作者：Ilia Badeev
核心观点：AI 的“蜜月期”已经结束，2026 年将是算总账的一年——裁员加剧、隐私消亡、试点项目面临生死大考。
[Credit: Anna_Summer – shutterstock.com]
当话题转向 AI 时，我们通常习惯于畅想它带来的无限可能。但今天，我们需要摘下“玫瑰色眼镜”，面对一些令人不安的真话：2026 年不会是又一个充满炒作的 AI 狂欢年，而将是社会、经济和技术层面痛苦现实集中爆发的一年。
有三只“灰犀牛”正以大多数领导者不愿承认的速度逼近：
1.裁员潮：由 AI 引发的大规模裁员将从科技巨头蔓延至全行业。
2.隐私消亡：数据挖掘将突破边界，隐私将成为奢侈品。
3.试点终结：无限试错的时代结束，AI 项目面临残酷的“ROI 大清洗”。
以下是关于这三大趋势的深度拆解。
如果你想保住饭碗，现在是迅速提升技能的最后窗口。
微软、西门子、谷歌、Meta 等巨头的万人大裁员只是冰山一角。史上最大规模的“降本运动”已经启动，虽然很少有人公开承认，但其底层燃料正是 AI。
这不是因为商业领袖天生冷血，而是基于冰冷的数学逻辑。在大多数大型组织中，薪资往往占据运营费用 (OpEx) 的 60%–80%。一旦自动化证明它能以更高效率、更低成本完成工作，CFO 和董事会将毫不犹豫地采取行动。
很多人误以为大规模裁员是一个漫长的过程。事实相反，AI 的采用正在加速这一进程。
成熟周期定律：企业级 AI 项目通常需要 24-36 个月才能从立项走向成熟。
收获期已至：这意味着在 ChatGPT 横空出世（2022年底-2023年初）后启动的第一波重大 AI 生产力计划，将在 2026 年进入“收获期”。
两年前的巨额投入开始兑现回报，而回报的形式往往是——“效率提升 30%-50%，岗位需求减少”。市场是无情的，它只会惩罚那些拒绝优化的人。
多年来我们常说“数据是新石油”，这句话已经过时了。数据不是石油，它是全新的金矿，是所有竞争性 AI 模型的生存基石。
未来两年将是人类历史上数据挖掘最具侵入性的时期。AI 模型极其“饥渴”，需要海量、持续、多元的数据。科技公司正沉迷于提取一切合法（甚至灰色地带）的数据。当利益足够巨大时，法律和道德的边界就成了可谈判的“橡皮筋”。即使面临罚款，对于巨头而言，那不过是“创新的成本”。
许多人天真地认为：“只要我不向 AI 提供数据，我就安全了。” 事实是，AI 已经对你了如指掌。
推断隐私：这就是数字版的“生日悖论”。只要有足够多的重叠数据点（来自你的朋友、你的位置、你的消费记录），平台就能推断出你的一切。
无处遁形：你的朋友保存了你的号码，系统识别了你；你的手机每晚停留在同一位置，AI 知道了你的住址。你一句话没说，但你周围的“网络”出卖了你。
即便有人对此感到不适，这种趋势也不会停止。因为 AI 需要数据，而经济发展需要 AI。
在 2026 年的头几个月，董事会的气氛将发生剧变。此前的问题是“AI 能做什么有趣的事？”，现在的问题只有一个：“给我看 ROI（投资回报率），否则就关停。”
预计 80% 以上的企业 AI 试点项目将在未来数月内被终止。原因很简单：太多的试点项目缺乏真正的商业案例，它们更像是一场昂贵的“AI 表演秀”。
我们正在经历技术革命的经典节奏：
炒作 (Hype) → 实验 (Experiment) → 价值提取 (Value Extraction) → 结构性冲击 (Structural Shock)
AI 的规模化市场阶段才刚刚开始两年，我们就已经快进到了“价值提取”和“结构性冲击”阶段。2026 年将是 AI 的回调年 (Correction Year)——产业、政府和社会将全面吸收这一变革带来的真实冲击。
2026 年将把“未来主义者”与“实干执行者”区分开来。对于个人而言，“躺平”不是策略，因为大多数人并没有足够厚的财务安全垫来支撑长期的失业。
面对 AI 抢饭碗的现实，你只有三条路可选：
1.极速升维：掌握 AI 无法轻易替代的战略、创意或复杂技术技能。
2.成为 AI 驾驭者：成为那个能比其他人更好地利用 AI 工具、产出效率高出 10 倍的人（AI-Enabled Contributor）。
3.彻底转行：重学一门尚未被数字波及的全新领域（蓝领技术、高情感服务等）。
结语：别再空谈“AI 是未来”了。未来已来，而且它带着账单来了。现在你能做的，就是确保自己站在“执行者”和“进化者”的那一边，而不是被清洗的那一边。
原文：2026年必将发生的3个没人愿意面对的AI真相
2026年，AI不再有趣：更多的裁员、更少的隐私，以及当领导问“回报率在哪里？”时，一堆光鲜的试点项目将被取消。
图源：Credit: Anna_Summer – shutterstock.com
当话题转向AI时，大家通常会开始畅想它能带来的新可能性和新功能。但今天，我得戴上“反派”帽子，说些令人不安的真话：2026年不会只是又一个AI炒作年。我怀疑，这一年将是社会、经济和技术方面痛苦现实大规模爆发的一年。
有三件事正以大多数领导者不愿承认的速度逼近：
1.由AI引发的大规模裁员只会加剧
2.隐私将（部分地）消失
3.无限试点的AI时代即将终结——AI“大清洗”即将开始
我们逐条拆解。
一、由AI驱动的裁员潮只会加剧
想保住饭碗，最好迅速提高你的技能。你一定已经看到微软、西门子、谷歌、Meta、亚马逊等跨国巨头在全球范围内成千人地裁员，甚至有人做了“实时解雇图表”来追踪。史上最大规模的降本运动已经启动，只是很多人不公开说：它的底层燃料正是AI。
不是因为商业领袖们天生嗜血，而是因为从数学和逻辑上看，薪资是绝大多数大型组织最大的成本项，往往占运营费用的60%–80%。一旦自动化证明它能以更高效率、更低成本完成员工的大部分工作，董事会和首席财务官将会采取行动。
那些不愿意或无法利用AI改进工作流程的人将被落在后面。部分员工会通过内部流动项目重新部署，或者将担任价值链上游的职位，但很多人没这么幸运。因此，每个人都该被敲响警钟：尽快提升AI素养并思考多种方法——越多越好——利用AI工具提高产出和工作效率。
很多人认为大规模裁员是一个漫长而繁琐的过程，需要很长时间。事实正相反：AI的采用会加速这一过程。AI的成果通常需要24-36个月才能成熟，这意味着在ChatGPT推出后启动的第一波重大AI生产力计划现在正接近成熟期。
事实上，我们即将进入AI转型的收获阶段：个人开始可被替代，两年前的投入开始兑现回报。
你可能会问：“但是公司不会为如此无情和迅速地削减员工队伍而感到后悔吗？”
有些人可能会。某些部门会发现，机构知识无法轻松取代；另一些会意识到，重新招聘和培训是一个缓慢且比他们想象中更昂贵的过程。但如果AI能把效率提升30%–50%，裁员依旧会发生。市场是无情的，它只会惩罚那些拒绝优化的人。所以，现在就是提升AI技能、让自己升级的最佳时刻。
那么员工应该做什么呢？
其实只有三条路：
1.快速提升技能（掌握更多的战略、创意或技术工作技能）
2.成为AI赋能的个人贡献者（比他人更好地使用AI工具的人）
3.彻底重学一门尚未被波及的全新领域
“躺平”不是策略。AI抢饭碗已不是假想，它正在发生。残酷的是，大多数人并没有能让他们慢悠悠“花一年找回热情和才能”的财务安全垫。
二、隐私将（部分地）消失
多年来我们一直说“数据是新石油”。这句话现在过时了——数据不是石油，它已成为全新的金矿，成为所有竞争性AI模型的基础。
未来两年将是人类历史上最具侵入性的时期，因为AI要挖这座金矿。AI靠数据驱动，需要海量、持续、多元的数据，量大到难以消化。这意味着计算机公司现在沉迷于尽可能多地提取他们可以合法获取的客户数据，经常超越许多人的法律界限。
我们已经看到泄漏和指控：多家AI巨头使用用户数据进行训练，包括用户认为已被删除的内容。公开曝光的只有一次，私下的大规模操作就可想而知了。当利益如此巨大，边界就成了可谈判的橡皮筋。
不幸的是，数据立法太慢。由于AI是一个如此新颖的领域，法律框架仍在不断发展，使其成为法律解释的理想领域。拥有数十亿美元口袋的公司不会被潜在的法律纠纷所吓倒：即使他们最终败诉，他们已经从数据中获得了价值。罚款相对收益只是沧海一瓢，换句话说，罚款变成了创新的成本。
另一个方面是——许多人认为，只有当他们自愿且有意识地向AI提供自己的数据时，才会发生隐私泄露。事实上，你可能从未向AI提供过任何具体的数据，但AI已经对你了如指掌。隐私的消失是因为他人提交的数据揭示了的你个人信息。这就是数字版的“生日悖论”：只要有足够的重叠数据点，平台就可以推断出几乎所有信息——即使没有你的同意。当你的朋友将你的号码保存到他们的联系人中时，系统可以识别你；如果你的手机每晚都能被定位到一个特定的位置，AI就可以知道你住在哪里；如果你定期与某人见面，AI就可以推断你们的关系——你一句话没说，但你的行为和/或网络透露了这些信息。。
我们的手机已经跟踪大量重复数据：睡眠模式、心率、地理位置、步数、搜索历史，以及只有本人知道的其他数据。我日夜戴着智能手表，苹果可能连我的眨眼频率都知道。我个人不在乎，并且愿意为了日常便利和进步而放弃隐私。但很多人把隐私看得极重，分享数据对他们而言如同背叛。
即使会有部分人因此感到不适，这种情况也不会停止。因为AI需要数据，而经济需要AI。
三、AI“大清洗”季就要开幕
我预计在今年的头几个月里，董事会的气氛将从“AI能做什么？”转变为“给我看回报率，否则就关闭。”八成以上的企业AI试点将在未来数月内被终止，原因很简单：太多的试点缺乏真正的商业案例，更像是一个AI表演，而如今AI正从“做实验”迈入“要结果”的阶段。
这不过是技术革命的固定节奏：炒作→实验→价值提取→结构性经济冲击→监管追赶。AI的规模市场阶段才刚刚开始两年，我们就快进到第四阶段，所以别再说AI是未来了。未来已来，2026将成为AI回调年——产业、政府、社会将全面吸收这一变革的真实规模。
2026年将把未来主义者与执行者区分开来。目前你能做的，就是确保自己站在执行者那一边。
作者：Ilia Badeev（伊利亚·巴德耶夫）
译者：木青 编审：@lex
