核心摘要：在 AI 时代，企业面临的挑战已不再是“是否”需要 IT 现代化，而是“多快”能完成现代化。研究表明，决策和行动的迟缓每年会吞噬企业 1% 到 5% 的收入（被称为“慢速税”）。本文总结了顶尖 IT 领袖加速现代化的 6 大策略，帮助企业像 F1 赛车团队一样敏捷运转。
在这个技术日新月异、社会与商业环境瞬息万变的时代，遗留系统和老旧的基础设施不仅是 IT 部门的痛点，更是阻碍企业拥抱 AI 和实现业务增长的“绊脚石”。
如今，现代化是一场“生死时速”的赛跑。为了帮助 CIO 们克服预算限制和技能短缺等重重挑战，业内资深专家总结出了以下 6 条加速 IT 现代化的核心策略：
不要只想着“为了应用 AI 而进行现代化”，你完全可以“利用 AI 来加速现代化”。
过去，剥离庞大的遗留单体系统需要工程师耗费数月时间手动审查文档和代码。现在，AI 可以在几天内分析数百万行老旧代码、理解存储过程，并自动生成适应现代平台的新版本。AI 正在将极其繁重的手工作业转化为自动化的飞跃，这是最强大的现代化加速器。
将基础设施从“需要管理的资产”转变为“即插即用的服务”。
以 Capital One 为例，他们将无服务器计算作为新应用的默认选项，让云平台来处理“无差异化的繁重工作（Undifferentiated heavy lifting）”。当平台接管了底层的管道维护后，工程师们就能把时间花在编写卓越代码和创新上。这不仅提升了安全性，更极大地加快了交付速度。
现代化绝不能仅仅是 IT 部门的“自嗨”，它必须是一项全公司的业务战略。
Vanguard（先锋领航）的 IT 负责人指出，必须在组织最高层确立一个“北极星”目标。只有当业务部门和技术部门的目标完全对齐时，才能消除资源争夺和优先级冲突，从而以最快的速度推进微服务架构和云端迁移。
不要用新工具去跑老流程，要用 AI 重新设计流程。
通过整合先进的 AI 辅助开发工具（如 Vibe Coding），企业可以直接打破工程、产品和设计团队之间的传统交接壁垒。在实际案例中，这种流程重构让网页设计流程加快了 40%，并将原型制作的时间从两周惊人地压缩到了 20 分钟。
“模糊性，是对组织绩效征收的最重税赋。”
在许多企业中，当多个团队都认为自己对某个系统负责时，就会陷入“地盘之争（Turf war）”。IT 部门需要耗费大量时间去弄清楚到底谁来拍板，这会产生巨大的内部摩擦，拖慢整艘大船的航速。CIO 必须果断划清界限，明确权责，让团队能够毫不犹豫地快速行动。
IT 架构需要像赛车的维修站（Pit crews）一样运作——能够瞬间拔下旧零件、换上新零件，而不影响赛车本身的运转。
高度的模块化架构是关键。确保系统之间具有最少的依赖关系（Lowest dependencies）。在 AI 创新快如闪电的今天，今天最领先的大模型明天可能就落后了，企业必须具备“随时拔掉旧模型，无缝接入新模型”的底层架构能力。
结语
在这个被 AI 重新定义的商业世界里，企业不仅要持续进化，更要全速进化。通过引入 AI 辅助代码重构、采用无服务器架构以及构建模块化系统，CIO 们可以真正带领企业甩掉沉重的历史包袱，在未来的竞争中轻装上阵。
全文：加速 IT 现代化的 6 个策略
随着创新压力的不断增加，快速实现应用和基础设施现代化的需求也随之激增，只有这样才能确保您的企业在遇到新机遇时能够迅速抓住它们。
现代化依然是首席信息官（CIO）们的首要任务。IT 高管们纷纷表示，遗留系统和过时的基础设施会阻碍 AI 的采用、创新的步伐，并最终拖累业务的增长。
事实上，CIO们将现代化视为其转型工作的核心组成部分，这项工作主导了大多数 IT 领导者的日程。根据 CIO.com 发布的《2025 年 CIO 现状报告》，约有 77% 的受访者将此列为核心任务。
但如今的当务之急不仅是实现现代化，而是必须以最高速度实现现代化。
“科技发展得很快，但社会和商业环境的变化甚至更快。因此，现在你必须不断推进现代化，仅仅是为了不掉队，”资深 IT 领导者、组织结构与战略咨询公司 Org.Works 的创始人兼 CEO 珍妮特·谢洛克（Janet Sherlock）表示。“现代化必须始终以更快的节奏进行，这样你的整个组织才能跑得更快。”
大多数 CIO 表示他们已准备好迎接这一挑战：根据 IT 服务与咨询公司 Cognizant 的研究，大约四分之三的 CIO 相信他们将在两年内完成一系列遗留系统的现代化举措。
然而，研究人员却没那么乐观。他们指出，在加快现代化步伐的过程中，组织面临着从技能短缺到预算紧缩等一系列严峻挑战。
尽管挑战重重，IT 顾问和资深 IT 领导者们表示，CIO 仍有许多方法可以加速 IT 现代化进程。以下是他们认为有助于加快这一进程的六大策略。
咨询公司 West Monroe 的高级合伙人兼技术与体验业务负责人埃里克·布朗（Erik Brown）表示，许多（如果不是大多数的话）组织都希望加快现代化步伐，以便迅速利用 AI 技术。但同时，他们也应该反过来利用 AI 来加速现代化的工作本身。
正如 Brown 所指出的，在实施更现代的基础设施和系统之前，团队通常需要极其繁琐地手动审查旧文档和旧代码，并努力拆解历史遗留的“巨石型（Monoliths）”架构。但现在，他们可以利用 AI “帮助将当前的烂摊子直接推向未来”。
“AI 能够分析数百万行代码。它可以理解旧的存储过程和 ETL 脚本，并自动生成现代化的版本，将数据迁移到现代平台上。它把过去需要几个月才能完成的繁重手工劳动压缩到了几天之内。这是一个巨大的提升，”他说。“并且它还能构建机构知识储备来提升整体速度。这绝对是一个巨大的加速器。”
West Monroe 公司表示，加速行动有着明确的财务动机。他们的研究表明，大多数领导者认为，由于决策和行动的迟缓，他们的组织每年会损失 1% 到 5% 的收入。West Monroe 将其生动地称为“慢速税（Slowness tax）”。
此外，Brown 认为，在未来几年里，AI 将在 IT 现代化中扮演越来越重要的角色。他预测，有一天“AI 智能体（AI Agents）”将能够全天候地审查 IT 环境（包括应用程序内的资源），找出过时的部分；一旦这些 Agent 识别出老旧组件，它们就会决定最佳的更新方式，并自动执行更新——在这个过程中只需极少甚至无需人工干预，只需人类进行监督。
“AI 为我们提供了一种处理持续现代化的绝佳机制，”Brown 说。他承认代理型 AI 目前还做不到这一点，但他“确信它迟早能做到”。就目前的形态而言，虽然代理型 AI 展现出了巨大的潜力，但将其直接应用于遗留系统仍然面临挑战。
Capital One 的云治理副总裁保罗·沙利文（Paul Sullivan）表示，公司将现代化视为“对我们运营 DNA 的持续精炼，使我们能够处于一种永久进化的状态。”
他解释说，这样做的目标是“打造一个无摩擦的（Frictionless）环境。在这个环境中，我们可以快速交付包括 AI 驱动在内的新能力，而不会被我们过去构建软件和交付价值的历史包袱所拖慢。”
一个典型的例子是，该公司最近在全企业范围内转向了采用“无服务器（Serverless）”方法进行应用开发，这使得托管式的、云原生计算成为所有新应用的默认标准。沙利文表示，这一转变“使我们能够将基础设施视为一套服务，而不是开发者需要直接动手操作的东西。我们摆脱了手动管理，转向了一种由平台来处理所有‘无差异化繁重工作’的模式。”
他说，这一转变带来了更快的创新速度、更强的安全态势以及更高的成本效益。
“CIO 们应该停止将基础设施视为一套需要管理的资产，而应开始将其视为通过服务交付的产品，”他说。“当你将这一点与自动化的治理和可观测性结合起来时，你就为创新创造了一个安全的空间。它允许团队快速行动，同时不必担心会危及安全或系统韧性。”
“团队花在维护上的时间更少了，而在工程创造性上的时间更多了，”沙利文补充道。“我们希望他们能够专注于编写卓越的代码和构建创新的应用。这种无谓劳作的减少直接转化为更快的交付。它创造了一种让实验变得廉价且快速的文化。当平台负责铺设底层的管道时，工程师们就可以全心全意地关注产品本身。”
Vanguard（先锋领航集团）金融顾问服务部门的分区 CIO 劳伦·威尔金森（Lauren Wilkinson）表示，她的公司已经采用微服务架构将其系统现代化到了云端，“从而实现了高速度和高韧性”。
她补充说：“结果非常令人鼓舞，包括我们升级了网站体验、推出了新的移动应用，并转向了每天持续交付增强功能，这意味着我们的团队可以更快地响应客户的反馈。”
威尔金森认为，能够以如此之快的速度推进这类现代化举措，要求技术团队必须与组织层面的目标保持高度一致。
“最重要的战略是在组织的最高层确立一颗‘北极星’，”她解释道。“现代化不能仅仅被视为一项技术部门的举措；它必须是一项全公司的业务举措。一个覆盖全企业的‘北极星’目标将决定你们的航向，并从根本上缓解技术与业务职能之间相互竞争优先级的矛盾——这通常是最大的绊脚石。”
威尔金森表示，他们最近一项旨在加速现代化的努力，是为开发团队引入了“基于意图的 AI 编码（Vibe coding）”。
她补充道：“通过集成这些先进的 AI 工具，我们彻底消除了工程、产品和设计团队之间传统的交接环节，使我们的网页设计流程加快了 40%，并将原型制作的时间从两周缩短到了仅仅 20 分钟。这不仅仅是改变了我们的工程流程；它重塑了我们向客户交付价值的方式。”
如果一家公司在“谁该对技术和流程做出什么决定”这个问题上不够清晰，它在现代化上的步伐就绝对快不起来。Sherlock 说，这是因为团队必须耗费极其宝贵的时间，去梳理并确定“谁到底拥有哪些平台、系统和能力”，而这些恰恰是现代化举措将要触及的区域。
她补充道：“模糊性，就是对绩效征收的一种税。”
她说，她的研究发现，在那些 CIO 和首席 AI 官互为平级的组织中，由于这种权责的模糊性，推进速度会受到大约 25% 的负面影响。
“如果决策责任不明确，且多个团队或多个人都认为自己对（某事）负有责任，决策就会被搁置。IT 部门必须绕圈子，花时间试图弄清楚到底谁才是真正的负责人，”她解释说。“然后你就会陷入争夺地盘的局面，接着就会产生摩擦，摩擦阻碍了沟通，进而拖慢了速度，最终让整艘企业大船都慢了下来。”
Sherlock 表示，她在过去的行政高管职位中也遇到过这种模糊性。她曾在 2022 年至 2024 年担任 Ralph Lauren（拉尔夫·劳伦）的首席数字与技术官，并在 2017 年至 2022 年担任该公司的 CIO。
“如果我感觉到其他团队的人越界碰了我的团队负责的事情，我就会立刻安排一次会议并明确说，‘我们应该负责这个，而你们应该负责那个。这无关乎抢地盘。这关乎清晰度，只有分清了，我们才能一起走得更快。’”
普华永道（PwC）技术战略合伙人兼公司 CIO 项目负责人丹妮尔·法诺夫（Danielle Phaneuf）表示，IT 部门的运转必须像 F1 赛车的维修站团队（Pit crews）一样，能够极其迅速地更换掉磨损的零部件。
为了做到这一点，CIO 们需要采用高度模块化的 IT 架构，确保“所有东西都是可以随时被替换下来的，”她说。
模块化 IT 架构的特点是包含独立、可互操作的组件，这些组件可以被单独开发、部署和扩展。由于每个模块都有非常清晰的接口和职责，IT 团队可以在不破坏整个技术堆栈的情况下，更新或替换某些功能——这就像赛车维修人员只需更换轮胎和零件，而无需换掉整辆赛车一样。
“你需要模块化。你绝对不想让那种庞大臃肿的‘单体模式’再悄然回归。但你也不能从导致系统碎片化的角度去搞模块化。最核心的关键是建立最少的系统依赖关系，这样当你想要插入新东西时，你就可以毫无顾忌地拔掉旧东西，”Phaneuf 解释道。
Phaneuf 表示，在涉及 AI 模型时，这种方法尤为实用。持续不断的创新发生得如此之快，以至于今天全球领先的 AI 大模型，到了明天可能就会沦为落后者。因此，组织迫切需要具备这种能力：在需要时，能够以最快的速度将一个模型无缝切换为另一个模型。
