公司介绍：佛罗里达水晶公司成立于 1960 年，是一家完全垂直整合的甘蔗企业。该公司在佛罗里达州南部拥有超过 19 万英亩的农田，用于种植甘蔗、水稻和蔬菜。此外，它还拥有两家原糖加工厂、一家糖精炼厂、一个包装和配送中心、一家碾米厂，以及一座利用甘蔗残渣纤维发电的可再生能源工厂。
核心摘要：在生成式 AI 满天飞的时代，许多企业陷入了“为了 AI 而 AI”的狂热。但拥有 60 多年历史的美国有机糖业巨头——佛罗里达水晶公司（Florida Crystals），却给出了一份教科书般的务实指南：将 AI 嵌入到“流程智能（Process Intelligence）”中。他们不盲目追求最前沿的模型，而是通过精准的流程洞察，在采购和财务环节硬生生“挤”出了数百万美元的营运资金。
试想一下，如果你是一家集农业种植（19万英亩农田）、工业制造（炼糖厂与发电厂）和快消品零售于一体的复合型巨头，你的 IT 架构会有多庞杂？
这就是佛罗里达水晶公司 CIO Kevin Grayling 每天面对的现实。在这家拥有 60 多年历史的企业中，业务的复杂性极高。面对如此庞大的“大象”，Grayling 并没有选择盲目跟风引入最时髦的生成式 AI，而是选择了一个更为稳健、也更见效的切入点：流程智能（Process Intelligence）。
流程智能并不是一个新鲜词，它融合了流程挖掘（Process Mining）、任务挖掘和商业智能，能够实时透视企业的业务工作流。但在加上 AI 的引擎后，它爆发出惊人的威力。
Grayling 将其定义为“高级自动化”。他的核心理念是：灵活性。 在实际业务中，并不是所有环节都需要消耗算力的“神经网络 AI”。通过流程智能，佛罗里达水晶可以自由切换：在需要的地方运用生成式 AI 或智能体（Agentic AI），在不需要的地方则继续使用简单、低成本的 RPA（机器人流程自动化）。“有许多情况下，没有 AI 的流程智能就已经足够了。”
这种“杀鸡不用牛刀”的实用主义，正是许多 CIO 迫切需要建立的批判性思维。
数字化转型的第一步应该在哪落地？佛罗里达水晶的答案是：离钱最近的地方。
他们首先将流程智能分层接入到核心的 SAP 系统中，锁定了财务、采购和入库供应链。
在财务端：通过流程智能优化销售税和州税的申报流程，不仅大幅降低了错误率，还省去了大量与第三方审计核对的时间，确保企业不花一分冤枉钱。
在采购端：他们开发了一个专门监控工厂维护（包括安全库存和间接材料）的模型。仅仅实施几个月，就极大地压缩了该领域的营运资金沉淀（Working Capital）。接下来，他们还要用 AI 实现自动询价、分析比价并锁定最优供应商。
尽管佛罗里达水晶在 AI 领域走得很靠前（其研发团队早已使用自研 AI，且是微软 Copilot 的早期用户），但 Grayling 坚决反对过度开发。他给同行们提出了一条极具指导意义的原则：“先嵌入，后流程智能，最后才定制（Embed first, process intelligence second, and bespoke third）”。
先嵌入：如果现有的 SaaS 软件（如 SAP）自带自动化功能，优先使用原生能力。
后流程智能：如果原生功能不够，引入 Celonis 这样的专业流程智能平台，打通系统孤岛（如将洞察直接推送到 Microsoft Teams 中）。
最后才定制：只有在市面上的标准品完全无法满足且能带来巨大差异化优势时，才考虑耗资巨大的“定制化开发”。
结语
在数据与 AI 转型的浪潮中，企业最容易犯的错误就是“拿着锤子找钉子”。佛罗里达水晶CIO告诉我们：AI 的真正价值，不在于模型有多先进，而在于它能否像手术刀一样，精准切入那些阻碍企业效率和资金流转的“流程病灶”。懂业务的流程智能，才是传统企业在 AI 时代最锋利的武器。
全文：佛罗里达水晶公司将流程智能置于运营核心
摘要：这家有机糖生产商表示，由人工智能（AI）驱动的“流程智能（Process Intelligence）”赋能了高级自动化，从而简化并规模化了其业务运营。
佛罗里达水晶公司（Florida Crystals）是美国有机糖业务的先驱，目前正将由 AI 驱动的流程智能打造为其业务运营的绝对骨干。
流程智能结合了流程挖掘（Process Mining）、任务挖掘和商业智能，能够实时绘制、监控和优化业务工作流。佛罗里达水晶的首席信息官（CIO）Kevin Grayling 更倾向于将流程智能看作是一种“高级自动化（Advanced Automation）”。他表示，这项技术在运营方面提供了极大的灵活性，使得企业可以在合理的情况下使用传统 AI、生成式 AI 或代理型 AI（Agentic AI-AI自主智能体）来实现自动化；而在那些不需要杀鸡用牛刀的地方，则依赖于不那么复杂的普通自动化。
“它变得更加灵活了，因此我们能够借助流程智能在 AI 中进退自如，而不是单纯地从流程挖掘直接跳进 AI 里，”Grayling 说。“在许多情况下，仅仅使用不带 AI 的流程智能就足够了，但当你确实需要更强大的能力时，它也能随时跟上。”
佛罗里达水晶公司成立于 1960 年，是一家完全垂直整合的甘蔗企业。该公司在佛罗里达州南部拥有超过 19 万英亩的农田，用于种植甘蔗、水稻和蔬菜。此外，它还拥有两家原糖加工厂、一家糖精炼厂、一个包装和配送中心、一家碾米厂，以及一座利用甘蔗残渣纤维发电的可再生能源工厂。Grayling 坦言，佛罗里达水晶实际上是由三家公司组成的集合体：一家种植甘蔗的农业公司，一家负责提炼原糖的制造公司（不仅处理自己的甘蔗，也处理其他生产商的甘蔗），以及一家消费包装品（CPG）公司。
Grayling 表示，将流程智能分层融入其核心系统，使公司能够彻底消除人工返工，同时在多个职能部门实现自动化的规模扩展。反过来，这也极大地加速了公司的数字化转型，并始终保持着企业级的可扩展性、安全性和治理水平。
作为起步，佛罗里达水晶重点将流程智能应用于其财务、采购和入库供应链（Inbound supply chain）运营中。Grayling 透露，这些努力有望释放数百万美元的营运资金（Working capital），并帮助公司实现销售税和州税相关流程的自动化。
“这最大限度地减少了错误申报的税务，也大大缩减了我们必须与第三方机构共同审查税务、以确保我们没有多缴或少缴税款的时间，”Grayling 强调。
佛罗里达水晶对人工智能也绝对不陌生。他们的研发团队利用内部自研的 AI 模型已经有数年之久，而销售、营销和人力资源部门也早已从机器人流程自动化（RPA）和机器学习（ML）中尝到了甜头。此外，该公司还是其知识工作者采用微软 Copilot 的早期践行者。
“我们今年的计划是，在所有这些职能部门中大幅提升代理型和生成式 AI 的能力，”Grayling 说道。他补充说，公司的指导委员会已经在采购、应付账款和客户服务等领域审议了 14 个新的应用场景（Use cases）。“这其中大约有一半，属于你会称之为真正的、具备神经学习能力的 AI，而不是那种低阶的自动化。”
在采购方面，公司已经开发出了一个用来监控工厂维护的模型，涵盖了安全库存中的间接材料以及提前订购的需求。
“我们在几个月前实施了那个模型，它显著降低了我们在该领域的营运资金占用，”他说。
采购领域的其他计划还包括：实现向供应商自动发送报价请求、自动分析收到的报价，并智能挑选出最优的方案。
为了推动这场转型，佛罗里达水晶与流程智能领域的专业厂商 Celonis 建立了紧密的合作伙伴关系。具体而言，Celonis 是该公司的人工智能与自动化企业级平台，它能够实现跨系统、跨团队和跨技术的工作流编排，并在微软 Teams 内部，以及通过微软 Copilot 部署的 AI 解决方案中，直观地呈现出流程智能的深度洞察。
公司产生的大约 95% 的结构化业务数据，都沉淀在 SAP 的工作流和数据模型中。
“我们预计，大多数合作伙伴都需要一段时间才能通过 AI 完全释放其能力，”Grayling 说。“在某些领域，这可能需要几年甚至更长时间。在这个过渡期内，我们将继续以‘打包套件（Packaged）’而非‘定制化（Bespoke）’的方式，使用 SAP 的流程智能，从而实现自动化并为某些特定的业务流程注入 AI 能力。”
Grayling 对正在推进自己流程智能计划的其他 CIO 们提出了一个核心建议：尽可能让事情保持简单和流线化。
“你可以做到高度的整合与简化，”他说。“你可以采用非常浓厚的‘软件即服务（SaaS）’理念，并且你可以将同样的逻辑应用于包括 AI 在内的所有自动化举措上。这就是我们确立的‘先嵌入（Embed first），后流程智能（process intelligence second），最后才定制（bespoke third）’这一转型方法论的由来。”
