术的中心，与一个世纪前开办的学校共享空间。
RuralTech 始终专注于振兴农村地区这一持久理想，并应用尖端工具来应对这些地区面临的重大挑战，例如对农业影响巨大的气候变化。“许多作物将无法在它们目前种植的地区继续生长，”Díaz 说。因此，有必要发现哪些品种最能抵抗变化，并收集数据以了解新的环境背景。“我们可以控制这一点，”他补充道，并强调技术使我们能够进行分析，更好地了解土壤，并区分哪些作物更具韧性，哪些不具备。
一、乡村的“时光机”
目前可用的尖端 IT 工具包括气候模拟系统和土地利用智能，这使得作物监测成为可能，并能让人理解景观的变化。得益于收集到的数据，创建出的模型可以应用于其他地区。正如 Díaz 所指出的，阿斯图里亚斯乡村的问题并非独有，在西班牙其他地区和整个欧洲都在重演。因此，将这些工具应用于特定要素，有助于提高农业和畜牧业运营的可持续性和效率。
这就像一台时光机，Fernando Ruenes说。他与 Ángela Campo共同经营草莓生产公司 Asturiana deFresas，并使用了 CTIC 的模拟器。他们将模拟器划分为不同的种植区域，并对每个区域施加不同的条件。通过这种方式，他们可以预测不同背景下的结果，并预判潜在疾病、气候变化和水资源短缺的影响。“有了模拟器，我们就拥有了优势，”Ruenes 说。“这关乎预判现实生活中的情况。”
得益于这些测试，你甚至可以确定最佳种植日期，或识别尚未在该地区种植的哪些物种和作物可能会茁壮成长，比如橄榄或开心果。更好地了解不同条件的影响也有助于减少农药使用并提高作物的盈利能力。如果没有 AI 和其他新兴技术，这类测试和模拟可能需要数年时间，但有了它，仅需一次即可完成。
二、AI 与“大奶酪”
西班牙奶酪生产商 Industrias Lácteas Monteverde的 CEO Enrique López曾被问及为何不利用其奶酪品鉴和生产过程中产生的数据。“我们可能有数据，但谁来开发这个呢？”他回忆起当时的想法。解决方案在于技术中心。他们才是能够进行开发的人。合作始于 2020 年，当时疫情颠覆了市场，迫使奶酪制造商重塑生产以适应不同的消费习惯。中断之后，事情回到了正轨，现在 AI 能够理解奶酪，以及哪种牛奶最适合哪种类型的奶酪。
“我们知道必须生产出的理想奶酪是什么样的，”López 说。但牛奶并不总是一样的。许多变量会影响它，从卡车经过的不同农场路线到奶牛的饮食。虽然质量始终很高，但不同的细微差别会影响最终结果。此外，产品的呈现或消费方式也要求对成熟过程进行更改。但现在，AI 会接管整个进库的牛奶池，并确定哪部分适合什么用途。
AI 会提供建议，López 表示还需要纳入更多变量，例如注册订单和预计工作时间。“这是一个持续学习的过程，”他说。订单簿、库存水平以及牛奶和奶酪价格波动的估算，也将带来更高的效率。
因此，总体结果是积极的。他们已经看到退货率接近于零，并实现了附带收益，例如降低了比较分析的成本。
三、该领域的技术潜力
尽管人们通常将大城市环境与创新联系在一起，但农村世界一直都在竞争之中。“我们多年来一直在创新，”López 说。事实上，Industrias Lácteas Monteverde 目前正处于与奥维耶多大学（University of Oviedo）合作的一个项目中期，该项目旨在将奶酪生产中的乳清转化为塑料，并利用技术帮助他们减少清洁过程中的用水量。
这只是农业技术潜力无限的一个例子，尤其是在应对那些已经塑造当下的关键未来挑战方面。“将农业专长与技术专长相结合非常重要，”Asturiana de Fresas 的 Ruenes 补充道。他们贡献关于土地、植物和农业周期的知识，而技术中心提供突破界限的 IT 工具。
但为了技术而增加技术是毫无意义的。ICT 工具不能是多余的，必须提供能增加业务价值的解决方案。“没有比从农村内部创新农村地区更好的方式了，”Díaz 说。“你必须身处其中。身在乡村让你能够实时了解这些地区的真实问题和背景，并能与关键决策者直接接触。”
