导语：2026年，企业AI的推行正呈现出一种极其撕裂的魔幻现实：在顶层会议室里，董事会和CEO们正因为错失恐惧症（FOMO）而狂热地施压，要求立刻看到AI带来的降本增效；而在基层办公区，员工们却因为被层出不穷的新工具和半成品流程反复折腾，陷入了深度的“AI疲劳（AI Fatigue）”。
在这场拉锯战中，首席信息官（CIO）成了最难熬的“夹心饼干”。一边是急功近利的高管，一边是疲惫不堪的员工，强行大干快上的结果，往往是高达 90% 的AI实施失败率。
面对这道送命题，CIO们该如何平衡期望与现实？
企业引入AI的初衷是为了给员工减负，但现实往往背道而驰。员工的疲劳感并非因为“反技术”，而是源于以下几个痛点：
“贴膏药式”的伪集成：很多组织并没有真正重构业务流程，而是简单地把AI“硬塞”给员工。例如，强迫员工在原有系统和独立的ChatGPT网页之间来回复制粘贴数据。这种笨拙的操作不仅没有减少摩擦，反而增加了工作量，让员工感到极度沮丧。
永远在追赶的“技术仓鼠轮”：AI技术迭代太快了。BlackLine公司在一年内就不得不下线了刚部署的AI智能体，转而迁移到新的大模型。当员工刚刚花大量精力适应了一套新工具和流程，规则又变了。这种“永远学不完”的紧迫感直接导致了倦怠。
幻觉带来的“信任破产”：如果AI没有与企业高质量的内部数据深度融合，大模型就会频繁产生“幻觉”，输出一堆垃圾信息。当员工发现自己花在检查和纠错上的时间比自己动手写还多时，AI就成了纯粹的负担。
与基层的疲惫形成鲜明对比的，是高管层的“乌托邦”心态。CEO们看到竞品的公关稿，就期望自家的CIO能在下个月交出一套完美的AI系统，并立刻在财报上体现出投资回报率（ROI）。
但麦肯锡的最新调查狠狠打脸了这种不切实际的幻想：只有39%的公司表示AI真正对企业的财务收益产生了影响。高管们往往忽略了一个常识：在AI为你省钱之前，你必须先为它烧钱（基础设施、数据治理、试错成本）。“想要快，就得慢下来，”仓促落地的结果只会是一地鸡毛。
面对上下夹击，最成功的CIO不会随波逐流，而是会主动夺回AI战略的主导权：
1. 拒绝“硬塞”，将AI化于无形
最顶级的AI集成，是让员工“感觉不到AI的存在”。不要再给员工派发几十个独立的AI工具账号，而是要在底层重构工作流。当员工像往常一样在ERP或CRM里操作时，AI应该在后台无缝地帮他们完成数据抓取和分析。
2. 懂得做减法：聚焦2-3个高优场景
不要试图用AI一次性解决所有问题。CIO应该制定专注的采用策略：在未来半年内，只挑选2到3个最能直接缩短业务周期或增加利润的痛点进行AI改造。同时，明确划定“不使用AI的禁区”，把好钢用在刀刃上。
3. 重塑叙事：是“超级辅助”而不是“终结者”
推广AI时，不要再大谈特谈“自动化能替代多少人力”，这只会引发恐慌和抵触。CIO需要转换话术，向员工证明AI是帮助他们提升技能、摆脱机械劳动的“副驾驶”。强调“人类始终在回路中（Human-in-the-loop）”，用以安抚员工的职业安全焦虑。
4. 敢于向CEO说“不”
这也是最考验CIO魄力的一点。并非企业的每一个角落都需要生成式AI的加持。如果一项AI部署纯粹是为了跟风，且会破坏现有的高效流程，CIO必须敢于向董事会提出反对意见——“有时候，AI并不是标准答案。”
总结：在技术狂飙的时代，CIO的真正价值不再是比拼“谁部署模型最快”，而是谁能成为最清醒的“掌舵人”。挡住高管不切实际的施压，安抚基层员工的疲劳，用稳扎稳打的流程重构取代浮于表面的技术狂欢，才是AI落地真正走向成功的破局之道。
全文：CIO们夹在员工对AI的疲劳和领导层的期望之间
随着技术的迅速发展，董事会正在向领导者施压，要求他们迅速部署AI（人工智能）并交付业务价值，但这可能会让员工感到沮丧和疲惫。
图源：Rob Schultz / Shutterstock
2024 年，当基于云的软件公司BlackLine实施其Buckie AI 智能体（一个员工可以询问人力资源或IT相关问题的知识库）时，该公司没想到会在一年内下线该工具。
CIO（首席信息官们） Sumit Johar（苏米特·乔哈尔）表示：“AI技术迭代速度过快。”公司需要一个不同的系统来为未来进行扩展。
到次年6月，BlackLine已迁移到Google Gemini企业版，整个组织的员工已经自己构建了近300个AI智能体。
各组织采用AI的快速节奏，正在加剧CIO们面临的挑战。对于员工来说，被大量的新工具和流程轰炸，正导致他们产生对AI的疲劳感，这是一种因新增的工作流程以及未实现的节省时间的承诺而产生的倦怠感。
与此同时，公司董事会对CEO（首席执行官）部署AI并交付成果的压力越来越大。所以CIO们处于中间位置，要在董事会和领导层的期望与员工的实际情况之间取得平衡。全球商业技术咨询公司Sutherland的CIO兼首席数字官Doug Gilbert（道格·吉尔伯特）表示，他们面临着快速行动的压力——但实际上，快速上线、仓促落地的策略往往会适得其反。他说，目前AI的实施失败率高达90%。他说：“正确地实施AI听起来可能会慢一些，但从长远来看，它会更快。”。
一、员工疲劳感产生的原因
AI集成公司Cadre AI的创始人兼首席战略官Riley Stricklin（莱利·斯特里克林）也认为，AI Fatigue（AI疲劳）在各公司中是一个日益严重的问题。他说，这不一定是因为员工反对AI，而是因为他们被新工具、新期望和不断的变化压得喘不过气来。
实施AI的初始步骤需要时间，在实现承诺的节省时间之前，会暂时增加员工的工作量，这是Johar（乔哈尔）经常听到的抱怨。然后，当团队觉得他们刚刚适应一项新技术，了解如何组织业务流程并最大化价值时，又会出现新的变化，改变一切。“这就是为什么会感到疲惫，因为事情发展得太快了。”他说。
Gilbert（吉尔伯特）补充说，当 AI使用起来很笨拙，当组织只是在现有流程之上附加AI，而不是将其作为一个深度集成式方案来实施时，最容易出现AI疲劳感。例如，可能会要求员工将数据从他们的程序复制粘贴到像ChatGPT这样的独立LLM（大语言模型）中。但这种方法行不通。“你会让员工非常沮丧。”Gilbert（吉尔伯特）说。
除此之外，他补充说，当AI没有与公司的数据正确集成，或者缺乏更广泛的组织背景时，LLM可能会产生幻觉，输出的结果——用他的话说——有点垃圾。
Stricklin（斯特里克林）还表示，当AI是叠加层而非集成解决方案时，原本旨在减少摩擦，却反而加剧了摩擦。
所以，最成功的CIO不会简单地将AI插入现有系统并期待转型，他说。他们会重新思考整个工作流程，并将AI融入运营中。Gilbert（吉尔伯特）说，在最无缝的AI集成中，员工实际上不会去考虑AI；他们只是使用一个流程，就能更快更好地得到结果。
二、CIO面临各方压力
Gilbert（吉尔伯特）说，这种笨拙的方法往往是因为自上而下推动的推动在整个组织中产生连锁反应。董事会和CEO可能会看到其他公司在AI方面所做工作的案例研究或文章，就想效仿追赶。AI相关的要求逐渐下达到CIO那里，然后CIO就会感到压力要快速部署解决方案，而不是花时间开发一个契合的系统。
“现实是你永远无法满足他们脑海中那些不切实际的预期，”Gilbert（吉尔伯特）说，并补充说董事会和CEO往往对AI能力抱有乌托邦式的心态。同样，公司投资者通常期望AI能大幅削减成本，这给领导层带来了压力，要求他们立即展示AI的ROI（投资回报率），Johar（乔哈尔）补充道。
“他们并不总是明白，在节省任何成本之前，你必须先承担成本，“他说。
事实上，McKinsey（麦肯锡）最近的一项调查显示，在参与调查的公司中，只有39%报告称AI能在企业层面上对他们的收益产生了影响，这表明大多数AI项目尚未带来有意义的财务成果。
除了自上而下推动的压力，有时CIO也会感受到自下而上推动的压力。尽管员工对AI感到疲劳，Johar（乔哈尔）在BlackLine的团队发现，其他部门对基于AI的工具的需求增加了多达25%。
大量的请求给IT团队本身带来了疲劳感，因为他们要评估无数的工具。更具挑战性的是，AI的快速变化意味着该团队评估技术的流程也必须随之演进。Johar（乔哈尔）说，等到IT部门决定采购一项技术或选择一个供应商时，这项技术可能已经过时了。
BlackLine还培训员工如何为特定的部门职能构建自己的智能体，到目前为止，员工已经构建了近300个人工智能智能体。正如Johar（乔哈尔）所说CIO及其团队有责任为大量的智能体带来治理和结构，确保它们符合公司在数据隐私或安全方面的政策。
随着像Vibe coding（氛围编码）这样的技术特性继续受到关注，Johar（乔哈尔）预计CIO将面临与软件监督相关的更多问题。
三、构建AI叙事
为企业带来价值仍然是技术领导者的首要任务，Stricklin（斯特里克林）说，最成功的CIO在部署AI之前会确立明确的业务目标——无论是增加收入或利润率，还是缩短业务周期时长。
但是，在说服员工接受最终能为企业带来价值的AI时，CIO可能需要一种不同于宣扬其好处的策略。
Johar（乔哈尔）说，CIO应该从员工的角度出发，将AI的好处描述得引人入胜，比如帮助员工更有效地完成工作并培养技能。“一旦你以这种方式定位，员工就会更愿意投入他们的时间，”他说。
在这种环境下，Gilbert（吉尔伯特）说CIO需要向员工保证，AI不是裁员的手段，而是要转变观念，说明AI将如何与员工并肩工作，而不是取代他们。Gilbert（吉尔伯特）补充说，人类应该始终参与其中，以便随着时间的推移微调模型并提高AI输出的准确性。
鉴于领导者和员工在AI方面的情绪仍然存在差距，找到正确的平衡至关重要。根据谷歌Workspace委托进行的一项调查，高管们认为AI对他们公司产生重大积极影响的可能性比员工高出15%。
Stricklin（斯特里克林）还建议CIO制定一个专注的AI采用策略，而不是试图一下子解决所有问题并立即在整个组织中实施AI。所以他们应该在未来六个月内选择两到三个优先领域来使用AI，并让员工参与确定最佳行动方案。“试图同时解决所有问题将弊大于利，”Stricklin（斯特里克林）说，并补充说同样重要的是选择组织不会追求AI的领域。
Gilbert（吉尔伯特）也认为，并非企业的每个方面都能通过生成式AI得到改善。CIO应该牢记这一点，如果他们怀疑AI的部署是不必要的，不要害怕向CEO或董事会提出反对意见。“有时候AI并不是答案，”Gilbert（吉尔伯特）说。
