CIO（首席信息官）的地位日益凸显，带来了备受瞩目的职责，再加上技术和业务变革的步伐，使这一角色的压力前所未有。
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如今，CIO需要担心的事情很多——从长期以来对系统正常运行时间和可用性的担忧到即将到来的量子革命。
当然，此时此刻还有许多其他问题困扰着CIO们。
Symbotic（一家提供仓库自动化技术的公司）的高级副总裁兼首席信息官Dan Inbar（丹·英巴）问道："我该从哪里说起呢？CIO每天，甚至每晚都要担心无数的问题。"
当然，担心的事情有很多，但有一系列问题尤为突出。以下是多位IT高管表示让他们夜不能寐的事项。
1.网络安全
网络安全无疑是CIO们的噩梦之源。考虑到网络攻击数量不断增加、攻击成功率攀升、数据泄露后果日益严重的严峻统计数据，这并不令人意外。
德克萨斯州塞金市的首席信息官Shane McDaniel（沙恩·麦克丹尼尔）表示："网络安全所需的关注度远超典型的IT问题。针对我们城市的勒索软件攻击不仅仅是组织层面的中断，它会引发真实的民生影响与公共责任后果。可能对911调度、公用事业服务、法院运营以及我们社区每天依赖的居民服务造成影响。人们可能受到真正的伤害，这种区别很重要。"
McDaniel（麦克丹尼尔）还强调，CIO们并不总是对可能对其组织产生重大影响的事件负有直接责任。
他说："尤其令人警醒的是，我们有相当一部分风险敞口超出了我们的直接控制范围。第三方供应商引入了无法完全审计的漏洞，而威胁形势的演变速度超过了任何治理框架的跟进能力。对于市政CIO来说，风险不是用收入或市场份额来衡量的，而是用公共安全和社区信任来衡量的。这是一种根本不同的压力，即使在我睡得好的夜晚，我也会认真对待。"
2.确保AI部署中的数据安全与隐私
各组织都在争相部署AI工具，并希望快速发挥其价值。然而，AI工具的使用和实施速度带来了数据安全和隐私方面的风险——这些风险位居许多CIO担忧事项的首位。
IBM技术平台的首席信息官Matt Lyteson（马特·莱特森）表示："信息安全一直是首席信息官、首席安全官以及其他致力于保护企业的合作伙伴的首要关注点。现在，用于AI与企业工具和数据交互的新兴技术和协议为信息安全工作增添了新的复杂性层面。"
Lyteson（马特·莱特森）承认在AI时代做好安全与隐私工作面临挑战。
他说："应对这一新现实需要大量我们一贯遵循的最佳实践——只是容错空间比以往任何时候都更小。我看到企业内部的CIO和技术领导者意识到，他们需要比以前更具技术敏锐度并对业务有深入、清晰透彻的理解。这是与技术团队和业务伙伴进行有意义对话的基础，以便最终我们能够以安全有效的方式满足企业需求。"
3.承担AI不良后果的责任
CIO们还面临着另一个担忧：当AI做出错误决策时，谁该为此负责？谁拥有这个决策的最终话语权？提供数字化转型和业务流程服务的Sutherland公司的首席信息官兼首席数字官Doug Gilbert（道格·吉尔伯特）问道："如果你让AI做出自主决策，就像智能体那样，谁是最终责任人？"
他指出，影子AI带来的不良后果进一步加剧了责任归属问题的复杂性。
Gilbert（吉尔伯特）表示，强有力的AI治理有助于缓解影子AI、不良后果以及最终错误决策带来的风险，为CIO们提供一些慰藉。当然，良好的治理并不能完全消除风险，这让IT高管们仍承受一定程度的压力。
4.负责任地将AI嵌入核心业务流程
工作管理平台Asana的首席信息官Saket Srivastava（萨凯特·斯里瓦斯塔瓦）表示："我心目中最重要的问题是如何负责任地、大规模地将AI嵌入核心业务流程。"
这在2026年是一个普遍关注的问题。经过几年的试点和实验，首席执行官和董事会表示希望开始看到AI投资的回报。这给CIO们带来了更大压力。
Srivastava（斯里瓦斯塔瓦）说：我们已经过了实验阶段，AI不仅仅是帮助某人起草邮件或总结笔记，它开始融入驱动财务、收入、客户运营的流程中。这在实际上改变了CIO的角色。"
他补充道："今天的考验不在于AI是否有效，而在于它的实施方式是否能够改善整个公司的工作流程。"
塞金市的McDaniel（麦克丹尼尔）也将负责任地利用AI列为首要关切。
他说："负责任的AI治理既是一个新问题，也是一个快速演变的问题。我认为就在过去几年里，随着AI工具从实验性走向主流，包括在政府机构中的应用，负责任的AI治理已经变得相当紧迫。"
他补充道："我的理念是，AI应用的防护机制与使用灵活性并非相互排斥。终端用户需要能够利用AI以有意义的方式增强其工作流程并改善服务交付，但这种访问必须经过深思熟虑的结构化设计。我们正在积极应对公共部门环境中AI采用所带来的合规、数据保护和法律层面的问题，在这些环境中，数据透明度、算法公平性及居民数据保护的风险尤为突出。"
5.与AI创新保持同步的AI治理
鉴于AI创新的快速步伐，数字安全公司Entrust的首席信息官Rishi Kaushal（里希·考沙尔）对治理能否跟上AI的演变感到担忧。
他说："AI创新的进展速度超过了企业治理框架的适应能力。早期AI应用主要局限于被动式聊天机器人，而现代主动式智能体现在能够执行任务、做出决策并发起行动。这些进步在准确性、一致性、问责制、集成和身份管理等领域带来了重大挑战。"
他指出："智能体依赖API执行功能进一步加剧了问题的复杂性，因为许多遗留系统缺乏全面且文档完善的API，导致当前能力与未来需求之间存在巨大差距。此外，组织经常试图将智能体部署在低效的人工流程之上，而非重新设计工作流程以有效利用AI。"
因此，Kaushal（考沙尔）表示，风险随着采用率的提高而增加，超过了充分治理实践的发展速度。"
Kaushal（考沙尔）深知良好治理的关键性，他制定了一项从为AI重新设计工作流程开始的风险缓解策略。他解释道："流程必须重建以优化AI赋能，明确界定决策边界、升级路径并对高风险行动设置人机协同监督。我们不能简单地将智能体叠加在低效的人工流程上，然后期望信任随之而来。相反，我们必须有意识地设计智能体在何处增值、人类在何处保留权威以及如何维持问责制。"
他还专注于保护这些系统，将零信任原则应用于AI智能体身份，并使用最小权限访问控制来严格管理智能体可以访问和执行的内容以及数据发送目的地。
6.IT与业务对齐
MongoDB的首席信息官Deepa Gopinath（迪帕·戈皮纳特）最大的担忧是技术投资与业务成果之间失去对齐。
Gopinath（戈皮纳特）表示："我们正处于一个转折点，IT的角色正在从集成者演变为构建者，随之而来的是将我们所构建的内容转化为可衡量的业务成果的挑战。CIO需要确保AI或技术的部署不是为了技术本身，每一项举措都必须产生可衡量的影响。如果它不能推动核心业务KPI，就不应该推进。"
她指出，AI只会让情况更加复杂。
她说："我们越来越被视为公司的技术部门，能够帮助推动公司内部运营进入AI时代。如果我们不有意地引领这一演变，我们就有可能被视作成本中心而非价值创造者。这意义重大，因为在当今环境中，技术与增长、效率和客户体验密不可分。"
为确保成功，Gopinath（戈皮纳特）表示CIO们必须"像产品组织一样运营IT"，围绕客户痛点和期望成果制定清晰的路线图，基于业务价值进行优先级排序，并根据反馈持续迭代。她说："成功应以切实的业务影响来衡量：缩短销售周期、提高生产力、实现更好的决策，最终改善客户成果。"
7.实现有影响力的转型
非营利组织Year Up United的首席信息官、转型与技术服务负责人Gary Flowers（加里·弗劳尔斯）表示："技术只是入场筹码，转型才是影响力的新标准。如果你无法从技术角度推动组织前进，你的职位和部门就应该成为外包商品。"
CIO的成功以应用程序是否按预期运行来衡量的日子早已一去不复返。相反，现在的成功取决于这些应用程序及其相关数据是否推动真正可衡量的指标前进，从而影响客户信心和营收或内部效率。
8.持续实现有影响力的转型
Flowers（弗劳尔斯）表示，一次成功的转型是不够的，需要的是一次又一次、接连不断的转型。
Flowers（弗劳尔斯）补充道："这已经从持续改进演变为持续自我颠覆。"
他承认这很有压力，但他找到了应对策略："我通过将转型融入部门的文化理念来应对。即使是我纯粹的技术团队，也始终在寻找颠覆和推动组织前进的方法。"
他说："我的座右铭是永远做Netflix，绝不做Blockbuster。"
9.与技术演进速度同步的技能提升
CIO们还提到了人才问题，这是许多CIO长期以来的担忧。然而今天，他们特别担心的是拥有能够与技术演进速度同步学习新技能的人才。
正如Flowers（弗劳尔斯）所说，"在AI世界中什么是入门级职位以及所有技术人员需要哪些AI技能，这是一个需要正面应对的问题。"
科技公司Quadient的首席信息官Nina Tatsiy（妮娜·塔茨伊）对此表示赞同。她问道："事物变化如此之快、如此剧烈，CIO们和我们的团队如何跟上？"
Tatsiy（塔茨伊）正在应对这一挑战。
她自己也很勤奋地学习：与同行交流想法、与顾问会面、周末浏览在线资料。
她还将周五下午定为IT员工的自我发展时间，用于实验和学习。她说："这写入了他们的目标和目的，是他们绩效标准的一部分。因为如果他们每周不投入这几小时学习新技能，就可能被行业淘汰。"
10.在基础工作上做到无可挑剔
领先的CIO们经常指出，他们通过在"基础工作上做到无可挑剔"来赢得高管同事的信任，从而引领创新和转型。这一任务本身就很艰巨，沉甸甸地压在CIO的心头。
Inbar（因巴尔）表示："保持系统运行只是我们职责的一部分，但对公司运营、员工生产力或品牌声誉的任何影响始终是最重要的。除此之外，按时、按预算、按预期质量交付企业项目绝对关键。这不仅关乎公司的成功，也关乎我时刻思考的一件事：我团队的品牌和声誉。建立信誉需要多年，失去它只需片刻。由此拓展，这也是我自己的声誉，我非常努力地保护它。"
【睿观】让CIO彻夜难眠的10大噩梦：从“修电脑”到“保前程”
今天的CIO（首席信息官）早已不再是单纯的“IT大管家”，而是被推向了企业风险与增长的最前线。根据多位IT高管的吐露，目前让他们“压力山大”、彻夜难眠的挑战主要集中在三大维度：
悬在头顶的“安全达摩克利斯之剑”：网络安全依然是最大噩梦，尤其是勒索攻击带来的公共安全威胁。而AI的爆发更是雪上加霜，如何在追求部署速度的同时，防住AI带来的数据泄露、隐私合规和“影子AI”失控风险，成了致命难题。
被逼到墙角的“AI 价值变现”：高管和董事会的耐心耗尽，他们不再满足于AI写邮件的“小打小闹”，而是要求CIO为“AI做出的错误决策”担责，并强制要求将AI深度嵌入核心业务流程中，转化为看得见的营收和效率。
被加速淘汰的“人才与组织”：技术演进速度已经碾压了治理框架的适应能力，也碾压了员工的技能保鲜期。CIO们不仅要像产品经理一样对齐业务目标，还要疯狂推动团队甚至自己进行“持续的自我颠覆（做Netflix，不做Blockbuster）”。
一言以蔽之：今天CIO的信誉，建立在“基础运行无可挑剔”之上，却极易摧毁于“转型落地不见成效”之中。
