当世界还在争论人工智能的潜力时，行业先驱们已经取得了突破，超越了单纯的实验阶段，进入了解决方案的落地。
世界经济论坛（WEF）的一份新报告显示，人工智能已不再只是炒作，而是在 30 多个国家和 20 多个行业中实现绩效提升的可衡量引擎。以下列出的实际案例证明了这一点。
这份名为《证据胜于承诺 (Proof over Promise)》的报告还揭示了那些已经构建 AI 扩展能力的公司与仍在努力有效实施的公司之间日益加剧的鸿沟。
成功的关键不仅仅在于技术。根据世界经济论坛和埃森哲联合发布的报告，深度将人工智能融入其商业战略的组织能获得最大影响，使人工智能成功成为深刻转型战略的副产品。
二、待办事项列表
世界经济论坛的 MINDS（有意义 Meaningful、智能 Intelligent、新颖 Novel、可部署 Deployable 解决方案 Solutions）先驱项目展示了人工智能如何帮助应对疾病检测、能源优化和供应链韧性等全球挑战。MINDS 是世界经济论坛的一项倡议，旨在展示高效且在现实世界中运行的人工智能应用。这些项目已超越实验阶段，大规模实施人工智能解决方案，实现了可衡量的成功。
取得的成功幅度令人印象深刻：从能源市场预测效率提升 5 万倍，到药物开发时间大幅缩短。
对于不想落后的公司，世界经济论坛传递的信息是：清晰的战略计划和负责任的创新至关重要。尤其是人工智能革命并非发生在未来某个时候——它正在全球各地的工厂、医院和数据中心中实时发生。
世界经济论坛报告列出了以下最佳实践范例（MINDS 先驱者），并按不同的专业领域进行了划分：
Advanced Micro Devices (AMD) & Synopsys（美国）：在芯片设计中使用强化学习和自主智能体 AI (Agentic AI)，使开发者的生产力翻倍，并缩短了验收时间。
EXL Services（美国）：通过使用 AI 智能体自动化代码迁移（从遗留系统到云端），将项目周期缩短了最多两年。
KPMG & SAP（荷兰、德国）：一个训练过 20 万份文档的 AI 副驾驶 (Copilot) 能加快 18% 的迁移速度，并将返工率减半。
Horizon Power & TerraQuanta（中国）：AI 驱动的天气预报将能源市场预测效率提升了 5 万倍。
Schneider Electric（法国）：基于设备的室温 AI 优化，在两周内节约了 5% 至 15% 的能源。
Siemens（瑞士）：用于暖通空调 (HVAC) 系统的自主 AI 控制提升了 25% 的舒适度，同时降低了超过 6% 的能耗。
国家能源集团北京低碳清洁能源研究院 (NICE)（中国）：结合专业语言模型和时间序列预测，将能源消耗降低了 95%。
中国华能集团（中国）：基于人工智能的可再生能源监测使缺陷检测准确率提高了 90%。
中国国家电网公司（中国）：针对超大城市电力系统的 AI 编排，为超过 15,000 名用户提供少于 1 分钟的控制时间。
宁德时代 (CATL) & AIMS（中国）：一种实时优化的混合人工智能系统，将质量偏差减少了 50%，并提高了生产速度。
宁德时代 (CATL)（中国）：电池电芯设计自动化将原型周期缩短近 50%。
清华大学 & Electroder（中国）：得益于人工智能模拟，电池电芯的研究周期从数年缩短为数周，废弃物减少了 40%。
蚂蚁集团（中国）：一个全国性的人工智能平台，确保 5,000 家医疗机构的诊断准确率超过 90%。
Landing Med（中国）：人工智能使偏远地区的细胞学筛查成为可能，已完成超过 1,300 万次癌症筛查。
Genshukai & Fujitsu（日本）：在医院管理中使用 AI 智能体可节省 400 多个员工工时，并增加 140 万美元收入。
沙特阿拉伯卫生部 & AmplifAI（沙特阿拉伯）：AI 热成像技术使糖尿病足的早期检测成为可能，从而降低治疗费用多达 80%，住院时间缩短 90%。
Sanofi & OAO（法国）：一个拥有超过 1,300 个用例的“AI 优先”商业模式，加速了开发周期。
富士康 (Foxconn) & BCG（中国台湾、中国、美国）：一个 AI 智能体生态系统自动化了 80% 的决策流程，从而释放约 8 亿美元的价值。
Siemens & EthonAI（德国、瑞士）：工厂标准化的视觉 AI 检查每站可节省 3 万至 10 万欧元。
黑湖科技 (Black Lake Technologies)（中国）：创建了一个 AI 驱动的市场，使工厂设备利用率提升至 83%，并大幅缩短了产品周期。
Hitachi Rail（日本）：一个 AI 分析平台减少了延误并降低了维护成本。
Fujitsu（日本）：供应链中的 AI 智能体降低了 1,500 万美元的仓储成本，并将人员需求减半。
联想 (Lenovo)（中国）：一款用于供应链编排的 AI 智能体能提前两周检测中断。
Cambridge Industries（美国）：一套由人工智能驱动的安全系统用于建筑工地，将紧急维修成本降低了近 50%。
PepsiCo（美国）：工厂采用 3D 视觉技术，实现了每年超过 10 万美元的废弃物减少节省。
物美 (Wumart) & 多点 (Dmall)（中国）：AI 驱动的工作流程优化了分店网络的定价并降低了能耗。
Hyundai & DEEPX（韩国）：一款用于自主机器人的高效 AI，提供了 240 倍的 GPU 性能，且功耗极低。
中国工商银行 (ICBC)（中国）：一个拥有 1,000 亿参数的金融模型，实现了 5 亿元人民币（约 6,100 万欧元）的利润增长。
Deep Principle（中国）：利用 AI 驱动的材料模拟自动化，加速发现周期。
Phagos（法国）：AI 设计的噬菌体疗法作为抗生素的替代方案，准确率达到 95%。
UCSF & SandboxAQ（美国）：量子化学和人工智能将帕金森药物的搜索速度提升了 36 倍。
Tech Mahindra（印度）：多语言大模型每月支持 380 万次请求，以推动数字公共服务。
