IT领导者们越来越愿意让业务用户利用AI（人工智能）编码助手来构建试点项目和解决方案。以下是他们如何建立治理机制和保障措施以确保安全成果的情况。

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“Vibe coding（氛围编程）”正从软件开发团队的领域扩展到一系列企业的各种业务部门，技术领导者们不仅支持这些努力，在某些情况下还带头推动。

这种软件开发的民主化，在vibe coding工具（包括通过提示生成代码的聊天机器人和智能体）的推动下，使得vibe coding在人力资源和市场营销等部门成为了一种趋势。

在IT部门的指导下，这样的努力可以减少开发积压，使解决方案的构建更贴近业务问题，并开启以前未曾探索过的机会。但vibe coding可能是一项冒险的业务。有兴趣让业务用户掌握vibe coding力量的IT领导者们必须建立必要的治理机制和保障措施，以确保获得安全的成果。

以下是几位IT领导者如何在IT部门之外部署vibe coding以及他们所面临的挑战。

一、感受氛围编程

在金融服务技术提供商EnFi公司，组织中的每个人，包括高管团队，都被积极鼓励使用Claude Code来构建他们自己的子智能体，然后让他们团队的其他成员使用他们的创作成果。

CTO（首席技术官）Scott Weller（斯科特・韦勒）说：“结果让我们感到惊讶。最初作为一项提高工程生产力的举措，如今已成为全公司的一种能力，从CEO（首席执行官）到客户成功经理，任何人都可以在数小时内，而不是数周内，将一个想法变成一个可用原型。”

Weller（韦勒）表示，当非工程部门的员工意识到他们可以直接参与应用程序的构建时，使用该工具的vibe coding迅速扩展。他说：“产品领导层、客户成功部门和高管利益相关者现在经常通过同一系统启动开发工作。每个分支，无论谁发起（编码项目），在任何成果进入生产阶段之前，都要经过相同的自动化质量关卡、架构检查和人工代码审查。”

当一个AI智能体编写代码时，Weller（韦勒）说：“它遵循与高级工程师相同的规则。由AI驱动的代码审查会在人工审查员看到之前发现架构违规、安全问题和模式不一致的情况。这意味着产品经理通过Slack提出的请求所产生的输出，与工程师的合并请求达到相同的质量标准。”

Weller（韦勒）说，让公司里的每个人都能提出一个想法，并通过简单地要求一个机器人来构建它，然后看到它运行，“从根本上改变了参与产品构建的人员构成”。

Weller（韦勒）指出，广泛提供AI辅助编码将一些项目的完成时间从数周缩短到了数小时。“它极大地增加了我们可以进行的实验数量，包括在（UX/用户体验）改进、功能探索和工作流程替代方案方面，” 他说。

最显著的好处是，新的开发想法不再因缺乏工程能力而受到阻碍。“当公司里的任何人都能描述他们想要的东西并看到它被构建出来时，实验的速度会大幅提高，”Weller（韦勒）说。

二、解决业务问题的动力

技术培训服务和产品提供商Skillsoft公司也在将vibe coding推广到其软件开发团队之外。

CIO Orla Daly（奥拉・戴利）说“虽然它最初出现在IT团队中，但我们有意鼓励在传统软件开发之外采用这种思维方式。我们看到，使整个组织的团队能够以与他们的日常工作直接相关的方式，使用AI进行探索、实验和解决问题，具有真正的价值。”

在Skillsoft公司的基础设施和运营组织中，非开发人员正在构建新产品和新能力，或者利用vibe coding的原则来解决线上故障，Daly（戴利）说道。

Daly（戴利）表示：“我们通过跨职能实验看到了这一点的体现，比如为我们的市场团队制作客户洞察方案原型，以及快速开发客户门户。当人们学习并应用AI来解决实际业务问题时，这会创造出目标和动力。”

通过vibe coding，团队不仅仅是在学习新概念，Daly（戴利）说：“他们正在培养判断力、好奇心，并更好地理解AI如何更广泛地提升他们的角色和业务水平。这些好处以非常切实的方式显现出来。团队学习得更快，因为他们直接将AI应用于工作中。当人们感到被信任去探索并贡献想法时，参与度就会提高。作为一个组织，我们能更好地了解现有技能的所在位置以及它们是如何发展的。”

从更广泛的角度来看，vibe coding有助于提高适应性，Daly（戴利）说：“它帮助人们从把AI视为抽象或令人生畏的东西，转变为他们可以深思熟虑地与之合作的东西，依靠判断力和协作，而不是依赖僵化的流程。‘vibe coding’所产生的解决方案填补了能力差距，并在更短的时间内为生产提供了解决方案，创造了真正的价值。”

三、强调实验

在电子商务平台提供商Corevist公司，vibe coding的广泛使用并不是作为一项正式举措开始的。“它出现在业务的不同部分，主要是在销售和面向客户的团队中，因为人们试图加快速度，让想法更容易沟通，”CIO兼首席客户官Terry Stahler（特里・斯塔勒）说。

它也并非纯粹自行传播开来。Stahler（斯塔勒）说：“如果没有领导层推动进行实验，它可能会以慢得多、由共识驱动的速度发展。相反，有明确的鼓励去尝试，并且有相应的预算支持。”

如今，Corevist公司主要将vibe coding用作快速原型工具。Stahler（斯塔勒）说：“它帮助人们更快地得到具体的成果，这使得对话更加清晰。这是最大的好处。我们不会将其用作生产软件的捷径。任何要超出原型阶段的东西都要经过我们正常的工程和安全流程。”

Stahler（斯塔勒）首先在销售领域看到了用例的出现。其中一个是在销售过程中进行实时原型制作。他说：“在正常的B2B（企业对企业）对话中，潜在客户解释他们的需求，客户团队做笔记，然后每个人回去之后再尝试解读。这里发生的变化是能够更快地将想法转化为可见的东西，有时甚至在对话还在进行时就能做到。”

这让潜在客户有了具体的东西可以做出反应，并且更容易判断销售代表是否真正正确理解了需求。Stahler（斯塔勒）说：“它在早期减少了模糊性，这在任何复杂的销售周期中都是有价值的。”

市场营销部门也使用了vibe coding来更新其网站。Stahler（斯塔勒）说：“其价值在于在早期创意和规划阶段的速度。他们可以比仅通过书面指示或静态模型更快地生成页面和流程的粗略版本。这使得更容易就方向达成一致，并减少了网站重建中通常会出现的一些反复沟通。”

四、补充工程队列

业务增长平台提供商ZenBusiness公司鼓励“全面”进行vibe coding，CTO（首席技术官） Alex Victoria（亚历克斯・维多利亚）说：“我们的想法很简单：如果AI工具可以帮助你在无需在工程队列中等待的情况下，从想法变为可用的东西，我们希望你这样做。”

vibe coding始于产品和工程团队，但已经传播到其他部门。

Victoria（维多利亚）说：“我们看到数据方面的人在构建自己的查询工具，产品经理在没有设计背景的情况下创建交互式原型，公司各个团队都在使用AI来处理他们过去外包给专家的任务。我们试图建立的文化是，实验并不只是工程师的专利。如果你愿意学习并使用我们拥有的工具，任何人都可以编码来改进自己的工作流程。”

尽管Victoria（维多利亚）多年来一直在使用智能体编码工具，但他说，真正释放其好处是在2025年Claude Code发布的时候。

他说：“从那以后，我看到了巨大的影响，Cursor和Codex也是如此。当有人可以在一个下午构建自己的工具或原型，而无需在工程队列中等待数周时，这就改变了什么是值得做的事情。”

Victoria（维多利亚）表示，更大的好处是它改变了角色之间的关系。他说：“现在，具备开发能力的人员能够创造出比以往多得多的价值。‘vibe coding’的想法和一个可运行的产品之间仍然存在差距。如果你知道如何发布一个可运行的产品，在这个世界上你就非常有价值。”

五、直面挑战

在企业中更广泛地采用“vibe coding”会带来一系列自身的挑战。

其中之一是在每个人都能进行开发的情况下保持质量。“当你向非工程师开放开发时，风险在于代码虽然能运行，但不遵循项目惯例，从而比手工开发更快地产生技术负债，”Weller（韦勒）说。

EnFi公司通过在编码的规则和技能层面进行大量投资来解决这个问题。超过40种定制技能会影响AI的输出，以匹配预先确定的架构模式。

Weller（韦勒）说：“智能体不仅仅是编写代码；它编写的代码要通过我们应用于人类工程师的相同审查标准。每个分支，无论是由CEO还是初级工程师发起的，都要经过相同的自动化质量关卡和人工代码审查。”

对于业务软件提供商Agiloft公司来说，AI运营副总裁Noe Ramos（诺埃・拉莫斯）说：“最大的挑战不是技术方面的，而是组织方面的。”Agiloft公司正在每个业务职能中构建AI原生的开发能力，将其嵌入到财务、人力资源和专业服务等流程中。

Ramos（拉莫斯）说：“包括我们公司在内的大多数公司，仍在了解工作实际发生的地方与他们认为发生的地方之间的差异。在你将AI扩展到一个业务职能之前，你必须了解真正的工作流程，而不是文档化流程。几乎在所有地方，这项发现工作都被低估了。”

Ramos（拉莫斯）说，该公司还必须应对“信任和采用方面的自然摩擦。尽管人为因素对AI至关重要，但在这种情况下，它始终是限制因素，而不是技术。”

在治理方面，Agiloft公司必须解决访问控制、身份管理和数据处理等问题。“我们建立了正式的审批流程和结构化的用例生命周期来管理这一点，这样AI就不会以产生技术债务或合规风险的方式被引入业务团队，”Ramos（拉莫斯）说。

医疗技术提供商iCore公司的首席运营官Thiago Soares（蒂亚戈・苏亚雷斯）表示，该公司面临的主要挑战是在非技术用户中建立信心，而不是技术障碍。该公司积极支持其工程团队之外的AI辅助开发，包括运营和客户成功职能部门，这些部门正在构建自动化报告工具、内部工作流程模板和客户入职清单，而这些以前需要开发人员花费时间来制作。

Soares（苏亚雷斯）说：“不熟悉AI辅助开发的员工在自然接受之前需要有结构化的上手引导。我们通过同行分享会来解决这个问题，早期采用者在会议上展示与每个团队特定工作流程相关的实际用例。”

Daly（戴利）说，信心水平不均衡可能会减缓进展，尤其是当人们担心出错时。她说：“创造一个安全的学习空间很重要。创建小型团队在同行的支持下合作，并鼓励共享学习，也有助于通过实际应用来支持进展，我们发现这是人们学习效果最好的方式。”

治理是另一个关键考虑因素，尤其是在医疗保健等有严格数据处理协议的受监管行业。“成功的组织设定了明确的界限，在这些界限内，机器生成的代码可以在正式开发途径之外进行开发，”Soares（苏亚雷斯）说。

iCore公司的IT领导层建立了必要的保障措施，以确保“vibe coding”的扩展是安全的，Soares（苏亚雷斯）说：“定义了与我们对信任和安全的承诺相一致的数据访问边界和合规检查点。这种治理基础使得云驱动的创新能够向前推进，而不会产生医疗环境无法承受的监管风险。”

六、编码的未来

那些将“vibe coding”推广到软件开发团队之外的组织，正致力于进一步扩大这方面的努力。

Soares（苏亚雷斯）表示，在iCore公司，“vibe coding”向市场营销和人力资源职能领域的扩展已经在进行中，重点是内容工作流程和文档自动化。他说，这些是“‘vibe coding’能够在不触及敏感的临床或合规基础设施的情况下提高效率的领域”。

Ramos（拉莫斯）称，Agiloft公司计划进一步扩大“vibe coding”的应用，并“谨慎且迭代地”将其变为一种标准实践，从孤立的用例转向具有共享基础设施和跨职能具备AI知识团队的凝聚性AI运营模式，而不只是在各个部门分散使用支持AI的工具。

Ramos（拉莫斯）说：“也就是说，对我们而言，扩展意味着扩大行之有效的做法，而非扩展工具集。我们通过一个结构化的生命周期来跟踪每一项AI计划，从引入到停用，正是为了避免积累一堆未充分利用的能力。每个职能最终都会嵌入AI，但目标是让这些能力相互关联、得到治理并（正确地）使用，而不仅仅是部署。”

EnFi公司正从产品开发和客户成功等与工程相邻的角色，向其他职能领域扩展。“同样的模式——描述你想要的东西，看着它被构建出来，进行审查并做出决定——适用于内部工具、报告、运营工作流程和文档，”Weller（韦勒）说。

Weller（韦勒）表示，在内部掌握AI辅助开发的组织“将能够以受监管行业所要求的质量、治理和可靠性，向其客户部署AI辅助工作流程。内部实践就是证明。”