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老板天天催着AI变现,而我还在搞PoC实验?——CIO/CDO的“保命”生存指南
作者:CIO.com&睿观 来源:CIOCDO 发布时间:2026年05月20日 点击数:

各位做数字化转型、搞AI的一把手们,最近日子好过吗?

上周,我跟几个企业的CIO和CDO朋友喝茶。大家寒暄没几句,话题就变成了一场大型“诉苦大会”。其中一个朋友叹气说:“以前老板催我上ERP、上云,现在天天拿着手机里看到的各种大模型文章来问我:‘老李啊,咱们的AI啥时候能直接带来利润?能省多少人?’”

大家相视苦笑。这真不是老李一个人的痛点。

如果你去看看今年(2026年)各种IT高管的调查报告,你会发现一个惊人一致的现象:CEO们已经受够了各种“炫技式”的AI概念验证(PoC)和小规模实验了。他们现在只想要一件事——能看到真金白银投资回报率(ROI)的规模化AI落地。

作为企业的技术大脑,我们现在的处境很尴尬。一边是老板认为AI是魔法棒,一挥就能降本增效;另一边是我们面对的烂摊子:数据跟不上、老系统拖后腿、预算卡得很死,甚至业务部门还觉得我们在给他们增加麻烦。

我们到底该怎么破这个局?今天,我就聊聊,要怎么应对老板这波“AI变现焦虑”的。

第一关:戳破老板的“AI幻觉”,把期望拉回现实

首先,咱们得明白老板为什么急。

自从ChatGPT引爆这波热潮,老板们在外面听了太多“降维打击”、“AI颠覆行业”的洗脑包。他们觉得AI投资了这么久,为什么只看到了写邮件快了点、PPT做得漂亮了点,怎么公司的财报没见涨?

研究机构Gartner的分析师詹妮弗·卡特(Jennifer Carter)说得很准:“很多老板还在用‘提高生产力’的旧思维来看AI。他们自己用AI来节省时间,却指望我们用AI来变现。”

这时候,作为CIO,你千万不能跟着老板的节奏盲目承诺。你得勇敢地站出来“泼冷水”。你得拿着真实的数据告诉他:

  • 数据负债:咱们的数据质量就像个大垃圾场,AI吃进去垃圾,吐出来的也是垃圾。不清理数据底座,AI就别想变现。

  • 技术负债:咱们的老旧ERP和CRM系统根本跑不动新的大模型,这中间的适配成本极高。

告诉老板:AI不是装个软件,它是一场伤筋动骨的业务重构。变现可以,但必须先做好基建。

第二关:从“技术试验田”到“业务印钞机”的跃迁

老板的耐心是有限的。不能一直讲困难,还得给他们看到实实在在的价值。

很多CIO容易犯的错误是,老盯着IT部门内部的“降本增效”。科技公司Rubrik的CIO阿杰伊·萨布洛克(Ajay Sabhlok)的做法就很聪明,他首先在IT内部推行了AI优先,从代码开发到运维全流程AI化。这没问题,先把自己变成最佳实践。

但只做这些是不够的。IDC的调查显示,现在衡量CIO成功的首要指标,已经从“运营绩效”变成了“创收”!

这就逼着我们必须跳出IT的圈子,深入业务。塔塔咨询的主管尚基·维斯瓦纳坦(Shanky Viswanathan)提到,真正厉害的CIO在问:“AI能不能解决我过去一直解决不了的业务痛点?比如,改变我们响应客户的方式?或者重塑供应链?”

全球CIO的实操经验是:

  1. 别再搞“游击战”式的PoC了:挑一个能直接影响利润表(P&L)的痛点,比如电商的精准推荐、制造业的次品率控制,集中火力拿下一个标杆案例。

  2. 拉着业务老大一起“下水”:别自己关在会议室想方案。去跟销售总监、供应链总监聊,告诉他们:“我有个AI武器,能帮你的团队今年业绩翻倍,咱们一起干。”

  3. 算一笔明白账:在推行任何AI项目前,算清楚ROI。省了多少客服人力?增加了多少复购率?用业务的语言向老板汇报,而不是满嘴的技术术语。


第三关:不要因为追逐AI,而丢了“护城河”

当大家都在狂奔搞大模型的时候,有一点很容易被忽视,那就是安全。

普华永道的保罗·莱因万德(Paul Leinwand)指出,CEO们的第二大优先事项就是升级IT和数据安全。这也是很多CIO的切身体会。

AI时代,数据就是石油,但也极其容易发生“泄漏”。员工随便把公司的核心数据喂给外部的公共大模型,这简直是一场灾难。

所以,在狂飙突进的同时,作为CIO,你必须扮演好“刹车”的角色。

  • 你得建立起针对大模型使用的数据护栏。

  • 你得防范基于AI的新型网络攻击。

  • 如果你的企业在金融、医疗等强监管行业,你还得确保AI生成的决策是可解释、可追溯的。

这就要求我们将安全嵌入到AI项目的所有流程中,也就是所谓的“原生安全”。别等出了事,老板才想起来问你:“这玩意儿安全吗?”

总结:这是我们最好的时代

这篇关于CEO期望的文章,可能会让很多同行感到压力山大。确实,从“技术提供商”变成“业务合伙人”,甚至变成“创收引擎”,这跨度太大了。

但这恰恰是我们CIO和CDO职业生涯中最大的机遇!

在这个充满不确定性的时代,老板比以往任何时候都更需要我们。我们不应该只满足于维持系统的稳定运行,而是要主动站出来,用AI为企业规划新的业务模式,甚至开拓新的收入来源。

各位,是时候扔掉那些只有自己看得懂的技术架构图,用商业的逻辑、增长的视角,去和老板进行一场真正的战略对话了!

全文:当今CEO对IT领导者的成败攸关的核心要求

随着CEO(首席执行官)们敦促IT领导者转型运营模式、推动营收增长并保障企业安全,从AI(人工智能)中获取可衡量的商业利益成为大多数CIO(首席信息官)的最高指令。

图片来源:Jacob Lund / Shutterstock

对几乎每个CIO而言,推动AI落地是他们的头号要务——这是他们从高层获得的指令。

根据CIO.com的《2026 State of the CIO Survey(2026年CIO现状调查)》,CEO们已将研究和实施AI列为对CIO的首要优先事项。这一发现与其他多项调查的结果相符,并呼应了CIO.com的2025年调查,该调查同样发现AI的实施是CEO对IT的首要任务。

然而,CEO们表示,不再满足于AI实验和PoC(概念验证)。他们正在寻找能够带来可量化商业价值的AI计划。最具战略眼光的CEO们更进一步,寻求利用AI来改变他们组织的工作方式以及所提供的产品和服务。并且他们期望CIO创造这些机会,而不仅仅是在抓住机会方面进行合作。

“CEO们希望CIO主动牵头如何释放AI的真正价值,从效率提升转向全新价值创造,”Tata Consultancy Services(塔塔咨询服务公司,全球知名的IT咨询服务公司)业务创新主管Shanky Viswanathan(尚基·维斯瓦纳坦)表示。“对于CIO来说,这是一个展示AI如何在业务中应用的真正机会。”

不过,这是一项艰巨的任务——许多CIO以及更广泛的企业高管层尚未做好准备。

“很多CIO仍然难以确定在整个企业中AI能够显著提升的用例,他们也难以确定工作流、过程、痛点,以及如何利用AI重塑组织的运营方式,”研究公司Gartner(高德纳,全球领先的IT研究和顾问公司)CIO及高管领导力实践的高级首席分析师Jennifer Carter(詹妮弗·卡特)表示。

她补充道:“潜力巨大,但多数CIO仍在补齐AI认知短板,而此时CEO们正看着他们并问,‘我们能用这个做什么?’”

一、CEO对AI的期望

CEO要求利用AI并非今年才有的新指令。自2022年11月ChatGPT(OpenAI 开发的大型语言模型)进入企业领域,生成式AI强势进入企业以来,这一直是许多组织的高层目标。

今年相对较新的是,CEO要求CIO为组织的AI投资带来切实的ROI(投资回报率)。事实上,根据《State of the CIO Survey》,CEO们将“制定AI政策和ROI指标”列为今年CIO的十大优先事项之一。

Viswanathan(维斯瓦纳坦)表示,CEO们感到沮丧的是,“他们在AI上投入的资金远远超过回报。是的,他们在提高生产力方面有所收获,但相当零散。”

他和其他人断言,在多年的AI投资之后,如今CEO们有一种用AI驱动营收增长的紧迫感。这一指令与《State of the CIO Survey》中确定的CEO对IT的其他优先事项相符,其中包括在帮助实现营收增长目标和引领创新方面,分别位列第六和第七。

IDC(国际数据公司)终端用户研究与咨询部门的集团副总裁Daniel Saroff(丹尼尔·萨罗夫)表示,他所在公司的研究也表明,CEO们正在推动IT部门不仅要利用AI提高生产力,还要推动营收增长。

IDC的高管层技术调查发现,全球超过一半的CIO和CTO(首席技术官)将AI和自动化列为他们的主要业务目标。

“各组织面临着切实的压力,需要改变它们竞争的方式、开发产品的方式以及向客户提供服务的方式,”Saroff(萨罗夫)说。

为了实现这一优先事项,CIO们需要超越他们一直在进行的实验,转而设计能够规模化落地的方案。

“这是一项更深思熟虑的努力,我们将(AI计划)与业务成果联系起来,”他说。各组织“在从试验试点转向生产级落地并提供可衡量价值的东西方面一直很挣扎。事实证明,这种过渡比最初看起来要困难。”

Saroff(萨罗夫)说,这些挣扎有多种原因。为AI提供动力的数据存在问题是其中一个原因。技术负债和遗留系统环境也会减缓创新速度,并使其成本比预期更高。预算压力使这些挑战更加复杂。

此外,他说,在一些组织中,IT部门仍然难以成为业务战略合作伙伴。

二、CIO的机会

Gartner的研究在CEO对IT的期望方面发现了类似的趋势,技术是CEO们的前三大战略优先事项之一,仅次于位列第一的增长和位列第二的财务(例如,费用管理)。

“当我们说他们优先考虑技术时,根据CEO们的说法,我们发现这是关于AI的,”Carter(卡特)说。

和其他人一样,Carter(卡特)表示,CEO们尚未看到IT部门交付具有转型性的AI计划。不过,她将部分原因归咎于CEO们,称他们仍然从提高生产力和优化的角度来考虑AI。她指出,研究表明,几乎所有CEO都使用AI来节省时间,而只有2%的CEO将AI用于推动增长的任务,如决策支持。

Carter(卡特)说,这为CIO们创造了一个机会。通过确定AI可以在哪些方面重塑组织的运营方式以及所生产的产品,CIO将帮助他们的CEO在市场中获胜。

她说:“CIO们应该加倍强调那些将推动高影响力、高价值战略项目的技术故事。作为技术高管,他们有责任提高人们对这项技术将带来什么的认识,并培养所需的技术素养。CIO们要记住,他们正处于这个职位有史以来最大的机遇浪潮中,这一点很重要。

Viswanathan(维斯瓦纳坦)说,确实有些CIO正在实现这一点。

他说:“有一些技术领导者展示了AI本身并不是目的,他们能够揭示其中的机会。他们在问,‘AI能否在我过去一直挣扎的领域为我释放价值,比如以不同的方式响应客户需求,或者重新思考供应链管理如何进行,以及重新构想产品?’这些技术领导者正以AI为核心来回答这些问题。”

三、保障企业安全

科技公司Rubrik的CIO兼CDO(首席数据官) Ajay Sabhlok(阿杰伊·萨布洛克)所接到的公司优先事项,反映了CIO.com的《State of the CIO Survey》的结果。

“我们CEO的目标是破除业务运营瓶颈,”Sabhlok(萨布洛克)说。而CEO对IT部门的目标是“帮助Rubrik在所有业务流程中提高效率和生产力”。

Sabhlok(萨布洛克)说,IT部门铭记了这一信息,并解释说,IT团队本身是第一个“转向AI优先型组织”。这种转变意味着,在我们所有的IT流程和个人生产力提升中,我们必须采用AI思维模式,目标是实现资源优化。

和一些将AI引入IT领域的CIO一样,Sabhlok(萨布洛克)正在工程、架构、FinOps(云财务管理:Financial Operations,结合财务和IT管理的实践)、业务自助服务、DevOps(开发运维一体化:Development and Operations,强调开发和运维协同的理念)以及用户支持等方面建立由AI驱动的流程。“这包括推出核心AI平台,并与ITAI工程部门合作,使用户能够有效地将其用于复杂用例,”他补充道。

对Sabhlok(萨布洛克)来说,CEO的另一个关键目标是加强Rubrik的安全防护体系,他正在通过确保“有效解决所有已识别的风险和漏洞”以及“通过嵌入式安全对数据中心、云和网络的基础设施进行改造”来实现这一点。

许多CEO都认同这一议程,因为《State of the CIO Survey》显示,CEO对IT部门的第二大优先事项是升级IT和数据安全,以降低企业风险。鉴于数据泄露或网络事件所带来的财务、法律和声誉风险,CIO、IT顾问和其他研究人员对网络安全在CEO的优先事项列表中排名如此之高并不感到惊讶。

“CEO们正在优先考虑建立强大的信任、弹性和安全基础,尤其是随着AI的采用增加了数据完整性、治理和风险管理的重要性,”PwC US(普华永道美国,全球知名的专业服务公司)企业与职能战略负责人Paul Leinwand(保罗·莱因万德)说。

Viswanathan(维斯瓦纳坦)同样看到网络安全仍然是CEO们的首要任务之一。

四、AI和安全之外的优先事项

Viswanathan(维斯瓦纳坦)说,量子计算等下一波创新也出现在一些CEO的优先事项列表中,尤其是在银行、生命科学和物流等行业的CEO中——在这些行业中,量子计算已经产生了影响。“那些CEO正在期待IT部门谈论量子计算的潜在机会,”他指出。

而且他看到CEO们要求CIO优先考虑优化和现代化,“因为这为他们提供了一个重大机会,可以将(从这些举措中节省的资金)投入到新兴技术中”。

《State of the CIO Survey》中CEO对IT部门的前五大优先事项还包括加强IT与业务的协作;改善客户体验;以及领导数字业务/数字化转型计划。

Leinwand(莱因万德)说,这些与他所看到的情况相符。

“(CEO们)希望IT部门通过连接整个组织的数据、工作流程和决策制定,而不是在职能壁垒中运作,来推动企业运营模式的全面转型——并且要在核心运营和流程中做到这一点,而不仅仅是进行试点,”他说。

他指出,公司竞争方式的根本性转变以及CEO们在实现可持续增长方面面临的挑战,推动了这些CEO的优先事项。

CEO们期望技术成为扩大客户参与度、更好地开发洞察力、制定更清晰的创新计划以及通过技术开辟新的创收渠道的重要推动因素,”Leinwand(莱因万德)补充道。

根据IDC的Saroff(萨罗夫)的说法,CIO们在实现所有这些方面的能力正受到越来越多的评判。他指出,IDC的数据显示,在仅仅一年的时间里,创收作为CIO成功的首要衡量指标,从第六位跃升至第三位。

“所以一些CIO开始根据业务成果,而不仅仅是运营绩效来接受评判——或者评判自己,”他补充道。